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36氪獲悉，“考拉閱讀”正式宣布完成近千萬美金 A 輪融資，本輪融資由啟明創投、GGV紀源資本共同投資，本輪融資將用于公司底層 AI 技術的累積鞏固核心競爭優勢以及 C 端市場的發力上。

考拉閱讀成立于 2016 年 10 月，曾獲得伽利略資本和真格基金的數百萬天使輪融資和清科辰光領投的數千萬人民幣pre-A輪融資。創立一年內，考拉閱讀完成了三輪融資的同時也完成了基礎產品的搭建，開始進行商業落地，首先從 B 端切入。

我們曾經對考拉閱讀進行過詳細介紹，當英語分級系統藍思分級和 Renaissance 的ATOS 分級測評體系的科學性和效率都已經得到了市場的認可的情況下，國內尚沒有一套量化的閱讀分級體系和閱讀能力評定標準，考拉閱讀在做的事情就是建立一套量化中文分級閱讀標準（ER Framework）。

據介紹，ER Framework可以即時測量出任何一段中文文本的閱讀難度值，在200ER-1300ER區間，數字越大，難度越高，而 ER 值又能夠作為衡量一個個體閱讀能力水平的標準。考拉閱讀的首席數據科學家Jake Zhao博士表示，為打造ER Framework考拉閱讀團隊已處理1300萬字非平衡語料庫，近兩億字平衡語料庫。

此外，2017 年 11 月，考拉閱讀已經聯合教育部基礎教育質量監測中心和國家語委漢語智能教育中心對一到四線的三十余萬中國學生開展了閱讀能力信息采集，打造了最大的中國學生的閱讀能力的量表和常模，可對每名學生的閱讀能力進行測試，從200ER-1300ER進行量化表達。

就目前來看，考拉閱讀要做的中文分級閱讀賽道尚屬藍海，考慮到政策也是教育賽道的重要影響因子，當“全民閱讀”被寫進國家戰略、各地都在建設“書香校園”時，語文教育勢必也會成為一個“小風口”，但和英語、數學這類紅海賽道不同，語文教育的難點在于不能通過一個知識圖譜去形成體系化教研，因此，在可量化的中文分級閱讀體系這件事情上，考拉閱讀的團隊技術背景和底層技術是核心壁壘。

回到產品使用上，除了輔助教師進行閱讀教育的教學實踐外，考拉閱讀也能夠幫助學校進行電子閱覽室的校園信息化建設，即將學生的閱讀水平測評和線下閱讀活動進行打通。考拉閱讀的產品打磨是一個持續性過程，除了前面提到的在各地學校收集數據、測評題庫外，團隊也通過以“閱讀導師”的形式，通過邀請一線教師以班級試用產品的形式收集反饋。

創始團隊方面，考拉閱讀CEO趙梓淳曾先后就讀于美國芝加哥大學金融數學專業和哥倫比亞大學運籌學專業并擔任哥倫比亞大學CU-Asia常務副主席，曾先后任職于美國高盛和奧本海默基金；CTO任易是北京大學數據挖掘方向的博士，曾在IBM中國研發中心Waston for Life Service和微軟亞洲研究院工作；首席數據科學家Jake Zhao曾在Facebook從事研究工作，師從于機器學習頂尖學者、深度學習的奠基人之一Yann LeCun教授；CPO蘇雋琪則畢業于斯坦福大學，曾經是美國Google 總部search infrastructure team的產品經理；首席語言學家李軒則為香港中文大學的語言學博士。

關于投資邏輯，GGV紀源資本管理合伙人李宏瑋認為，考拉閱讀承襲了GGV在教育科技領域的投資邏輯，而團隊的技術背景和產品迭代能力也為未來在拓品類甚至是全球化上有很大想象的空間。

啟明創投執行董事周凌霏提到，隨著國家對中文教育的進一步重視，將分級閱讀利用AI和語言學的結合的考拉閱讀必將有更大的發展，能夠為中文教育的提供度量衡標準。

（來源：36氪）