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11月5日，在騰訊we大會(huì)上，雨果獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)?wù)吆戮胺挤窒砹怂龑?duì)人工智能的看法，認(rèn)為綜合認(rèn)知能力、理解他人的能力、自我決定的能力是目前人工智能頭上的三朵小烏云，解決這三個(gè)問(wèn)題是人工智能未來(lái)發(fā)展的關(guān)鍵。

郝景芳認(rèn)為人工智能往哪個(gè)方向發(fā)展的重點(diǎn)集中在是綜合的、多功能的、多能力的、多目標(biāo)的任務(wù)的相互協(xié)調(diào)，以及多種價(jià)值觀、多種任務(wù)的相互協(xié)調(diào)上。她說(shuō)，“這需要我們更多地去理解人類(lèi)的大腦、理解我們?nèi)祟?lèi)的心智系統(tǒng)。”

人工智能綜合認(rèn)知能力發(fā)展的難點(diǎn)則在于“遺忘的災(zāi)難”。郝景芳表示，人工智能只能干一件事情，只能在一個(gè)特定領(lǐng)域里面做一件狹窄的事情，不可能像我們?nèi)艘粯佑型ㄗR(shí)的能力，我們?nèi)撕腿斯ぶ悄芎艽蟮牟煌褪俏覀內(nèi)耸怯|類(lèi)旁通的。

“理解他人的能力”核心則在于自然語(yǔ)言處理。郝景芳說(shuō)，自然語(yǔ)言處理的難點(diǎn)在于人工智能實(shí)際上還仍然不能理解大量的情景，就是因?yàn)樗念^腦里面沒(méi)有對(duì)人類(lèi)世界、物理世界、人情世界的通識(shí)知識(shí)體系，所以他理解很多的自然情景都會(huì)很困難。

最后，就自我決定的能力來(lái)說(shuō)，郝景芳表示，人工智能目前缺乏自我表征的能力，未來(lái)“人工智能需要能夠自己說(shuō)出來(lái)，我自己做這個(gè)事情是為什么。”

以下是郝景芳演講全文：

郝景芳：大家好，今天站在這個(gè)舞臺(tái)上我是最激動(dòng)的，因?yàn)槲易约含F(xiàn)在并不是一個(gè)科學(xué)家，雖然我以前學(xué)天體物理，但是現(xiàn)在并不做科學(xué)研究，所以和這么多真正的科學(xué)家站在同一個(gè)舞臺(tái)，我實(shí)在是非常非常的激動(dòng)，所以很感謝大會(huì)的邀請(qǐng)。

我今天是作為一個(gè)科幻小說(shuō)家被邀請(qǐng)到這個(gè)舞臺(tái)上，所以我就輕松一點(diǎn)，給大家講講故事。

我要講什么故事？是講的有關(guān)人工智能的故事，人工智能這兩年真是太火了，從去年開(kāi)始就有很多人一直在談?wù)摚斯ぶ悄墁F(xiàn)在已經(jīng)戰(zhàn)勝了圍棋世界第一的高手，人工智能什么時(shí)候全面地戰(zhàn)勝人類(lèi)？他們會(huì)不會(huì)超越人類(lèi)？會(huì)不會(huì)全面的取代人類(lèi)，甚至?xí)挥幸惶鞖缛祟?lèi)呢？

我們前些日子都看過(guò)一個(gè)電影叫《機(jī)械姬》，里面有一個(gè)很有錢(qián)的老板請(qǐng)了一個(gè)科學(xué)家去幫他測(cè)試他的人工智能能不能通過(guò)圖靈測(cè)試。

我今天要講的故事是前一段時(shí)間又有一個(gè)老板請(qǐng)我過(guò)去，說(shuō)你作為一個(gè)科幻作家?guī)臀覝y(cè)一測(cè)我剛剛花了大價(jià)錢(qián)買(mǎi)的人工智能機(jī)器，你幫我測(cè)一測(cè)它能不能通過(guò)圖靈測(cè)試。我說(shuō)好，你這個(gè)機(jī)器是什么算法，什么原理？他說(shuō)就是現(xiàn)在最流行深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)。我說(shuō)好，我用三個(gè)小測(cè)試就能幫你測(cè)出來(lái)，我猜它是通不過(guò)圖靈測(cè)試的。這三個(gè)小測(cè)試很簡(jiǎn)單，他說(shuō)什么三個(gè)小測(cè)試？我說(shuō)就是我們?nèi)硕紩?huì)的，但是機(jī)器現(xiàn)在都不會(huì)的測(cè)試。

