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與人工智能專業(yè)人才“奇貨可居”的價格形成鮮明對照的是，人工智能公司本身真正創(chuàng)造的價值，卻少的可憐。

與人工智能專業(yè)人才“奇貨可居”的價格形成鮮明對照的是，人工智能公司本身真正創(chuàng)造的價值，卻少的可憐。

――馨金融

“AlphaGo”的在圍棋桌上的一戰(zhàn)成名，不止把人工智能變成了搜索熱詞，更是把這個概念直接送上了“風(fēng)口”。

尤其是在我們身處的新金融領(lǐng)域里，前有百度要用人工智能升級傳統(tǒng)金融，后有李開復(fù)作為投資人疾呼“金融是人工智能應(yīng)用最好的領(lǐng)域之一”，無論是誰，談?wù)摻鹑诳萍嫉臅r候都不可能忽略人工智能這四個字。

可是無論是新金融巨頭還是創(chuàng)業(yè)公司，無論是做業(yè)務(wù)還是做投資，在概念和故事之外，決定公司成敗和行業(yè)走向的還有兩件事：人和錢。

在人工智能這個仍然很抽象的概念里，到底是怎樣一群人在做事情，他們懷著什么樣的心情又有著怎樣的目標(biāo)，最重要的是，在資本和創(chuàng)業(yè)者一擁而入之后，這件事真的能賺錢么？

今天分享的這篇文章，我覺得最棒的地方就是透過人看到了這個行業(yè)，他們的希望、焦慮和泡沫。

百萬年薪的人才泡沫

與人工智能的虛假繁榮

五月天，戴維穿著帽衫，瘦瘦高高，里面套著短袖，是最能適應(yīng)早晚涼中午熱的衣著。

作為一個“科技圈人士”，他對熱點(diǎn)話題一點(diǎn)感覺也沒有，從沒聽說過共享充電寶，不知道上一輪資本寒冬是什么時候過去的；也不太關(guān)心自己的老同學(xué)去的那些公司，誰又融了多少錢。

甚至，對自己所在的這個空前熱門的行業(yè)，他的認(rèn)識也很模糊――

戴維是國內(nèi)一家“獨(dú)角獸公司”的人工智能項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，年薪剛好百萬人民幣。

這家公司的產(chǎn)品并不是自動駕駛汽車、語音助手和掃臉解鎖這種一眼看上去就與人工智能沾邊的產(chǎn)品――但在它最新的產(chǎn)品中確實(shí)使用了圖像識別和自然語言處理，并涉及一些大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)。

戴維是部門leader，此前他在一家國際知名的手機(jī)廠商做研究員，再之前是清華大學(xué)攻讀計(jì)算機(jī)視覺博士學(xué)位，還帶過博士生。不如那些走穴型的人工智能專家知名，但在學(xué)術(shù)界，也算是個有點(diǎn)名氣的人。

他在這家公司AI部門人不多，差不多10個。但這個部門卻撐起了整個公司的可行性方案――盡管用戶可能感受不到，但如果沒有他們，公司的新產(chǎn)品就完全不可能面向市場。

麥可是戴維的同事，畢業(yè)兩三年，但年薪也是50萬人民幣起跳。他的朋友鄭明跟他說：“不要謙虛，你自己也說不出國內(nèi)的OCR（光學(xué)字符識別――編者注）誰做的比你更好吧？”――鄭明去年自己創(chuàng)了業(yè)，在做人工智能方向的獵頭。

鄭明用了半年多的時間，就把國內(nèi)能接觸到的人才都摸了一遍。不過他也說，這個圈子其實(shí)很小，突破幾個點(diǎn)后，以一名人才為核心，就能覆蓋到他的同學(xué)、前后輩和公司同事。

戴維的這份年薪百萬的工作是鄭明給他找的。鄭明也很關(guān)心戴維入職后的工作狀況，這屬于獵頭后續(xù)工作的一部分。戴維說：“還行，因?yàn)檫@個領(lǐng)域是從零開始，建模、數(shù)據(jù)搜集和分析，還是有挺多前期工作的。但公司應(yīng)該已經(jīng)賣出去一些方案了。”

