神州控股自主創新核心技術精彩亮相東北亞博覽會引發關注互聯網+

2019年8月23日,第十二屆中國-東北亞博覽會(以下簡稱:東北亞博覽會)在吉林省長春市舉行。
2019年8月23日,第十二屆中國-東北亞博覽會(以下簡稱:東北亞博覽會)在吉林省長春市舉行。神州數碼控股有限公司(以下簡稱:神州控股,股票代碼:00861.HK)攜手世界及中國五百強企業構建的合作伙伴生態精彩亮相東北亞博覽會,全面展示自主創新核心技術在賦能城市智慧化和產業數字化轉型方面取得的重大成果。圖為郭為向國務院副總理胡春華匯報工作
國務院副總理胡春華巡視東北亞博覽會各展館,神州控股董事局主席郭為向胡春華副總理介紹了神州控股以大數據、云計算、物聯網、人工智能為依托,以自主創新核心技術賦能城市智慧化發展和產業數字化轉型方面取得的重大成果。其間,郭為就神州控股在安全科技領域全球首創四合一生物特征識別安全科技產品及應用的情況和在智慧產業鏈領域處于世界領先地位的“人機共舞”解決方案向胡春華副總理進行了詳盡的匯報。這也是自今年年初與北京大學合作研發并獲得2018年度國家技術發明獎一等獎技術成果轉化的“燕云DaaS”之后,神州控股在堅持依托自主創新核心技術助力“數字中國”建設方面取得又一突破性進展。
神州控股依托自主創新核心技術,將先進的人工智能技術在生物特征識別領域加以實踐運用,開發了全球首創的四合一(指紋識別、人臉識別、虹膜識別、掌紋靜脈識別)的一系列生物特征識別技術。
該系列產品具有百萬樣本級別100%超高準確率,高速識別一秒內完成,多重識別可靠防偽,非接觸式安全衛生等強大優勢。產品覆蓋從核心芯片、AI算法、多功能模組、系統開發集成到標準化生產的全產業鏈,將帶動整個物聯網產業鏈的聚集、落地和持續發展。適用于智慧城市中智慧園區、智慧社區、智慧停車場等,以及面向政府、企業、金融機構、工業、學校、酒店、監獄、社區等的多場景領域。
而神州控股旗下科捷將AI技術與供應鏈流程充分融合,實現了人工智能應用的產業落地。發明“車到人”人工智能揀選方案,打造國內首例立體高密度機器人智能倉,采用高層懸掛式AGV系統,讓揀選機器人從二維走向了三維,存儲效率提升3倍。“人機共舞3.0”作為國內首個2B2C混合業務AGV揀選方案,采用“雙業務并存高密度存儲貨到人方案”,結合科捷自主研發的調度系統及供應鏈大數據,實現了倉儲運營數字化和智能化、倉內管理規范化,為中國乃至世界的倉儲行業開辟了一種全新的運營模式,為中國物流產業的數字化進程提供了巨大的加速潛力。
在整個五百多平米的展區里,神州控股攜甲骨文、京東方、三星等全球生態伙伴共同參展,以大數據、物聯網、云計算、人工智能等為主要內容,展示基于5G新時代的最新應用成果,在工業、能源、交通、醫療、環保、智慧城市等經濟社會各領域的示范應用,全方位展示神州數碼堅持自主創新核心技術踐行數字中國的科技企業領軍者形象,重點突出神州控股在協同合作伙伴,依托大數據、物聯網、云計算的技術實力構建數字經濟時代新生態的成功案例。
在大數據領域,榮獲2018年度國家技術發明獎一等獎的技術成果—燕云DaaS成為此次東北亞博覽會一大亮點。神州控股與北京大學通過協同創新的模式合作研發了燕云DaaS這一國際領先的大數據采集平臺技術,將信息孤島開放效率平均提升2個數量級,在國家政務信息系統整合共享、國家互聯網+政務服務試點、國家安全和國防等重大工程和任務中廣泛應用于科技部、工信部、農業農村部等10余個部委和20多個省市自治區,累計打破數千個政務信息孤島,成為支撐萬億級大數據產業生態發展的一項共性關鍵技術。
在智慧城市領域,以大數據推動 “共建共治共享”社會治理格局的龍巖實踐也精彩亮相。在革命老區-閩西龍巖,神州控股在總書記“數字福建”的基礎上,以“數字中國”戰略思想為引領,依托自主創新的核心技術,與龍巖市政府攜手探索出一條踐行數字中國的發展道路:從數字政府建設起步,以大數據推動“共建共治共享”治理格局,同時以產業數字化轉型及產城人融合發展模式驅動數字經濟建設,助力打贏脫貧攻堅戰,踐行數字中國。在龍巖,神州控股搭建了以市民為中心的社會服務平臺,將政府的九大系統直接與百姓對接,讓人民群眾有參與感、主人翁感。在過去近一年里處理群眾意見8.5萬多條,平均每天320條左右,極大提升了城市的治理水平,逐步形成了“共建共治共享”的社會治理格局。
作為一家以大數據、云計算、物聯網、人工智能為依托,以自主創新核心技術賦能城市智慧化發展和產業數字化轉型的科技企業,神州數碼將不忘初心,努力踐行“數字中國”之理想,深耕智慧城市、智慧產業鏈、金融科技、智慧醫療、智能制造、智慧農業、量子通信、云服務等核心領域,為民生服務改善和數字經濟發展持續賦能,為實現“兩個一百年”奮斗目標和中華民族偉大復興不懈奮斗。
1.TMT觀察網遵循行業規范,任何轉載的稿件都會明確標注作者和來源;
2.TMT觀察網的原創文章,請轉載時務必注明文章作者和"來源:TMT觀察網",不尊重原創的行為TMT觀察網或將追究責任;
3.作者投稿可能會經TMT觀察網編輯修改或補充。