第一個(gè)測(cè)試題，如果哥倫布沒(méi)有發(fā)現(xiàn)新大陸對(duì)中國(guó)哪個(gè)菜系影響最大？這對(duì)我們?nèi)祟?lèi)實(shí)在是太簡(jiǎn)單了，我們都知道哥倫布從美國(guó)帶回來(lái)了南瓜、玉米、紅薯、花生、辣椒，還有很多別的食物。那么哪個(gè)食物影響最大？對(duì)于我們吃貨界來(lái)講，也不難回答，當(dāng)然是辣椒。如果沒(méi)有辣椒，當(dāng)然沒(méi)有川菜，所以肯定是對(duì)川菜影響最大。

而這個(gè)涉及到我們的日常生活的常識(shí)，盡管所有的其他食物也很重要，但是只有像現(xiàn)在這樣一個(gè)靈魂式的味覺(jué)食物，它能夠調(diào)味，才對(duì)菜系影響最大。

所以對(duì)于人工智能來(lái)講這是一個(gè)跨界問(wèn)題，它涉及到歷史，也涉及到日常生活的常識(shí)，也涉及到飲食對(duì)這種跨界問(wèn)題、常識(shí)問(wèn)題，人工智能是答不出來(lái)的。我跟老板說(shuō)你就測(cè)試它這第一問(wèn)題。

第二個(gè)測(cè)試題，她說(shuō)沒(méi)想到今天這么冷，她希望你如何回復(fù)它？人工智能如果回復(fù)給她一個(gè)天氣預(yù)報(bào)，肯定不是他心里希望的，如果一個(gè)女孩子說(shuō)了這樣的話(huà)，她希望你怎么回復(fù)她？抱抱？這也不是唯一的答案，答案要看你和她的關(guān)系，要看這個(gè)女孩子她是一個(gè)什么樣的個(gè)性，也要看當(dāng)時(shí)在一個(gè)什么樣的場(chǎng)合下。如果真的是一個(gè)跟你關(guān)系很不錯(cuò)，有一點(diǎn)曖昧的可愛(ài)的姑娘、萌妹子，也許說(shuō)這個(gè)話(huà)，是想讓你把衣服給她，然后順便抱抱。

但是如果這個(gè)時(shí)候不是這樣的場(chǎng)合，是一個(gè)女老板，剛正不阿的女上司，她說(shuō)沒(méi)想到今天這么冷，那你再說(shuō)我抱抱您吧，她肯定一個(gè)耳刮子就扇上來(lái)了。這個(gè)時(shí)候她可能是跟你說(shuō)，你的工作是失職的，為什么沒(méi)有給我把房間弄得更暖和一點(diǎn)，你這個(gè)時(shí)候趕緊得說(shuō)對(duì)不起老板，我下次給您提前安排。

所以這是什么問(wèn)題，就是對(duì)方當(dāng)他說(shuō)一句話(huà)的時(shí)候，他心里的意思，他的含義，他希望我們的回應(yīng)，這是完全因人而異的，這是需要我們能夠察言觀色，能夠體察對(duì)方、理解他人的心思才能夠給出正確答案。我說(shuō)這種問(wèn)題人工智能它是不會(huì)做的，您放心我?guī)湍鷾y(cè)這個(gè)它肯定不行。

第三個(gè)測(cè)試題，明年可以學(xué)英語(yǔ)，也可以學(xué)編程，你會(huì)選擇學(xué)什么？為什么？這種問(wèn)題對(duì)于我們?nèi)藖?lái)講也很容易的，我們每天都在看大量形形色色的廣告，每天都被各種各樣的信息充斥，我們?cè)谄渲心軌蚋鶕?jù)我們自身選出我們自己想要的，這也是沒(méi)有正確答案的問(wèn)題，因?yàn)閷?shí)際上該學(xué)什么，要從你自身找答案，你要知道你是一個(gè)什么性格的人，你的夢(mèng)想是什么，你未來(lái)的目標(biāo)是什么，你想要達(dá)到目標(biāo)要怎么做，根據(jù)你自己的自身情況來(lái)決定學(xué)什么。

