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文 /老喻 

來(lái)源 /孤獨(dú)大腦（ID：lonelybrain）

前言

100% 概率獲得 100 萬(wàn)，50% 概率獲得 1 億，你怎么選？

不同的人有截然不同的選擇。 人這一生，就是無(wú)數(shù)次選擇的疊加。

有人選擇薪水微薄但是勝在穩(wěn)定的工作，抱著數(shù)千元的工資為生活奔波勞碌；也有人敢于沖出舒適區(qū)，放棄現(xiàn)有的一切，白手起家，走上創(chuàng)業(yè)之路。不同的選擇將會(huì)通往人生不同的方向，因?yàn)槲粗猿錆M魅力，也因?yàn)槲粗缘湼ｋy料。

今天創(chuàng)業(yè)小萌給大家?guī)?lái)一個(gè)難題，你需要先做出一個(gè)選擇，但這值得你花時(shí)間思考，因?yàn)槔锩娴乃季S方式很有可能影響你一生。

1 一道趣題的 8 個(gè)解答

這道題比想象中有趣，有以下8個(gè)答案:

1）根據(jù)期望值理論，綠色按鈕價(jià)值 5 千萬(wàn)；

2）很多人仍然愿意選拿到確認(rèn)的 100 萬(wàn)，因?yàn)樗麄儫o(wú)法忍受 50% 幾率的什么都拿不到；

3）換而言之，假如一個(gè)人無(wú)法承受「什么都沒(méi)有」，那么右邊的選擇就相當(dāng)于「你有 50% 概率得到一個(gè)億，有 50% 概率死掉」。你當(dāng)然無(wú)法承受死，何況高達(dá) 50% 幾率；

4）開(kāi)放地想，假如你擁有這個(gè)選擇的權(quán)利，你可將右側(cè)價(jià)值五千萬(wàn)的選擇權(quán)賣給一個(gè)有承受力的人，例如兩千萬(wàn)（甚至更高）賣給他；

5）繼續(xù)優(yōu)化上一條，考慮到增加「找到愿意購(gòu)買你該選擇權(quán)利的人」的可能性，你可以只用 100 萬(wàn)（低首付）賣掉這個(gè)權(quán)利，但要求購(gòu)買者中得一個(gè)億時(shí)和你分成；

6）再進(jìn)一步，你可以把這個(gè)選擇權(quán)做成彩票公開(kāi)發(fā)行，將選擇權(quán)切碎了零售，兩塊錢一張，印兩億張。頭獎(jiǎng)一個(gè)億。對(duì)比 5，風(fēng)險(xiǎn)更低，收益更大；

7）鑒于 6 的成功商業(yè)模式，開(kāi)始募集下一筆一個(gè)億作為頭獎(jiǎng)，令其成為一項(xiàng)生意。

8）按照 P/E 估值，募集 20 億，公開(kāi)上市，市值 100 億。

2 三個(gè)風(fēng)險(xiǎn)決策概念

從 100 萬(wàn)到 100 億，讓我們跳出腦筋急轉(zhuǎn)彎游戲，研究一下背后嚴(yán)肅的數(shù)學(xué)原理。

經(jīng)濟(jì)學(xué)里有三個(gè)風(fēng)險(xiǎn)決策概念：期望值，期望效用，展望理論。

期望值：在概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)中，一個(gè)離散性隨機(jī)變量的期望值（或數(shù)學(xué)期望、或均值，亦簡(jiǎn)稱期望，物理學(xué)中稱為期待值）是試驗(yàn)中每次可能結(jié)果的概率乘以其結(jié)果的總和。

換句話說(shuō)，期望值是隨機(jī)試驗(yàn)在同樣的機(jī)會(huì)下重復(fù)多次的結(jié)果計(jì)算出的等同「期望」的平均值。（來(lái)自維基百科）

例如，擲一枚六面骰子，其點(diǎn)數(shù)的期望值是 3.5，計(jì)算如下：

期望效用：在微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、博弈論、決策論中，期望效用是一個(gè)效用理論，指在風(fēng)險(xiǎn)情況下，個(gè)人所作出的選擇是追求某一數(shù)量的期望值的最大化。該假說(shuō)用于解釋賭博和保險(xiǎn)中的期望值。（該概念為解決「圣彼得堡悖論」而生）

