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艾瑞:大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)繁榮,數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理需求升級(jí)通信

艾瑞咨詢 2017-12-14 17:57
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大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理是對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理的擴(kuò)充和升級(jí),通過降低企業(yè)數(shù)據(jù)使用的成本,提高以數(shù)據(jù)指導(dǎo)管理決策的效率,數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理已然成為大數(shù)據(jù)時(shí)代中企業(yè)競爭力的重要來源。

移動(dòng)互聯(lián)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)快速發(fā)展,數(shù)據(jù)總量呈現(xiàn)出指數(shù)型的增長態(tài)勢,數(shù)據(jù)來源也越來越多樣化,大數(shù)據(jù)的概念開始進(jìn)入公眾視野。在“互聯(lián)網(wǎng)+“行動(dòng)計(jì)劃、大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要、“中國制造2025”等政策的推動(dòng)下,中國企業(yè)紛紛開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路,大數(shù)據(jù)由概念走向落地。現(xiàn)如今,大數(shù)據(jù)已經(jīng)不再被視為一種新興技術(shù),而是被廣泛應(yīng)用于精準(zhǔn)營銷、金融風(fēng)控、供應(yīng)鏈管理等諸多實(shí)踐領(lǐng)域中。

大數(shù)據(jù)時(shí)代下非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長,對(duì)數(shù)據(jù)加工的復(fù)雜度和速度要求更高,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理已經(jīng)無法適應(yīng)當(dāng)下企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)管理的需求。大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理是對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理的擴(kuò)充和升級(jí),通過降低企業(yè)數(shù)據(jù)使用的成本,提高以數(shù)據(jù)指導(dǎo)管理決策的效率,數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理已然成為大數(shù)據(jù)時(shí)代中企業(yè)競爭力的重要來源。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理為大數(shù)據(jù)提供價(jià)值體現(xiàn)的前提

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理(Data Asset Management, DAM)是規(guī)范、控制和提供數(shù)據(jù)及信息資產(chǎn)的一組業(yè)務(wù)職能,包括開發(fā)、執(zhí)行和監(jiān)督有關(guān)數(shù)據(jù)的計(jì)劃、政策、方案、項(xiàng)目、流程、方法和程序,從而控制、保護(hù)、交付和提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理面向數(shù)據(jù)的全生命周期,其核心思路是將數(shù)據(jù)對(duì)象以資產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)和要求進(jìn)行管理。

在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的能力中,數(shù)據(jù)管理層為大數(shù)據(jù)從采集到應(yīng)用提供輔助支撐,由早期以元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)模型為核心的數(shù)據(jù)治理向數(shù)據(jù)安全管理、數(shù)據(jù)生命周期等能力拓展。隨著數(shù)據(jù)源日益豐富,數(shù)據(jù)采集逐漸成為大數(shù)據(jù)能力框架中的單獨(dú)層次,通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái),企業(yè)既能夠獲得離線和實(shí)時(shí)的內(nèi)部數(shù)據(jù),還可以取得互聯(lián)網(wǎng)公共數(shù)據(jù)和第三方數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉庫層基于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫技術(shù),提供數(shù)據(jù)集市的構(gòu)建、公共數(shù)據(jù)的匯總等能力;數(shù)據(jù)整合層則需要依賴數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理所提供的大數(shù)據(jù)技術(shù),實(shí)現(xiàn)離線數(shù)據(jù)整合與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)整合。數(shù)據(jù)服務(wù)層重點(diǎn)解決數(shù)據(jù)本身的問題,包括提供數(shù)據(jù)查詢接口、數(shù)據(jù)交換和數(shù)據(jù)共享等能力。大數(shù)據(jù)的價(jià)值最終體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用過程中,因此數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理是大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用的前提條件。

通用型大數(shù)據(jù)產(chǎn)品是現(xiàn)階段發(fā)展的重點(diǎn)

大數(shù)據(jù)市場上存在著通用型和定制型兩大類產(chǎn)品。通用型大數(shù)據(jù)產(chǎn)品要求對(duì)數(shù)據(jù)需求具備抽象能力,提供普適性的處理和分析功能,典型產(chǎn)品如數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等。通用型產(chǎn)品的使用門檻相對(duì)比較低,能夠以較低的成本獲得大量的用戶群體,通過規(guī)模效應(yīng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品本身的增值。隨著企業(yè)用戶對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用和需求的增加,通用型大數(shù)據(jù)產(chǎn)品會(huì)在短期內(nèi)取得快速發(fā)展。

隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)品與諸多應(yīng)用場景相結(jié)合,大數(shù)據(jù)應(yīng)用的爆發(fā)催生了定制化的大數(shù)據(jù)需求。定制化產(chǎn)品是基于用戶的最終需求,如行業(yè)特性、業(yè)務(wù)流程、數(shù)據(jù)情況等,制定的符合用戶實(shí)際情況的解決方案。定制化大數(shù)據(jù)產(chǎn)品因?yàn)楦淤N合用戶自身的特點(diǎn),能夠給用戶帶來更高的效益,有利于后續(xù)的升級(jí)和擴(kuò)展。但定制化的實(shí)施周期長、成本高,對(duì)產(chǎn)品提供方的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)和開發(fā)水平都有非常高的要求。部分大數(shù)據(jù)廠商針對(duì)行業(yè)共性提供面向行業(yè)的定制化產(chǎn)品,以增強(qiáng)企業(yè)的差異化競爭能力。

數(shù)據(jù)價(jià)值日益凸顯,數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理發(fā)展空間可觀

自2012年以來,中國大數(shù)據(jù)軟件和服務(wù)行業(yè)市場規(guī)模增長迅猛。2016年,大數(shù)據(jù)軟件市場規(guī)模72.6億元,同比增長47.7%;大數(shù)據(jù)服務(wù)市場規(guī)模41.5億元,同比增長51.1%。軟件市場占比高于服務(wù)市場的原因是用戶更習(xí)慣于軟件許可授權(quán)的付費(fèi)模式。企業(yè)逐漸認(rèn)同數(shù)據(jù)作為無形資產(chǎn)存在的價(jià)值,并意識(shí)到大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)發(fā)展的重要性。以BAT為代表的互聯(lián)網(wǎng)公司通過不斷的挖掘沉淀大數(shù)據(jù),利用大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)自身業(yè)務(wù)的增長。信息化建設(shè)相對(duì)完善的金融和電信行業(yè)同樣是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的先行者。面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融的沖擊,金融機(jī)構(gòu)積極采用大數(shù)據(jù)分析來進(jìn)行客戶管理、營銷管理、風(fēng)險(xiǎn)管理以及內(nèi)部的運(yùn)營優(yōu)化;移動(dòng)流量的激增對(duì)電信運(yùn)營商實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)處理能力、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化能力等提出更高要求,其大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要集中在流量運(yùn)營、精準(zhǔn)營銷等領(lǐng)域。此外,政府和傳統(tǒng)制造業(yè)也在積極加強(qiáng)大數(shù)據(jù)建設(shè),與各行各業(yè)的結(jié)合讓大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景越來越豐富,推動(dòng)了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的增長。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的繁榮帶動(dòng)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理需求的升級(jí)。一方面,數(shù)據(jù)加工的復(fù)雜度和速度要求增加,另一方面,數(shù)據(jù)交換、轉(zhuǎn)讓、租賃、交易等創(chuàng)新模式出現(xiàn)。企業(yè)不斷暴露出系統(tǒng)煙囪化、數(shù)據(jù)碎片化、管理標(biāo)準(zhǔn)缺乏、價(jià)值變現(xiàn)困難等問題,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理方式已經(jīng)很難適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的需要。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理通過集中整合企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù),建立標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)管理體系,并面向業(yè)務(wù)運(yùn)營提供數(shù)據(jù)服務(wù)能力作為支撐,既降低了企業(yè)數(shù)據(jù)使用的成本,又提高了以數(shù)據(jù)指導(dǎo)管理決策的效率。同時(shí),數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的深化為整個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)成為企業(yè)的核心戰(zhàn)略資產(chǎn),為數(shù)據(jù)交易市場提供了廣闊的發(fā)展空間,高質(zhì)量的數(shù)據(jù)又反過來促進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用及后續(xù)商業(yè)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。

未來四年,大數(shù)據(jù)軟件和服務(wù)市場將繼續(xù)保持高速增長。考慮企業(yè)服務(wù)付費(fèi)觀念的形成,大數(shù)據(jù)服務(wù)市場的占比會(huì)逐漸增加,增速會(huì)略高于軟件市場。預(yù)計(jì)到2020年,大數(shù)據(jù)軟件市場規(guī)模將達(dá)到268.2億元,年復(fù)合增長率38.6%;大數(shù)據(jù)服務(wù)市場規(guī)模將達(dá)到165.9億元,年復(fù)合增長率41.4%。

大數(shù)據(jù)軟件和服務(wù)發(fā)展方向:數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理

