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6月23日，離職百度92天的吳恩達(dá)公布了新項(xiàng)目Deeplearning.ai。關(guān)于它的新動向一直引發(fā)眾人關(guān)注。

8月8日，新項(xiàng)目終于揭開神秘面紗——吳恩達(dá)要在網(wǎng)上教AI課程。該套課程一共包括五門，有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、反向傳播、卷積網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)網(wǎng)絡(luò)以及其他深度學(xué)習(xí)相關(guān)的核心內(nèi)容。課程費(fèi)用為49美元/月，之后將通過Coursera提供服務(wù)。

從這個(gè)新項(xiàng)目被確定之后，吳恩達(dá)接受了國內(nèi)外幾大科技媒體的采訪，也在社交媒體上發(fā)表了相關(guān)公開信，相信大家或多或少已經(jīng)看過其中的一篇或者幾篇。總結(jié)而言，吳恩達(dá)希望通過DeepLearning.ai實(shí)現(xiàn)這三個(gè)目的：

幫助大家掌握深度學(xué)習(xí)，在職業(yè)生涯中走得更遠(yuǎn)

滿足一些想利用AI轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)的大型非技術(shù)公司對AI人才的需求

和大家一起構(gòu)建AI驅(qū)動型社會，提升生活質(zhì)量（當(dāng)然，這個(gè)目標(biāo)有點(diǎn)宏大）

吳恩達(dá)的三個(gè)目標(biāo)能實(shí)現(xiàn)嗎？

誠然，吳恩達(dá)的出發(fā)點(diǎn)是非常好的，相信大家也會認(rèn)同這一點(diǎn)（毋庸質(zhì)疑，雷鋒網(wǎng)也持這一共識不會動搖）。但是我們今天要討論的可能更多是偏向理性那一方——通過Coursera教授深度學(xué)習(xí)系列課程能實(shí)現(xiàn)吳恩達(dá)做此事的初衷嗎？

就此，雷鋒網(wǎng)采訪了幾位行業(yè)人士。

出門問問NLP算法工程師蔣工向雷鋒網(wǎng)透露，其對此首先持消極態(tài)度。蔣工認(rèn)為：　

「整體而言，這一項(xiàng)目看起來就是吳老師老本行的翻版?！?/p>

蔣工表示， AI雖然很火，但是整體數(shù)量相對普通程序員還是要小得多得多，而且職位更多的是偏向探索、研究性質(zhì)的。這樣對應(yīng)聘人員的綜合素質(zhì)就要求更高。如果一個(gè)學(xué)生自學(xué)能力不高綜合能力不強(qiáng)，就算通過網(wǎng)課勉強(qiáng)能彌補(bǔ)深度學(xué)習(xí)的知識，那其他方面呢？比如普通機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)科學(xué)算法、數(shù)學(xué)、解決問題的能力等等也都是問題。

所以，那些沒有自學(xué)能力的人，僅通過一門網(wǎng)課就能滿足AI公司的人才需求么？

星河互聯(lián)胡天碩也持類似觀點(diǎn)，其認(rèn)為，「吳恩達(dá)做的AI培訓(xùn)或許能培養(yǎng)深度學(xué)習(xí)工程師，但是很難培訓(xùn)深度學(xué)習(xí)研究員」。

學(xué)堂在線CTO管健向雷鋒網(wǎng)表示，如果歸結(jié)到「幫助大家更好就業(yè)」這一目標(biāo)上來，吳恩達(dá)這一新項(xiàng)目的「效果肯定會有」。但是，從這五門課的具體內(nèi)容，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RNNs、LSTM、Adam、Dropout、BatchNorm、Xavier/Heinitialization等等來看，若想借其學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng)知識，并為企業(yè)解決AI人才需求的話，這幾門課還稍顯單薄。在其基礎(chǔ)上，還需具備一些數(shù)學(xué)、NLP的基礎(chǔ)，以及深度學(xué)習(xí)在各個(gè)應(yīng)用上的實(shí)踐等相關(guān)內(nèi)容。

社會價(jià)值大于商業(yè)價(jià)值

事實(shí)上，我們也在吳恩達(dá)的公開信里注意到這樣一句話，「任何一個(gè)掌握了機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識的人，都可以學(xué)習(xí)這五門系列課程」。所以，這在某種程度上就已經(jīng)將一些毫無基礎(chǔ)的人排除在外。DeepLearning.ai注定會是一個(gè)比較小眾的課程。

在這點(diǎn)上，受訪者也基本持相同態(tài)度。蔣工認(rèn)為，深度學(xué)習(xí)就算門檻低，各種算法細(xì)節(jié)已經(jīng)很現(xiàn)成了，但這畢竟還是一個(gè)對人要求極高的工作：數(shù)學(xué)分析概率論估計(jì)就可以刷掉99%的人了。

而管健認(rèn)為，「吳老師說這門課研究的條件特別低，未必正確」。這門課程，除了機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識之外，還需要一些深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。

胡天碩向雷鋒網(wǎng)透露，就其之前上過吳老師的機(jī)器學(xué)習(xí)課程的經(jīng)驗(yàn)來看，吳老師的課雖然講得很好，但專業(yè)度也非常高。而這次深度學(xué)習(xí)系列里的第二門課《優(yōu)化深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)》的實(shí)戰(zhàn)性非常強(qiáng)，這必然會對學(xué)習(xí)者本身的自學(xué)能力以及學(xué)習(xí)基礎(chǔ)提出較高要求。在胡天碩看來：

