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國產手機廠商的“米耀大戰”被雙十一推向了高潮。

根據京東發布的中國手機品牌銷售榜，雙十一當天榮耀奪得了全球手機品牌銷量冠軍以及銷售額冠軍；而根據天貓方面公布的數據，小米奪得了天貓手機銷量第一，天貓中國手機品牌支付金額第一。至于兩個平臺總的戰果，小米方面只給出了天貓平臺上支付總金額24.64億元；榮耀方面公布了天貓＋京東銷售額超40.2億元。

國產手機們看似戰果豐碩，不過根據天貓、京東、蘇寧易購等網絡線上渠道匯總的數據來看，蘋果仍在銷售總額、均價上領跑——最讓國產廠商們神經敏感的蘋果，在今年第四季度財報中公布連續兩個季度營收上漲，尤其是在大中華區，三季度營收達到12% 的增長；多家分析機構均看高到下一季度iPhone的銷售。

整個中國手機市場份額被蘋果多占一些，則意味著國產手機廠商們的日子更加煎熬。

除此之外，對于國產手機廠商更為嚴峻的現實是——4G手機整體出貨量規模在不斷縮小，其中國產手機廠商出貨量規模下降幅度要超過大盤。以中國信息通信研究院發布的2017年10月份國內手機市場出貨量數據來看，僅今年10月，國產品牌手機出貨量（ 3193.4 萬部）就同比下降了15.4%；今年1月~10 月，國產品牌手機出貨量（3.63 億部）同比下降了 8.2%。

接下來，國產手機廠商們亟待一場成功的突圍之戰。那么，押注全面屏是否是下一個機會？在移動終端的技術層面的突破，還要等多久？

全面屏成標配，無法再激發換機需求

不可否認，刨去進軍東南亞等海外市場爭奪地盤，在第三季度iphoneX缺席的空檔期，國產手機廠商們所作出的努力不可謂不多。

從小米MIX將全面屏帶入公眾視野之后，各大手機廠商仿佛在“雙攝”“四攝”鏡頭大戰后，找到了新的戰場，努力為之一搏。小米推出全面屏2.0旗艦機MIX 2，OV也不甘落后拿出自家的全面屏手機，OPPO R11S，vivo X20，金立、華為、榮耀的全面屏手機也紛紛面世。

全面屏手機 2017-2022年發展趨勢

不要以為這僅是國內手機廠商們的“自嗨”，兩大手機巨頭蘋果、三星的旗艦機也貼上了全面屏的標簽。

根據平安證券最新報告指出，隨著全面屏在旗艦機上的運用成功，預計全面屏將由高端機型逐步向中端機和低端機型滲透，未來 5 年有望成為智能機(1000 元及以上)的標配。

眼下諸如榮耀暢玩7X主打千元全面屏，據悉正準備上市的紅米 Note 5A、小米6C，也將主打千元全面屏的概念。本來智能手機外觀上全面屏設計概念無可厚非，但當全面屏手機下沉到千元機，再去談論“寬額頭”、“尖下巴”、“齊劉海”的全面屏設計之爭，市場號召力顯然不濟。

也就是說全面屏會如當下雙攝一樣，成為手機常規配置，無法再激發消費者的換機欲望。同時，眼下圍繞全面屏最大的挑戰來自天線、射頻，廠商們圍繞這塊采取的封裝工藝還有調優精進的空間。

全面屏，可能是下一場競爭的偽命題。

AI智能手機或成未來主流

或許在全面屏手機混戰中，蘋果、華為已經給出了解決方案即AI智能。

采用異形全面屏的iPhone X搭載了AI1仿生處理器，利用AI技術， 消費者使用 iPhone X 的“Face ID”時，“Face ID”會投射 30000 多個肉眼不可見的紅外光點，然后將得到的紅外圖像和點陣圖案傳輸給神經網絡，創建臉部的數學模型，再將這些數據發送至安全隔區，以確認數據是否匹配。而且它也能隨人的面部特征變化時實現主動適應。

由于A11仿生的CPU采用了六核心設計，由2個高性能核心與4個高能效核心組成。相比A10 Fusion，其中兩個性能核心的速度提升了25%，四個能效核心的速度提升了70%，性能與能效表現更加出眾。而且A11 仿生也會在性能核心與能效核心之間合理分配任務，智能地適當地管理任務，將輕量級的任務或后臺任務交給高能效核心去處理，例如發短信或者瀏覽網頁，很多日常做的事情大多交給高能效內核就能完成，耗電更少。