人工智能它們不理解自己，它們沒(méi)有這種元認(rèn)知能力，他們并不能夠?yàn)樽约鹤鰶Q定，當(dāng)你跟AlphaGo說(shuō)下圍棋，它不會(huì)說(shuō)我不要下圍棋，

我今天想去看場(chǎng)電影，它不會(huì)做這樣的決定，因?yàn)樗](méi)有對(duì)于自我的了解、自我的認(rèn)知。

所以我說(shuō)這種能夠從自己出發(fā)做決定的能力，也能夠看得出來(lái)人工智能和人的區(qū)別。

然后老板就問(wèn)我說(shuō)，可是你說(shuō)的這幾個(gè)東西在我聽(tīng)起來(lái)實(shí)在是太簡(jiǎn)單了，AlphaGo都這么厲害了，AlphaGo Zero在已經(jīng)戰(zhàn)勝了原本的AlphaGo，它不能很快就學(xué)會(huì)嗎？我說(shuō)那我們要來(lái)看看AlphaGo它會(huì)什么、不會(huì)什么。AlphaGo厲害的地方在于深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)，它有很強(qiáng)的算力、它有大數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)是一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是一種基于大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)的算法，模仿了我們大腦皮層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠從很多的數(shù)據(jù)里面找到規(guī)律，自己學(xué)到最好的算法。它和過(guò)去上一代的人工智能最大的不一樣就是上一代的人工智能經(jīng)常是專(zhuān)家系統(tǒng)，就是專(zhuān)家告訴你怎么下棋你就怎樣下棋，但是這一代的人工智能用了這樣深度學(xué)習(xí)的辦法，可以自己學(xué)會(huì)下棋的套路。但是它是非常有局限性的，因?yàn)檫@樣的深度學(xué)習(xí)算法它只能夠處理數(shù)據(jù)透明規(guī)則明確的一個(gè)特定領(lǐng)域的問(wèn)題。

也就是說(shuō)，在一個(gè)特定的邊界里面，處理這個(gè)邊界里面的數(shù)據(jù)，然后找到最好的結(jié)果。它并不知道它自己在下圍棋，它也不知道它是AlphaGo，它不知道它戰(zhàn)勝了世界上所有的高手，它下了圍棋也不會(huì)高興，它只是在處理一些數(shù)據(jù)，但是它并沒(méi)有我們剛才說(shuō)過(guò)的一些高層次認(rèn)知能力，自我認(rèn)知能力，自我意識(shí)能力。

然后老板說(shuō)，我知道現(xiàn)在算力是進(jìn)展很快的，過(guò)幾天我們計(jì)算能力又上了一個(gè)新臺(tái)階，你說(shuō)的這些高級(jí)能力是不是就能夠?qū)W會(huì)了呢？我說(shuō)，其實(shí)我相信未來(lái)總有一天人工智能會(huì)克服這些難關(guān)，學(xué)到我剛才說(shuō)的這些能力。但是，這是一個(gè)階梯狀，并不是拿現(xiàn)在的算法增強(qiáng)算力，就一定能夠解決所有的問(wèn)題，而是要跨過(guò)一個(gè)又一個(gè)檻，上一個(gè)又一個(gè)臺(tái)階。這就像是當(dāng)時(shí)發(fā)明了蒸汽機(jī)、電，人們就覺(jué)得自己能夠解決世界上所有的問(wèn)題了，物理大廈就剩下了三朵小烏云，后來(lái)就是這三朵小烏云提出了相對(duì)論、量子力學(xué)，把人類(lèi)帶入了新的世界。

我說(shuō)，未來(lái)可能會(huì)實(shí)現(xiàn)，但是它需要有很大的鴻溝、很大的跨越，才能夠?qū)崿F(xiàn)。

現(xiàn)在人工智能頭上三朵小烏云的就是綜合認(rèn)知能力、理解他人的能力、自我決定的能力。

綜合認(rèn)知的能力困難在哪？現(xiàn)在的深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)，一個(gè)網(wǎng)絡(luò)只能夠?qū)W習(xí)一件事情，當(dāng)它學(xué)習(xí)了下圍棋，它把圍棋領(lǐng)域的數(shù)據(jù)都學(xué)會(huì)了之后，它整個(gè)網(wǎng)絡(luò)記住了這一件事情，一旦這個(gè)網(wǎng)絡(luò)再去學(xué)另外一件事情，這個(gè)網(wǎng)絡(luò)就把前一件事情忘記了，因?yàn)樗怯谜麄€(gè)網(wǎng)絡(luò)所有的參數(shù)來(lái)學(xué)習(xí)了這一件事情，一旦學(xué)習(xí)另外一件事情，它就已經(jīng)不會(huì)記得前一件事情所有的參數(shù)。

