AI能聽(tīng)懂你的情緒了，人機(jī)交互會(huì)變得更好嗎？互聯(lián)網(wǎng)+
導(dǎo)讀
聽(tīng)到你咳嗽，Alexa要給你買(mǎi)瓶止咳糖漿。
聽(tīng)到你咳嗽，Alexa要給你買(mǎi)瓶止咳糖漿。
第一次使用手機(jī)語(yǔ)音助手的時(shí)候，這個(gè)令我新奇不已的玩意兒，總是會(huì)在我興沖沖地問(wèn)一個(gè)問(wèn)題之后，令人失望地回答一句：“我好想聽(tīng)不懂你在說(shuō)什么……”
后來(lái)技術(shù)演進(jìn)，它終于能夠通過(guò)我的一些關(guān)鍵詞，聽(tīng)懂我說(shuō)什么了。但一板一眼，一字一句，程式化十足。
慢慢地，簡(jiǎn)單的對(duì)話(huà)已經(jīng)難不倒它。語(yǔ)音助手開(kāi)始不局限于僅僅是對(duì)“文本”的理解，而是加入視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)等分析技術(shù)，通過(guò)“察言觀色”來(lái)捕捉人的“話(huà)語(yǔ)”背后蘊(yùn)藏的情感。它們開(kāi)始試圖獲取人類(lèi)的情緒。
就像亞馬遜近日所透露的，基于Alexa語(yǔ)音識(shí)別情緒的技術(shù)能力，他們有計(jì)劃打造一款類(lèi)似手表的可穿戴設(shè)備，通過(guò)捕捉用戶(hù)的情緒，而去提供更多的服務(wù)。
萬(wàn)事不離“視聽(tīng)”： AI探知情緒的主要途徑
對(duì)人類(lèi)的情緒進(jìn)行研究和總結(jié)，是一個(gè)已經(jīng)開(kāi)展了將近一個(gè)半世紀(jì)的課題。最初研究者們往返于不同的種族人群，進(jìn)行比對(duì)、分析，得出了人類(lèi)的幾大基本情緒類(lèi)別，然后可以應(yīng)用在人際交往、醫(yī)療護(hù)理等行業(yè)。
而在人機(jī)交互越來(lái)越深入的今天，機(jī)器能否對(duì)人的情緒進(jìn)行充分的理解，將會(huì)直接影響到交互體驗(yàn)。由此而來(lái)，諸多人工智能公司開(kāi)始對(duì)機(jī)器識(shí)別情緒展開(kāi)了攻關(guān)。得益于圖像識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的不斷取得突破，目前AI識(shí)別情緒主要有兩種途徑。
第一種是視覺(jué)情緒識(shí)別。這是一種最基本的情緒識(shí)別方式，因?yàn)槿说那榫w往往會(huì)以面部肌肉運(yùn)動(dòng)的形式來(lái)直接呈現(xiàn)，這也是美國(guó)心理學(xué)家保羅·艾克曼和福里森證明人類(lèi)有六大基本情緒的直接原因。
而面部識(shí)別如今已經(jīng)是一項(xiàng)非常成熟的技術(shù)，通過(guò)“喂給”AI大量的面部表情數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行學(xué)習(xí)，從而就可以對(duì)現(xiàn)實(shí)中人臉?biāo)尸F(xiàn)的情緒進(jìn)行判斷。國(guó)內(nèi)就有專(zhuān)門(mén)做面部情緒識(shí)別的人工智能公司，比如曠視、太古等。
第二種是語(yǔ)音情緒識(shí)別。人的情緒出了能“看”出來(lái)，也能“聽(tīng)”出來(lái)。與之直接相關(guān)的就是不同情緒下人說(shuō)話(huà)的語(yǔ)調(diào)：深沉之于悲傷、高昂之于愉悅等。
相較于視覺(jué)識(shí)別，語(yǔ)音識(shí)別的難度要高了不少。因?yàn)榍榫w與表情的對(duì)應(yīng)度要遠(yuǎn)高于語(yǔ)調(diào)與情緒，比如你很難將哭喪臉與開(kāi)心聯(lián)系到一起，但一個(gè)人如果說(shuō)話(huà)聲音低沉的話(huà)可以表示他心情沉重，也可能是因?yàn)樗囊羯揪腿绱恕Ｕ蛉绱耍瑢?duì)聲音信號(hào)的分析才會(huì)要求更加精細(xì)。百度、谷歌、亞馬遜等對(duì)此均有一定的技術(shù)積累。
