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智能手機的下一個高地是什么？業界眾說紛紜。市場對雙攝像頭似乎已不再感冒，全面屏目前熱度還在，最近iPhone X大熱則會掀起一波Face-ID人臉識別潮流……不過，從最近發布的頂級旗艦機來看，AI可能才是真正意義上的下一個智能手機戰略制高點。

iPhone X之所以可以實現Face-ID功能，除了有3D傳感器外，還配備了一顆性能強勁的A11處理器，其擁有神經網絡計算單元Neural Engine；前段時間發布的麒麟970芯片，則專門配備了NPU機器學習模塊。三星下一代旗艦手機三星S9也被傳出要用上和蘋果類似的Face ID技術和AI處理器。還有傳聞指出，月底發布的榮耀旗艦手機榮耀V10，也會主打人工智能，其邀請函已打出“我AI的快”這樣的口號，絲毫不掩蓋對AI的興趣。

種種跡象表明，人工智能正在成為下一個智能手機追逐的熱潮。

為什么手機需要人工智能？

為什么手機需要AI？這個問題的答案已經寫在“智能手機”這四個字里面了，手機一直希望可以智能化，成為人類的助理甚至無所不能。然而，過去十來年智能手機的“智能”更多是指可擴展性——可以安裝豐富的第三方應用，進而獲取功能、內容和服務，手機成了相機、MP3、計算器，可以叫外賣、打車甚至開鎖。說到底，智能手機過去還是在強調功能性，只不過相比功能機的功能更豐富了而已。

不過，過去幾年智能手機廠商們一直都在致力于讓智能手機真正智能起來。硬件層面，Moto X在2013年便開始嘗試在芯片內植入協處理器；高通和三星的旗艦芯片一直都沿用協處理器來輔助中央處理器進行數據處理，這可以看作是人工智能芯片的雛形。軟件層面，Siri之后智能手機紛紛加入語音助理，實現了淺層的智能服務。

不同的是，今天是真正利用以深度學習為代表的AI技術來實現手機的智能化，AI可以給手機帶來什么？

AI處理器的加入使iPhone X的Face ID得以順利實現，因為唯有AI處理器才能在瞬間分析和處理多達30萬個人臉識別點的數據量，讓iPhone X的Face ID快速準確識別。NPU可以將麒麟970處理的性能挖掘得淋漓盡致，基于此華為或者榮耀手機的系統，可以智能管理應用，長時間使用后依然保持流暢，同時還可在圖片識別（5秒識別100張圖片）、相機算法上也有了質的進步（新一代徠卡雙攝、AI慧眼識物功能）。

可以看到，AI的加入能讓手機的性能和能耗表現更加優秀，系統更加流暢好用，還能讓手機實現過去難以實現的功能，比如Face-ID、智能相機算法等等。正是因為此，手機行業的發展正在指向“人工智能”這四個字， AI有望成為手機行業發展新的制高點。

蹭人工智能熱點的手機多

因為AI對于市場很有吸引力，因此市面上有許多自稱“AI手機”的產品，其中不乏渾水摸魚甚至濫竽充數者。

目前還沒有一個標準去界定到底什么是“AI手機”。事實上，到底什么是真正的AI？很多用戶也不一定清楚。有的認為只有AI芯片加持的才是真正的AI手機，如iPhone X、華為Mate 10等；有的認為有AI操作系統的才算AI手機，如榮耀Magic手機；還有的認為只要有語音助理的就可以算是AI手機——如果這都算那實在是太容易了，通過第三方語音技術服務提供助理功能不是什么難事。

事實上，目前市面上大多數AI手機，都是普通手機，它們宣傳的“人工智能”，都是停留在應用層面，甚至只是第三方應用，比如將第三方的圖像識別應用和語音交互應用接入。

更不幸的是，很多宣稱是“AI手機”的產品，不但性能沒有變化，反而出現了體驗下降的問題。部分手機在接入語音助理后，因為要能夠被實時喚醒，所以需要耗費更多電能，導致手機續航能力的直線下滑；有手機的智能交互如語音識別算法不精，還比如直接用手打字方便；還有手機宣稱通過算法來智能清理后臺應用，卻因為算法有問題導致手機系統亂殺后臺應用，出現耗電增加或者BUG頻發等問題。