展望理論：1970 年代，卡尼曼和特沃斯基系統(tǒng)地研究展望理論。長(zhǎng)久以來(lái)，主流經(jīng)濟(jì)學(xué)都假設(shè)每個(gè)人作決定時(shí)都是「理性」的，然而現(xiàn)實(shí)情況并不如此；

而展望理論加入了人們對(duì)賺蝕、發(fā)生機(jī)率高低等條件的不對(duì)稱心理效用，成功解釋了許多看來(lái)不理性的現(xiàn)象。

基于以上理論基礎(chǔ)，我想拋出幾個(gè)自覺(jué)有趣的結(jié)論：

1）反人性的「每一步都按照整體最優(yōu)概率做決策」，是傳統(tǒng)意義上成功人士的第一秘密；

2）窮人將自己的「概率權(quán)」廉價(jià)賣給了富人，概率權(quán)是更隱蔽、更大筆的剩余價(jià)值剝削（并不代表我認(rèn)同剩余價(jià)值的概念）；

3）當(dāng)下熱門的人工智能，就是依靠每一步都獨(dú)立、冷血的計(jì)算最優(yōu)概率，從而戰(zhàn)勝人類。例如阿爾法狗；

4）然而，非理性，沖動(dòng)，有可能成為人類最后的堡壘。（我以后會(huì)單獨(dú)寫這個(gè)）

先過(guò)一遍基礎(chǔ)概念。

3 期望值理論（智者的基本決策工具）

根據(jù)期望值理論，100% 幾率得到 5000 萬(wàn)，和 50% 幾率得到一個(gè)億，是一回事情。

貝葉斯定理，是聰明的決策者使用頻率最高的簡(jiǎn)單公式之一。

說(shuō)明：「用虧損的概率乘以可能虧損的金額，再用盈利概率乘以可能盈利的金額，最后用后者減去前者。這就是我們一直試圖做的方法。這種算法并不完美，但事情就這么簡(jiǎn)單。」（By 巴菲特）

舉例 A：（來(lái)自高盛前 CEO 魯賓的傳記）

在兩家公司宣布合并后，烏尼維斯的股票交易價(jià)為 30.5 美元（合并宣布前為 24.5 美元）。

這意味著如果合并事宜談妥的話，來(lái)自套利交易的股價(jià)上漲可能 3 美元，因?yàn)闉跄峋S斯公司每股股票將會(huì)值 33.5 美元（0.6075 × 貝迪公司每股股票的價(jià)格）。

如果合并沒(méi)有成功，烏尼維斯公司的股票有可能回落到每股大約 24.5 美元。我們購(gòu)進(jìn)的股票有可能下跌 6 美元左右。

我們把合并成功的可能性定為大約 85%，失敗的可能性為 15%。在預(yù)期價(jià)值的基礎(chǔ)上，股價(jià)可能上漲的幅度是 3 美元乘以 85%，而下跌的風(fēng)險(xiǎn)是 6 美元乘以 15%。

3 美元 × 85% = 2.55 美元（可能上漲）

-6 美元 × 15% = -0.9 美元（可能下跌）

所以，預(yù)期價(jià)值=1.65 美元

這 1.65 美元就是我們希望通過(guò)把公司 30.50 美元資本擱置三個(gè)月所得到的收益。這就算出了可能的回報(bào)率為 5.5%，或者以年度計(jì)算的話為 22%。比這樣的回報(bào)率再低一些就是我們的底線。我們認(rèn)為不值得為了低于 20% 的年回報(bào)率而支付我們公司的資本。

魯賓特別解釋道，這就是他每天要做的事情，看起來(lái)似乎是賭博，而且的確也經(jīng)常會(huì)輸?shù)簟５_保的，是大多數(shù)時(shí)候賺錢。

舉例 B：（來(lái)自《黑天鵝》作者）

塔勒布在投資研討會(huì)說(shuō)：「我相信下個(gè)星期市場(chǎng)略微上漲的概率很高，上漲概率大概 70%。」但他卻大量賣空標(biāo)準(zhǔn)普爾 500 指數(shù)期貨，賭市場(chǎng)會(huì)下跌。

他的意見(jiàn)是：市場(chǎng)上漲的可能性比較高（我看好后市），但最好是賣空（我看壞結(jié)果），因?yàn)槿f(wàn)一市場(chǎng)下跌，它可能跌幅很大。 