「與iOS和Android工程師不同，深度學(xué)習(xí)對于線性代數(shù)，概率論等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課的要求非常高，而能夠?qū)W好這些科目的同學(xué)一般自學(xué)能力都不會太差，所以我認(rèn)為AI培訓(xùn)并不是一個(gè)能夠有巨大利潤空間的市場，吳老師和其他的一些機(jī)構(gòu)做AI培訓(xùn)我個(gè)人感覺社會價(jià)值大于商業(yè)價(jià)值?！?/p>

事實(shí)也是如此。吳恩達(dá)在接受媒體采訪時(shí)也坦言，在公布這個(gè)項(xiàng)目之后，有很多投資人都找上來，但他并不打算將DeepLearning.ai做成一家創(chuàng)業(yè)公司，「追求商業(yè)并非我們的方向。我想斯坦福的學(xué)生樂于開源自己的軟件、公開論文、分享自己的成果，這正是基礎(chǔ)的研究精神?！?/p>

AI網(wǎng)課培訓(xùn)，靠譜嗎？

管健向雷鋒網(wǎng)透露，根據(jù)學(xué)堂在線此前做過的一項(xiàng)小樣本的線下調(diào)查的結(jié)果來看，目前由于存在AI相關(guān)的就業(yè)和市場需求，在校大學(xué)生、研究生對AI課程培訓(xùn)的需求很大。

但是，要在線上做此類培訓(xùn)，雖然很多在線教育的平臺也在做一些類似的事情，但首先人才就是一個(gè)問題。管健表示，現(xiàn)階段很多老師都不具備能實(shí)時(shí)跟蹤深度學(xué)習(xí)的最新進(jìn)展并將其同步到課堂上的能力。

相對而言，吳恩達(dá)帶領(lǐng)的Deeplearning.ai項(xiàng)目在這一塊就具有先天優(yōu)勢。背后不僅有斯坦福大學(xué)這一學(xué)術(shù)靠山，也有吳恩達(dá)于2011年創(chuàng)立的Coursera在線課程的助力。據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，目前已有180萬人參加過該平臺的機(jī)器學(xué)習(xí)課程。

而在胡天碩看來，整體而言現(xiàn)在的AI培訓(xùn)課程也存在明顯問題：

「目前tf，torch，keras等框架雖然降低了開發(fā)的難度，但依然不夠人性化。據(jù)自身和一些一線企業(yè)的交流的經(jīng)驗(yàn)來看，絕大多數(shù)企業(yè)目前對于深度學(xué)習(xí)模型的改變只有調(diào)整網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、參數(shù)和套用自己的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。這意味著完全有可能出現(xiàn)高度可視化的工具，而不需要所謂的深度學(xué)習(xí)工程師?！?/p>

胡天碩認(rèn)為，很多非技術(shù)公司想做AI轉(zhuǎn)型，一大原因在于企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人自身對AI不太了解，所以會過分的認(rèn)為AI非常厲害，而沒有意識到「AI已經(jīng)簡單到所有企業(yè)都能做」。對這些企業(yè)而言，現(xiàn)階段最缺少的不是AI工程師，而是有沒有「能將深度學(xué)習(xí)做得足夠好，大家能直接使用的」工具。

胡天碩給雷鋒網(wǎng)舉了個(gè)例子。拿圖像處理的發(fā)展來說，最早的圖像處理基于c, fortran，后來matlab出現(xiàn)，使用者依然不多。直到PhotoShop的出現(xiàn)，使用者開始大范圍普及起來。而等美圖秀秀出現(xiàn)后，就進(jìn)入了全民修圖時(shí)代。對用戶而言，其需求不是掌握底層技術(shù)，而是P圖曬朋友圈。而對企業(yè)而言，其需求則在于解決實(shí)際業(yè)務(wù)的問題。

因此，如果后續(xù)出現(xiàn)高度可視化的深度學(xué)習(xí)工具，這些工具只需要調(diào)參就足以解決80%的企業(yè)需求，而無需再編程序?！敢院蟮挠?xùn)練不再需要深度學(xué)習(xí)工程師，而更需要懂企業(yè)需求，懂得選用模型和調(diào)參的深度學(xué)習(xí)產(chǎn)品經(jīng)理。」胡天碩如此表示。

結(jié)語

歸結(jié)而言，從幾位受訪者的答案來看，吳恩達(dá)的DeepLearning.ai出發(fā)點(diǎn)固然是好的，但現(xiàn)階段還是有點(diǎn)理想化了。雖然目前AI網(wǎng)課培訓(xùn)確實(shí)有其市場需求，但「基礎(chǔ)設(shè)施」依然跟不上，這是一個(gè)很大的問題。如若后期出現(xiàn)了能將深度學(xué)習(xí)高度可視化的工具，那必定是AI發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物。

僅從現(xiàn)階段來看，DeepLearning.ai主做AI課程培訓(xùn)一定是有其「普及」意義的。畢竟這是「第一次有人將這種此前只面向博士在讀學(xué)生的訓(xùn)練推廣到所有人」的在線課程。從宏觀意義上來說，它的存在給每一個(gè)想為構(gòu)建AI驅(qū)動型社會貢獻(xiàn)一份力量的人都打開一扇窗。

來源：雷鋒網(wǎng)