不只是AI，無邊框、全面屏、雙攝像頭等等新概念出來后，很多智能手機都跟風推出具有對應賣點的產品，然而不少都是“偽”的，比如現在一堆全面屏手機，不少就是當初窄邊框手機的改頭換面；再比如有些雙攝像頭手機，徒有其表，拍攝效果還不如用單鏡頭。AI的門檻比全面屏、雙攝像頭等等還要高，因此一些玩家打腫臉充胖子就可以理解了。

AI手機將只屬于少數玩家

為什么安全高效的Face ID只有蘋果iPhone X才能做得出來？因為Face ID不是簡單地接入第三方的圖像識別技術就可以實現的。其工作過程中需要A11處理器、前置景深攝像頭和AI算法三者協同工作，才能順利完成從加密到解鎖的工作流程。如果沒有A11處理器的生物識別能力，iPhone X就不可能這么快識別人臉（比Touch ID快且準確率高）；如果沒有前置深度攝像頭，就不可能在用戶戴眼鏡或者留胡須時準確識別。總之，普通廠商根本沒有駕馭從AI處理器到硬件到算法三位一體協同工作的能力，因此只有iPhone X實現了Face ID，未來也只有少數廠家才能實現對應功能（注意：不是人臉識別或者虹膜識別，而是面容識別）。

為什么目前只有華為、榮耀敢宣稱“越用越快”？這背后和他們在AI領域的深度探索和駕馭能力有關，最重要的是“芯+端+云”三位一體的能力（跟蘋果的能力可一一對應）。以麒麟970處理器為核心，由NPU嗅探和分析數據，然后交由云端網絡進行深度解析和制定方案，最后回傳到手機內由麒麟970處理器執行優化方案，操作系統則負責不斷學習用戶習慣、實時感知用戶場景，進而保證手機能夠“越用越快”，根治了Android卡頓的老大難問題。榮耀本月底發布的新品被傳會接入麒麟970，與Magic Live系統配合實現“越用越快”的效果，以及更多AI功能。

可見智能手機要真正具有AI能力，就必須要先滿足四個條件。

第一個條件是AI芯片，有沒有AI芯片可以說是判定一臺手機是不是AI手機的基礎。

正如馬化騰所言，AI的四大要素之一便是計算力，與一般的計算機計算不同，AI需要大量的計算，特別是圖像生物識別等技術，只有云和AI芯片才可勝任這樣的大規模計算，云負責實時性要求不高的計算，但像Face-ID、智能攝像這樣的本地即時性計算，則要終端AI芯片負責。可以說，智能手機要實現真AI，本地AI芯片不可獲取。

第二個條件是AI算法，能不能不斷學習自我進步是AI手機的關鍵價值。

人工智能之所以近年來走向成熟，關鍵就在于深度學習技術取得重大突破和應用，不論是AlphaGo還是華為的“越用越快”，本質都是在用深度學習技術，讓機器通過“吃掉大量的數據”來自動學習，改進算法，進而更加智能。比如榮耀Magic的Magic live智慧系統，其在語義理解、語音交互、視覺識別都帶來良好體驗的關鍵就是運用華為自研機器學習算法，不斷學習用戶習慣和歷史數據，感知用戶場景智能反饋。

第三個條件是云端服務，整合有效豐富的云服務是提供智能服務的關鍵。

為什么蘋果地圖一直無法與谷歌地圖媲美（搜索也是）？為什么Siri在中國要與百度合作？關鍵原因在于后者具有更強的云服務能力，比如餐飲服務、資訊服務、地圖服務、支付服務等等。只有足夠豐富的服務被整合到云端，智能手機才可以智能地給用戶匹配對應的服務來滿足用戶。然而智能手機大都不是做互聯網出身的，因此云端服務能力是比芯片還匱乏的東西。如果說AI處理器自己做不出來還可以找高通和三星買，算法也可以找人工智能企業購入，但是云端服務這一塊就必須要靠自己了。

