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7月26日，教育科技公司網易有道（NYSE: DAO）舉辦了“powered by 子曰”教育大模型應用成果發布會。會上重磅推出了國內首個教育領域垂直大模型“子曰”，并發布了基于“子曰”大模型研發的六大創新應用——“LLM翻譯”、“虛擬人口語教練”、“AI作文指導”、“語法精講”、“AI Box”以及“文檔問答”。

“一個好的技術有沒有價值、能不能發揮巨大的作用，很多時候關鍵在場景和應用的選擇以及細節的打磨。通過軟件、硬件、AI技術的結合，做出精品是我們現在做的事”。發布會現場，網易有道CEO周楓多次強調“場景拉動”的重要性。他表示，“子曰”大模型在教育行業的應用，不僅可以幫助學生更好地學習，也可以幫助老師更好地教學，借此實現因材施教的教育理想。

國內首個教育大模型“子曰” ：引領教育個性化革命

作為國內領先的教育科技公司，網易有道深刻地認識到AI大模型正在為各行各業帶來新的可能，并將顛覆性地改變教育的面貌。

大模型的出現能給教育帶來的最大機會是什么？

周楓在發布會上表示：“我認為，是助力因材施教”。據介紹，之所以叫‘子曰’，是因為孔子是我國的教育先賢，又是因材施教教育理念的奠基者。‘夫子教人，各因其材’，我們希望子曰大模型可以朝著這樣的教育理想去做。”

周楓向在場觀眾分享了大模型“因材施教”的三大優勢。首先，大模型能為學生提供個性化的分析和指導；其次，大模型能夠實現引導式學習，與教師一樣，提出問題并引導學生自行探索答案；最后，大模型具備全科知識整合能力。通過連接多模態知識庫、跨學科整合知識內容，大模型能隨時滿足學生的動態需求，幫助孩子培養更綜合的能力。

相比于通用大模型，“子曰”大模型從一開始就定位為是一個“場景為先”的教育垂類大模型。它能夠作為基座模型支持諸多下游任務，向所有下游場景提供語義理解、知識表達等基礎能力。基于此，有道研發團隊在“子曰”大模型的基礎上，為不同學習場景設計了定制化的模型，以實現模型與場景的高度契合。

“我們的目標很明確，就是以實際的教育場景驅動，用技術創新助力教育創新。”周楓表示，希望技術和產品的深度融合，可以根據學?不同能?和需求，提供因人而異的個性化教學。

六大創新成果發布，虛擬人口語教練驚艷現場

在發布會上，網易有道展示了“子曰”大模型在多個場景中的應用成果，覆蓋口語訓練、作文批改、習題答疑等六大教育的細分領域，充分展現了“子曰”大模型在自然語言處理領域的技術實力和教育領域的廣泛應用前景。

最為矚目的便是大模型時代的英語口語練習神器——虛擬人口語教練Hi Echo。

發布會現場，有道詞典業務負責人與 Echo 進行了多組隨機對話。Echo 能迅速理解場景和上下文，并給出迅速反饋。她的面部表情和口型生動而自然，發音也非常地道，重音、弱讀、升降調等細節處理得非常到位，現場觀眾紛紛贊嘆。

在對話過程中，Echo能夠像真人老師一樣循循善誘，啟發式進行對話引導，還能進行實時反饋。對話結束后，Echo會從發音、語法等維度給予建議和潤色，能有效解決長期困擾英語口語學習者無話可說、不知從何說起、害怕說錯等問題。

“中國人在說英語時往往面臨開口難、不敢說、不知道該從何說起的困境，其中的關鍵就在于缺乏語言環境。” 有道詞典業務負責人表示，Echo恰恰能為用戶帶來這種真正貼合實際的“語境”，幫助他們更好地練習英語口語。

場景驅動、技術賦能，有道不僅關注用戶在英語學習中“不敢開口說英語”的痛點，還覆蓋了多種學習場景，借助“子曰”大模型的支持為用戶提供多種高效學習方案。

例如，在寫英語作業時，學生們不僅有解決具體問題的需求，還需要學會舉一反三。 “子曰”大模型賦能的“語法精講”功能可以為學生提供針對性的解題思路和方法，還能推薦同類型的考題，幫助學生觸類旁通，真正理解考綱中的考點。

此外，有道在發布會上推出的“AI作文指導”應用不僅具備“作文批改”功能，還具備“作文指導”功能。據介紹，該應用旨在解決“學生不會寫”和“老師沒時間改”的問題。針對學生在寫作、前、中后過程中面臨的題目主旨難確定、寫作素材匱乏等難題，該應用都能夠給予指導，幫助學生“下筆如有神”。批改環節中，AI作文指導還會從表達、結構、內容深度、情感豐富度四大維度全面提供改進建議。

場景拉動，“AI+教育”技術沉淀與創新 

不難發現，網易有道在策略上的關鍵詞是“場景拉動”——依托在智能學習領域的深耕，積累了很多教育領域的業務數據和理解。通過深入調研和分析用戶在不同場景下的需求，網易有道成功利用大模型的力量，在教育領域打造了諸如虛擬人口語教練、語法精講、AI 寫作指導等豐富的解決方案。這一策略不僅體現了網易有道對教育場景的深入理解，還為用戶提供了更加個性化和高效的學習體驗。

為什么有道能做成教育行業首個垂直大模型，成為國內率先將AIGC技術落地到教育場景內的企業？高光的背后，是多年來的技術積累與產品布局。

早在2008年，有道就推出自主研發的國內首家統計機器翻譯線上引擎。經過15年技術迭代，有道神經網絡翻譯（NMT）已經進化成行業領先的“最強大腦”。根據QUESTMOBILE最新數據，到目前有道詞典月活用戶已經超過1億，是國內詞典翻譯市場的第一名。

從2016年開始，有道協同構建AI基礎能力，同步組建語言、視覺、聲音等團隊，目前積累了有道神經網絡翻譯（NMT）、計算機視覺、智能語音AI技術、高性能計算(HPC）四大底層技術能力。

自2017年，有道就與主流技術Transformer“雙向奔赴”，將AI能力統一在大模型之下，并尤其重視在端側的落地應用。有道詞典筆2代2019年首次搭載離線Transformer NMT。2022年，有道詞典筆P5中搭載了自研的離線ASR，也已升級為Transformer技術。技術的持續賦能奠定了有道學習硬件在行業內的領先地位。

底層技術不斷革新的同時，有道還在不斷研發細分場景下的“黑科技”。如虛擬人口語教練實現語音識別能力、虛擬人驅動技術和內容生成和對話能力等多項技術能力的突破。

例如，虛擬人口語教練在語音識別能力方面進行了巨大的革新，它支持多語種的流式低延遲語音識別技術，讓Echo在中式英語、英語、中英混合等場景下游刃有余；聲學降噪、回聲消除、自動語音檢測、自動斷句等技術，則讓它像一個真正的傾聽者和交流者，不僅能判斷用戶說話的起始，還能讓用戶隨時打斷，智能觸發后續流程。

在AI虛擬人的驅動方面，有道基于自主研發的情感識別算法和實時渲染驅動引擎，對播放的語音數據進行深度分析，實時驅動虛擬人的面部表情和語音同步的口型變化，使虛擬人能夠貼近真人，以更加自然和生動的方式與用戶一對一交互，從而顯著提升對話的真實感和用戶體驗。

在當下大模型浪潮中，網易有道憑借其對教育場景的深入理解和對商業化的理性思考，為行業樹立了垂直大模型的典范。