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3月28日，由馬上消費(fèi)聯(lián)合中國(guó)科學(xué)技術(shù)出版社、金融界共同舉辦的“大模型驅(qū)動(dòng)下的金融新質(zhì)生產(chǎn)力創(chuàng)新論壇暨全國(guó)首部《金融大模型》著作發(fā)布”活動(dòng)在京隆重舉行。本次大會(huì)云集了眾多學(xué)界領(lǐng)袖及金融機(jī)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)鏈重要企業(yè)高管代表近300人，與會(huì)嘉賓就大模型在金融領(lǐng)域應(yīng)用及賦能展開了深入交流。

本次活動(dòng)上，一場(chǎng)“高峰對(duì)話”吸引了眾多外界目光。金融界總編輯金明正作為主持人，對(duì)話歐洲科學(xué)院外籍院士、清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長(zhǎng)孫茂松，科技部戰(zhàn)略研究院、科技與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展研究所所長(zhǎng)陳志，中關(guān)村科金技術(shù)副總裁張杰，中信證券人工智能負(fù)責(zé)人徐崚峰，星展銀行中國(guó)有限公司首席信息官宮霄峻，圍繞“大模型與金融新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展”這一重要議題進(jìn)行了卓有成效的探討。

重質(zhì)重新，更重生產(chǎn)力發(fā)展

今年的政府工作報(bào)告中，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力被列為2024年的首項(xiàng)政府工作任務(wù)。

從字面意思上看，新質(zhì)生產(chǎn)力即有別于傳統(tǒng)生產(chǎn)力的新型生產(chǎn)力，是以科技創(chuàng)新為主的生產(chǎn)力，是擺脫傳統(tǒng)增長(zhǎng)路徑、符合高質(zhì)量發(fā)展要求的新型生產(chǎn)力。本次活動(dòng)上，參與高峰對(duì)話的各位嘉賓也就如何理解新質(zhì)生產(chǎn)力表達(dá)了自己的觀點(diǎn)。

（歐洲科學(xué)院外籍院士、清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長(zhǎng) 孫茂松）

孫茂松表示，“新質(zhì)生產(chǎn)力”最重要的是在“質(zhì)”而不是“量”，一個(gè)東西的“質(zhì)”不同，就決定了這個(gè)東西不同。人工智能在“質(zhì)”上區(qū)別于過去，它需要使得產(chǎn)品或從事的事情與眾不同，有了新的動(dòng)力，這是“因質(zhì)而新，因新生變”，這個(gè)變化是我們可以期待的。

（科技部戰(zhàn)略研究院、科技與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展研究所所長(zhǎng) 陳志）

陳志提出，“我對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的理解可以總結(jié)為‘一三二’。一是‘一條主線’，即我們的最終目標(biāo)是要發(fā)展，解決中國(guó)現(xiàn)階段的安全、發(fā)展方面的問題；三是‘三個(gè)層次’，要從微觀、中觀和宏觀這三個(gè)層面來理解，抓工作來看，最核心的是中觀的產(chǎn)業(yè)怎么發(fā)展、微觀的企業(yè)怎么實(shí)現(xiàn)技術(shù)轉(zhuǎn)型升級(jí)；二是‘兩個(gè)重點(diǎn)’，要從實(shí)現(xiàn)‘未來的產(chǎn)業(yè)’過渡到實(shí)現(xiàn)‘中國(guó)產(chǎn)業(yè)的未來’，需要通過人工智能孕育一些新的增長(zhǎng)點(diǎn)，也要用人工智能去賦能所謂的‘傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)’，這些是一定要考慮的”。

當(dāng)然，除了“質(zhì)”和“新”的問題，“生產(chǎn)力”的發(fā)展與提升更是核心。

（中關(guān)村科金技術(shù)副總裁 張杰）

張杰表示，大模型毫無疑問是新質(zhì)生產(chǎn)力里不可替代的典型因素，從企業(yè)主或者管理者角度來講，它就像做圖靈測(cè)試，不知道門背后和你聊天的是人還是機(jī)器；同樣，將來可能也不知道給你提交的文案或者日?qǐng)?bào)、代碼是來自人的生產(chǎn)力還是機(jī)器生產(chǎn)力，人和機(jī)器界限越來越模糊。

