TMT观察网_独特视角观察TMT行业

通過(guò)將 ONTAP AI 與 NetApp的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相結(jié)合，企業(yè)可以從邊緣到核心再到云打造一個(gè)無(wú)縫的數(shù)據(jù)管道。

（記者|謝東霞）昨天，英偉達(dá)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理公司NetApp宣布聯(lián)合打造Ontap AI平臺(tái)，由Nvidia的DGX超級(jí)計(jì)算機(jī)和NetApp的AFF A800云連接閃存存儲(chǔ)器提供支持，旨在為深度學(xué)習(xí)部署的數(shù)據(jù)管道實(shí)現(xiàn)橫跨邊緣、核心和云的簡(jiǎn)化、加速與擴(kuò)展，從而幫助客戶利用人工智能取得真正的業(yè)務(wù)成果。

盡管相當(dāng)數(shù)量的企業(yè)均開(kāi)始采用全新人工智能平臺(tái)、工具和用例，但其中的大多都無(wú)法全面控制其分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)，進(jìn)而無(wú)法確保能夠?qū)⒈阌谠L問(wèn)的完整的最新數(shù)據(jù)用于人工智能項(xiàng)目。能否利用人工智能取得成功取決于企業(yè)管理數(shù)據(jù)的方法。為了在當(dāng)前的人工智能用例中有效發(fā)揮作用并滿足未來(lái)針對(duì)新人工智能應(yīng)用程序的業(yè)務(wù)需求，企業(yè)必須在從邊緣到核心再到云的整個(gè)環(huán)境中全面了解并掌控自己的數(shù)據(jù)。

通過(guò)將 ONTAP AI 與 NetApp Data Fabric（數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)） 相結(jié)合，企業(yè)可以從邊緣到核心再到云打造一個(gè)無(wú)縫的數(shù)據(jù)管道。這一管道能夠?qū)⒍喾N動(dòng)態(tài)分布式數(shù)據(jù)源集于一體，實(shí)現(xiàn)全面的控制和保護(hù)。ONTAP AI 具有大規(guī)模處理能力和容量，因此可消除性能瓶頸，實(shí)現(xiàn)對(duì)多個(gè)來(lái)源和多種數(shù)據(jù)格式的數(shù)據(jù)的安全無(wú)中斷訪問(wèn)。

Ontap AI的核心是Nvidia的DGX-1，這是一款專為深度學(xué)習(xí)而優(yōu)化的AI超級(jí)計(jì)算機(jī)。 DGX-1采用NVIDIA NVLink，采用混合立方體網(wǎng)格拓?fù)渑渲酶哌_(dá)256B的GPU RAM和8個(gè)Tesla V100s Tensor Core GPU。Nvidia稱，單個(gè)DGX-1可提供1 petaflop的計(jì)算能力，相當(dāng)于800多個(gè)CPU。

同時(shí)，NetApp上述的AFF A800具有同樣令人印象深刻的性能：在24節(jié)點(diǎn)集群中，低于200微秒的延遲和高達(dá)300GB / s的吞吐量。

NVIDIA副總裁兼總經(jīng)理 Jim McHugh 表示：“NVIDIA DGX 與 NetApp 全閃存系統(tǒng)相結(jié)合，可應(yīng)對(duì)當(dāng)今人工智能部署面臨的各種基礎(chǔ)架構(gòu)挑戰(zhàn)。NVIDIA 在人工智能和 GPU 計(jì)算領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，加上 NetApp 在全閃存數(shù)據(jù)管理上的創(chuàng)新，可幫助客戶更快地部署具有可靠性能和更簡(jiǎn)單運(yùn)營(yíng)模式的人工智能。”

Ontap AI的第一批使用者之一Cambridge Consultants，是一家位于英國(guó)的工程咨詢公司。它將Ontap AI應(yīng)用于垂直醫(yī)療保健領(lǐng)域，利用該技術(shù)構(gòu)建評(píng)估藥物治療及其對(duì)患者預(yù)后的影響的系統(tǒng)。并使用Ontap AI用來(lái)來(lái)創(chuàng)建一個(gè)深度學(xué)習(xí)程序——Vincent，旨在學(xué)習(xí)如何像人類一樣繪畫。