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作者 | 曾響鈴

文 | 響鈴說

競賽已經成為培養與選拔人才行之有效的方式，如火如荼的AI領域同樣如此。

不久前，昇騰AI創新大賽2023全國總決賽（以下簡稱“大賽”）舉行，來自全國22個賽區的78支團隊經過激勵比拼，角逐出應用賽道、開發者套件創新賽道金獎、銀獎、銅獎。

大賽在5月啟動，三大賽道吸引了全國超6300名開發者、3100多支優秀隊伍報名參加，層層角逐后晉級全國總決賽。

挑戰：AI人才“量”“質”齊缺

高盛在《全球人工智能產業布局》中預測2030年中國AI人才缺口將達500萬人。

盡管高校已經努力拓展AI課程教育，計算機相關專業也成為報考熱門，但龐大的需求面前，AI人才仍面臨數量上的巨大缺口。

與此同時，結構性問題也困擾AI人才體系。

AI產業一度出現廠商“搶人”而求職者求職困難的境況，很多企業表示需要懂產業的“熟練工”，但過去高校的AI教育往往基于預定義場景和公開數據集，將其轉化到具體產業能力需要時間，而在快速變化的時代，企業缺的就是時間。

換言之，除了在“數量”上缺乏，當下AI人才在向產業輸出的“質量”上同樣存在一定的不足，從高校、科研院所畢業的“準AI人才”還要具備企業迫切需求的產業能力，才能真正發揮以人才引領產業的價值。

“量”“質”齊缺，成了當前AI人才培育面臨的挑戰。

而與這種挑戰對應的，是AI發展的“機遇”天花板已經打開——大模型充分證明了這個發展了60多年的領域總是能夠處在科技最前沿，AI行業沒有人才發展的天花板，大模型之后，通用人工智能等等還有充分的想象空間。

如何應對挑戰、擁抱無盡的機遇，成為行業重要的命題。

本次大賽的背后，凸顯的即是昇騰在AI人才培養上正走在行業前沿，通過打造“全周期”賦能成長體系，讓人才從科研創新到產業能力始終走在前沿。

出路：“全周期”培育，重數量更重質量

2020年9月，華為和教育部合作啟動“智能基座”項目，教師、教材、課程、教學一攬子動作讓昇騰全面嵌入高等教育體系。

這個項目客觀上成為昇騰“學-練-訓-賽”全周期賦能的起始點——區別傳統人才培養方案往往集中在學和練，昇騰實現“訓”與“賽”的延展，以更體系化的方式挖掘優秀人才、推動人才成長。這某種程度上就是一種“標準化產線”，大大提升培養速度。

本次大賽即為最后“賽”的閉環節點，以競賽直接匯聚和檢驗人才。

現在，開課1600余門、覆蓋50多萬學生，“智能基座”項目取得了豐碩的成果，配合“學-練-訓-賽”賦能體系，由此，人才培育的數量或者說“效率”問題基本被解決。

但昇騰看重的是，更有針對“質量”的“全周期”培育。

“人才質量”原本是一個寬泛概念，但從前文不難看出，質量的標準最終取決于產業需求的滿足，可以對等于是否在一開始就將人才培育與產業場景深入連接，讓AI人才在“產線”走下來后能夠快速適應產業需要創造價值，從而應對人才的結構性挑戰。

這方面，昇騰在“學-練-訓-賽”各環節都進行了產業連接與人才培育的結合。

成果：AI人才，數量迸發、質量“超預期”

當人才培育從挑戰中找到了出路，其收獲的成果也在本次大賽得到了全方位展示——大賽本身是全周期人才培育的重要環節，作為最后關卡也承擔著檢驗人才培養成果的責任。

本次大賽中，應用賽道針對行業場景開放命題、探索有具體落地的創新方案，開發者套件創新賽道要求開發者根據昇騰新一代開發者套件實現作品設計，昇思賽道則基于昇思MindSpore設置創新算法與數據打榜兩類賽題進行技術PK。

在數量上，如開篇所言，6300名開發者、3100多支優秀隊匯聚三大賽道，行業聚集效應明顯，直觀展示了昇騰人才全周期培育的“數量”成果。實際上，在華為的計劃中，未來還將發展350萬昇騰AI開發者，與1000所高校建立產學育人合作，此次參賽的聚集效應是計劃正在落地一個側面展現。

