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錯判與遲來的小米AI手機,缺點時間的味道通信

陳述 2018-03-25 16:00
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導讀

從官方宣布和媒體曝光信息來看,小米MIX 2S將于3月27日上市,小米7可能延遲到5、6月份上市,作為旗艦機型,二者共同之處在于,都加入了人工智能概念。

從官方宣布和媒體曝光信息來看,小米MIX 2S將于3月27日上市,小米7可能延遲到5、6月份上市,作為旗艦機型,二者共同之處在于,都加入了人工智能概念。均會搭載高通驍龍845芯片,前者強調不止AI拍照,后者猜測可能還有3D結構光技術。

實際上,在產業鏈通用型芯片平臺高通和聯發科打出AI概念之后,基本可以預判2018年將成為AI手機概念普及年,無論能力實現如何,每家采用兩款芯片的手機品牌應該都會先把聲音發出去,這在中國手機市場同質化嚴重的紅利真空期,屬于見怪不怪了。

小米遲到,因為對AI手機發展兩次錯判

營銷見長的小米不會錯過這個跟隨發聲機會,只是背后有些遺憾。其實2016年小米也開始布局AI,但兩個判斷延緩了AI手機發展。

第一個是對手機未來發展趨勢的判斷。2016年,榮耀和小米都發布了代表未來趨勢的產品。榮耀發布的是榮耀Magic,認為是AI是未來手機的發展趨勢;小米發布的是小米MIX,認為是全面屏才是方向。兩年之后,市場給出了答案。當前供應鏈上已經形成了全面屏的標準化能力,從高端到中低端手機,基本都已經是全面屏,已無優勢而言,它不是未來,就是現在。而在AI手機領域,供應鏈上沒有標準件,蘋果和華為跑在了前面。

第二個是對AI應用場景的判斷。2017年,小米發布了兩款AI產品小米電視4A和智能音箱小愛同學,小米認為,家庭才是AI的主場景。這種判斷背后,是源于在語音算法方面的研發與合作。語音助手在智能手機上始終不溫不火,基于語音識別的AI在手機上落地確實很難引起用戶極大興趣。

不過,即使正確判斷了趨勢,相對于華為榮耀提前五年布局AI,小米仍然是落后了,這與公司沉淀、實力以及對研發重視程度關系很大。

小米MIX2S及小米7都引入的AI,缺點什么?

如果有文字識別、語音識別、圖片識別能力就叫AI手機的話,AI手機已經產生很久了,比如錘子知名的大爆炸功能,就融合了文字和圖片識別功能,盡管錘子也善于營銷,并沒有把自身定位為AI手機,也不提AI的概念。

所以,定義AI手機不能從簡單的應用著眼,需要有支持AI的底層算力、系統級的AI算法、經過一定時間的數據錘煉,這是業界比較認可的AI三大基本要素,而AI生態是推動AI技術發展、為用戶創造更多價值的必須。

1、高通驍龍845芯片限制了AI算力空間

魯大師一組跑分數據顯示,榮耀V10的麒麟970芯片AI跑分242分,驍龍845的AI跑分199分,差距很大,關鍵在于驍龍845沒有獨立的人工智能組件NPU。

實際上,這源于高通對手機行業的判斷,高通沒有效仿蘋果與華為增加AI模塊,而是通過CPU、GPU、DSP組成的異構系統和NPE任務分配系統,以支持一些初級的AI場景,高通判斷,簡化圖片和視頻拍攝、提升VR游戲體驗、讓語音交互更自然是當前主要AI場景,手機廠商也缺少算法能力支持更多場景。從高通角度來說,這種商業判斷是準確的。所以,所有搭載高通驍龍845芯片號稱AI手機的手機,基本都是實現了一些簡單的AI場景。

這也是為什么華為敢喊出麒麟970領先行業半年,而榮耀V10可以理直氣壯的稱自己是2018年領先的AI真旗艦手機。

2、應用級AI屬于概念營銷產品,真旗艦AI是泛在的、系統級的

從當前披露的信息來看,小米手機MIX 2S的AI可能主要體現在AI拍照,3D結構光及語音助手能力也有可能引入。按前幾年慣例,小米的MIUI系統會在年中更新發布大版本,所以小米7發布時候可能推出號稱人工智能系統的MIUI 10,從當前情況來看,小米推出的AI主要是應用級的。

而榮耀經過兩年多的沉淀,應用級產品更加廣泛,如人臉解鎖、AI語音助手、AI隨行翻譯、智慧識屏等;更重要的是,EMUI 8.0從底層框架上全面支持AI,可以認為,目前EMUI8.0是業內目前對AI適配最好的系統。

3、數據背后是服務的場景化打通,以及設備和用戶的規模

華為起步較早意味著更多AI手機設備和用戶規模,在操作系統上的布局讓其可以將更多用戶數據串聯,進行場景化打通,如根據場景進行快遞提醒,背后是位置數據、快遞數據等數據打通。

值得一提的是,AI將帶來交互方式的深刻變革,機器主動提供服務將是未來方向之一,榮耀已經有產品化能力輸出,而小米仍在投入布局階段。

產業大變革期,概念營銷不如技術補課

5G和AI將帶來手機行業真正的變革,當前都在嘗試階段,即使蘋果、華為、榮耀,都在面臨AI應用與生態不足的問題。在這個階段,相對于解決當前產品缺乏亮點或者跟上形勢的概念營銷,小米更應該加快技術不可。

第一,算力上不能只依賴高通。AI需要軟件與硬件的頻繁適配優化,需要自研的芯片和系統,小米雖然都有,但澎湃仍在低端,需要加快技術爬坡。

第二,算法與數據上需要整合資源。IoT設備和用戶是小米的潛在優勢,能夠在不同場景進行數據和算法的訓練,但是如何將潛在資源有效應用發揮合力,是小米需要進一步考慮的。

第三,技術之外,AI生態同樣重要。華為AI生態的構建或對小米形成壓力,前幾日華為HiKEY970平臺對外開放算力,一方面是培養AI行業生態,另一方面也有形成新手機時代華為陣營的野心,其競爭目標是對蘋果,當然小米也會受到影響。不過,在自身芯片與系統AI技術成熟之前,小米也只能旁觀了。

今年中國手機市場會有很多真假AI手機之辯、AI深淺之爭等,這是行業發展不可避免的問題。作為消費者,如果是沖著AI手機去的,需要擦亮眼睛,有獨立AI處理單元芯片、有系統級AI應用并軟硬一體、擁有“開放“生態的手機,才能夠帶來真正的AI旗艦體驗。而需要補課的手機廠商很多,現在布局還能趕上隊伍,能否走到前面不可知,時間會形成壁壘,畢竟,領先者不會坐下來等待。

作者:陳述

AI 手機 小米 系統 華為
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