大浪淘沙，大模型底色初現(xiàn)

新質(zhì)生產(chǎn)力具有高科技、高效能、高質(zhì)量的特征，人工智能在這其中當(dāng)仁不讓。當(dāng)前，國(guó)外大模型技術(shù)日新月異、蓬勃發(fā)展，國(guó)內(nèi)AI以及大模型的發(fā)展方向在哪，這一話題的討論也成為高峰對(duì)話的重中之重。

（中信證券人工智能負(fù)責(zé)人 徐崚峰）

徐崚峰表示，近期在國(guó)內(nèi)大模型圈流行著兩篇非常具有話題性的文章，其中一篇提到“現(xiàn)在國(guó)內(nèi)有200多個(gè)大模型，就好像200多把錘子，但找不到適配的釘子”，缺標(biāo)桿應(yīng)用現(xiàn)在是一大問題；另一篇?jiǎng)t聚焦更長(zhǎng)遠(yuǎn)的10年、20年人工智能可能發(fā)生的故事。實(shí)際上，2023年是屬于中國(guó)大模型的元年，用“百模大戰(zhàn)”形容也并不為過，但企業(yè)最終還是希望能夠有產(chǎn)出，在實(shí)際場(chǎng)景中產(chǎn)生價(jià)值，所以今年應(yīng)該變成“場(chǎng)景為王”的一年，很多科技公司甚至底層大模型廠商都在花大量精力研究大模型應(yīng)用的場(chǎng)景。

徐崚峰還強(qiáng)調(diào)，底層大模型未來一定會(huì)大浪淘沙，可能有幾家或十多家能夠活下來，應(yīng)用方面大家也會(huì)更加聚焦。

（星展銀行中國(guó)有限公司首席信息官 宮霄峻）

宮霄峻指出，相對(duì)來說，國(guó)內(nèi)大模型起步稍晚一點(diǎn)，但未來的機(jī)會(huì)仍然很多，主要集中在三方面：數(shù)據(jù)積累、經(jīng)驗(yàn)總結(jié)和算力提升。大模型想要做好，數(shù)據(jù)積累需要很多人、很多場(chǎng)景去對(duì)大模型完成培訓(xùn)，顯然我們有足夠的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)完成這一使命；在模型的運(yùn)用上，我們可以看到國(guó)外很多早期實(shí)踐遇到的問題，可以對(duì)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)進(jìn)行總結(jié)；我們還需要花一定時(shí)間，在算力上完成突破，并通過云計(jì)算等方式彌補(bǔ)這一能力。

事實(shí)上，在SORA這樣的模型出現(xiàn)后，多模態(tài)大模型的發(fā)展已成為不可回避的問題。結(jié)合國(guó)內(nèi)現(xiàn)實(shí)情況來看，“通用和垂直模型并存”在中長(zhǎng)期也將成為重要趨勢(shì)。

陳志指出，從目前人工智能滲透的領(lǐng)域來看，還都是偏向于產(chǎn)業(yè)里軟性的部分（比如服務(wù)業(yè)），或者工業(yè)里軟性的部分（比如研發(fā)和設(shè)計(jì)），針對(duì)長(zhǎng)尾場(chǎng)景特別是工業(yè)數(shù)據(jù)的處理是相對(duì)困難的。陳志還預(yù)言，在toC階段，大模型或人工智能需要一個(gè)類似于iPhone這樣的時(shí)刻，需要一個(gè)核心終端和老百姓衣、食、住、行產(chǎn)生關(guān)聯(lián)，如果做不到這一點(diǎn)，人工智能可能仍會(huì)處于潛伏期或者低潮期。