當(dāng)然，相比人力投入，這家公司在人工智能業(yè)務(wù)上還遠(yuǎn)未回本。

現(xiàn)階段的人工智能領(lǐng)域，最賺錢的可能是里的“人工”生意了，因?yàn)槿斯ぶ悄茴I(lǐng)域的人才，太短缺了。

“人工智能”是個籠統(tǒng)的概念，企業(yè)并不會真的在招聘時招“人工智能崗位”，具體會分為深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、圖像識別、推薦算法等不同的職責(zé)描述，招的不光是工程師和程序員，而是科學(xué)家。

而一個復(fù)雜的和人工智能沾邊的項(xiàng)目，可能涉及到多種技術(shù)的綜合應(yīng)用。

比如要實(shí)現(xiàn)“用戶拍了一道應(yīng)用題，智能匹配講師”這樣一個功能，里面會涉及圖像識別（識別用戶拍的什么題）、自然語言處理（讀懂這道題）和推薦算法（按用戶數(shù)據(jù)、題目的類別在導(dǎo)師庫里選人）等角色，每個角色都需要對應(yīng)的職位。

其中每一個環(huán)節(jié)，都得由至少一名50萬年薪起的科學(xué)家完成。當(dāng)然，一個人還肯定不夠。

以NLP（自然語言處理）算法工程師為例，此刻正在拉鉤上招聘的崗位涉及上百家公司386個具體職位。

這乍一看上去并不是一個很高的數(shù)字，但該崗位大多要求求職者擁有相關(guān)專業(yè)的碩士或博士學(xué)位，在國內(nèi)擁有較強(qiáng)自然語言處理實(shí)驗(yàn)室的大學(xué)僅限北郵、國防科大、北大、清華、中科院、廈門大學(xué)、哈工大、復(fù)旦、華中科技和蘇州大學(xué)等少數(shù)重點(diǎn)大學(xué)。

而以中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所自然語言處理研究組為例，其2014屆碩士畢業(yè)生4人，博士畢業(yè)生2人，已全部被三星、華為等巨頭企業(yè)收歸靡下。

除以上重點(diǎn)研究室之外，其它學(xué)校的NLP專業(yè)畢業(yè)生，都要去微軟亞洲研究院、百度、科大訊飛等大公司鍍金之后，才有人相信他們的實(shí)力――這就將人才輸出源鎖定到了一個極小的范圍內(nèi)。

這并非是自然語音識別一個細(xì)分領(lǐng)域的現(xiàn)象，在整個人工智能領(lǐng)域都是如此。

在全球最大的職業(yè)社交網(wǎng)站LinkedIn上可以查到的，擁有微軟亞洲研究院工作背景的公司創(chuàng)始人高達(dá)54人。而從微軟亞洲研究院離職后，去創(chuàng)業(yè)或互聯(lián)網(wǎng)公司擔(dān)任總裁、CTO、總監(jiān)、項(xiàng)目總監(jiān)和科學(xué)家的人數(shù)約為104人。

億歐網(wǎng)于2016年12月整理的中國企業(yè)核心AI人才圖譜中，218位人工智能華人高管里，知名大學(xué)相關(guān)專業(yè)畢業(yè)的博士生占85%，碩士都排不上號。

在采訪過程中，無論是鄭明還是那些人工智能創(chuàng)業(yè)公司的HR都提到，他們一般會定點(diǎn)蹲守一些自己中意的實(shí)驗(yàn)室或公司，一旦這些地方人員有異動，就立刻行動準(zhǔn)備挖人。

“（公司）不存在太多的選擇，有的公司點(diǎn)名道姓的說只招百度出來的人，或者是只招微軟亞研的人。”鄭明說，“一旦一個這樣的人想要從原本的環(huán)境里出來，就會收到很多offer，薪資對他們來說反倒是選擇的次要標(biāo)準(zhǔn)了，因?yàn)樗泄窘o的薪酬都很高。”

這樣的緊缺，也造就了絕對賣方市場。