讀心機:哆啦A夢的道具能照進現(xiàn)實了?互聯(lián)網(wǎng)+
人們會撒謊,但是大腦不會。要想觀察人們真正的想法,去看他們大腦里在想什么,比聽他們在說什么準確得多。
文丨雷宇 | 智能相對論(aixdlun)
哆啦A夢幾乎是所有人童年終極的幻想,每一集,哆啦A夢都會給大雄一個道具。有一次大雄在路上被表情意外正經(jīng)的胖虎叫過去,不料過去后,胖虎卻以心煩為由揍了大雄。大雄感到非常委屈,回家后,便向哆啦A夢央求能事先得知對方想法的道具,最后多啦A夢給了他一個讀心頭盔,大雄戴上之后,就能夠聽到附近的人心里所想。
而這種讀心機,居然被實現(xiàn)了!最近美國麻省理工學(xué)院的團隊開發(fā)了一款名為AlterEgo的頭戴設(shè)備,嚴格意義上說是“下巴佩戴的設(shè)備”,這款設(shè)備能夠通過內(nèi)置的電極,讀取臉部神經(jīng)肌肉中的電流信號,從而知道某個人想表達的語音內(nèi)容。換言之,這款“讀心機”能夠知道你心中所想。研發(fā)團隊還增加了骨傳導(dǎo)的音頻回饋系統(tǒng),這意味著佩戴者還能夠通過完全沒有聲音的方式獲得問題答案。
這一發(fā)明聽起來似乎非常美好,但實際并不。
你不是真正的懂我 你的懂只是你穿的保護色
雖然讀心機這個概念炒得很火,可智能相對論(ID:aixdlun)分析師雷宇卻想提醒大家,目前的結(jié)果似乎并不令人滿意。
1.“讀心”這個事,還停留在“讀”字的左偏旁
Affectiva旗下核心的產(chǎn)品Affdex可通過對人臉進行掃描來識別出人的面部表情。它會自動識別出人臉上諸如眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛之類的部位,并在不同部位建立相應(yīng)的錨點,除此之外,Affdex還會捕捉皮膚細紋的變化來輔助表情的識別。最終依據(jù)對面部表情的識別實現(xiàn)讀心術(shù)。
表情(甚至微表情)是可以被表演出來的,如何保證在分析時不被目標刻意做出的表情所誤導(dǎo)呢?丹麥神經(jīng)營銷學(xué)的領(lǐng)軍人物Martin Lindstrom認為,人們會撒謊,但是大腦不會。要想觀察人們真正的想法,去看他們大腦里在想什么,比聽他們在說什么準確得多。
俄勒岡大學(xué)的一個團隊創(chuàng)建了一個系統(tǒng),這個系統(tǒng)可以通過掃描大腦讀取人們的思想,重建人們大腦中所看見的畫面,人臉等,最后人們可以用眼睛看見別人腦中的想法。
志愿者被連接到功能磁共振成像機,當(dāng)他們對看到的每張臉進行數(shù)學(xué)描述時,他們的大腦信息就在這時被暴露了,研究者據(jù)此了解到參與者的大腦活動。
而這臺機器重建每一張人臉都要基于大腦中兩個單獨區(qū)域的活動。這兩個區(qū)域分別是角回 (ANG)和枕顳皮層(OTC)。ANG一般認為與語言加工、數(shù)字加工、空間意識以及生動記憶形成等有關(guān),而OTC則一般認為與視覺線索相關(guān)。基于功能核磁共振的特性,雖然時間分辨率較高,但空間分辨率會下降,因此成像略模糊。
從結(jié)果上看并不理想,基本的臉部重構(gòu)并沒有實現(xiàn),情景再現(xiàn)就不用說了。這項技術(shù)的成熟本可以在刑偵領(lǐng)域大放異彩,最理想化的情景應(yīng)該是利用受害者的記憶來構(gòu)建罪犯的面部照片,或者基于犯罪分子們的大腦記憶還原犯罪現(xiàn)場和犯罪場景。但就現(xiàn)階段的研究成果來看,還差很遠。
因此,不管是面部識別還是腦部識別,在“讀心”這件事上連“讀”的左偏旁都沒搞定,更不要說走進“心”里去。
2.“讀心”有多難?蚍蜉與樹的抗爭
現(xiàn)階段對腦電波的檢測,粗略分為兩種方式,植入式和非植入式兩大類。植入式的更精確,可以編碼更復(fù)雜的命令。但非植入式的更安全,接受程度更高,如果面向健康人類開發(fā)產(chǎn)品,這幾乎是唯一的選擇。
而即便是更精確的植入式,結(jié)果也是叫人大失所望。
2016年荷蘭烏特勒支大學(xué)醫(yī)學(xué)院的神經(jīng)科學(xué)家Nick Ramsay領(lǐng)導(dǎo)完成了首例用于臨床的大腦植入手術(shù),為實現(xiàn)對ALS(肌肉萎縮性脊髓側(cè)索硬化癥,霍金就是此病患者)患者思想的解讀。把兩個電極安放在大腦的皮質(zhì)區(qū)(控制運動區(qū))。其中一個放在大腦控制右手運動的部分,另一個安放在大腦負責(zé)倒數(shù)的位置。然后醫(yī)生再把這兩個電極連接到起搏器大小的傳輸機上,該傳輸機植入到患者胸部,可通過無線方式跟患者面前的計算機通信。
