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來源 | 伯虎財經（bohuFN） 

作者 | 路費

在“誰先接入DeepSeek”大賽里，字節繃到了最后。

據Tech星球報道，抖音在近期測試把豆包接入抖音，主要的入口有兩個，一個是和點贊、評論、轉發等功能的同一豎列，一個是抖音App的消息列表。

和同行競速般的接入DeepSeek不同，字節在把DeepSeek接入自己產品這件事上非常克制。

我們能看到的是，騰訊一面飛速讓旗下的應用接入DeepSeek，比如通用型AI應用元寶、微信，用來承接熱度帶來的流量，一面緊鑼密鼓的推出自己的推理模型混元T1。日前，“騰訊元寶”登頂中國區蘋果應用商店免費App下載排行榜上。

而字節恰恰相反，目前官宣接入DeepSeek都不是核心產品：在to c的領域，還只有悟空瀏覽器和傳聞里的AI視頻生成工具即夢。而這次豆包接入抖音一定程度上再次彰顯出字節在AI上的野心。

過去一年，從后知后覺到大力出奇跡，字節是國內在AI投入最兇猛的公司之一。據統計，去年，豆包在C端投流上的費用已經超過了10億元，成為了當時國內用戶規模最大的AI應用。在資金上，字節跳動在AI上投入巨大，僅是2024年資本開支達到800億元，接近百度、阿里、騰訊三家的總和（約1000億元）。

對于DeepSeek的橫空出世，字節顯然也不服氣。根據虎嗅報道，字節內部認為，短期波動不能代表一款產品最真實的用戶使用情況。

AI應用的競爭本質是注意力的競爭。作為移動互聯網流量入口的兩大受益者，騰訊和字節太知道這點的重要性，但字節的野心可能更大一點。

01 AI應用工廠

面對DeepSeek的沖擊，騰訊選擇的是雙模型策略。

一方面，騰訊選擇開放大量C端產品，除了上文提到的元寶和微信，還有騰訊文檔、理財通、企業微信、QQ音樂、QQ瀏覽器等，甚至連自家的王牌游戲產品《和平精英》也官宣加入。

另一方面，騰訊也在緊鑼密鼓的更新自己的推理模型混元T1和快思考模型Turbo S，前者主打深度思考，后者則主打“秒回”。

騰訊選擇開放自己產品當然不是為了給DeepSeek做宣傳。實際上，借由DeepSeek的巨大影響力，且DeepSeek自身無法吃掉這部分用戶（暫時無法服務），騰訊的C端產品吸納了相當多的用戶。最典型的就是通用型AI應用元寶：當下元寶的下載量已經飛升至下載排行榜第一，光大證券預計，2025年騰訊元寶用戶規模將突破5000萬。

和騰訊不同，字節并沒有把DeepSeek接入到太多的c端產品，特別是最核心的抖音。

字節仍然把最核心的資源給到了自家的豆包。

再根據tech星球，在抖音短視頻界面，豆包和頭像、點贊、評論、轉發等核心功能出現在同一列。同時我們也發現，在消息欄，字節導流豆包的動作更明顯。點開首頁消息欄，豆包會自動浮現，點擊進去給到了拍題答疑、圖片生成和下載豆包三個選擇。

對于豆包而言，這樣顯眼的流量入口顯然有利于更多用戶體驗其AI能力。前兩者顯然意在通過能力展現吸引用戶更多的利用豆包進行創作，最后一個則直接把抖音的流量轉為豆包的流量。

不過從豆包切入的形式來看，字節做AI應用的思路還是從如何更好的滿足用戶的需求出發。比如豆包的強項是生成潤色、信息抽取等，這些對于抖音創作者的幫助非常大。同時豆包也有利于解決抖音用戶搜索答案的即時需求。整體來看，抖音接入豆包，也能提升抖音用戶的體驗，從而增加用戶時長。

根據用戶需求去打造AI應用、進行飽和式的進攻也是字節的主要思路。

比如當下，幾乎所有程序員都在使用Copilot和Cursor這樣的ai編程產品。而不久前上線國內的字節AI編程產品Trae有兩個特點，首先是免費，還可以無限量調用Claude 3.5的服務；其次優化了針對小程序開發環境的支持。

也不只是Trae，字節目前還準備推出的AI應用包括咨詢類的“魔方知道”、聚焦醫療服務的“小荷AI醫生”等。

對于字節而言，它們有豐富的業務去做AI場景落地，這是它們不會放棄的優勢。

02 AI是一場馬拉松

字節對于AI的期望顯然是巨大的。在不去看DeepSeek橫空出世的情況下，豆包其實是去年一整年進展最快的產品。

但是AI應用更像是一場馬拉松。一方面，AGI的發展變化非常快。此前行業公認算力是競爭的關鍵，但現在訓練數據的質量變得越來越重要。另一方面，當下AI應用還處于早期階段，這既體現在市面上的大模型產品普遍留存較低，絕大多數用戶在嘗鮮后可能就放棄使用。據統計，豆包、Kimi、文小言、元寶等在內的AI應用30天用戶留存率不到1%。

事實上，就連AI應用的形態本身也存在進一步探索的空間。就在昨天，一款名為Manus的通用型AI產品震驚了業界。在行業面向通用AI助手能力的基準評測體系——GAIA（General AI Assistants）里，Manus的評分已經超過了OpenAI的DeepResearch，名列第一。

根據數字生命卡茲克的分享，Manus可以根據你的問題和要求，來拆解任務，進行極度復雜的任務規劃和執行，比如把十幾張數量的發票整理成表格；再比如根據多種指標去分析阿里巴巴的股票。

它的完成度和效率比起真人有過之而無不及。因此Manus的表現驚艷到一些行業人士把它稱之為“AI Agent“的”Deepseek時刻“。

這在某種程度上也驗證了字節的AI策略：模型歸模型，產品歸產品。

去年底包括今年初，字節針對AI在組織上進行了一系列的調整。主要有兩個方面，一個是針對AI的前沿研究，成立了代號為“Seed Edge”的研究項目，旨在針對下一代推理、下一代感知、下一代模型設計、下一代范式和下一代 Scaling 方向做長期探索，不追去快速出成果。

另一個是負責 AI 的 Flow 部門調整到和火山平級，依托于豆包團隊和基礎工程技術，前者負責把AI能力賦能到C端，后者主要讓企業和開發者能夠用上AI。

字節過去的經驗是，用ABtest的工具理性征服市場，現在他們重提浪漫主義，更像是在表達：我全都要。

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