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歷史總是驚人的相似。
歷史總是驚人的相似。   2003年的非典時期，實體零售遭到巨大沖擊，但全球互聯網大潮卻助推了國內互聯網經濟的發展，并開啟了中國互聯網的黃金十年。
這一次疫情也被視作重塑中國經濟結構的契機，5G商用、云計算崛起，大數據應用迅速普及，在線教育、醫療、娛樂、生鮮多點開花，頗有一副歷史重演的姿態。
比起17年前被產業浪潮直愣愣地撲個滿懷，身處2020的人們顯然對新業態的催生有了更為充足的準備，每天有10億人次通過百度搜索獲取疫情相關的信息和知識，搜索行為下產生的大數據正隱隱成為中國經濟發展的路牌。
主動搜索行為下產生的價值往往被忽略，在互聯網的時代，用戶每一次的搜索行為都能反映出民眾情緒的變化和行業熱度的異動，從民眾反映到每一個地區和目標人群的訴求變化，再到企業每一個業務環節中的搜索趨勢變化，其實都是宏觀大產業中的一次次量變。當量變達到“極值點”就會發生質變，如何在“極值點”到來前提前預判，才是企業加速轉型升級的關鍵。
疫情沖擊下的中國經濟，搜索大數據勾勒出結構性機遇
從百度搜索大數據來看，最近兩周，房地產、裝修、旅游和酒店的搜索熱度出現了明顯的下滑。與之對應的是，在線教育、在線醫療、在線娛樂和生鮮電商四大行業迎來了爆發式的增長，整體搜索熱度環比增長均超100%，這也反映了這次疫情對數字經濟的推動作用。

以在線醫療為例，疫情爆發使得廣大群眾認識并使用在線醫療平臺，推動行業在用戶中逐步滲透，相關互聯網醫療平臺均迎來爆發式增長。從百度搜索大數據來看，網友搜索“在線問醫生”的熱度有明顯的提升，而這最終體現在了搜索大數據上那一條陡增的曲線。
在線醫療的這些數據和產業藍圖并不令人陌生，資本市場已經講了一輪又一輪。但如果將搜索大數據的視角拉得細些再細些，就會發現一個非常有意思的現象——疫情期間崛起的在線醫療行業徹底喚醒了低線城市對醫療的需求與渴望，從搜索大數據中也可以看出，相較于一線城市，二、四線城市對在線醫療的關注度更高，而這也反映了在線醫療的普惠特征，通過互聯網解決偏遠地區醫療資源不足的問題。
此外，一個需要引起注意的現象是，通過搜索大數據可以看到29歲以下的年輕群體對在線醫療的偏好程度極高，尤其是19歲以下的人群，在整體搜索關注在線醫療關鍵詞的人群比例中占比最高。換個角度去看，在線醫療也借助疫情的特殊歷史時機，完成了對其未來主力消費人群的用戶教育。

在線教育的爆發同樣在搜索大數據中早有印證，受年初爆發的疫情影響，學生居家不得參加任何集體性活動，線下機構紛紛停課，幾近停擺。隨著疫情發展，大量學生和家長開始尋求在線教育服務，在線教育迎來了龐大的用戶體驗流量。從百度搜索大數據中也可以清晰的看到這種變化：2月2日之后，“在線教育”相關內容熱度陡增。
過去的2019年，教育行業剛剛經歷了一個“寒冬”，1.2萬家教育公司關停，融資同比下滑達到47%，但這場疫情給教育行業帶來了新的機會，這一次疫情恰逢寒假結束，2億K12人群因為疫情被迫集中轉型線上，這是在線教育行業從未有過的機遇，百度搜索大數據也反應出K12教育是最大的用戶需求。與之對應的是，跟誰學、好未來、新東方等中國教育概念股接連創下歷史新高，而這三家機構重點發力的方向正是K12。
硬幣有正反面，疫情影響之下，中國經濟也正遭遇階段性地結構性變化，一方面，交通運輸、住宿餐飲等服務業都受到了較大沖擊，尤其是延遲復工以及后續的出口貿易影響將毫無疑問的拖累一季度經濟數據，但另一方面，在線醫療、在線教育和遠程辦公等數字經濟卻迎來爆發式的增長，而這也為中國經濟的數字化轉型埋下了新的伏筆。
搜索大數據里藏著企業數字化轉型的方向
如今，疫情拐點將至，但各個產業結構的供給遇到了前所未有的挑戰，市場則會因此而進行無情的淘汰，同時發展、替代與進化，而如何轉型，特別是思考如何利用新技術、新模式、新平臺來應對危機，秘訣或許就隱藏在搜索大數據中。