這個(gè)在科學(xué)界被稱(chēng)為遺忘的災(zāi)難，一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，一個(gè)這樣的人工智能只能干一件事情，只能在一個(gè)特定領(lǐng)域里面做一件狹窄的事情，不可能像我們?nèi)艘粯佑型ㄗR(shí)的能力，我們?nèi)撕腿斯ぶ悄芎艽蟮牟煌褪俏覀內(nèi)耸怯|類(lèi)旁通的，當(dāng)我們學(xué)習(xí)了政治、經(jīng)濟(jì)、歷史、社會(huì)文化、家庭日常生活的做飯、交通出行，我們不會(huì)認(rèn)為這些都是不同領(lǐng)域的事情，我們是把它融會(huì)貫通，融在一起的。

人類(lèi)在我們的頭腦當(dāng)中有一個(gè)世界模型，很多時(shí)候我們并沒(méi)有意識(shí)到這個(gè)世界模型的存在，它就是我們對(duì)物理世界，對(duì)于人情世故這個(gè)世界常識(shí)的來(lái)源，但是這個(gè)世界模型非常重要。

當(dāng)我們有了這樣的世界模型，我們?cè)诳囱矍暗囊环?huà)面，明明是一個(gè)二維畫(huà)面，我們會(huì)用自己頭腦當(dāng)中的知識(shí)，把這個(gè)畫(huà)面在我們眼前構(gòu)建成一個(gè)三維的，栩栩如生的畫(huà)面。

我們現(xiàn)在看到面前的禮堂、舞臺(tái)、座位，我們會(huì)覺(jué)得這是一個(gè)有縱深的，三維的舞臺(tái)。可是人工智能沒(méi)有這樣一個(gè)世界模型在自己的頭腦當(dāng)中，它分辨圖象要用很多很多真的圖象，非常非常多的計(jì)算來(lái)做。

現(xiàn)在有一些實(shí)驗(yàn)室做這樣的視覺(jué)，已經(jīng)開(kāi)始試圖用這樣一個(gè)模型來(lái)構(gòu)造這樣的視覺(jué)。而我們的頭腦當(dāng)中都有這樣的模型，我們有關(guān)于世界的理解、關(guān)于他人的理解，關(guān)于整個(gè)社會(huì)的理解，我們的常識(shí)系統(tǒng)，這種通識(shí)知識(shí)體系，是我們理解事情的基礎(chǔ)，也是我們超越人工智能的地方。

第二理解他人的能力，理解他人的能力，現(xiàn)在是有一些人工智能和人的語(yǔ)言對(duì)話(huà)，自然語(yǔ)言處理仍然還是一個(gè)難題，只有在特定領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)問(wèn)答，可以有比較好的答案匹配，為什么自然語(yǔ)言處理會(huì)難呢？就是因?yàn)槿斯ぶ悄軐?shí)際上還仍然不能理解大量的情景，就是因?yàn)樗念^腦里面沒(méi)有對(duì)人類(lèi)世界、物理世界、人情世界的通識(shí)知識(shí)體系，所以他理解很多的自然情景都會(huì)很困難。

現(xiàn)在的語(yǔ)言很多時(shí)候是用的這樣一個(gè)優(yōu)化算法的搜索，你出了一個(gè)問(wèn)題，它去搜索一個(gè)答案匹配給你，但是很多時(shí)候并不能夠真正理解對(duì)方的意思。

