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近日，創新工場創始人李開復關于曠視科技的一番言論，再次引發人們對于人臉數據等隱私的討論和擔憂。李開復在一次演講中表示：曠視科技曾經在早期通過螞蟻金服和美圖拿到了大量人臉數據。

一石激起千層浪，曠視科技再度站在隱私輿論的漩渦中心。

對于李開復所言，螞蟻集團回應稱，從未將人臉數據給曠視科技，曠視科技也發聲明，稱從掌握、主動收集終端用戶的任何個人信息。

隨后，李開復在微博致歉，稱系個人口誤，并做出澄清：數據一致存在于客戶服務器中，不涉及任何數據共享和傳輸。

數據隱私，曠視科技上市前的"致命軟肋"？

觀之此次曠視科技"隱私事件"，雖然螞蟻集團、曠視科技乃至李開復本人出面澄清，但似乎仍然未能打消人們對于數據安全的疑慮。在人臉識別技術的應用中，AI技術公司究竟拿沒拿用戶的數據，人們仍然存在疑問。

畢竟因為隱私問題站上輿論風口浪尖，曠視科技也有過先例。

去年9月份，一張人臉識別應用于中學課堂檢測學生學習效果的圖片流傳于網絡，而這張圖片上打著曠視科技標志。一時之間，"如何看待曠視科技新產品監視學生上課"等上知乎討論熱榜。

彼時曠視科技緊急回應稱，"網絡上出現的一幅課堂行為分析圖片，為技術場景化概念演示。人臉識別技術主要用于智能校門、教室門及宿舍的出入，方便學生安全出入校園。"

曠視科技兩次陷入隱私輿論風波，表面上看似乎毫無聯系，但深究起來，不難發現一個事實：使用AI技術以及隱私數據的企業，其隱私保護的壓力也越來越大，甚至一些大企業，正在因為隱私保護的壓力而不得不關掉隱私數據庫。

比如，去年微軟就曾悄悄關閉了全球最大的公開人臉數據庫MS Celeb，因為這個數據庫中包括了大約10萬人的1000萬張人臉照片，微軟不得不在很長一段時間內背負侵犯隱私的罵名。

對于兩次陷入輿論漩渦中心的曠視科技來說，這樣的隱私保護質疑，可能會成為其上市前的"致命軟肋"，如何有效、妥善處理隱私問題帶來的爭議，可能會影響到其在二級市場的價值表現。

根據天眼查App信息顯示，去年5月份，曠視科技獲得了D輪7.5億美元的融資，目前，曠視科技已經完成了7輪融資，投資人顯然期望曠視科技IPO，從而進一步獲得投資收益。

去年8月25日，曠視科技向港交所遞交了招股書，按照規定，自申請之日起公司有6個月的時間準備上市。可正當眾人以為馬上就能買曠視股票的時候，沒想到一拖就是一年有余。

從資本市場和曠視自身的角度來看，有一個滿意的估值是曠視科技所期盼的。過去的高估值AI企業其價值到底有沒有泡沫？答案是"有過"，任何新技術驅動下的產業往往具備估值高、營收低、風險高、周期長、不確定性高等特征，AI產業同樣也是如此。

如今，隱私問題成為人們關注的焦點，而這一次，輿論風波之下，隱私可能會成為影響其IPO定價的一個不可忽視的變數。

"從時間節點上來看，上半年AI技術在防控疫情上的作用有目共睹。"有投行人士對互聯網江湖表示："另一方面，國外疫情肆虐，國內有序復產復工，南下資金大幅流入，其實曠視科技迎來了一個比較好的IPO節點，而隱私風波之后，這個時間節點是能夠繼續否存在，還很難說。"

而此前印奇在接受《財經》記者采訪時也曾經表示，IPO的不可控，讓他確實感受到了壓力。

曠視科技的IPO"困境"，其實不是它一家的問題，而是整個CV領域甚至整個AI獨角獸公司都需要面臨的難題。

實際上，對于所有的AI技術企業來說，真正的壁壘不是AI算法，而是數據池，這其實是一個數據權利歸屬問題，一方面，數據的所有權、隱私所有權毫無疑問數據用戶，另一方面，在AI技術商業化的過程中，數據的流通又十分的必要，對數據確權、定價是一個根本性的問題。