第四個條件是AI系統，只有系統AI化才可整合AI能力和提供極致體驗。

除了AI處理器、配套算法和云端服務，智能手機要實現AI功能還要終端的支持，如iPhone X上的Face ID的一個基礎是大量的傳感器，再比如華為第三代徠卡雙攝的基礎是后置雙攝中的傳感器模組、對焦系統模組還有ISP，這些元器件與芯片、算法和云服務，都在一套AI系統中得到了有機整合，正是因為此，榮耀很早就推出了榮耀Magic live智慧系統，來整合硬件、云和軟件，從系統層面提供智能化的體驗。

不論是芯片、算法、云服務還是系統，對于一般智能手機而言都是難上加難——只有少部分手機公司有芯片研發能力；算法則是互聯網軟件公司擅長的事情，智能手機大都擅長于硬件，一般都是基于Android做ROM，對于AI算法的布局也是很匱乏的，更別說AI系統了；云服務的整合、云平臺的搭建維護，也要極具實力的公司才能做好。

由此可見，AI不是一個功能，一個模塊或者一項技術，而是由AI芯片、配套算法、云端服務和操作系統共同組成的完整系統，具有這四個能力的公司寥寥無幾。因此可以認為AI是智能手機的戰略制高點，一般公司根本上不去，AI紅利只會屬于少數手機。

手機行業如何應對AI大潮？

全面屏、雙攝像頭、快速等等都可以通過買買買來實現，但沒有一個第三方可以給手機公司提供一個“AI”能力。那么智能手機要如何抓住AI大潮呢？答案是：逐步解決。

芯片方面，作為手機芯片領頭羊之一的高通，幾乎可以肯定的是，會推出具有AI處理能力的芯片，正如上文所言，盡管高通還沒有正式推出任何AI芯片，但是已經嘗試過將協處理器整合到旗艦芯片中，這可看作是AI芯片的雛形，未來這個協處理器可以變成NPU，形成類似于麒麟970的AI芯片。三星也在AI處理器上布局，韓媒報道三星已在研發AI芯片，Exynos 9810芯可能會加入AI協處理器，增強Bixby的能力，三星的芯片可能會給第三方。

因此，智能手機廠商可以等候第三方AI芯片出現，不過這需要時間，而且依賴第三方很難實現極致的整合，也等于被掐住脖子，這是為什么蘋果很早便決定研發A系列處理器的原因，更多有實力的手機廠商將布局自主芯片，這比等候第三方的時間恐怕更長。

算法方面，目前第三方更多是提供單一算法，比如科大訊飛等公司提供語音算法， 再比如有的公司提供圖像識別或人臉識別算法。谷歌、百度等互聯網巨頭在AI算法和開放上也有不少動作，未來安卓也可能在系統層面加入一些AI元素。不過這些算法都只能讓智能手機擁有單一的AI功能，如語音助理，無法形成綜合的、全面的AI能力。

系統層面，不少ROM都宣稱已具備AI屬性，通過智能算法給用戶推薦，或者智能管理后臺等等，不過此“智能”非彼“智能”，基于規則而不是機器學習的智能體驗不會好到哪里去。

最難的還是云端服務。技術層面搭建云平臺做數據的云端處理需要很高的成本，服務層面整合第三方云服務更需要耗費巨大的精力，即便連蘋果眼下都還做得不盡人意。與互聯網公司戰略合作或許會是未來的一個方向。不過，還有一種可能是智能手機公司規模足夠大，可以推出接口和標準，讓第三方服務自發接入手機來服務其用戶，繼而實現服務整合。

總而言之，AI將是智能手機新的制高點，然而要實現真正的“AI手機”，門檻卻非常之高，短時間內一般智能手機公司都無法真正摘到AI的果子，蘋果、華為、榮耀、等公司擁有一個非常黃金的競爭時機，在這個周期中AI將只屬于它們。