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視覺在人類獲取信息途徑上占到了80%以上的比重,越來越多的綜合類電商巨頭把目光放在了挖掘圖片潛在價值上。成功地挖掘圖片價值等同于挖掘了基數龐大的消費者不能用文字準確描述的潛在需求。2017年以京東為首的大型綜合電商率先以自建或合作人工智能實驗室的方式嘗試如何借助AI技術為電商平臺挖掘新的流量入口、降低推廣成本、運營成本等。目前,很多大型綜合電商已經或者正在通過拍照購物的功能,實現新零售形態中最前端消費者、商品、場景之間的鏈接問題。大型綜合類電商正在通過消費者視覺體驗撬動新一輪網絡零售,人工智能在這其中扮演了非常重要的角色。

專業性高的垂直類電商更需要AI來撬動,卻多方受制

以文字與語言為基礎的商品搜索是受限于知識、常識與語言表達的。在語言不通的跨境電商領域,難以用文字詳細描述的服裝行業,以設計與感覺為主要表達方式的藝術品、家居行業,甚至認知壁壘更高的材料行業、時尚珠寶行業、服務定制行業里,因為信息不能對等導致的供需斷層比比皆是。

垂直類電商和細分領域電商存在的意義是以平臺之力幫助供需雙方找到彼此,并與買賣雙方達成共贏。而在“萬物互聯”的時代里,這些以中小型平臺形態存在的垂直類電商卻與消費者切實存在這鏈接的斷點,說起來有點諷刺。

我國商務部數據顯示,2016年我國網絡零售增速竟然從50%左右將至26.2%,而2017年增速比2016年僅提升6%。業內人士認為,網上零售增速放緩主要與網民總量增速放緩、線上流量紅利減少以及電商平臺交易額基數增大等有關。雖然2017年頭部綜合類電商借助渠道下沉和AI人工智能技術應用一定程度實現小幅增速回升,但數量龐大的垂直類電商與行業電商根本不具備進行大建線下門店和自建或合作AI技術實驗室的實力條件,加之線上流量成本高企,運營成本攀升,增速下降等不利因素的綜合作用平臺利潤率也在明顯下降。

相比于通過渠道下沉方式的高額資金投入與運營周期壓力,AI技術的應用似乎是垂直類電商平臺咸魚翻身的更好選擇。然而從零開始投入的AI新技術的研發過程中,從研發到實際應用仍存在有一定的周期,時間成本、人員成本合和團隊運營成本也可能讓已經陷入增長危機的電商平臺可能根本等不起。

扭轉逆勢的捷徑就是對AI有“拿來主義”精神

對于覺醒較晚或者資金有限的電商企業來說,從現實的角度考慮,與專業AI技術公司進行合作,使用成熟AI技術解決方案來完成平臺的轉型升級,顯然更為可行。

比如,就在最近,中國最大跨境電商敦煌網在其主辦的《2018 APEC中小企業跨境電商峰會》上,就發布了基于AI技術的“智能搭配”功能,而這一功能的AI技術解決方案并非自研,而是由其戰略合作伙伴碼隆科技所提供。那么,碼隆科技這類AI公司究竟如何幫到電商平臺?

首先,開辟購物新體驗,制造新流量。

此前,線上流量紅利消失是目前各大電商平臺最為糾結和頭疼的行業問題。不過,此前各大電商平臺解決方案更多的考慮是從線下渠道導流,而忽略了其實電商平臺目前還有不少阻礙用戶進行便捷消費的障礙沒有消除。

移動端成為用戶“感受搜索”的重要陣地

比如,用戶看到身邊的一個陌生人穿的衣服非常時尚漂亮,自己也想要買同一件,但由于對該件衣服的品牌、版型、色系等特點的文字描述缺乏精準性,這就讓該消費者甚至更多擁有類似需求的消費者根本無法通過電商平臺購買到自己已經心儀的商品。在這個場景下,拍照購物功能就顯得非常重要,而且對于用戶來說幾乎是剛性需求。

而據了解,專注于商品識別的碼隆科技,其核心產品ProductAI可以做到準確定位不同場景下的商品,拿服飾舉例,ProductAI提供基于精準識別的圖像搜索功能,基于圖像中商品的深度識別和屬性提取,實時反饋多達數十種商品品類和屬性,如:雪紡上衣、縮腳褲、雙肩背運動鞋、白色、休閑等,這正是碼隆科技優勢所在的表現之一。這也意味著,電商平臺通過使用碼隆科技的ProductAI,能夠輕松在網站、APP、wap站中的搜索框中內置照相機按鈕實現拍照購物功能,完成不同場景下的商品識別,這在顯著提升用戶體驗的同時,也等于引來了線下的新流量。

再次, AI使電商平臺的內容更加場景化,從而獲得更多流量轉化。

目前,電商平臺流量成本高企,而降低流量成本的最好的辦法莫過于提升用戶的ARUP值,這就需要做到投用戶所好,智能準確的向用戶推薦其最需要和最想買的商品,而這顯然離不開AI技術。

在垂直電商平臺上,基于場景下的推薦可最大程度縮短購買路徑

針對專業性高的垂直類電商,AI技術使平臺變得更加場景化、內容化。如圖所示,家圖網利用碼隆科技的商品識別技術實現圖片商品的快速標注,創建用戶快速獲取商品的途徑;用戶獲取心儀商品的方式不再是無目地的瀏覽,而是通過設計圖甚至是一張實拍照片,快速完成決策,AI幫助平臺構建全新的購物體驗。應用在紅酒電商的例子更為明顯,紅酒作為一類較為特殊的商品,擁有品牌多、信息雜等特點,但通過AI技術可以幫助用戶解決上述的認知壁壘。用戶通過簡單的圖片搜索,了解產品,完成購買決策。