除了這兩種情緒識(shí)別途徑之外，通過(guò)文本識(shí)別和生理信號(hào)（腦電波、呼吸、皮膚阻力等）也是AI進(jìn)行情緒識(shí)別的方法，但由于文本涉及的場(chǎng)景狹窄和生理信號(hào)的準(zhǔn)確率低的短板，其尚不能成為主流的情緒識(shí)別方法。
顯然，Alexa所擅長(zhǎng)的就是第二種途徑。在語(yǔ)音情緒識(shí)別方面，去年10月Alexa就已經(jīng)取得了相關(guān)專(zhuān)利，其可以通過(guò)聲音的模式來(lái)確定用戶(hù)的幸福、快樂(lè)、憤怒、悲傷、恐懼、厭惡、無(wú)聊、壓力和其他一些情緒的狀態(tài)。而如今，這項(xiàng)專(zhuān)利終于要派上用場(chǎng)了。
從買(mǎi)止咳糖漿到在線(xiàn)購(gòu)物： Alexa聽(tīng)懂情緒后怎樣
Alexa是亞馬遜專(zhuān)門(mén)研究智能語(yǔ)音技術(shù)的團(tuán)隊(duì)，它的技術(shù)要進(jìn)行應(yīng)用轉(zhuǎn)化，往往和亞馬遜的另一個(gè)團(tuán)隊(duì)Lab 126（曾經(jīng)開(kāi)發(fā)過(guò)kindle和echo等產(chǎn)品）有關(guān)。這一次，兩個(gè)團(tuán)隊(duì)再次攜手，準(zhǔn)備把語(yǔ)音情緒識(shí)別的最新成果搭載到一個(gè)類(lèi)似智能手表的可穿戴設(shè)備上。通過(guò)與手機(jī)APP的連接，來(lái)為用戶(hù)提供個(gè)性化服務(wù)。
根據(jù)亞馬遜的內(nèi)部文件，這款手表的功能定位很簡(jiǎn)單，就是健康輔助。而在此之外，它還可以通過(guò)識(shí)別用戶(hù)的語(yǔ)音特征來(lái)進(jìn)行情緒判斷，然后為其提供與他人交流的最佳方式。
根據(jù)描述，如果一個(gè)女生一邊擤鼻涕一邊咳嗽一邊又跟Alexa說(shuō)自己有點(diǎn)餓了，那么Alexa就會(huì)通過(guò)對(duì)女生說(shuō)話(huà)的的音調(diào)（虛弱、低沉）和背景音（咳嗽、擤鼻涕）分析出她很可能得病了，然后發(fā)出來(lái)自機(jī)器的貼心關(guān)懷：要不要來(lái)碗雞湯，或者叫個(gè)外賣(mài)？甚至直接線(xiàn)上訂購(gòu)一瓶止咳糖漿一小時(shí)內(nèi)送貨上門(mén)？
說(shuō)真的，妹子要真有這么一個(gè)貼心助理，還要什么男朋友？
從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，Alexa作為個(gè)人生活助理的角色會(huì)得到進(jìn)一步的加強(qiáng)。比如將其和手機(jī)音樂(lè)、電商APP等業(yè)務(wù)進(jìn)行連接，在感知到你比較悲傷的時(shí)候?yàn)槟愠恢Э鞓?lè)的歌，或者為你購(gòu)買(mǎi)一盒甜品來(lái)讓你通過(guò)食物獲取愉悅感等。
由此而往，Alexa很可能將開(kāi)啟一種全新的語(yǔ)音購(gòu)物推薦方式。與傳統(tǒng)的通過(guò)捕捉用戶(hù)的瀏覽記錄、搜索記錄或者通過(guò)“竊取”其他用戶(hù)在手機(jī)其他APP上留下的隱私足跡，然后進(jìn)行毫無(wú)目標(biāo)的泛化、低效的推薦不同，通過(guò)感知情緒和問(wèn)詢(xún)來(lái)為用戶(hù)進(jìn)行購(gòu)物推薦，能夠獲得更高的成交效率。這無(wú)疑將對(duì)電商形成巨大的吸引，也是可能成為Alexa獲利的一種新的商業(yè)模式。
當(dāng)然，現(xiàn)在這種可穿戴設(shè)備尚且處于研究的早期階段。亞馬遜并未完全確定是否執(zhí)行此項(xiàng)計(jì)劃。如果技術(shù)可行的話(huà)，才會(huì)進(jìn)一步地去進(jìn)行設(shè)計(jì)。我們這樣長(zhǎng)篇大論似乎有“過(guò)度解讀”之嫌。