此外人工智能由于沒(méi)有內(nèi)心豐富的情感世界，并不能夠推己及人。我們?nèi)祟?lèi)是怎樣相互了解彼此的呢？有幾個(gè)方法，第一個(gè)我們用目光接觸。研究共情的學(xué)者會(huì)發(fā)現(xiàn)，最先進(jìn)的靈長(zhǎng)類(lèi)的大猩猩可以通過(guò)這樣的目光交流，人類(lèi)絕對(duì)可以通過(guò)目光來(lái)理解對(duì)方，小孩子大概從9個(gè)月的時(shí)候就開(kāi)始有這種能力。我們頭腦當(dāng)中有鏡像神經(jīng)元，鏡像神經(jīng)元可以直接反映出對(duì)方的一些意圖和對(duì)方的感受，我們能夠直接感受到對(duì)方。

另外，我們有推己及人的能力，在這個(gè)時(shí)候，當(dāng)我們生病的時(shí)候，希望對(duì)方噓寒問(wèn)暖，我們就能夠推導(dǎo)出對(duì)方生病的時(shí)候，一定希望我們噓寒問(wèn)暖，而人工智能由于沒(méi)有這樣的自己內(nèi)部的情感，它自然也很難推己及人。

人工智能在理解他人的能力方面，目前還是有很多的困難。我也知道有很多實(shí)驗(yàn)室，現(xiàn)在已經(jīng)開(kāi)始試圖把整個(gè)的認(rèn)知框架、認(rèn)知模型帶到自然語(yǔ)言處理上面，但是可能是很久很久以后的事情。

第三個(gè)自我決定的能力，它得需要兩個(gè)方面的突破，一個(gè)是自我表征的能力，人工智能需要能夠自己說(shuō)出來(lái)，我自己做這個(gè)事情是為什么。現(xiàn)在我們的智能網(wǎng)絡(luò)，當(dāng)它學(xué)會(huì)了一件事情，你給到它很多數(shù)據(jù)，它直接給你說(shuō)出一個(gè)結(jié)果，我們?nèi)瞬⒉恢浪鼮槭裁催@么做，它自己也說(shuō)不出來(lái)為什么這么做。這種真正提取出對(duì)于自己來(lái)說(shuō)有意義的因果表達(dá)能力，它使得我們做很多事情可以舉一反三，可以泛化，我們可以從一件事情學(xué)到的東西，可以帶著這樣的因果關(guān)系用到另外的事情。但是，人工智能在很多時(shí)候缺少這樣的語(yǔ)言認(rèn)知能力。

此外，人工智能并沒(méi)有一個(gè)說(shuō)，原來(lái)這就是一個(gè)我，這樣的一種自我意識(shí)，可能未來(lái)要到很久之后才會(huì)產(chǎn)生，不知道要到什么時(shí)候，其實(shí)人工智能目前并不是一個(gè)獨(dú)立體系，不像我們?nèi)伺c人，我們每個(gè)人所有的思想、靈魂都封閉在我們同一個(gè)身體里面，我們并不能隨時(shí)聯(lián)通到互聯(lián)網(wǎng)，但是人工智能不一樣，很多時(shí)候是要與其他的網(wǎng)絡(luò)去連接、聯(lián)通。

所以，這樣的孤立自我意識(shí)，很可能跟我們?nèi)送耆灰粯印?/p>

現(xiàn)在這幾朵小小的烏云是人工智能目前不能做到和我們?nèi)祟?lèi)一樣的地方，未來(lái)有沒(méi)什么可能突破呢？有可能，但是不是現(xiàn)在，不僅僅靠算力提高，需要有更好的、更強(qiáng)的綜合性算法，以及更多技術(shù)突破。

這個(gè)老板就問(wèn)我說(shuō)，你覺(jué)得人工智能未來(lái)怎么達(dá)到一個(gè)更高水平的智慧呢？我說(shuō)其實(shí)最好的方法就是更多地了解我們?nèi)俗陨恚ダ斫馕覀內(nèi)祟?lèi)自身的心智系統(tǒng)是怎么樣的。人工智能能夠在一個(gè)領(lǐng)域里面做到極致，但是我們?nèi)耸且粋€(gè)自我綜合協(xié)調(diào)的系統(tǒng)，我們?nèi)瞬⒉皇且粋€(gè)單一心智的，我曾經(jīng)最喜歡的人工智能學(xué)家馬文o明斯，1985寫(xiě)過(guò)一本書(shū)叫《心智社會(huì)》，其實(shí)是把人比作一個(gè)社會(huì)，人的心智里面每一部分，其實(shí)都像一個(gè)小人一樣，小人在一起組成了一個(gè)完整的、復(fù)雜的社會(huì)，人并不是有單一心智的。