分析如下：

假使下個(gè)星期市場(chǎng)有 70% 的概率上漲，30% 的概率下跌。

但是如果上漲只會(huì)漲 1%，下跌則可能跌 10%。

未來(lái)預(yù)期結(jié)果是：

70%×1%+30%×（-10%）= -2.3%。

因此應(yīng)該賭跌，賣空股票盈利的機(jī)會(huì)更大。

如芒格所言，巴菲特每天做的，都是算這個(gè)簡(jiǎn)單數(shù)學(xué)問(wèn)題。與其說(shuō)是一種數(shù)學(xué)能力，不如說(shuō)是一種思維模式。知道容易，做到極難。

舉例 C：概率有時(shí)候顯得「反直覺(jué)」。

一輛出租車在雨夜肇事，現(xiàn)場(chǎng)有一個(gè)目擊證人說(shuō)，看見(jiàn)該車是藍(lán)色。已知：

1）該目擊證人識(shí)別藍(lán)色和綠色出租車的準(zhǔn)確率是 80%；

2）該地的出租車 85% 是綠色的，15% 是藍(lán)色的。

請(qǐng)問(wèn)：那輛肇事出租車是藍(lán)色的概率有多大？

答：該車是綠車但被看成藍(lán)車的概率是（0.85×0.2），該車是藍(lán)車且被看成藍(lán)車的概率是（0.15×0.8），所以該車真的是藍(lán)車的概率是

（0.15×0.8）/【（0.85×0.2）+（0.15×0.8）】=41.38% ）

即，該車更可能是綠色的。

會(huì)不會(huì)和你的大腦直覺(jué)有些差異？我們的大腦做工雖然非常令人驚嘆，但在有些數(shù)學(xué)直覺(jué)方面，顯得非常稚嫩。

然而，期望值理論無(wú)法回答，為什么紅色按鈕價(jià)值低到 100 萬(wàn)，仍然有很多人選擇？

4 期望效用理論（野心或者恐懼）

丹尼爾·伯努利在 1738 年的論文里，以效用的概念，來(lái)挑戰(zhàn)以金額期望值為決策標(biāo)準(zhǔn)，論文主要包括兩條原理：

a、邊際效用遞減原理：一個(gè)人對(duì)于財(cái)富的占有多多益善，即效用函數(shù)一階導(dǎo)數(shù)大于零；隨著財(cái)富的增加，滿足程度的增加速度不斷下降，效用函數(shù)二階導(dǎo)數(shù)小于零。

b、最大效用原理：在風(fēng)險(xiǎn)和不確定條件下，個(gè)人的決策行為準(zhǔn)則是為了獲得最大期望效用值而非最大期望金額值。

回到文頭的案例。選擇紅色按鈕，立即變現(xiàn) 100 萬(wàn)，放棄價(jià)值 5000 萬(wàn)的選擇權(quán)，一方面是因?yàn)椤笣M足于」100 萬(wàn)，就其財(cái)富而言，100 萬(wàn)已經(jīng)帶來(lái)數(shù)量級(jí)的變化，能解決當(dāng)下最大的難題，足夠心滿意足。

而再多一個(gè)數(shù)量級(jí)，5000 萬(wàn)能干嘛呢？可能也想象不到；

另一方面，是想規(guī)避綠色按鈕 50% 的歸零風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)歸零的恐懼感，遠(yuǎn)大于多拿到 4900 萬(wàn)的期望。

確切說(shuō)，選擇紅色按鈕，交織著「期望效用理論」與「前景理論」的綜合作用。

5 前景理論

《別做正常的傻瓜》引用因前景理論獲得諾獎(jiǎng)的卡尼曼的總結(jié)：

1）在得到的時(shí)候，人們都是風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的；

2）在失去的時(shí)候，理性者是風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的，「正常的傻瓜是」是風(fēng)險(xiǎn)偏好的；

3）理性的決策者對(duì)得失的判斷不受參照點(diǎn)的影響，而“正常的傻瓜”對(duì)得失的判斷往往根據(jù)參照點(diǎn)決定；（例如理性決策者不會(huì)非要等到回本才拋掉一只應(yīng)該拋掉的股票）