但在這個(gè)時(shí)代，最不可小看也最無(wú)法預(yù)測(cè)的，就是技術(shù)的走勢(shì)。如果它真的走入了現(xiàn)實(shí)，或許還真有一些東西需要認(rèn)真對(duì)待并妥善解決。
謹(jǐn)防“服務(wù)”變成“買(mǎi)賣(mài)”
首當(dāng)其沖需要被關(guān)注的，就是我們不厭其煩地再三提及但也不得不提的隱私問(wèn)題。
隱私數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代不可回避的，用戶(hù)提供自己的數(shù)據(jù)以獲取服務(wù)這種交換每天都在發(fā)生。在各種APP中，為了改進(jìn)產(chǎn)品的使用體驗(yàn)，服務(wù)商一般都會(huì)明確告知會(huì)搜集用戶(hù)的部分隱私數(shù)據(jù)，并且僅用于改進(jìn)產(chǎn)品之用。但這種話(huà)向來(lái)被認(rèn)為是鬼話(huà)，尤其是Alexa還是有前科的——echo就不止一次被用戶(hù)曝出偷聽(tīng)用戶(hù)和私自收集隱私的劣行。
但如果是做成監(jiān)測(cè)健康和識(shí)別情緒的穿戴設(shè)備的話(huà)情況又不一樣了。智能音箱正常情況下是需要喚醒才能工作的（我們假如非正常情況不存在……），而智能手表等可穿戴設(shè)備需要全天候地開(kāi)啟，也就是說(shuō)它隨時(shí)隨地都在感知著你的變化……想一想，有個(gè)東西默默地掌握著你情緒的一切，然后很有可能在背著你做著一些不知情的事情，是不是有點(diǎn)害pia？
獲取隱私的邊界在哪兒，是需要解決的第一個(gè)問(wèn)題。
其次，需要警惕它由一種私人服務(wù)“異化”為不合理的商業(yè)用途。上文我們分析過(guò)的，它可以和電商達(dá)成一種合作，形成一種新的購(gòu)物模式。但是，如果它所推薦的商品或者商家都是“充值”過(guò)的呢？你以為被推薦的商品是最合適的，沒(méi)想到卻是給錢(qián)最合適的……利用用戶(hù)的情緒進(jìn)行商業(yè)分發(fā)，顯然會(huì)給用戶(hù)添不少堵。
從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，如何劃分服務(wù)和商業(yè)的界限，也是需要重點(diǎn)關(guān)注的。
最后，每次覺(jué)察到人的情緒變化，都會(huì)及時(shí)做出反應(yīng)，很可能對(duì)人產(chǎn)生兩個(gè)截然相反的影響。
一是過(guò)分地依賴(lài)。情緒不好有它安撫，情緒愉悅有它“錦上添花”，將會(huì)讓人順著天性而行，缺乏自主的情緒調(diào)節(jié)能力。成年人還好，如果是兒童的話(huà)將很可能對(duì)其性格的形成產(chǎn)生不良影響。如何限制兒童使用此類(lèi)產(chǎn)品，就會(huì)成為一個(gè)新問(wèn)題。
二則是引起反感。人與人性格不同，有的人可能會(huì)喜歡被安撫，但有的人如果事無(wú)巨細(xì)都要被“噓寒問(wèn)暖”，反而會(huì)引起精神的煩躁。這點(diǎn)很好理解，就跟你嫌爸媽嘮嘮叨叨是一個(gè)道理。那么，如何掌握好既能通過(guò)察覺(jué)情緒提供貼心的服務(wù)、又不至于引起反感的節(jié)奏，也是個(gè)技術(shù)活兒。
從總體上來(lái)說(shuō)，Alexa如果能基于情緒識(shí)別提供正向的服務(wù)的話(huà)，還是很值得肯定的。畢竟人機(jī)交互到最后階段，是不可避免的要進(jìn)行情緒上的碰撞；而基于此提供一些商業(yè)化的服務(wù)也無(wú)可厚非。但由于情緒的私密性和個(gè)人化色彩，無(wú)論是Alexa還是其他提供類(lèi)似語(yǔ)音技術(shù)服務(wù)的公司，都必須要在符合倫理常識(shí)和保證體驗(yàn)的前提下，提供有分寸、有邊界的服務(wù)。
否則的話(huà)，被用戶(hù)拋棄將會(huì)是注定之事。
