寒武紀虧損持續,多元生態戰略能擺脫“管道化”嗎?互聯網+

AI芯片賽道的寒武紀無疑又會增加新的對手,寒武紀從云端AI芯片轉型到邊緣芯片,寒武紀的芯片業務涉及云端芯片和邊緣芯片。
最近,寒武紀發布半年報,2021年上半年的營收約1.38億元,同比增加58.1%。歸母凈利潤虧損約3.92億元,同比虧損2.02億元?;久抗墒找嫣潛p0.98元。
聯想到前不久,寒武紀重要股東寧波瀚高減持寒武紀股份,引起很多人猜測,是不是寒武紀在資本市場的故事講不下去了?,F在從營收的狀況看來,講不下去倒不至于,畢竟AI芯片是高科技企業,回報周期較長,需要對未來充滿信心。
那么,寒武紀的半年報釋放出哪些關鍵信息,現在的寒武紀面臨著哪些新考驗?未來的路子是否會逐漸明朗起來?
“云邊端”戰略啟動,舊賬未算又添新賬
據半年報顯示,寒武紀上半年研發費用為4.16億元,去年同期為2.77億元,同比增加了49.8%。
對于研發費用的增加,寒武紀給出的解釋是,“公司為進一步推進“云邊端”產業布局、保持在行業內的核心競爭優勢,積極引進高端優秀人才,增加產品線的研發投入所致?!?/p>
對于一家AI芯片企業來說,研發費用的增加很正常,但“云邊端”戰略的開啟,或許意味著研發方向的改變,過去的研發成本還沒有收回來就換了新的方向,或許這意味著先前的巨額研發成本已經沉沒,現在又有了新的燒錢項目。
從資產及負債明細表中可以看出,寒武紀存貨增加92.82%,銷售投入增加84.44%。寒武紀正在加大營銷投入,產能也在增加。
AI賽道的長期性,要求“掘金者”有能力去打好這場持久戰才行,“活”到技術落地和爆發,才有資格分享技術帶來的商業紅利。
寧波瀚高前不久的減持或許是自身原因,只要寒武紀給出有說服力的解釋,穩定股東們的信心,故事還是可以接著講下去的。
就像特斯拉,馬斯克不停地宣傳自己的“火箭移民火星”計劃,目的是讓大家相信,特斯拉有攻克尖端科技的沖勁兒,一個時刻走在科技最前沿的企業,做汽車自然不在話下。
而從寒武紀最近的對外表態來看,“AI芯片第一股”似乎在信念上出了問題,野心似乎在萎縮。
寒武紀的芯片業務涉及云端芯片和邊緣芯片,云端智能芯片之前是寒武紀的強項領域,也是寒武紀和英偉達、華為海思、高通等企業站在同一梯隊的底氣。但從寒武紀財報披露數據看,似乎有所改變。
半年報披露的信息顯示,寒武紀邊緣智能芯片及加速卡開始應用與落地,邊緣智能芯片及加速卡本期實現收入8374.38萬元,占本報告期收入比重為60.74%。
邊緣芯片的比重增加,或許意味著寒武紀正在進行垂直領域的轉型。
據半年報,思元290在市場中的主要競爭產品包括英偉達的A100和V100GPU,以及華為海思的Ascend910智能芯片。但無論客戶導入還是網絡銷售,兩家競對都有著寒武紀無法比擬的優勢,今年上市的思元290面臨著未來市場推廣不及預期的風險。
所以這或許才是寒武紀轉型邊緣芯片的主要原因,或許意味著之前在云端芯片花費的高投入成為沉沒成本。
半年報顯示,“隨著產品線的豐富以及產品性能的升級迭代, 研發相關設備和無形資產的投入也隨之增加,本期折舊和攤銷較上年同期累計增加85.75%?!?/p>
客觀地將,這是一種“知難而退”,而且面臨著被巨頭企業“管道化”的風險。
如此以來,寒武紀的路子恐怕會越走越窄,即使喊出了構建“云邊端車”統一智能生態的口號,可能是迫于無奈多方尋求出路,但在這個時候開始多元戰略,或許有點晚了。
更嚴重的是,因為巨頭們布局AI生態在先,寒武紀后發進場,恐怕難以避免“管道化”的困境,看似高科技的AI芯片行業,高投入卻難以換來高利潤。一旦被“管道化”,要做什么就要看客戶需要什么,想要深耕某一領域幾乎不可能。
所以,對于像AI芯片這樣的前沿科技企業,野心是要時刻保持的,長期主義的要義在于信念的堅守。
改變核心業務后,如何留住人才
故事變了,業務換了,接下來就需要組建新的技術團隊。
寒武紀從云端AI芯片轉型到邊緣芯片,不僅意味著要換個故事講,極其考驗聽故事人的耐心,更嚴重的問題是,如何留住核心技術人才。
眾所周知,AI芯片行業是技術密集型行業,云端AI芯片的核心競爭力在于人才。
從當前市場上較受關注的云AI芯片公司來看,它們的研究團隊多是在芯片巨頭有超過十年從業經歷的行業老兵,而且往往有帶頭研發出成功產品的經驗。
無論是半導體巨頭還是跨界造芯的科技巨頭,基本上都在走兩種路徑:一是投資并購成熟的芯片公司,另一種就是從挖走其他大公司的芯片高管。
寒武紀能成為“AI芯片第一股”,首先肯定吸取了不少優秀的技術人才,才組建一個戰斗力頗強的團隊。那么,寒武紀的技術團隊如何呢?