4）正常的傻瓜通常是損失規(guī)避的。

如同行為經(jīng)濟(jì)學(xué)所研究的，社會(huì)、認(rèn)知與情感的因素，會(huì)令人作出不那么「理性」的選擇。

例如，財(cái)富的基數(shù)，作為參照點(diǎn)，極大程度上決定了人們?nèi)グ醇t色和綠色。

6 笨人放棄的概率權(quán)

笨人不懂得概率的基本常識(shí)，不會(huì)算期望值（基于三種理論之一）。

誤區(qū) 1：不懂「大數(shù)定律」

在數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)中，大數(shù)定律又稱大數(shù)法則、大數(shù)律，是描述相當(dāng)多次數(shù)重復(fù)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果的定律。

根據(jù)這個(gè)定律知道，樣本數(shù)量越多，則其平均就越趨近期望值。笨人總想在賭場(chǎng)里賺錢，而賭場(chǎng)恰恰是大數(shù)定律的堅(jiān)定贏家。

誤區(qū) 2：賭徒謬誤

特沃斯基和卡尼曼總結(jié)：

在實(shí)際生活中，人們會(huì)錯(cuò)誤地將每次隨機(jī)試驗(yàn)之間獨(dú)立的概率建立起聯(lián)系。用擲硬幣的例子來(lái)說(shuō)，我們知道每次拋出得到正反面的概率都是 1/2，但總有人會(huì)認(rèn)為如果連續(xù)幾次都得到正面，那么下次得到反面的概率就會(huì)更大。

人們常常以為在整體上符合期望的概率分布，在局部上也會(huì)符合相同的概率。這種將從大樣本中得到的規(guī)律錯(cuò)誤應(yīng)用于小樣本中的現(xiàn)象，被稱為「小數(shù)定律」。

回想 2015 年股災(zāi)，給股民帶來(lái)致命打擊的，是抄底。跌了這么狠了，總該有次像樣反彈吧。這也算是賭徒謬誤的一種。

誤區(qū) 3：存活者偏差

其含義是：根據(jù)以事件存活者為樣本所做出的統(tǒng)計(jì)分析是存在偏差的，因?yàn)槭≌撸ɑ蛘哒f(shuō)是「遇難者」）沒(méi)能入選樣本（《黑天鵝》中的沉默證據(jù)），所以，以存活者為樣本所代表的整體是存在偏差（甚至是錯(cuò)誤）的。

誤區(qū) 4：鮮活性效應(yīng)

人們過(guò)分看重更鮮活和更容易從記憶中提取出來(lái)的證據(jù)。

誰(shuí)該向誰(shuí)道「一路平安」？朋友 B 開(kāi)車 20 公里送 A 去機(jī)場(chǎng)，A 將從那里飛往 750 公里以外的某城。

離別時(shí)，朋友 B 會(huì)對(duì) A 說(shuō)：「一路平安」。諷刺的是，B 回家的 20 公里車程，死于交通事故的幾率，比 A 乘坐航班不幸遇難的幾率高出三倍多。

然而，受「鮮活性效應(yīng)」的影響，仍然是 B 為 A 祝福。

7 窮人放棄的概率權(quán)

窮人急于變現(xiàn)，無(wú)法做到滿足延遲，對(duì)效用的期望過(guò)低。

哈佛教授塞德希爾在《稀缺》一書(shū)中闡述到：

我們陷入了稀缺的困境。每個(gè)人一旦面臨稀缺狀態(tài)，不管是時(shí)間還是金錢稀缺，我們都會(huì)走入「管窺」?fàn)顟B(tài)，進(jìn)而引發(fā)我們的稀缺心態(tài)，稀缺心態(tài)容易引發(fā)短視和向未來(lái)借債。最終我們陷入越來(lái)越窮，越來(lái)越忙的困境。