后來(lái)技術(shù)演進(jìn)，它終于能夠通過(guò)我的一些關(guān)鍵詞，聽(tīng)懂我說(shuō)什么了。但一板一眼，一字一句，程式化十足。
慢慢地，簡(jiǎn)單的對(duì)話(huà)已經(jīng)難不倒它。語(yǔ)音助手開(kāi)始不局限于僅僅是對(duì)“文本”的理解，而是加入視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)等分析技術(shù)，通過(guò)“察言觀色”來(lái)捕捉人的“話(huà)語(yǔ)”背后蘊(yùn)藏的情感。它們開(kāi)始試圖獲取人類(lèi)的情緒。
就像亞馬遜近日所透露的，基于Alexa語(yǔ)音識(shí)別情緒的技術(shù)能力，他們有計(jì)劃打造一款類(lèi)似手表的可穿戴設(shè)備，通過(guò)捕捉用戶(hù)的情緒，而去提供更多的服務(wù)。
萬(wàn)事不離“視聽(tīng)”： AI探知情緒的主要途徑
對(duì)人類(lèi)的情緒進(jìn)行研究和總結(jié)，是一個(gè)已經(jīng)開(kāi)展了將近一個(gè)半世紀(jì)的課題。最初研究者們往返于不同的種族人群，進(jìn)行比對(duì)、分析，得出了人類(lèi)的幾大基本情緒類(lèi)別，然后可以應(yīng)用在人際交往、醫(yī)療護(hù)理等行業(yè)。
而在人機(jī)交互越來(lái)越深入的今天，機(jī)器能否對(duì)人的情緒進(jìn)行充分的理解，將會(huì)直接影響到交互體驗(yàn)。由此而來(lái)，諸多人工智能公司開(kāi)始對(duì)機(jī)器識(shí)別情緒展開(kāi)了攻關(guān)。得益于圖像識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的不斷取得突破，目前AI識(shí)別情緒主要有兩種途徑。
第一種是視覺(jué)情緒識(shí)別。這是一種最基本的情緒識(shí)別方式，因?yàn)槿说那榫w往往會(huì)以面部肌肉運(yùn)動(dòng)的形式來(lái)直接呈現(xiàn)，這也是美國(guó)心理學(xué)家保羅·艾克曼和福里森證明人類(lèi)有六大基本情緒的直接原因。
而面部識(shí)別如今已經(jīng)是一項(xiàng)非常成熟的技術(shù)，通過(guò)“喂給”AI大量的面部表情數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行學(xué)習(xí)，從而就可以對(duì)現(xiàn)實(shí)中人臉?biāo)尸F(xiàn)的情緒進(jìn)行判斷。國(guó)內(nèi)就有專(zhuān)門(mén)做面部情緒識(shí)別的人工智能公司，比如曠視、太古等。
第二種是語(yǔ)音情緒識(shí)別。人的情緒出了能“看”出來(lái)，也能“聽(tīng)”出來(lái)。與之直接相關(guān)的就是不同情緒下人說(shuō)話(huà)的語(yǔ)調(diào)：深沉之于悲傷、高昂之于愉悅等。
相較于視覺(jué)識(shí)別，語(yǔ)音識(shí)別的難度要高了不少。因?yàn)榍榫w與表情的對(duì)應(yīng)度要遠(yuǎn)高于語(yǔ)調(diào)與情緒，比如你很難將哭喪臉與開(kāi)心聯(lián)系到一起，但一個(gè)人如果說(shuō)話(huà)聲音低沉的話(huà)可以表示他心情沉重，也可能是因?yàn)樗囊羯揪腿绱恕Ｕ蛉绱耍瑢?duì)聲音信號(hào)的分析才會(huì)要求更加精細(xì)。百度、谷歌、亞馬遜等對(duì)此均有一定的技術(shù)積累。
除了這兩種情緒識(shí)別途徑之外，通過(guò)文本識(shí)別和生理信號(hào)（腦電波、呼吸、皮膚阻力等）也是AI進(jìn)行情緒識(shí)別的方法，但由于文本涉及的場(chǎng)景狹窄和生理信號(hào)的準(zhǔn)確率低的短板，其尚不能成為主流的情緒識(shí)別方法。