而在“質量檢驗”方面，無論哪個賽道都指向產業能力連接、指向最前沿的技術創新，它們從不同維度檢驗開發者人才基于昇騰AI打造與行業融合的技術解決方案、探索與場景融合的模型算法的能力，直接體現著人才培育的“質量”標準。

大賽產生了1800多個創意參賽作品，遍及政府、交通、醫療、制造等行業場景，技術創新與產業能力實現深度融合，直觀展現了“質量”成果。

值得一提的是，參賽隊伍很多來自高校團隊與獨立大學生，在三大賽道都取得了優異成績，其中開發者套件創新賽道的兩個金獎分別由山東大學、廈門大學團隊斬獲，面向汽車制造、航空發動機缺陷檢測等產業場景解決具體問題。

一開始的“技術小白”們在“學-練-訓-賽”中不斷進步，最終錘煉了深入產業的能力，也許未來有一天，普通人能夠購買更有性價比的汽車、乘坐更安全的飛機，就有這些人才的貢獻——驅動技術、產品變革，推動產業前行，這樣的人才培育“質量”無疑令人驚喜，讓這次大賽的質量檢驗“超預期”。

如此，大賽也就真正實現了以競賽匯聚人才、以人才引領產業的目的。

催化：資源激勵，高質量人才最終走向產業

“學-練-訓-賽”全周期閉環、收獲了滿意的成果，但昇騰AI的人才培育并沒有結束。

與產業連接是評價人才質量的標準，獲獎項目也展現了驅動產業進化的潛力，在這種情況下，通過各種資源激勵，昇騰AI還在源源不斷將人才培育的成果進一步“催化”，推動人才最終走向產業、實現價值落地。

本次大賽就為獲獎選手設置了數量不等的豐厚獎金，直接幫助開發者人才進一步投入創新、持續深耕昇騰AI技術與產業場景。

此外，獲獎的開發者人才將有機會獲得昇騰HAE（HUAWEI Ascend Expert）認證、昇騰生態創新中心展示、優秀開發者榮譽與個人品牌宣傳、參與華為各類活動等權益，分賽區也匹配有各自的權益。對于總決賽獲獎作品，昇騰AI也提供了創投機構與獲獎團隊進行對接，對大賽優秀作品提供更廣闊的發展空間。

實際上，在“催化”這件事上，除了大賽提供權益之外，昇騰AI還進行了側翼協同——無論是提供教學、實踐外的營銷資源，還是提供技術扶持外的資源支撐與行業影響力支持，都在推進高質量人才最終走向產業。

在更為陌生的“產業變現”環節上也提供幫助，實現“學-練-訓-賽-轉（轉化）”，正在成為廣義上的人才“全周期”賦能。

總而言之，在產業智能化浪潮下，昇騰正在用“全周期”賦能打造一個良性的人才生態，應對AI人才成長的諸多挑戰，為AI產業的長期發展提供源源不斷的高素質后備力量；反過來，優質的人才體系建設也支撐昇騰AI產業生態持續繁榮，二者相互成全，讓中國AI人才、AI產業的競爭力走在世界前列。

*本文圖片均來源于網絡

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#響鈴說   Focusing on企業數字化與產業智能化升級，這是關注一切與創業、產業和商業相關的降本增效新技術、新模式、新生態 NO.371深度解讀

【完】

曾響鈴

1鈦媒體、人人都是產品經理等多家創投、科技網站年度十大作者；

2 虎嘯獎評委；長沙市委統戰部旗下網絡名人聯盟成員；

3 作家：【移動互聯網+ 新常態下的商業機會】等暢銷書作者；

4 《中國經營報》《商界》《商界評論》《銷售與市場》等近十家報刊、雜志特約評論員；

5 鈦媒體、36kr、虎嗅、界面、澎湃新聞等近80家專欄作者；

6 “腦藝人”（腦力手藝人）概念提出者，現演變為“自媒體”，成為一個行業；

7  騰訊全媒派榮譽導師、功夫財經學者矩陣成員、多家科技智能公司傳播顧問。