馬文o明斯在《情感機(jī)器》中說(shuō)，我認(rèn)為人類(lèi)的尊嚴(yán)來(lái)自于人類(lèi)自身的構(gòu)造，處理多種情況和困難的不計(jì)其數(shù)的方法，多樣性正是人和動(dòng)物，與過(guò)去所知道的機(jī)器的主要區(qū)別。這是什么意思呢？現(xiàn)在很多時(shí)候，當(dāng)我們制造機(jī)器的時(shí)候，我們總想尋找一種通用智能，就是用這一個(gè)智能解決所有的問(wèn)題，但是人其實(shí)不是這樣的，人是一種綜合智能，在人的頭腦里面有不一樣的智能處理問(wèn)題。當(dāng)我們?cè)诮稚峡吹揭粋€(gè)車(chē)過(guò)來(lái)的時(shí)候，杏仁核發(fā)出警報(bào)，告訴我們危險(xiǎn)要躲開(kāi)，當(dāng)我們看到一個(gè)老人摔倒在街上，一種同情憐憫讓我們想把他扶起來(lái)，但是另一個(gè)批判的聲音說(shuō)，他有可能是騙子要躲開(kāi)，但是另一個(gè)正義的聲音說(shuō)，即使他是騙子，這樣可憐的老人我是不是應(yīng)該幫助他。但是還會(huì)有一個(gè)綜合的，從一個(gè)全景的視野的角度會(huì)去分析這個(gè)時(shí)候的形勢(shì)、分析這個(gè)時(shí)候個(gè)人的情況、分析這個(gè)時(shí)候社會(huì)的狀況，可能會(huì)報(bào)警，也可能會(huì)介入處理當(dāng)時(shí)的狀況。

所以在任何一個(gè)情形下，我們其實(shí)并不是用統(tǒng)一一個(gè)單一的智能來(lái)進(jìn)行處理，我們的頭腦中其實(shí)有很多很多個(gè)聲音，我們是要處理這樣的新式社會(huì)。

人工智能目前只是一個(gè)絕頂?shù)奈淞指呤郑珜?duì)于我們?nèi)魏我粋€(gè)人來(lái)說(shuō)，我們的頭腦里都是一個(gè)武林門(mén)派，我們學(xué)的更多是一種綜合處理，統(tǒng)一協(xié)調(diào)的系統(tǒng)性方法。

所以我是覺(jué)得在未來(lái)，其實(shí)人工智能它的下一步發(fā)展，不管它往哪個(gè)方向發(fā)展，它要處理的接下來(lái)就是綜合的、多功能的、多能力的、多目標(biāo)的任務(wù)的相互協(xié)調(diào)，多種價(jià)值觀、多種任務(wù)的相互協(xié)調(diào)，這是我們需要更多地去理解人類(lèi)的大腦、理解我們?nèi)祟?lèi)的心智系統(tǒng)。

結(jié)果，我跟老板說(shuō)了這些以后，老板就說(shuō)好吧，那我干脆就不要測(cè)了，既然人工智能肯定答不出這些問(wèn)題，我就干脆把這個(gè)機(jī)器退貨吧。我說(shuō)不行，耳聽(tīng)為虛，眼見(jiàn)為實(shí)，我說(shuō)了這么多都很理論，我們現(xiàn)在要來(lái)真實(shí)的測(cè)一測(cè)，看看人工智能是不是答出這些問(wèn)題。

結(jié)果測(cè)了一下，大家都知道圖靈測(cè)試怎么測(cè)，人工智能和人他們?cè)谝粋€(gè)幕布以后問(wèn)他們同樣的問(wèn)題。第一個(gè)問(wèn)題問(wèn)了人工智能，人工智能說(shuō)不知道，可是人也說(shuō)我不知道。第二個(gè)問(wèn)題問(wèn)了人工智能，人工智能說(shuō)不知道，人也說(shuō)我怎么知道他心里怎么想的。第三個(gè)問(wèn)題問(wèn)了人工智能，人工智能說(shuō)不知道，而人也說(shuō)，其實(shí)我也不知道我接下來(lái)想干什么。