沒錯，群體的智慧、產業的思考正透過與產業相關的人群一次又一次的搜索、求證、提問，清晰地表達出來。通過對中國經濟、中小企業和數字化的搜索熱度對比，我們可以發現這三個關鍵詞的搜索量在近期均有不同程度的提升，這個搜索行為背后的價值也透露出企業轉型的方向——數字化。

以這次疫情來說，由于“湖北紅會”缺少一個有智慧的“大腦”將需要的物資分配到需要的地方，物資分配不均也成為被全網詬病的問題，但實際上，包括阿里、京東等都建設了相對智慧的物流體系，早在1月29日前后網民的搜索大數據趨勢就顯示出了口罩、抗病毒藥物、洗手液等抗肺炎用品外的儲備情況波動，而這些搜索背后更反映的是人們對于醫療物資的關注度，如果能一開始就利用好這些搜索大數據，也許物資安排就會得到一些方向性意見。
事實上，在這段特殊的時間里，數字化在疫情通報、輿論引導、物資配置等方面已無處不在，人工智能技術顯著提升了診療效率，“互聯網+”政務保障政府服務“不掉線”，電子商務滿足生活采購需求，在線教育確?！巴Ｕn不停學”，遠程協同支撐企業“停工不停產”……我們明顯能夠感覺到，疫情的突發，讓幾乎所有行業和企業，不約而同地意識到企業數字化的現實意義，并開始思考如何加速自身企業數字化業務的轉型。