曾經(jīng)和一位老兄聊天，他說(shuō)，我們最缺的，其實(shí)就是有個(gè)老爸告訴自己你很牛逼。

為何書(shū)香門第或者財(cái)富世家會(huì)一出一大串牛人，除了基因，資源，可能還有以下原因：

1）有足夠高的參照點(diǎn)，不會(huì)被小利益勾走，更能承受風(fēng)險(xiǎn)（其實(shí)是低概率的），從而捕獲高回報(bào)；

2）身邊一群人的示范效應(yīng)；

3）被點(diǎn)燃的內(nèi)心激勵(lì)。

他們比窮人更不容易「廉價(jià)」甩賣自己的概率權(quán)。

所以：

1）貧富差距的關(guān)鍵決策點(diǎn)上，窮人放棄了自己的概率權(quán)益；

2）所謂贏家的秘密就是，堅(jiān)持按照優(yōu)勢(shì)概率行事，哪怕屢屢受挫也不更改人生下注的原則；

3）買彩票是最為昂貴的關(guān)于概率選擇權(quán)的自暴自棄，所以被稱為收智商稅。

錢多的話就價(jià)值投資，錢少的話就賭一把。這可能是投資領(lǐng)域最被廣泛實(shí)施的愚蠢。

小概率的事情很難實(shí)現(xiàn)，看起來(lái)反而容易；大概率的事情則顯得路途遙遠(yuǎn)，其實(shí)到達(dá)目的地的可能性要大得多。

放棄自己的概率權(quán)，選擇舒適的小概率，其實(shí)是在用自己本來(lái)就微薄的資源，去補(bǔ)貼「成功者」。

8 聰明人放棄的概率權(quán)

換句話說(shuō)：聰明人為什么干蠢事？

聰明人既能精確地算出期望值，又野心勃勃，為什么也會(huì)失去自己的概率權(quán)，無(wú)法在現(xiàn)實(shí)世界中過(guò)好這一生？

1）聰明人也無(wú)法躲過(guò)行為經(jīng)濟(jì)學(xué)家嘲諷的那些「愚蠢」行為；

2）大多數(shù)聰明人患有「認(rèn)知障礙癥」，理智上想明白的事情，情感上死活沒(méi)法接受；

3）先入為主，自作聰明；

4）沒(méi)有將正確的思維方式內(nèi)化為一種行為習(xí)慣。

假如人生是一場(chǎng)概率游戲，假如我們的一連串選擇決策決定了最終結(jié)局，那么，聰明人貌似該有「先天優(yōu)勢(shì)」。而事實(shí)并非如此。

概率來(lái)自賭博。帕斯卡和費(fèi)馬對(duì)賭博奇特結(jié)果的興趣，引發(fā)他們提出了一些概率論的原理，從而創(chuàng)立了概率論。

以賭場(chǎng)玩家「不輸」概率最高的 21 點(diǎn)為例，賺錢的秘密是：

1）選一個(gè)「友好」的賭場(chǎng)（相當(dāng)于選對(duì)行業(yè)）；

2）對(duì)玩兒法基本功滾瓜爛熟；

3）如電影《決勝 21 點(diǎn)》般數(shù)牌；

4）在優(yōu)勢(shì)概率下，加大下注；

5）不管結(jié)果如何，始終如一地執(zhí)行以上策略，情緒不波動(dòng)。

聰明人能夠做好 1-4。但是對(duì)于「反人性」的 5，是許多聰明人的弱點(diǎn)。

在賭場(chǎng)，你要面對(duì)各種干擾，例如：最好的下注時(shí)機(jī)卻沒(méi)有位置，隔壁賭客的抽煙，大胸美女的晃眼，以及擔(dān)心害怕。

9 每個(gè)贏家都是一個(gè)人肉阿爾法狗

谷歌技術(shù)團(tuán)隊(duì)與職業(yè)棋手，聯(lián)合研究了阿爾法狗對(duì)李世石的棋譜，從中能看到「人工智能」在進(jìn)行這項(xiàng)人類最難智力游戲時(shí)，到底是如何思考的。

阿爾法狗幾乎會(huì)在每一手棋時(shí)，都計(jì)算自己的贏棋概率。即：對(duì)它而言，每一個(gè)決策點(diǎn)都是獨(dú)立的，阿爾法狗都會(huì)冷靜的尋找當(dāng)下的最大獲勝概率。

如本文前面所提及的魯賓、塔勒布、巴菲特，他們差不多都是一個(gè)人肉阿爾法狗，堅(jiān)持按照概率行事，經(jīng)常看起來(lái)是「反直覺(jué)、反人性、反舒適」的。 

