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“我印象比較深的一個例子，是上個月在平臺上賣出的一輛法拉利。車主在上海，這輛車上海本地商戶的出價最高到了250萬元，而異地報出了260萬、270萬，最終的成交價快接近300萬了。”車置寶二手車拍賣網創始人兼CEO黃樂所描述的事情，每天都在平臺上不斷發生。

國內二手車市場之所以讓很多人熟悉，源自這兩年各大平臺隨處可見的廣告攻勢。但是真到一位用戶買賣二手車的時候，決定他選擇平臺的要素是什么？誰的廣告做得最火，還是誰的代言人更大牌？最終，應該還是價格。

這也是在和黃樂交流中，懂懂筆記與之反復交流的話題核心，當生意經回歸基本面，一個平臺的價值也就呈現出來：車置寶如何讓一輛二手車“兩端”的人，都能獲得實惠。

模式之外 最終還是拼服務能力

在黃樂看來，他對于車置寶目前所取得的優勢，最滿意的地方有三點，其中之一就是基于C2B交易模式，打造了完善的基礎設施和跨區域服務能力。

“從那輛法拉利車主例子可以看到，我們是為買賣雙方創造了價值。”黃樂表示，相對于傳統二手車交易形式，這位車主通過車置寶最終賣出的價格，遠遠高于本地車商給出的報價，超出了預期；而買家則找到了符合他預算和需求的車輛，同時并沒有花冤枉錢。

這個看似并不復雜的過程，實際上卻一直是國內二手車交易服務能力上的巨大軟肋——跨區域。

跨區域服務能力的概念說出來比較難以理解，但我們可以想象一下，國內每天有多少位車主，在多少個城市和鄉鎮，提交出來要出售的各種車輛和價格，又有多少國內不同地點的買家，要從這龐雜的信息中間，尋找自己心儀的車輛，最終不同地區的車輛要通過物流準確交到買主手中……

“實際上，這種商業模式一定會隨著產業鏈不斷的升級去變化，或者說去延展。”黃樂強調，國內二手車市場目前的痛點在于車源，因為一直缺乏高效率的平臺來實現全國范圍的服務。“所以我們在車源供給側樹立壁壘之后，會聯合經銷商在全國把零售做起來。”

從中國汽車流通協會的最新數據中可以看到，目前國內（二手車交易中）跨區交易占比為25%。“車置寶的跨區交易占比已經達到了65%，在整個C2B的市場份額也占到80%，遠超過行業平均水平。”

實際上，這種跨區交易中創造的價值差距非常巨大。原因并不復雜，首先是區域間的差距：北上廣深以及一些沿海城市，車源狀況肯定優于中西部地區。因此一線城市形成了車源供給區域，二、三、四線形成了需求區域；其次是二手車服務能力，很多三四線城市4S店都不齊全，更沒有完善的二手車經銷企業提供車源和服務。

黃樂強調，關鍵在于流通的能力。“二手車行業屬于流通服務業，誰的流通半徑越大，誰就越有價值。誰的服務效率越高、成本越低，誰就更有價值。”

而車置寶做的，是要在覆蓋全國300多個城市的經銷商門店、平臺超過3萬家注冊經銷商，以及無數C端的賣家和賣家之間，搭建起一個涵蓋線上線下的一站式服務體系。

從平臺建設、線下渠道、信息流到跨境物流，車置寶是用五年時間，完成了虛擬和物理空間兩方面的基礎設施建設。

大數據和AI 很早就在建立的技術壁壘

在國內眾多二手車交易平臺中，車置寶的C2B模式與其他B2C、C2C有著模式上本質的差別。此前一直低調前行的車置寶，在成立至今的五年里，把主要精力集中在了哪里？

“我們的核心資產是這幾年積累下來的數據，以及目前每天都在跑的信息流。更重要的是，正在從這些數據中不斷挖掘出來的價值。”這是黃樂對于車置寶目前三大優勢中頗為滿意的第二點。

在搭建好覆蓋國內眾多城市的線上線下“基礎設施”后，如何利用大數據和算法更利于未來商業模式的發展，是技術出身的黃樂最為關注的。

回到平臺的效率這一核心價值上，黃樂講述了這幾組數據：車主在車置寶平臺上售車的平均時間為三天，最快能達到一天；回到平臺的效率這一核心價值上，黃樂講述了這幾組數據：車主在車置寶平臺上售車的平均時間為三天，最快能達到一天；針對二手車“一車一況、一人一價”的行業現象，車置寶利用統一的標準和規則，以技術手段進行解決。例如，通過檢測人員對車輛信息的上報，由平臺檢測模型進行標準化評級和評分；依據數字化定價的算法模型，車價評估精準度超過了95%。通過檢測人員對車輛信息的上報，由平臺檢測模型進行標準化評級和評分；依據數字化定價的算法模型，車價評估精準度超過了95%。