患者通過想象自己移動右手去點擊那個字母產(chǎn)生控制運動信號,而電極再把這一信號傳遞給傳輸機,后者再發(fā)送給計算機接收。經(jīng)過訓(xùn)練后,她的的“輸入”速度已經(jīng)變快了——從一開始的50秒選中一個字母提高到了20秒。以“water”一詞為例,需要近2分鐘。
采用非植入式的方式,基本是對大腦進行核磁共振記錄、在頭皮貼上電極收集腦電運動,這些采集方式雖然實行起來方便、對使用對象的傷害較少,但效果甚微。由于人體的腦電信號非常微弱,以μV(1V=1000000μV)為單位,所以腦電波很容易受到干擾,如靜電、皮膚油脂、化妝品的干擾,而人腦的運動又異常復(fù)雜,整個大腦有850億個神經(jīng)元,使用這種方式能監(jiān)測到的不過幾萬到幾百萬個神經(jīng)元的運動表現(xiàn)。
這樣就意味著,現(xiàn)階段,想要做到“讀心”幾乎沒有可能。各個腦區(qū)里研究比較充分的有運動皮層,感覺皮層和視覺皮層。其中運動皮層是研究得最多的,卻依然存在很多缺陷。而就AlterEgo這款“讀心機”而言,他僅僅是讀取臉部神經(jīng)肌肉中電流信號,從而知道某個人想表達的語音內(nèi)容。而對某些人而言,想說的話與內(nèi)心真實的想法可能相去甚遠。它并不是真正的能讀懂我們的心,最多讀懂了我們想讓他讀懂的部分。
就算你是真的懂我?然后呢
如果讀心機真的問世,那我們就近乎于三體人了。思維透明是三體人的生物特征,拿人做類比,就是三體人腦電波強,以至于他思考時的腦電波能被別的三體人大腦接收到。
當(dāng)你和對象逛街時,如果他OR她問你衣服好不好看你該作何反應(yīng)?理智上當(dāng)然要說好看。可是如果你真心覺得不好看呢?你還沒說出口,就已經(jīng)被感知了。
扎克伯格在一次回復(fù)網(wǎng)友中如是說:
Facebook擁有AR技術(shù)和服務(wù),用戶只要一直戴著可穿戴設(shè)備,就可以提高用戶的使用體驗和改善溝通方式。未來某一天,我認為我們可以通過使用技術(shù)向其他人直接發(fā)送完整的、豐富的想法。你在腦海中所想的東西,朋友也可以在自己的大腦中快速地體驗一遍。這就是Facebook的終極交流技術(shù)。
“你在腦海中所想的東西,朋友也可以在自己的大腦中快速地體驗一遍。”
這真是一句令人毛骨悚人的話,這必將意味著0隱私。雖然李彥宏認為中國人愿意用隱私交換便捷,但是此隱私非彼隱私。在某正式場合,二丫好不容易穿了一件遮肉肉的大衣,你跟我說要把它脫掉,我可能不愿意,脫了不僅不好看還讓我覺得沒有安全感,但是如果太熱了我也會脫掉。但現(xiàn)在你叫我把內(nèi)衣脫掉,這是什么性質(zhì)?
為隱私一詞,法學(xué)界爭論了許多年,其中的核心問題無外乎四個:
你是否有權(quán)阻止別人接觸這項信息
你是否有權(quán)要求獲得信息方為信息保持匿名
你是否有權(quán)要求限制獲得信息方對信息用途
一旦獲得信息方侵犯,你預(yù)期能獲得的賠償多少賠償
這些問題至今沒有定論,而讀心機的大規(guī)模使用將會帶來什么?
你無法阻止別人接觸這項信息
你無法要求獲得信息方為信息保持匿名
你無法準確要求限制獲得信息方對信息用途
一旦獲得信息方侵犯,你也很難找到對象
每個人都有陰暗面或者難以啟齒的點,雖然并不是什么了不得的事。即使只是對隔壁炫富的王二狗嗤之以鼻,瞞著老婆藏了點私房錢,G盤里就是有一點不愿意分享的好片,上次偷偷趁老板不在的時候打了幾把農(nóng)藥。但是現(xiàn)在這點事不僅要被人瀏覽,還要接受廣大人民群眾的檢閱,點贊的點贊,評論的評論,轉(zhuǎn)發(fā)的轉(zhuǎn)發(fā),這真是人們未來想要的交互方式嗎?
不可否認,讀心機應(yīng)用到一些特定領(lǐng)域會發(fā)揮其價值,這是值得肯定的。比如Affdex項目的最初動機是為了方便與自閉癥兒童的溝通。自閉癥兒童大都存在語言障礙,可通過Affdex解讀這些自閉癥兒童的表情,方便與他們進行交流,也利于進行心理疏導(dǎo)。在廣告領(lǐng)域,制作者只需要在廣告片完成后,邀請一部分人來試看這個廣告片,并在試看過程中使用Affdex測試觀看者的情緒變化,找到他們情緒波動最大的段落插入logo便可精準營銷。
可是,我爺爺活了98,還尚見過一項百害而無一利的科技。
回到開頭,多啦A夢給了大雄讀心頭盔后被胖虎搶走了,戴上頭盔的胖虎,遇上了小夫,小夫使出奉承技術(shù),但內(nèi)心想法全被胖虎得知,被打到神智不清。緊接著,越來越多人陸續(xù)被追打或漫畫被搶走,躲的躲藏的藏……
【完】
智能相對論(微信id:aixdlun):深挖人工智能這口井,評出咸淡,講出黑白,道出深淺。重點關(guān)注領(lǐng)域:AI+醫(yī)療、機器人、智能駕駛、AI+硬件、物聯(lián)網(wǎng)、AI+金融、AI+安全、AR/VR、開發(fā)者以及背后的芯片、算法、人機交互等。
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