絕大多數(shù)聰明人，還沒(méi)有這種智慧，以及偉大的行事方式。

被收彩票智商稅的蠢人，和懂得概率但不能堅(jiān)定實(shí)施的聰明人，又都無(wú)法逃脫一個(gè)陷阱：欲望。

在強(qiáng)烈的欲望面前，聰明人認(rèn)為自己的運(yùn)氣會(huì)提升自己的概率。笨人認(rèn)為勤能補(bǔ)拙。

所謂成功者的確非常勤奮，但此非充分條件。成功者是選擇的結(jié)果，其成功秘密都是事后歸因。

所以，有另外一種比智商稅更隱蔽的稅：發(fā)財(cái)夢(mèng)稅。

這能解釋兩個(gè)常見(jiàn)「經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象」：

1）為什么中國(guó)的商業(yè)街總在裝修、換商家？（對(duì)比而言，國(guó)外的商家很少變遷）

2）為什么大量淘寶店主們?cè)敢鉃橐环莸陀诠べY的收入，24 小時(shí)勤奮工作著？

街頭頻換換手之商鋪的過(guò)高租金，網(wǎng)上創(chuàng)業(yè)者不計(jì)回報(bào)的拼搏，正是在為發(fā)財(cái)夢(mèng)付出溢價(jià)。

10 你如何定義自己的「賭場(chǎng)」

扎克伯格不過(guò)是中產(chǎn)家庭出身。他仍能在公司成立兩年的困難階段，拒絕了雅虎的 10 億美元收購(gòu)。

這是一個(gè)艱難的決定。幾年以后，扎克伯格對(duì)記者說(shuō)，拒絕收購(gòu)的一年內(nèi)，幾乎所有的高管全部走光了。

你是馬上就拿到 10 個(gè)億，還是以百分之幾的可能性在數(shù)年之后拿到 1000 個(gè)億？這個(gè)擺在扎克伯格面前的選擇，多么像本文開(kāi)篇那個(gè)按鈕選擇。比較而言，扎克伯格的綠色按鈕（失去懲罰）要?dú)埲痰枚唷?/p>

秘密在于，擺在扎克伯格面前的，并非 10 億和 1000 億的選擇，而是堅(jiān)持或放棄夢(mèng)想的選擇。

數(shù)年后，snapchat 以類似的方式拒絕了扎克伯格的 30 億美元收購(gòu)要約。

無(wú)論結(jié)局如何，這便是硅谷的精神之一。僅靠發(fā)財(cái)夢(mèng)，很難驅(qū)動(dòng)太大的事業(yè)。

財(cái)富觀、雄心壯志、年輕氣盛，超越經(jīng)濟(jì)動(dòng)物的貪婪，讓他們按下了成功概率遠(yuǎn)低于 50% 的綠色按鈕。

11 如何不賤賣選擇權(quán)？

許多人生選擇題，除了 abcd，還可能有一個(gè)「其它」選項(xiàng)。

對(duì)了對(duì)付德國(guó)人的密碼機(jī)，圖靈決定「以機(jī)攻機(jī)」，然而領(lǐng)導(dǎo)不批預(yù)算，并喝令他服從上級(jí)命令。圖靈同學(xué)靈機(jī)一動(dòng)問(wèn)：你的上級(jí)是誰(shuí)？隨后給丘吉爾寫了封信搞掂十萬(wàn)英鎊。

我可以按紅色，也可以按綠色，意味著我擁有選擇權(quán)。我可否有另外的變現(xiàn)渠道呢？

第三條路，出賣選擇權(quán)，將其賣給 VC 和 PE，是利用資本的風(fēng)險(xiǎn)喜好與承受力，分享了 100 萬(wàn)與 5000 萬(wàn)之間的價(jià)值地帶。

有趣的是，財(cái)富世界為一窮二白的年輕人留下了一個(gè)暗門。他們并不因自己渴望 100 萬(wàn)而非得錯(cuò)失 5000 萬(wàn)。他們只需要更廣闊的視野。

這是當(dāng)下社會(huì)財(cái)富的創(chuàng)造與分配核心驅(qū)動(dòng)力之一。亦為資本的美妙之處。

對(duì)于「選擇權(quán)」的決策思想與行動(dòng)模式，決定了最終的財(cái)富食物鏈。

12 成功學(xué)的概率常識(shí)

假如你在一個(gè)正確的區(qū)域，下面一定有金礦（這也是個(gè)偽命題，地球下面是有金礦，界定的精確性呢？）然后你重復(fù)試錯(cuò)，聰明地試錯(cuò)，這些試錯(cuò)可以積淀和滾雪球般，不斷提升你的成功概率。