當(dāng)我們這么反復(fù)地測(cè)來(lái)測(cè)去以后發(fā)現(xiàn)，原來(lái)我們認(rèn)為人工智能不能回答的問(wèn)題，其實(shí)這些人也不能回答。這個(gè)時(shí)候，不是人工智能無(wú)法通過(guò)圖靈測(cè)試，而是人無(wú)法通過(guò)圖靈測(cè)試，我們?nèi)绻@些問(wèn)題我們也不知道如何回答，那么其實(shí)我們是看不出我們和人工智能的區(qū)別，這其實(shí)不是人工智能的問(wèn)題，而是我們的問(wèn)題，如果我們沒(méi)有了這些綜合認(rèn)知能力，如果我們也不能理解他人，如果我們也沒(méi)有了自我表征和自我決斷能力，那么其實(shí)我們就無(wú)法和人工智能做出區(qū)別。

所以，我自己會(huì)覺(jué)得人工智能最大的威脅是什么？是誤傷人類(lèi)嗎？不是，汽車(chē)也會(huì)誤傷人類(lèi)。是故意毀滅人類(lèi)？也不是，因?yàn)閷?shí)際上人工智能離故意毀滅我們還有很遠(yuǎn)。是取代工作嗎？仍然不是，它們會(huì)取代一部分工作，但是他們會(huì)制造出更多更多的就業(yè)崗位。

人工智能對(duì)我們最大的威脅就在于，當(dāng)我們過(guò)于依賴(lài)很多的數(shù)據(jù)系統(tǒng)以后，我們自己如果變得懶于思考、懶于自我反思，而讓我們自己的智慧退化的話(huà)，這是對(duì)人類(lèi)最大的威脅。

我們所有的人天生與生俱來(lái)，帶著我們億萬(wàn)年生物進(jìn)化所具有的大腦先天的功能，大腦有很多神奇之處，我們自己都沒(méi)有完全的發(fā)掘，而我們?nèi)怂哂械倪@種心智系統(tǒng)，實(shí)際上是有很強(qiáng)的綜合能力，是一個(gè)智慧系統(tǒng)，我們只有更多的認(rèn)識(shí)到這點(diǎn)，認(rèn)識(shí)到我們和人工智能的不同，理解它有哪些地方是超強(qiáng)的，是強(qiáng)于我們的，但是理解到我們有哪些地方和它們不一樣，能夠把我們自己真正不一樣的地方發(fā)揮出來(lái)，我們才不會(huì)讓我們自己的智能退化，才不會(huì)讓我們的文明退化。

所以未來(lái)在我看來(lái)人工智能和人會(huì)走兩條非常不一樣的路，人工智能會(huì)做到許許多多我們?nèi)祟?lèi)做不到的事兒，會(huì)是我們的輔助、是我們的工具，而我們?nèi)巳绻覀冏屛覀兊闹悄茉谝恢辈粩嗟叵蚯斑M(jìn)，我們的人可以一直和人工智能攜手同行，就不存在威脅不威脅的事情，我們一起能攜手同行。

所以我覺(jué)得人工智能最大的意義就是它讓我們更多地理解我們自身，對(duì)人工智能思考越多，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)我們自己的心智系統(tǒng)是越神奇的。所以我們?cè)搅私馊斯ぶ悄埽蚁Ｍ覀円材茉搅私馕覀冏约海斯ぶ悄茉诒税叮覀冊(cè)诖税丁Ｍㄟ^(guò)對(duì)彼岸的遙望，我希望我們能更多地理解我們此岸的人類(lèi)，希望我們能夠有更全景、更宏觀的視角看待我們的地球、看待我們的世界，我們都能有一個(gè)綜合全面的世界的模型，希望我們每個(gè)人都能更多的去理解他人的心思、理解我們自己的心思，能夠?yàn)樽约鹤龀鰶Q斷。所有這些都是人類(lèi)智慧的最精髓的部分。

今天我講的故事純屬杜撰，但是我對(duì)于人工智能的思考，我凝結(jié)成六個(gè)故事和兩篇文章，在我下周要出版的新書(shū)里面，新書(shū)的名字就叫做《人之彼岸》，都是關(guān)于人工智能。我希望我們能夠通過(guò)對(duì)人工智能的思考更多地了解我們此岸的人類(lèi)。

這就是我今天所要講的，謝謝大家！

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