談及大模型應(yīng)用，張杰認(rèn)為，在應(yīng)用中亟待解決的是讓大模型具備決策能力和價(jià)值判斷，能夠做到這種判斷時(shí)才能真正產(chǎn)生心智。讓大模型具備這種判斷能力，具身人工智能是很有可能性的一個(gè)方向，讓大模型不斷和現(xiàn)實(shí)世界進(jìn)行交互，通過現(xiàn)實(shí)世界不斷的反饋，讓它才知道怎么去做一些價(jià)值判斷。

鎖定領(lǐng)域，大模型潛力釋放

無論大模型發(fā)展到何種高度，如果無法進(jìn)入每個(gè)具體應(yīng)用的領(lǐng)域或產(chǎn)業(yè)，這樣的發(fā)展就還只是停留在表面上的。此次高峰對(duì)話上，各位嘉賓也就大模型在各自領(lǐng)域的拓展實(shí)踐進(jìn)行了交流，并將活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)氛圍推向高潮。

孫茂松表示，大模型的特點(diǎn)一是生成能力特別強(qiáng)，另一個(gè)是具備幻覺。如何把大模型用順，用孫茂松的話來理解，“離詩人越近，它用得越順；離工程師越近，它用得就越有挑戰(zhàn)”。

孫茂松強(qiáng)調(diào)，處理事情要看分兩步走還是分一步走，如果兩步走就適合大模型。為什么說離詩人近？因?yàn)榇竽Ｐ偷拈L(zhǎng)處是可以啟發(fā)你，人在此基礎(chǔ)上再去做一些調(diào)整，這會(huì)大大提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。但如果事情是一錘子買賣，大模型做了就是最終結(jié)果，不允許人去反應(yīng)，這時(shí)候就會(huì)帶來一系列挑戰(zhàn)。

張杰表示，我們堅(jiān)信未來企業(yè)大模型應(yīng)用非常有機(jī)會(huì)的場(chǎng)景是數(shù)字員工或智能助手類。去年上半年開始，我們陸續(xù)與金融、政務(wù)、制造等行業(yè)的多家頭部企業(yè)共創(chuàng)，落地大模型助手類產(chǎn)品。其中最先落地的是“知識(shí)助手”，幫助知識(shí)密度高的企業(yè)，通過對(duì)文檔、培訓(xùn)材料、音視頻等企業(yè)長(zhǎng)尾知識(shí)進(jìn)行梳理，并直接灌到大模型里，讓大模型讀懂這些東西，然后服務(wù)內(nèi)部員工?；诖?，去年年底，我們還推出了“超級(jí)員工”系列AIGC應(yīng)用，包括知識(shí)助手、營(yíng)銷助手、服務(wù)助手、培訓(xùn)助手、寫作助手、合規(guī)助手等。

徐崚峰表示，從金融行業(yè)來講，我們也希望能出現(xiàn)有亮點(diǎn)、有價(jià)值的爆款應(yīng)用，但現(xiàn)在還面臨大模型能力、算力和安全合規(guī)等問題。金融行業(yè)大模型應(yīng)用通常包含文字問答和數(shù)據(jù)問答兩個(gè)方面，其中數(shù)據(jù)問答是很難去校驗(yàn)的；算力方面，很多證券公司缺乏足夠算力，導(dǎo)致一些工作無法推進(jìn)下去；另外，國(guó)內(nèi)很多公司都在用私有云，但會(huì)面臨算力成本高、模型成本高以及高性能GPU缺乏等問題，將數(shù)據(jù)放在公有云又會(huì)產(chǎn)生合規(guī)性問題，如何在保障數(shù)據(jù)合規(guī)前提下，充分融合私有云和公有云能力，是一個(gè)亟需解決的問題。

宮霄峻也指出，算力問題確實(shí)是銀行在大模型運(yùn)用里的第一大挑戰(zhàn)。此外，在金融應(yīng)用上，還需要民眾和客戶對(duì)AI服務(wù)有很強(qiáng)的接受度，并在應(yīng)用過程里將更多場(chǎng)景經(jīng)驗(yàn)實(shí)現(xiàn)共享。