引用一個(gè)雞湯段子：如果一件事的成功率是 1%，反復(fù)嘗試 100 次，至少成功 1 次的概率是多少？

答案：如果成功率是 1%，意味著失敗率是 99%。按照反復(fù)嘗試 100 次來(lái)計(jì)算，那失敗率就是 99% 的 100 次方，約等于 37%，最后我們的成功率應(yīng)該是 100% 減去 37%，即 63%。一件事倘若反復(fù)嘗試，它的成功率竟然由 1% 奇跡般地上升到不可思議的 63%。

前面說(shuō)過(guò)了，勝率不占優(yōu)時(shí)，不要反復(fù)押注。如果這么做，根據(jù)大數(shù)定律，會(huì)輸?shù)镁狻?/p>

但為什么上面的成功學(xué)公式卻可以實(shí)現(xiàn)反轉(zhuǎn)呢？

原因在于，你在賭場(chǎng)輸?shù)氖清X。

而在成功學(xué)的反轉(zhuǎn)公式里，是假設(shè)你的時(shí)間成本、精力成本、機(jī)會(huì)成本、金錢成本都忽略了。

你需要不服輸，你的體力好很重要，你還愿意投入時(shí)間，這些都是你的成本。

有些人不會(huì)因?yàn)榉磸?fù)挫敗而喪失精力。每次重新開(kāi)始的時(shí)候，他都如第一次般充滿激情。每一次他都準(zhǔn)備好了。

由上，人生的錯(cuò)誤要么是算錯(cuò)了數(shù)學(xué)概率，要么是反復(fù)的次數(shù)不夠多，要么是經(jīng)不起折騰。

所以，吃苦，可能是最核算的、可以反復(fù)押上的籌碼，尤其適合年輕的人生賭徒們。

美國(guó)斯坦福大學(xué)工程教授羅伯特·桑頓說(shuō)：在創(chuàng)造過(guò)程中，天縱其才未必比生產(chǎn)能力重要。發(fā)現(xiàn)一個(gè)有用的好想法，你先要去嘗試許多沒(méi)用的。這是個(gè)純粹的數(shù)字游戲。

有本書(shū)專門探討過(guò)該問(wèn)題：如果創(chuàng)新者本人對(duì)他們自身想法做出的評(píng)判并不可靠，他們?cè)鯓硬拍芴岣邉?chuàng)作出杰作的概率呢？

答案是：他們想出大量的創(chuàng)意。

西蒙頓發(fā)現(xiàn)，平均而言，創(chuàng)意天才在他們所在領(lǐng)域的作品并不比同行的作品質(zhì)量更好，他們只是有大量的想法罷了。這給他們更多的變化，更高的獲得獨(dú)創(chuàng)性的機(jī)會(huì)。

「一個(gè)人能想出有影響力的成功創(chuàng)意的概率，」西蒙頓指出，「同他想出的創(chuàng)意總數(shù)成正比。」 

例如莎士比亞：我們對(duì)他的一小部分經(jīng)典作品耳熟能詳，但卻忘記了在 20 年中，他創(chuàng)作了 37 部戲劇和 154 首十四行詩(shī)。

如何當(dāng)一個(gè)成功的 CEO？在這里，作者霍洛維茨分享了一條重要的經(jīng)驗(yàn)：

創(chuàng)業(yè)公司的 CEO 不應(yīng)該計(jì)算成功的概率。創(chuàng)建公司時(shí)，你必須堅(jiān)信，任何問(wèn)題都有一個(gè)解決辦法。而你的任務(wù)就是找出解決辦法，無(wú)論這一概率是十分之九，還是千分之一，你的任務(wù)始終不變。

他還認(rèn)為： 當(dāng)一名成功的 CEO 根本沒(méi)有秘訣。如果說(shuō)存在這樣一種技巧，那就是看其專心致志的能力和在無(wú)路可走時(shí)選擇最佳路線的能力。

與普通人相比，那些令你最想躲藏起來(lái)或者干脆撕掉的時(shí)刻，就是你作為一名 CEO 所要經(jīng)歷的不同于常人的東西。

「只要肯干，你一定可以出人頭地。要敢于 All 」這些都是當(dāng)下中國(guó)流行的人生觀。結(jié)合上面的成功概率計(jì)算，我們要奮不顧身地為未來(lái)下注嗎？