至少，從法律層面上，暫時缺乏數據確權相關的明確的條文，但對于企業來說，隱私保護顯然是應該遵守的法律、道德底線，于是，問題又拋給了AI技術公司，如何處理數據價值用戶隱私之間的關系，才是最需要解決的難題。

商業化難以滿足資本市場期望，AI獨角獸價值恐遭巨頭稀釋

從2018年下半年開始，應用層商業化逐漸成為討論最多的話題，國內AI公司的發展重心也自然而然的放在終端應用層方面上。

但遺憾的是，人工智能產業一直以來造的勢太大了，而在落地方面，已經落地的商業化場景確實也有，但遠遠沒能達到投資人和公眾的內心錨定。

目前，商湯、曠視、云從、依圖這計算機視覺領域的"四小龍"所涉及的領域都比較多，彼此其實都有著自己得主攻領地，譬如商湯可能布局面更大一些，曠視的移動終端和零售、物流布局，云從的銀行業，依圖的醫療領域。

"四小龍"的優勢領域建立的前提一定是自己有足夠的資源和渠道，因此在自己更擅長更熟悉聯系更緊密的領域進行產業升級成功性會更大一些。

此外，還有一個共同點就是CV領域的一個普遍現象就是企業的客戶很多也是它的投資者。一線的計算機視覺公司技術本身沒什么特別明顯的差距，真正場景落地比拼的其實是企業級市場的關系和渠道。

應用場景在哪里？答案是消費互聯網的巨頭手中。但現在需要注意的是，獨立的AI獨角獸們對于巨頭的投資價值似乎是在不斷縮水。

在互聯網江湖（VIPIT1）團隊看來，BAT在互聯網上半場看開辟新業務是少猶豫、快出手；在上半場的CV以及整個泛AI領域，讓BAT垂直扎根到某一垂直領域去深耕可能嗎？答案顯而易見。下半場是長周期論證，長周期決策，更多的是親自躬身下場。

比如騰訊，短視頻和直播已經有了自己投資的快手、斗魚、虎牙，可騰訊對"親兒子"微視、企鵝電競的愛才是最真切的。

計算機視覺領域的角逐，背后不乏巨頭的身影，阿里就投了CV四小龍中的商湯曠視，可阿里自己也在做計算機視覺的技術研發和運用。

騰訊方面也很早就將優圖實驗室正式升級為騰訊計算機視覺研發中心，加碼計算機視覺技術的研發投入。

百度方面，一直都選擇包括計算機視覺在內的AI技術的"自營"，也有一些投資收購補全相關技術，譬如此前買下美國計算機視覺新創xPerception。

巨頭自己有技術，與垂直領域獨角獸相比，巨頭的技術水平只能是有過之而無不及。巨頭親自下場之后，獨角獸的戰略價值必然會遭到稀釋，另外，巨頭有場景端優勢，很可能從下游"截胡"，從而加深未來技術場景化競爭環境存在較多不確定性，進而影響資本市場的估值判斷。

技術本身就存在高度的重合度和可替代性了，計算機視覺的獨角獸們似乎還在不斷拉近它們與巨頭之間的漸近線。

去年深圳CPSE 2019安博會上,商湯科技發布針對城市智能化建設的整體構想,定義"智能城市操作系統"（AI City OS ）。此外，曠視在京舉辦了新戰略發布會，印奇表示，公司新目標是以AI算法為核心技術力，以IoT OS為核心產品力，建立AIoT時代的操作系統。

發力智慧城市，做底層操作系統，AI時代涌現的技術新貴們與巨頭之間競爭的重合度似乎越來越高，未來究竟如何？缺乏穩定盈利渠道的獨角獸們是否有能力跟不同基因巨頭掰手腕？我們拭目以待。

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