“我們很早就在通過大數據和算法搭建一個聰明的系統，說實話那幾年行業內誰也沒有想到說要做什么大數據和AI，我們就是按照商業模式和業務需求在做研發。”黃樂過去幾年的低調，很大一部分原因就是在琢磨算法和模型。

車置寶五年來積累了龐大的數據庫和幾百種交易場景，而黃樂與合伙人張煒因為都具有技術背景，所以車置寶目前的大數據平臺及算法模型都自行研發的。五年的積累，這些數據和交易場景無疑是一筆巨大財富，并且伴隨著平臺運營，持續產生和積累的數據仍在不斷的優化。“每天都不斷有交易數據沉淀，通過我們搭建的模型和算法，又會反哺系統，所以它是處于不斷自主學習的狀態。”

自稱并不關心AI的黃樂，實際上已經在行業內形成了企業的“護城河”。

目前，車置寶自主研發AI+大數據系統除了能對車源進行精準估價，還可以向第三方融資租賃公司提供“云檢測“服務，幫助這些企業提供精準評估后的無風險金融服務。另外，其推出的針對交易效率和客戶體驗的“伏羲工程”，也幫助客服人員大幅提高的客單成交率。

黃樂介紹，“伏羲工程”的特點是結合自然語言處理、語音識別、機器人客服、人工神經網絡的AI系統。目前系統通過與客戶進行交流，可以針對客戶各項指標特征進行智能化的分析、匹配，包括向老客戶提供個性化車輛推薦、技術咨詢和售后服務。

無論模式和技術如何演進 B端不可或缺

在交流中，懂懂筆記著重問及C2B模式與C2C模式的差異，以及兩條路徑最終導致的不同市場格局。黃樂始終堅信，C2B模式很難被替代，而且這種模式的演進，以及技術的發展趨勢，都不是要“消滅”經銷商，而是在C和B端，搭建更好的橋梁。

“過去這幾年，車置寶每年都在以4倍以上的速度在成長，國內C2B市場份額我們已經占到了80%，這里面說明了什么？”黃樂強調，回到二手車產業的本質——流通服務業，車源是離散的，買家是離散的，車輛要做到跨區域交易，實現買家和賣家的利益最大化，不可能脫離開B端。

在黃樂看來，無論是服務能力、服務場景、資金風險承擔和未來提供個性化增值服務，經銷商的價值都無法被替代。“我們內部一直強調，車置寶的愿景是成為中國乃至世界最大的汽車交易電商。我們的愿景是連接全國的零售商，永遠相信零售商的核心價值，而我們帶給用戶的，是極致的汽車交易服務體驗。”對于黃樂和核心團隊來說，這個戰略過去沒有變過，未來也不會改變。

黃樂表示，這個龐大、成體系的B端（經銷商）無論是面對用戶還是行業競爭環境，都是提現跨區域交易優勢的壁壘。“現在我們擁有全國最多、最核心的零售經銷商群體，車置寶也進入任何一個城市提供二手車交易服務，都可以在很短時間內實現盈利，而這種盈利是能實現用戶、平臺、經銷商三方多贏的模式，是可持續性的。這與競爭對手靠做補貼實現的短期市場占有率完全不一樣。”

或許，這也是黃樂在內部多次和核心團隊分析的第三個核心優勢，即線下經銷商門店以及平臺上3萬多家經銷商隊伍，通過賦能讓C2B模式產生更大價值。

國內二手車市場經過了過去長達五年多的漫長積累，終于逐漸走向成熟。在這個過程中，無論是C2B、C2C還是B2C，都有自身的發展邏輯和過程。黃樂和車置寶提出了二手車交易市場的獨特范式，而且并非是發達國家已經成型的所謂C2B形態，這就有了其更具深遠意義的價值。正是由于專注于效率、服務能力和合作伙伴的融合，黃樂提及“車置寶集團已經實現整體性盈利”時，沒有任何遲疑。

令黃樂興奮的一個狀況是，數據顯示國內二手車市場終于迎來了“量價齊增”：中汽協統計今年1月~9月，國內二手車交易總量同比增長超過20%，交易額同比增長近40%。這意味著，一個年交易量超過千萬臺的萬億級市場正在顯露崢嶸。

“這個市場足夠大，我們明年也會在流量端等各方面開始全面發力，整個市場格局應該會在2018年底見分曉。”黃樂語氣中充滿自信。

來源|微信公眾號：懂懂筆記