TMT观察网_独特视角观察TMT行业

9月5日，2024·Inclusion外灘大會在上海開幕。AI產業的發展是本屆外灘大會與會專家和企業家熱議的話題，無論是企業界的實踐，還是專家學者的研究，各方都認為AI產業實踐正呈現六大趨勢，涵蓋小模型、智能體、專業AI、具身智能等方面，指明了大模型產業落地的發展走向。

1、端智能成 AI 應用的關鍵引擎。

更專業的多模態小模型，在行業應用中取得比通用大模型更好的效果，硬件設備集成小模型，端側AI逐步成熟，為超級應用的出現創造條件。

2、異構算力助力搶跑大模型應用之戰。

AI時代新摩爾定律正在產生，芯片加速提升性能、模型架構持續優化、基礎模型成本快速下降，算力“經濟實用”是企業關注焦點，異構計算有望主導未來的高性能計算市場。

3、高質量數據成為企業AI戰略制高點。

提高數據數量、質量、安全和多樣性，對提升大模型性能至關重要，數據能力成為每家公司AI戰略必需品，一批新型數據服務公司涌現，為企業提供數據合成、隱私安全、多模態數據處理能力。

4、專業領域應用成大模型技術加速發展的“探照燈”。

大模型將在產業實用價值的領域逐步落地，醫療、金融等專業領域應用涌現，促進垂直行業生產力提升、數據價值釋放，同時也成為大模型技術加速發展的“探照燈”。

5、智能體是新型終端形態，孕育新一代超級平臺。

機器變身數字伴侶、工作搭子、生活助手，有情緒有思考能辦事，人人享用的智能體正成科技公司新角逐場。智能體協作、管理設計、具體場景中推理規劃能力等技術，持續進化。

6、具身智能變革智能陪護與未來制造。

具身智能經過多個周期探索，在大模型時代將進入拐點時刻。空間智能發展讓AI感知世界能力加強，具備三維感知能力的智能機器人，會成為人類現實場景中的陪護助手，幫助工廠徹底變革固定流水線生產模式。

外灘大會上，專家預測，五年內產業落地是大模型技術持續進化的關鍵。站在當下看未來，就像蒸汽機真正改變世界，源于它開始與輪船、火車、紡織機融合，AI領域也需要實現“百模大戰”到“產業實用”交錯演進，才能形成算法算力、數據與行業應用之間的發展閉環，讓大模型成為一個真正的新周期。

在基礎設施層面，不少從業者和專家都認為，“大力出奇跡”之后，行業回歸理性，企業更關注經濟實用性，更專業的小模型在行業落地中會占據更重要的位置，也會為大模型創新應用創造條件。與此同時，AI時代新摩爾定律呼之欲出，大模型公司降價、芯片性能提升加速，基礎模型成本快速下降，對產業應用而言，企業應密切關注AI使用成本與應用投產比的動態變化，實現快速轉型。

數據作為AI產業的三大支柱之一，是每家企業AI戰略必需品。但目前數據仍是大模型產業落地的主要矛盾，大模型用盡公共語料數據，獲得干凈的、多模態的豐富數據成企業用好大模型、推動“博士級”AI應用的關鍵。

而未被完全利用數據價值的醫療、金融、工業等專業領域加速落地，不僅能提供可靠的AI服務，也能進一步反哺大模型性能的升級。此外，外灘大會指出，針對企業用好私域數據、低成本生成定制數據、保障隱私安全等需求，一批新型數據服務公司將站上風口。

大模型產業的火熱發展催生新型人機交互模式，其核心是大模型驅動的AI Agent——智能體。對此，香港科技大學校董會主席、美國國家工程院外籍院士沈向洋在外灘大會上表示，“未來超級應用方向就是AI Agent，ChatGPT很了不起、很強大，但與Agent不一樣。AI agent時代的到來，不會是一個神奇而強大的模型突然代替了所有的工作流，涉及到技術、工程與市場的不斷磨合，最終以超預期的服務呈現給人類。”

“盡管人工智能的發展還在相對早期的階段，但是行業有很多應用方向，我們值得下定決心去做。在產業應用方面，我對中國公司的未來發展非常有信心。”沈向洋說。