據半年報披露,截至本期期末公司研發人員總數達1002人,較上年同期增加26.20%,其中具有碩士及以上學位的研發人員占研發人員總數的77.54%,新增研發人員中碩士及以上學位占83.17%,隨著高端人才的引進,本期研發人員薪酬較上年同期增加了68.22%。
從研發人員數量來看,人才引進力度有較大幅度增加,這跟公司進一步推進“云邊端”產業布局,擴大產品線有關。
從寒武紀財報披露的研發人員信息來看,30歲以下研發人員占比53.10%,30-39歲占比42.71%,40歲以上僅有4.19%。而據中國產業信息統計的AI頂尖學者年齡分布數據,40歲以上占比將近7成。
這在一定程度上表明,寒武紀研發人員總體年輕偏年輕化,對頂尖人才的引進或許還不夠。
站在企業員工的角度看,技術大牛會考慮自己的職業生涯,傾向選擇能夠發揮自己技術專長的企業,寒武紀的云端芯片業務既然難以跑通,強行以高薪挽留人才,只會白白增加開支。
既然寒武紀進行業務調整,原來產品線上的技術人才可能會面臨著被競對挖走的風險,即使想要強行挽留,既不明智也不合算。
芯片專業技術迭代升級很快,學校的人才培養很難直接對接到企業需求,往往招一個應屆畢業生意味著還要花四年時間來培養,才能讓他獨當一面。
在邊緣芯片領域,企業招募人才如果從應屆生開始,肯定是落后對手的。寒武紀現在發力邊緣芯片領域,最快的方式還是從其他對手那里挖人才,這對半路小轉型的寒武紀來說,或許是一個考驗。
光子芯片:降維打擊正在路上
在科幻小說《三體》系列中,歌者文明使用二向箔輕松擊敗了人類最先進的艦隊,其使用的技術超乎人類的想象力。
對于常聽到AI、芯片等故事的我們來說,自然意味這些就是高科技,但其實芯片技術的下一次革命已經在醞釀中。
2016年,MIT研究團隊打造出首個光學計算系統,并將成果發表于頂級期刊Nature Photonics雜志。正是這篇論文,在全球范圍內啟發更多人投入到光子AI芯片的研發之中。
在2017年,MIT團隊已經孵化出兩家美國公司,分別是Lightelligence和LightMatter。
其中,2018年2月,百度對Lightelligence進行投資,2019年2月,谷歌母公司Alphabet旗下投資部門對Lightelligence進行B輪領投,額度為2200萬美元。
今年4月,Lightelligence成功開發出世界第一款光子芯片原型板卡(Prototype),其光子芯片已與谷歌、AWS、BAT級別的客戶接洽,商業化前景越發清晰。
在國內,由清華大學、北京大學、北京交通大學等10所高校的博士生創立的光子算數也踏入了同樣的軌道,據天眼查APP檢索,光子算數已經獲得了兩輪融資。
如果光子芯片取得突破,AI芯片賽道的寒武紀無疑又會增加新的對手,而且是更高維度上的對手。
據稱,光子算數在研發的光子芯片,理論上性能是電子芯片的1000倍,而功耗只有電子芯片的1%,這對寒武紀們似乎不是一個好消息。因為如果光子芯片技術一旦落地,電子芯片仿佛成了“小兒科”,AI芯片賽道也不再是好故事,資本也會涌向新的弄潮兒。
高科技行業的殘酷性正在于此,一方面需要大量時間和金錢才能挖到一座富礦,另一方面,如果太久都沒有扭虧為盈,技術就面臨落后淘汰的風險。
縱觀寒武紀的發展路徑,其技術實力不可謂不強,運氣也并不差,在“云邊端車”統一智能生態的戰略下,想象力還是有的。只是盈利的拐點遲遲不來,在更加先進的技術沖擊下,AI芯片的故事開始變得乏味起來。
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