人工智能取代金融“民工”：誰在竊喜，誰該焦慮？金融
2016 年大公司在人工智能領域的內部投資已經達到180 億-270 億美元，根據領英最新發布的《全球AI領域人才報告》顯示，AI領域人才需求量急速增長。
人工智能在資本領域領域復制了當年互聯網崛起時的瘋狂，可是關于創業者和從業者們的故事，卻顯得有些不太一樣。
人工智能在資本領域領域復制了當年互聯網崛起時的瘋狂，可是關于創業者和從業者們的故事，卻顯得有些不太一樣。
――馨金融
洪偌馨/文1
不管我們相信或者不相信，愿意或者不愿意，人工智能時代還是來了。
當然，這里的人工智能時代已經不只是Alphago贏了幾局圍棋。還記得十幾年前我們說互聯網時代到來的時候，都是怎樣描述那些標簽的嗎？
在整個互聯網從奢侈品變成必備品的過程中，有一大批追求夢想的創業者的涌入，一大批支持夢想家的資本在站在他們背后，還有一大批高三畢業生在填志愿的時候，即便都沒太摸過電腦，也勇敢地填了“計算機系”，因為畢業不愁找工作，工資還高。
現在，所有的這些，都在人工智能領域重新上演。
根據麥肯錫全球研究院上個月發布的報告，據麥肯錫估算，2016 年大公司在人工智能領域的內部投資已經達到180 億-270 億美元，而外部投資（來自風投機構、私募股權投資、并購、資助和種子輪投資）大約為 80 億-120 億美元。
而在國內，感覺IT桔子收錄的數據顯示，該領域共有841家公司，發生了907起投資事件，總投資金額達到905億人民幣。
此外，昨天商湯科技宣布商湯宣布完成4.1億美元B輪融資，創下公開報道中全球人工智能領域單輪融資最高紀錄。
人工智能在資本領域領域復制了當年互聯網崛起時的瘋狂，可是關于創業者和從業者們的故事，卻顯得有些不太一樣。這個對于大多數人來說還只是個模糊概念的領域，讓一群原本在實驗室里低頭研究的專家學者在商業領域大放異彩。
但是另一方面，人工智能的本質就是用機器代替人工，就像大多數人害怕的那樣，這個技術的應用，這個時代的到來，正在讓一群人面臨失業的恐慌。
在我們所處的金融行業里，對于這些，很多人感受頗深。
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無論是在國內還是國外，對于人才的饑渴是人工智能領域的共同主題。
前兩天和一個從業者朋友聊起招聘的話題時，他告訴我，公司里的HR都不愿意接手這個崗位，因為即便是高薪也很難招到合適的人，有些甚至獵頭都滿足不了需求，只能靠人脈一點點挖掘。
根據領英最新發布的《全球AI領域人才報告》顯示，過去三年，在全球范圍內，AI領域人才需求量急速增長。僅通過領英平臺發布的 AI職位數量從2014年的接近5萬到2016年超過44萬。
而從 AI行業細分領域來看，基礎層的人才需求量大,包括軟件、算法、機器學習等。
與急速增長的人才需求數量相對應的，還有大幅增長的薪資待遇。根據Boss直聘數據顯示，跟人工智能相關的數據服務行業，是今年公司薪資預算增長最快的領域，漲幅相比去年同期達到41.9%
當整個行業都處于對人才的饑渴狀態時，大公司因為前期戰略布局較早的緣故，理論上在人才儲備方面應該有很大優勢。
據美國媒體報道，Alphabet周二在谷歌內部正式成立了一家名為Gradient Ventures的公司，希望對早期的人工智能創業公司展開投資。而該業務負責人表示，谷歌之所以布局這項投資業務，主要原因在于他們可以為這些創業公司提供人才方面的培訓和支持。
可是大公司的人才焦慮在于，當市場走上風口時，人才這種流動性極強的資源到底還能不能留得住？
前兩天 IT 桔子發布的一份數據顯示，從培養人才的數量上看，百度可能已經成為了國內人工智能的“黃埔軍校”，盡管他們自己也并不情愿。
據不完全統計，截止到目前，百度人工智能系創業公司已有 22 家，它們大多數成立于 2015 和 2016 年間，在 2017 年有兩家公司新成立，這些公司全部獲得過 1-3 輪不等的融資。
截止到 2017 年 6 月底，百度系人工智能創業公司的融資總額已超過 21 億人民幣，平均每家公司約有 1 億人民幣支持。從應用領域看，這些公司中涉及了機器人、數據服務、無人駕駛、醫療信息化等方面。
這 22 家公司的創始團隊中，至少包含了 27 位來自百度各個領域的人工智能人才。
更重要的是，頂尖的AI技術人才大多有著師承關系，他們很少單打獨斗，大多都是一個團隊。因此一個AI項目負責人出走后，他手下的工程師也會追隨他到新的團隊，而對于公司來說，人員的離職造成項目無法推進的話，造成的損失有多大將很難估量。
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人工智能捧紅了實驗室里的工程師們，可是也讓更多人對自己的未來憂心忡忡。人工智能的本質就是用機器來替代人工，甚至有時候越是勞動力密集的地方，就越容易被機器所取代。
普華永道此前發布的一份報告顯示，人工智能在金融領域最具潛力的三個領域分別是：
?反欺詐和反洗錢
?流程自動化：短期來看，用機器人提供咨詢，自動化保險承保，在財務合規化領域將流程自動化。中期來看，根據消費者情緒和偏好優化產品設計。長期，通過預測分析，預測發生的事情以及損失發生的時間，影響結果，比如降低事故率或提高客戶成果。
?個性化的財務規劃：獲得健康、財富、退休等定制化的整體解決方案，使資金規劃更有效（比如將剩余資金進行投資），并適應消費需求的改變，比如，收入發生變化或有新生嬰兒出生，那么資金規劃也能靈活地發生變化
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