百度搜索大數據也揭示了這個變化，人工智能、云計算和大數據三個關鍵詞的搜索熱度在疫情期間有著明顯的提升。過去10年中，云計算、大數據和人工智能技術的發展，不斷驅動機器智能替代體力和腦力，那些高頻的重復的體力和腦力工作，越來越多地被機器智能所取代；站在今天的角度，我們或許可以清晰地這樣定義數字化轉型，即以算力、算法和數據為代表的信息技術，以數字化的方式驅動社會整體的變革。
那么未來企業具體應該如何轉型？ 哈佛大學教授馬丁·韋茨曼（Martin Weitzman）曾給出了一個答案，「產業和數字科技的深度融合依靠的是信息力」，也就是說，企業必須要具備基于外部環境和顧客的大數據分析能力，這種能力會不斷更新和疊代，使企業通過可持續創新活動，獲得先動優勢，及時適應動態的市場環境，最終重構并提升企業的市場競爭力，而實現這一切的載體正是大數據。
朝大了說，產業的經濟走勢變化、民眾整體關注的熱度；往小了說，具體某一個用戶的交易體驗大概是怎樣的，每個環節里的微妙變化等，都可以用大數據來呈現，而這一切正是搜索大數據告訴我們的轉型方向。
跨越數據指數級增長奇點，為什么會是搜索大數據？
人類運用數據已久，而且自工業革命以來，數據經歷過一次又一次的爆發，但何以近年來才出現「數字化」的概念，為什么眾多行業坐擁海量數據卻一籌莫展，這其實要回到什么樣的大數據才能適用于數字化轉型這個問題上來，這恰恰也體現了搜索大數據對數字經濟發展的重要作用。
第一， 大數據需要有流動性
在現實場景中，許多企業都擁有海量大數據——通信、金融、物流、制造、農業等行業。不過，它們幾乎都沒有大數據能力，坐擁海量數據卻一籌莫展。這是因為大數據運用有一個很重要的特點，那就是數據既要是實時產生的活數據，同時也可以在業務場景里循環出現。
從當前的互聯網環境來看，能同時這兩個條件的只有搜索大數據。一方面，搜索大數據基于海量的用戶行為，所包含的內容最為全面，對企業發展的趨勢和洞察都有一定導向性。大到行業的搜索熱度趨勢與民眾反映，小到產業里每一個業務環節關聯詞都可以通過搜索趨勢上的微妙起伏進行預測和分析。
另一方面，搜索本身反應的就是公眾動態的實時需求，它指向民眾對新業態的接受程度，這些需求往往可以實現精準匹配業務場景，例如比如疫情期間通過搜索大數據中“口罩”等醫療物資關鍵詞的變化，反映不同區域用戶關注側重點的變化，直接影響到物資調配；再比如“要買什么二手車”就可以和二手車平臺的獲客實現精準對接，“去哪里旅游”則可以去在線旅游平臺進行聯動，而這些平臺又可以通過智能小程序等新連接方式，把場景中的交易數據反饋回來，最終形成數據的閉環。
第二， 大數據需要「多維度」
如今各行業一天之內收集到的數據量甚至就可以超越人類幾千年來文字、圖像的總和，例如交通部門一天收集到的車聯網、物聯網、路網監控數據，但這些數據卻往往無法得到有效利用，這主要是因為數據的「維度」，而不是「多寡」，往往才是真正的決定性因素。
以金融征信應用為例，傳統金融機構在進行征信時，一般采集20個維度左右的數據，主要包括年齡、收入、學歷、職業、房產車產、借貸情況等，然后以綜合評分來識別客戶的還款能力和還款意愿，決定信貸額度，這種傳統的征信機制收集的數據已經足夠多，但要和搜索大數據采用所獲得的維度卻仍然不可同日而語。
因為擁有全面且巨大的用戶數據，搜索大數據不僅可以查詢客戶的各種線上記錄，比如是否有批量申請貸款等異常行為；還可以將客戶信息與互聯網全局信息比對，通過欺詐行為模式的比對分析其可信度；更進一步，還可以分析客戶的消費行為和習慣，結合填報收入分析還款能力如何。通過搜索大數據瞬間將海量的信息反饋匯總在一起，維度越多，自然最終得到的結論就越準確。
第三，擁有數據結構化的能力
再拿這次疫情期間爆發式增長的在線醫療來說，想要進一步發展，那就必須要將醫療機構的數據結構化，也就是將散落在病例各個角落的有效信息，通過識別疾病發生時間和疾病癥狀、體征檢查等，讓病例變得結構化、可計算。但眾所周知，在互聯網醫療領域，醫療行為整體低頻，線下醫療機構的數據也不全面。
事實上，互聯網時代產生了大量類似的非結構化數據，這些數據遠超文字、圖片類的結構化數據，蘊含巨大能量且應用前景廣闊，這將這些非機構化數據變得可利用，正是搜索大數據所具備的能力。
比如，百度的搜索大數據恰好聚合了從疾病預防、健康知識獲取，再到線上咨詢的生態閉環，這些服務體系既可以幫助垂直在線醫療平臺打造出一站式的健康服務體系，也可以借助搜索引擎的海量大數據，挖掘用戶搜索背后的真實需求，并無縫接入不同健康類服務，最終真正推動醫療機構實現數字化轉型。
得數據者得天下，當數據成為企業核心競爭力的時候，企業的商業模式必然發生重構。突如其來的疫情，一定程度上也正倒逼著企業數字化轉型升級加速步伐。伴隨著企業形成基于對數據的聚集、融合和分析而獲得的對信息的判斷能力和對未來的預見能力，更多的實體產業、實體企業的產業數字化進程將加速，或者被加速。