在 AR 方面，蘋果稱A11 能發揮六核 CPU 進行全局追蹤、場景識別，GPU 圖形處理單元還能配合進行驚人的 60 fps 高速處理，同時自主定制的 ISP（ 圖像信號處理單元）還可以實時進行光線預測，最后加上新雙攝和重新校準的傳感器，讓 AR 體驗更加流暢、真實。

而非異形全面屏華為Mate10搭載的麒麟970芯片，設計了HiAI移動計算架構，除卻傳統芯片的CPU、GPU、ISP三個處理單元之外，首次集成了來自寒武紀授權的NPU專用處理單元。

在HiAI移動計算架構下，可以識別出不同物品、食品，甚至是人的情緒、行為和動作。眼下用戶在拍照時，一般會根據所處場景來選擇拍照模式。諸如外出用餐時，總會調出美食模式來潤色；自拍時，則需要打開手機自帶相機的美顏模式，或者調用美顏類App。

但基于麒麟 970 芯片全新升級的雙攝 ISP，再配合 AI 芯片的快速實時運算和光學防抖技術（OIS），智能手機能在極短的時間內完成場景判斷，自動調出與場景相匹配的拍照模式并調節好最佳參數，用戶需要做的只是輕輕按下快門即可。

此外麒麟970支持AI降噪技術，利用深度學習算法，有效抑制非穩態噪音，增強語音信號，提升語音識別在惡劣環境下的識別率。尤其針對駕駛場景，在車速很快（如 120 千米/小時）、車內噪音很大的情況下，大幅提升語音識別率。

手機業內過去有一個共識，即隨著網絡的快速便捷，對終端芯片的依賴度將大大降低，因為大量的數據可以傳送至到云端。

知名博客作者趙賽坡告訴鈦媒體記者：“AI從云端下沉到設備終端的趨勢，不只是硅谷，整個行業都是如此。”

比如 iPhone 8 Plus 的人像模式拍照，每一次拍照都是基于本地實時計算，而不是基于云端延時處理；此外，蘋果和華為都用了單獨的神經網絡處理單元，明年高通處理器一定會繼成類似的處理單元，去減輕 CPU 的負擔，降低功耗。

沒有自研芯片能力的國產手機廠商們，諸如OV，以及還在起步階段的小米澎湃芯片，估計還將在全面屏混戰中鏖戰，等待高通出手集成類似NPU單元模塊。

一個好的消息的是，上游芯片廠商們正在加速，高通的市場反應最為迅速。

10月20號，高通與商湯科技在深圳簽署了合作協議，商湯科技聯合創始人徐立表示，高通公司在芯片研發方面擁有國際領先的優勢，而商湯科技則專注于計算機視覺和深度學習原創技術的研究。雙方合作內容是圍繞移動終端和物聯網產品，將商湯科技的機器學習模型與算法，與高通的驍龍芯片結合起來，在創新視覺和基于攝像頭的圖像處理方面開展研究。

也就是說在人工智能的三大要素數據、算法、算力上，高通已在算法上謀篇布局了。不過現階段諸如OV，小米等廠商還只能圍繞DSP等某個部件做優化，或者采用獨立的處理芯片，去優化影像拍照方面的技術。

高通產品管理高級副總裁Keith kressin曾表示，“考慮到AI處理能力、獨立芯片價格、軟件模式、電源管理等一系列問題，廠商的旗艦機還是會選擇跟高通合作集成，因為獨立芯片會增加手機體積與成本。”

據悉本月底發布的榮耀V10也將搭載麒麟970，其也成為繼蘋果、華為之后第三款AI手機。其實早在去年12月份榮耀Magic就已搭載了Magic Live的智慧系統，能夠綜合分析傳感器、用戶習慣等信息，主動為用戶提供相應的幫助服務。

隨著榮耀V10搭載麒麟970，終端將擁有AI能力，而榮耀Magic采用統一處理器也只是時間早晚問題。不過對于蘋果、三星、華為、榮耀這類有自研芯片能力的手機廠商來說，現階段人工智能應用場景也僅限于語音、拍照等方面，AI應用場景還有待探索發現。

會聽、會說，目前還處于弱人工智能階段；想達到“會想”的強人工智能階段，國產手機廠商們還需要接入更多生態合作伙伴。

未來，能否對數據實現充分利用，能否打通終端自有和第三方應用的數據，將成為蘋果、華為、榮耀現階段亟待解決的問題，這樣才能給用戶更智能、安全的體驗。

全面屏的布局只是暫時的繁榮，擁有AI智能才是手機市場競爭的下一步突圍之道。

作者：朱濤偉