互聯(lián)網(wǎng)等新興行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的運(yùn)用已經(jīng)不再限于以數(shù)據(jù)輔助決策,而是可以更加直接的從大數(shù)據(jù)當(dāng)中獲取收益。數(shù)據(jù)變現(xiàn)價(jià)值的加速顯現(xiàn)讓數(shù)據(jù)管理的重要性日益凸顯,作為大數(shù)據(jù)應(yīng)用和變現(xiàn)的必經(jīng)渠道,數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理市場未來將處于快速上升階段。

伴隨著企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)區(qū)隔的劃分與數(shù)據(jù)量的高速膨脹,海量分散的數(shù)據(jù)加大了數(shù)據(jù)資產(chǎn)利用和管理的難度,企業(yè)外部業(yè)務(wù)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)與內(nèi)部核心數(shù)據(jù)不能夠很好的融合。異構(gòu)化的數(shù)據(jù)體系使得數(shù)據(jù)治理成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)。采用數(shù)據(jù)治理的手段,企業(yè)能夠消除數(shù)據(jù)的不一致性,建立規(guī)范的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,進(jìn)而發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的商業(yè)價(jià)值。數(shù)據(jù)治理涉及元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)集成、監(jiān)控與報(bào)告等方面,其中元數(shù)據(jù)管理是數(shù)據(jù)治理成功的關(guān)鍵。賦予數(shù)據(jù)上下文和含義的參考框架,元數(shù)據(jù)管理能夠有效管理復(fù)雜數(shù)據(jù)集成環(huán)境中的變化,交付安全、可信的數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全問題變得越來越重要,數(shù)據(jù)泄露不僅會(huì)造成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的流失,更可能威脅到公司的生存。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展導(dǎo)致傳統(tǒng)以防御為核心的安全策略無法應(yīng)對(duì)時(shí)代變化,信息安全顯然是現(xiàn)階段數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理當(dāng)中的重要課題。同時(shí),大數(shù)據(jù)的應(yīng)用給隱私保護(hù)帶來了更大的困難。在保留原始特征的基礎(chǔ)上改變數(shù)值的數(shù)據(jù)脫敏技術(shù),既可以保護(hù)敏感數(shù)據(jù)免于未經(jīng)授權(quán)的訪問,又能夠允許企業(yè)進(jìn)行相關(guān)的數(shù)據(jù)處理和分析,正在成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理中的一項(xiàng)核心內(nèi)容。

大數(shù)據(jù)軟件和服務(wù)發(fā)展方向:數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)可視化可以降低大數(shù)據(jù)的使用門檻,讓大數(shù)據(jù)走向平民化。通過專業(yè)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),建立數(shù)據(jù)不同維度數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的內(nèi)在規(guī)律;通過整合多視圖的大屏展示,直觀清晰的呈現(xiàn)數(shù)據(jù),高效準(zhǔn)確、精簡全面的傳遞信息。隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的不斷深入,企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的需求已經(jīng)不再停留于對(duì)歷史數(shù)據(jù)的處理和分析,越來越多的企業(yè)開始實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)處理數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的可視化也會(huì)順應(yīng)這一發(fā)展趨勢,由靜態(tài)的歷史數(shù)據(jù)呈現(xiàn),轉(zhuǎn)向能夠獲取實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的交互式可視化。

大數(shù)據(jù)軟件和服務(wù)發(fā)展方向:機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)是大數(shù)據(jù)軟件和服務(wù)行業(yè)向下一階段發(fā)展的關(guān)鍵詞。大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)系是相互依存和促進(jìn)的:一方面,機(jī)器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)挖掘當(dāng)中的重要工具;另一方面,大數(shù)據(jù)應(yīng)用可以提升機(jī)器學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確性。當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)不斷取得突破,未來的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)勢必會(huì)與機(jī)器學(xué)習(xí)深度融合。運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)不僅能夠幫助企業(yè)減少人力資本的投入,快速有效地對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析,更可以讓大數(shù)據(jù)在預(yù)測分析方面發(fā)揮出巨大的作用。盡管目前企業(yè)在大數(shù)據(jù)預(yù)測分析方面的應(yīng)用還比較少,但是預(yù)測分析能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來實(shí)際的效率提升和效益增加。以大數(shù)據(jù)風(fēng)控為例,機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在自動(dòng)化審批、區(qū)分精準(zhǔn)度、開發(fā)效率等領(lǐng)域比傳統(tǒng)的風(fēng)控統(tǒng)計(jì)方法更有優(yōu)勢,未來將為金額風(fēng)控領(lǐng)域帶來全新的技術(shù)變革。

(本文為 艾瑞網(wǎng)獨(dú)家原創(chuàng)稿件 轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處)

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