生物識別技術如何將便利性與隱私保護共同進行到底？智能
除了技術本身在運行操作上可能產生的問題之外，由于涉及到個人的面部信息，面部識別技術對于私人信息的獲取以及后續的運用更加受到爭議。
下個月三號，將第八代手機的慘淡銷售成績歸結于其身的下一代iPhone X將正式發售。由于這款手機相比起之前的蘋果系列智能手機發生了較大的變化，用戶對此次的新品可謂是抱有了很高的期待值。雖然日前曾經有媒體報道稱，一直被廣泛討論的供應鏈壓力比如全面屏以及面部識別方面，首批僅孕育了4.65萬臺的全球市場發貨量，但是嚴重的供不應求也難以澆滅人們對于“X”代智能手機的期望，預測紛紛認為iPhone X將重振蘋果手機低迷的銷量。
說起iPhone X廣受關注的重要原因，除了全面屏幕的設計之外，就是人臉識別功能Face ID了。作為生物識別技術的重要組成部分，面容特征識別近些年來的發展已經更趨成熟：有許多銀行已經采用了能夠“刷臉”的自動取款機；一些零售供應商，例如蘇寧，都在其無人店中使用了面部識別進而完成支付的技術；在不同的國家，也有好似英國零售商使用面部識別技術來對顧客進行“前科辨認”以及全面部署面部追蹤監控網絡的場景浮現。
上周，日媒稱，日本法務省最近表示，將對準備在東京羽田機場辦理出入境審查手續的旅客，進行護照中提取的相片與當場拍攝照片的對比識別，而這種識別僅需要10秒的技術，就是面部識別科技在日常生活中的實際運用。
對于目前已經發展至一定周期的面部識別技術而言，讀取的速度，即效率，以及識別的精度，即準確率，都是最多群眾關注的核心問題。就當下來看，在大部分場景特別是在智能手機的應用上，順利快速解鎖的可能性較高。蘋果旗下的Face ID采用的更是將三萬多個紅外點到用戶面部，進而使用紅外相機拍攝，從而形成精細面部模型的識別方式來減少識別需要的時間以及精確程度。
除了技術本身在運行操作上可能產生的問題之外，由于涉及到個人的面部信息，面部識別技術對于私人信息的獲取以及后續的運用更加受到爭議。
據稱擁有一般美國成年人的美國聯邦調查局（FBI），近期就曾因為從未向社會大眾發布隱私影響報告而受到來自美國眾議院全體委員會的壓力，而就正確率來看，英國衛報甚至曾經表示，FBI 的面部識別算法出錯幾率高達15%，甚至這種出錯率對于不同膚色的民眾而言有所不同。
此前，曾經有媒體報道稱，俄羅斯攝影師葉戈爾?茨韋特科夫曾經在一個名為“你的臉就是大數據”的項目中，花費了六周時間在圣彼得堡拍攝100名地鐵乘客的照片，后續通過與俄羅斯最大社交網站VK（VKontakte）上5500萬用戶的照片進行比對后，成功地找到了約70名乘客的個人資料。
對此，有評論認為，面部識別與近些年來適用場景數量更多的生物識別技術最初推向市場的初衷都是為了提升生活的便利性，但是在實際操作上，關于隱私與便利的天平該如何平衡，卻是一個解決層面困難重重卻又不得不面對的問題。
作者：HEA.CN 來源：家電網
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