Meta被曝助推數字盜版：30%訓練AI書籍遭二次傳播快訊
的盜版書籍訓練 AI 模型外，不過最新研究指出的二次上傳行為可能顛覆這一論點，中下載了 82TB 的盜版版權資料用于訓練其 LLaMA 人工智能模型。
3 月 27 日消息，科技媒體 WinBuzzer 昨日（3 月 26 日）發布博文，報道稱最新研究顯示，Meta 在數字圖書盜版鏈中的參與度遠超預期。
消息稱 Meta 公司使用 LibGen、Z-Library 等“影子圖書館”的盜版書籍訓練 AI 模型外，還通過 BitTorrent 重新上傳約 30% 的已下載書籍，客觀上延長了盜版作品的傳播周期。
專家指出，盡管 BitTorrent 默認會分片上傳數據，但 Meta 的上傳量異常偏高，涉嫌變相成為盜版網絡節點。
曾于今年 2 月報道，Meta 在法庭文件中聲稱，盡管其從“影子圖書館”中下載了 82TB 的盜版版權資料用于訓練其 LLaMA 人工智能模型，但公司員工已采取措施，確保在下載過程中未對任何文件進行“種子分享（seeding）”。
不過最新研究指出的二次上傳行為可能顛覆這一論點，澳大利亞前總理馬爾科姆?特恩布爾發現著作被盜用，斥其“極度不安”，美國普利策獎得主邁克爾?夏邦等已提起訴訟，法國出版商指控 Meta 的行為是“對版權作品的大規模掠奪”。
歐盟委員會已關注此事，可能依據《歐盟 AI 法案》嚴懲。若法院最終認定 Meta 需為訓練數據獲取正式授權，將重塑 AI 行業數據獲取規則。目前案件走向尚未明朗，但這場版權爭議注定成為數字時代知識產權保護的標桿性事件。（故淵）
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