顯然，Alexa所擅長(zhǎng)的就是第二種途徑。在語(yǔ)音情緒識(shí)別方面，去年10月Alexa就已經(jīng)取得了相關(guān)專(zhuān)利，其可以通過(guò)聲音的模式來(lái)確定用戶(hù)的幸福、快樂(lè)、憤怒、悲傷、恐懼、厭惡、無(wú)聊、壓力和其他一些情緒的狀態(tài)。而如今，這項(xiàng)專(zhuān)利終于要派上用場(chǎng)了。
從買(mǎi)止咳糖漿到在線(xiàn)購(gòu)物： Alexa聽(tīng)懂情緒后怎樣
Alexa是亞馬遜專(zhuān)門(mén)研究智能語(yǔ)音技術(shù)的團(tuán)隊(duì)，它的技術(shù)要進(jìn)行應(yīng)用轉(zhuǎn)化，往往和亞馬遜的另一個(gè)團(tuán)隊(duì)Lab 126（曾經(jīng)開(kāi)發(fā)過(guò)kindle和echo等產(chǎn)品）有關(guān)。這一次，兩個(gè)團(tuán)隊(duì)再次攜手，準(zhǔn)備把語(yǔ)音情緒識(shí)別的最新成果搭載到一個(gè)類(lèi)似智能手表的可穿戴設(shè)備上。通過(guò)與手機(jī)APP的連接，來(lái)為用戶(hù)提供個(gè)性化服務(wù)。
根據(jù)亞馬遜的內(nèi)部文件，這款手表的功能定位很簡(jiǎn)單，就是健康輔助。而在此之外，它還可以通過(guò)識(shí)別用戶(hù)的語(yǔ)音特征來(lái)進(jìn)行情緒判斷，然后為其提供與他人交流的最佳方式。
根據(jù)描述，如果一個(gè)女生一邊擤鼻涕一邊咳嗽一邊又跟Alexa說(shuō)自己有點(diǎn)餓了，那么Alexa就會(huì)通過(guò)對(duì)女生說(shuō)話(huà)的的音調(diào)（虛弱、低沉）和背景音（咳嗽、擤鼻涕）分析出她很可能得病了，然后發(fā)出來(lái)自機(jī)器的貼心關(guān)懷：要不要來(lái)碗雞湯，或者叫個(gè)外賣(mài)？甚至直接線(xiàn)上訂購(gòu)一瓶止咳糖漿一小時(shí)內(nèi)送貨上門(mén)？
說(shuō)真的，妹子要真有這么一個(gè)貼心助理，還要什么男朋友？
從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，Alexa作為個(gè)人生活助理的角色會(huì)得到進(jìn)一步的加強(qiáng)。比如將其和手機(jī)音樂(lè)、電商APP等業(yè)務(wù)進(jìn)行連接，在感知到你比較悲傷的時(shí)候?yàn)槟愠恢Э鞓?lè)的歌，或者為你購(gòu)買(mǎi)一盒甜品來(lái)讓你通過(guò)食物獲取愉悅感等。
由此而往，Alexa很可能將開(kāi)啟一種全新的語(yǔ)音購(gòu)物推薦方式。與傳統(tǒng)的通過(guò)捕捉用戶(hù)的瀏覽記錄、搜索記錄或者通過(guò)“竊取”其他用戶(hù)在手機(jī)其他APP上留下的隱私足跡，然后進(jìn)行毫無(wú)目標(biāo)的泛化、低效的推薦不同，通過(guò)感知情緒和問(wèn)詢(xún)來(lái)為用戶(hù)進(jìn)行購(gòu)物推薦，能夠獲得更高的成交效率。這無(wú)疑將對(duì)電商形成巨大的吸引，也是可能成為Alexa獲利的一種新的商業(yè)模式。
當(dāng)然，現(xiàn)在這種可穿戴設(shè)備尚且處于研究的早期階段。亞馬遜并未完全確定是否執(zhí)行此項(xiàng)計(jì)劃。如果技術(shù)可行的話(huà)，才會(huì)進(jìn)一步地去進(jìn)行設(shè)計(jì)。我們這樣長(zhǎng)篇大論似乎有“過(guò)度解讀”之嫌。
但在這個(gè)時(shí)代，最不可小看也最無(wú)法預(yù)測(cè)的，就是技術(shù)的走勢(shì)。如果它真的走入了現(xiàn)實(shí)，或許還真有一些東西需要認(rèn)真對(duì)待并妥善解決。
謹(jǐn)防“服務(wù)”變成“買(mǎi)賣(mài)”
首當(dāng)其沖需要被關(guān)注的，就是我們不厭其煩地再三提及但也不得不提的隱私問(wèn)題。