搜同款、搜相似和比價等功能進一步幫助用戶縮短購買路徑

不僅如此,在碼隆科技的眾多服裝、紅酒、家居、新零售領域的解決方案中,其核心產品ProductAI還可實現根據寶貝的詳情頁底部、搜索結果頁、列表頁,甚至用戶收藏夾、圖片內容等進行相似推薦,同時還能夠為買家提供同款比價,由此來最大化的引導用戶進行消費,同時為賣家帶來精準流量。

最后,提升平臺運營效率,最大化的節省人力成本,有利于提升平臺的盈利能力

事實上,隨著電商平臺的發展壯大,入駐的商家數量越來越龐大,商品種類和內容越來越多,這意味著平臺的運營效率必然會有所下降。比如,上架商品的審核就是一個龐大的工作量,如果單靠人工審核必然效率低下,而這時就需要借助AI的力量。

商品識別可提升電商平臺在商品采買和寶貝上架時的效率

商品識別可以幫助電商管理商品、鑒別山寨品牌

碼隆科技也向合作伙伴提供智能運營工具,不僅能夠實現反盜版、恐暴、黃色商品信息過濾,并能夠對異常寶貝描述進行識別,此外還提供商品數據分析等功能,管理SKU,幫助賣家多賣貨的同時,也直接提高了平臺的運營效率。

AI技術企業良莠不齊,認準三點不踩坑

正如前面所言,AI技術對于電商平臺在流量新增、用戶體驗和平臺運營效率等方面有顯著的提升作用,所以AI+電商的確已是行業大勢所趨。而根據市場研究機構Gartner公司預測,到2020年,消費者和零售商之間85%的互動都會由人工智能來解決。這意味著,未來行業極有可能是“無AI不電商”的局面。

因此,基于電商行業龐大的市場需求,電商平臺如何去判斷哪一家AI技術公司是更可靠的合作伙伴呢?

筆者看來,可以從以下幾個維度進行綜合考察。

第一, 技術成熟度是否足夠高。

實際上,AI概念雖然提出時間很早,但是真正在技術方面獲得飛速發展的確是在近幾年,而技術往往需要時間積累,不少人工智能公司其實還未建立起真正成熟的技術解決方案,而即使都是專注商品識別的人工智能公司在技術水平方面也有高低之分。

2017年7月碼隆科技獲得WebVision全球冠軍

而最早成立于2014年的碼隆科技,技術已達國際領先水平,尤其是在深度學習與計算機視覺識別領域實現重大技術突破,在全球范圍率先實現人工智能對于典型柔性物體的識別精度超越人力,以時尚領域為例,ProductAI識別準確度已大幅領先行業競品。就在2017 年7月計算機視覺國際頂級會議上,其榮獲大規模視覺理解WebVision世界挑戰賽冠軍,最佳結果(94.78%,已高于人眼識別的精準度)較第二名高出 2.5%。而在圖片處理速度方面,更是達到了<0.2s/張,同樣達到了行業領先水平。

在2018年3月22日閉幕的由中國連鎖經營協會(CCFA)主辦的 2018 中國零售數字化創新大會上,碼隆科技憑借其在新零售領域的技術突破與貢獻,斬獲2018“CCFA零售技術新銳企業”獎。

第二,是否有更多的場景選擇。

實際上,電商平臺在今天面臨的挑戰是多方面的,一方面需要不斷獲取新流量,另一方面還需要對平臺進行更精細化的運營,與此同時還需要應對零售行業革命,與線下進行連接。因此,電商平臺在選擇人工智能合作伙伴時,更需要選擇一個能夠滿足自身多場景需求的AI技術解決方案供應商,由此才能夠一步到位的實現平臺的全面升級。

碼隆科技已擁有多場景、多行業的商品識別能力與經驗

而根據了解,作為碼隆科技的核心產品,ProductAI能夠為企業客戶提供自助式的算法平臺。企業可以通過SDK和API快速創建適合于自身場景的視覺搜索引擎,以及其他檢測/識別/標注等圖像服務。

第三, 能否提供定制化的開發服務。

不同類型、不同行業的電商平臺對于AI技術服務的需求也不同,比如敦煌網希望能夠為其電商平臺上的買家提供更智能的搭配服務,同時幫助提升賣家產品的曝光率,碼隆科技就為其提供了人工智能商品識別技術,幫助其開發了定制化的“智能搭配”功能,從而讓用戶有更優質的購物體驗的同時,并為平臺帶來更多流量與轉化。

關于碼隆科技

碼隆科技成立于2014年,是一家專注于深度學習與計算機視覺技術創新,打造國際領先視覺智能技術平臺的人工智能公司。碼隆科技總部位于深圳,在北京、上海及日本東京設有分部。目前公司的核心產品是ProductAI人工智能商品識別平臺,為合作客戶提供商品屬性識別、海量商品圖像檢索、定制化開發、新零售解決方案等服務,為企業客戶實現效率提升、成本節約,并創造新的商業價值。目前已為時尚服裝、紡織、零售、家具家居、版權圖像平臺等線上電商,及線下商超等多個行業提供人工智能技術支持。2017年宣布獲得由軟銀中國領投的2.2億B輪融資。