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3月28日，在中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）數(shù)字金融分會(huì)、重慶市大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展管理局、上海金融與發(fā)展實(shí)驗(yàn)室指導(dǎo)下，馬上消費(fèi)聯(lián)合中國科學(xué)技術(shù)出版社、金融界共同舉辦“大模型驅(qū)動(dòng)下的金融新質(zhì)生產(chǎn)力創(chuàng)新論壇暨全國首部《金融大模型》著作發(fā)布”活動(dòng)。

本次活動(dòng)云集了包括蔣昌俊、孫茂松、曾剛在內(nèi)的學(xué)界專家、金融機(jī)構(gòu)、科技從業(yè)者近300人，共議大模型實(shí)踐應(yīng)用及產(chǎn)業(yè)賦能，共研金融新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展趨勢，以實(shí)際行動(dòng)踐行金融強(qiáng)國戰(zhàn)略，奮力做好五篇大文章。

現(xiàn)場，馬上消費(fèi)人工智能研究院院長陸全圍繞《“天鏡”金融領(lǐng)域系列大模型企業(yè)落地的應(yīng)用實(shí)踐》主題進(jìn)行主旨分享。他指出，大模型存在潛在風(fēng)險(xiǎn)，在金融領(lǐng)域商業(yè)化、全面工程化落地，仍需從一開始做好五大方向的技術(shù)治理，即安全體系、標(biāo)準(zhǔn)體系、合規(guī)檢查、幻覺檢測、動(dòng)態(tài)評價(jià)機(jī)制。

陸全表示，目前國內(nèi)大模型正加速商業(yè)化落地，通用基礎(chǔ)類大模型與行業(yè)領(lǐng)域類大模型參與者在各自賽道中尋找最優(yōu)解。

馬上消費(fèi)的金融行業(yè)大模型“天鏡”推出以來，展示了出色的上下文理解和引導(dǎo)式對話能力。在企業(yè)知識庫的應(yīng)用中，知識產(chǎn)出效率提升了150%，大幅度提高營銷物料的生產(chǎn)效率。在與重慶某銀行的合作中，大模型驅(qū)動(dòng)的智能營銷能將人工成本降低80%以上，產(chǎn)能是傳統(tǒng)人工產(chǎn)能的6倍以上。

2024年2月，“天鏡”大模型通過了中國信通院金融大模型專項(xiàng)評測，在場景豐富度、能力發(fā)揮度、應(yīng)用成熟度三方面均達(dá)到4+級，排名第一。馬上消費(fèi)的生成式AI技術(shù)應(yīng)用不僅局限于金融，還覆蓋了數(shù)字人、HR、培訓(xùn)等多個(gè)場景。這種全面性的應(yīng)用為企業(yè)內(nèi)外提供了智能化服務(wù)，體現(xiàn)了其在技術(shù)創(chuàng)新上的深度拓展。

“大模型技術(shù)應(yīng)用在金融領(lǐng)域的迅速發(fā)展，與馬上消費(fèi)長期聚焦行業(yè)領(lǐng)域特性，基于“3H”理念有序推進(jìn)金融大模型應(yīng)用密不可分。”陸全解釋說，大模型有序應(yīng)用的“3H”理念包括：有用（Helpfulness），模型的分類、信息抽取、閱讀理解、數(shù)據(jù)分析等能力性能表現(xiàn)優(yōu)異；無害（Harmless），輸出應(yīng)用符合道德倫理、法律規(guī)范等；誠實(shí)（Honest），輸出可靠、符合事實(shí)和規(guī)則。

《少數(shù)派報(bào)告》是一部科技圈人盡皆知的科幻懸疑電影。它講述的是，隨著未來科技的發(fā)展，人類利用具有感知未來的超能力人——“先知”，它能結(jié)合人的行為和心里特征偵查出人的潛在犯罪企圖，所以在犯罪之前，嫌疑人就已經(jīng)被犯罪預(yù)防部門組織逮捕，從而“完美”避免了犯罪。電影的核心沖突來自一次意外——“先知”產(chǎn)生“幻覺”后做出錯(cuò)誤預(yù)判，導(dǎo)致了犯罪的真實(shí)發(fā)生。

這與大模型利用大量人工合成數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練及微調(diào)、迭代后，仍會(huì)產(chǎn)生“幻覺”的“現(xiàn)實(shí)”何其相似。由此帶來一個(gè)警示，當(dāng)下如何盡量避免大模型因幻覺導(dǎo)致使用人“犯罪”？

陸全在演講中也給出了答案。他認(rèn)為，目前通用大模型尚存在較大的潛在安全可信威脅，“敏捷治理”已成為業(yè)界一大課題，我們需從一開始做好五大方向的技術(shù)治理，即安全體系、標(biāo)準(zhǔn)體系、合規(guī)檢查、幻覺檢測、動(dòng)態(tài)評價(jià)機(jī)制。行業(yè)領(lǐng)域大模型可限定在金融等具體場景，明確金融行業(yè)和具體場景的限制條件，相比通用場景，細(xì)分場景的規(guī)則更明確、數(shù)據(jù)質(zhì)量更高、標(biāo)準(zhǔn)較易統(tǒng)一。同時(shí)，行業(yè)領(lǐng)域大模型為了確保安全合規(guī)，甚至不惜損失部分性能表現(xiàn)，如限制大模型只在給定的文檔內(nèi)容的范圍內(nèi)生成知識內(nèi)容。

“不論企業(yè)最終選擇哪一條賽道，大模型的發(fā)展都需要集聚同業(yè)及生態(tài)伙伴力量，加快建設(shè)大模型科創(chuàng)新高地、場景應(yīng)用新高地、生態(tài)合作新高地，勢在必行。”他說。