隱私數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代不可回避的，用戶(hù)提供自己的數(shù)據(jù)以獲取服務(wù)這種交換每天都在發(fā)生。在各種APP中，為了改進(jìn)產(chǎn)品的使用體驗(yàn)，服務(wù)商一般都會(huì)明確告知會(huì)搜集用戶(hù)的部分隱私數(shù)據(jù)，并且僅用于改進(jìn)產(chǎn)品之用。但這種話(huà)向來(lái)被認(rèn)為是鬼話(huà)，尤其是Alexa還是有前科的——echo就不止一次被用戶(hù)曝出偷聽(tīng)用戶(hù)和私自收集隱私的劣行。
但如果是做成監(jiān)測(cè)健康和識(shí)別情緒的穿戴設(shè)備的話(huà)情況又不一樣了。智能音箱正常情況下是需要喚醒才能工作的（我們假如非正常情況不存在……），而智能手表等可穿戴設(shè)備需要全天候地開(kāi)啟，也就是說(shuō)它隨時(shí)隨地都在感知著你的變化……想一想，有個(gè)東西默默地掌握著你情緒的一切，然后很有可能在背著你做著一些不知情的事情，是不是有點(diǎn)害pia？
獲取隱私的邊界在哪兒，是需要解決的第一個(gè)問(wèn)題。
其次，需要警惕它由一種私人服務(wù)“異化”為不合理的商業(yè)用途。上文我們分析過(guò)的，它可以和電商達(dá)成一種合作，形成一種新的購(gòu)物模式。但是，如果它所推薦的商品或者商家都是“充值”過(guò)的呢？你以為被推薦的商品是最合適的，沒(méi)想到卻是給錢(qián)最合適的……利用用戶(hù)的情緒進(jìn)行商業(yè)分發(fā)，顯然會(huì)給用戶(hù)添不少堵。
從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，如何劃分服務(wù)和商業(yè)的界限，也是需要重點(diǎn)關(guān)注的。
最后，每次覺(jué)察到人的情緒變化，都會(huì)及時(shí)做出反應(yīng)，很可能對(duì)人產(chǎn)生兩個(gè)截然相反的影響。
一是過(guò)分地依賴(lài)。情緒不好有它安撫，情緒愉悅有它“錦上添花”，將會(huì)讓人順著天性而行，缺乏自主的情緒調(diào)節(jié)能力。成年人還好，如果是兒童的話(huà)將很可能對(duì)其性格的形成產(chǎn)生不良影響。如何限制兒童使用此類(lèi)產(chǎn)品，就會(huì)成為一個(gè)新問(wèn)題。
二則是引起反感。人與人性格不同，有的人可能會(huì)喜歡被安撫，但有的人如果事無(wú)巨細(xì)都要被“噓寒問(wèn)暖”，反而會(huì)引起精神的煩躁。這點(diǎn)很好理解，就跟你嫌爸媽嘮嘮叨叨是一個(gè)道理。那么，如何掌握好既能通過(guò)察覺(jué)情緒提供貼心的服務(wù)、又不至于引起反感的節(jié)奏，也是個(gè)技術(shù)活兒。
從總體上來(lái)說(shuō)，Alexa如果能基于情緒識(shí)別提供正向的服務(wù)的話(huà)，還是很值得肯定的。畢竟人機(jī)交互到最后階段，是不可避免的要進(jìn)行情緒上的碰撞；而基于此提供一些商業(yè)化的服務(wù)也無(wú)可厚非。但由于情緒的私密性和個(gè)人化色彩，無(wú)論是Alexa還是其他提供類(lèi)似語(yǔ)音技術(shù)服務(wù)的公司，都必須要在符合倫理常識(shí)和保證體驗(yàn)的前提下，提供有分寸、有邊界的服務(wù)。
否則的話(huà)，被用戶(hù)拋棄將會(huì)是注定之事。
1.TMT觀察網(wǎng)遵循行業(yè)規(guī)范，任何轉(zhuǎn)載的稿件都會(huì)明確標(biāo)注作者和來(lái)源；
2.TMT觀察網(wǎng)的原創(chuàng)文章，請(qǐng)轉(zhuǎn)載時(shí)務(wù)必注明文章作者和"來(lái)源：TMT觀察網(wǎng)"，不尊重原創(chuàng)的行為T(mén)MT觀察網(wǎng)或?qū)⒆肪控?zé)任；
3.作者投稿可能會(huì)經(jīng)TMT觀察網(wǎng)編輯修改或補(bǔ)充。