仍然是要看你手中的籌碼。

在我們的一生中，面對(duì)不確定性，我們大多時(shí)候扔骰子的次數(shù)都是有限的，并且是消耗資源的。永不放棄，指的是你的斗志，而非押完你錢包里的最后一塊錢。

錢少就該去賭一把嗎？

由此可以探討兩個(gè)經(jīng)常被誤讀的話題：

錢少的投資者就該買高風(fēng)險(xiǎn)的股票嗎？

當(dāng)你的籌碼是「有限的」錢時(shí)，錢少的人和錢多的人，只是數(shù)字上的區(qū)別，下注應(yīng)該以比例、而非金額來(lái)區(qū)隔。

有些人覺(jué)得自己錢少，慢慢搞來(lái)不及，所以要冒險(xiǎn)。這和想去賭場(chǎng)提款一樣愚蠢（除非你是數(shù)學(xué)博士）。難道錢少就可以不遵循概率的法則？難道錢少就要去賭場(chǎng)，活生生把自己推入大數(shù)定律的絞肉機(jī)？

這就是為什么「窮人」常自暴自棄，快速地賭掉了最后的籌碼。

創(chuàng)業(yè)者是在賣「命」

接著上個(gè)話題，「我手上就兩千塊，即使按照巴菲特的回報(bào)率，我這輩子也買不起房啊？」

回答：

1）假如你用錢做籌碼，你就要遵循錢的概率原則；

2）你還可以有另外的籌碼，以另外的下注方式，賣命。

也就是：賣掉你的命運(yùn)，以及動(dòng)腦、吃苦、拼命。

創(chuàng)業(yè)仍然是小概率事件。即使你的智慧、精力、時(shí)間是零成本，即使你不斷試錯(cuò)、不斷探索，讓你的成功率越來(lái)越高，最后跑出來(lái)的也不多。

大公司的創(chuàng)新，很多時(shí)候不比創(chuàng)業(yè)者成功率更高。所以他們買入那些跑贏了的創(chuàng)業(yè)公司。某種意義上，他們就是買創(chuàng)業(yè)者「小荷才露尖尖角的好命」，避免自己付出大公司極高的試錯(cuò)成本。

13 人生選擇有限

人生有很多個(gè)選擇時(shí)刻，不能總是被「概率」和「最優(yōu)」驅(qū)使。

就像《怒海爭(zhēng)鋒》里，杰克船長(zhǎng)暫時(shí)放棄追殺敵船，選擇停靠小島，滿足船醫(yī)夢(mèng)寐以求的達(dá)爾文式科學(xué)考察。

想起一個(gè)朋友，夫妻選擇將創(chuàng)業(yè)和置業(yè)延后，將時(shí)間留給成長(zhǎng)中的孩子。

許多美好事物和美好時(shí)刻，都是因?yàn)橐恍覆挥?jì)算」的選擇。

安德烈·高茲說(shuō)：「我開(kāi)始思考，什么是應(yīng)該放棄的次要的東西，放棄了它我才能集中精力追求最重要的。而歸根結(jié)底，只有一件事對(duì)我來(lái)說(shuō)是最主要的：那就是和你在一起。」

當(dāng)然，最好我們手上有足夠的、靠阿爾法狗概率計(jì)算法贏得的籌碼，供自己去揮霍，或是幫助那些沒(méi)有人生賭場(chǎng)權(quán)的人。例如蓋茨的慈善基金。

也許選擇本身比財(cái)富更重要。如果說(shuō)時(shí)光是最寶貴的財(cái)富，比時(shí)光還有限的人生選擇呢？

我想起 1995 年畢業(yè)后獨(dú)自去廣州，遇到一位師長(zhǎng)，他見(jiàn)我有些無(wú)師自通的靈性，不吝在旁人面前贊「這是天才少年」。（時(shí)光總是嫌老愛(ài)幼，迄今為止尚未有人稱我是天才中年。）

他注冊(cè)自己公司的時(shí)候，頭疼選名，于是說(shuō)：不如就叫「選擇」。

于是這公司成為我加入的第一間公司，其名字蘊(yùn)含著廣泛的人生隱喻：

「選擇有限」公司。

來(lái)源|孤獨(dú)大腦