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2016年，一場AlphaGo與李世石的比賽就如同“引爆點”，將所有的互聯網科技公司都把眼光都投向了人工智能，人工智能的浪潮也已成席卷之勢不可阻擋。

與此同時，人工智能帶來了對計算能力、數據存儲、大數據的巨大需求，這也為產業布局完備的浪潮提供了新的契機。浪潮為此也不斷加大人工智能方面的投入。在剛剛過去的IPF2018上，浪潮就發布了全新的AI品牌TensorServer，全新的AI品牌意在成為AI的承載者與賦能者。透過這一新品牌的發布，也讓人們感受到浪潮發力AI的態度和價值追求。

▲圖注：浪潮發布全新AI品牌TensorServer

保持AI“饑餓感”：量的累計，促成質的飛躍

人工智能的爆發離不開云計算、大數據等其他各行業蓬勃發展的推動作用。云計算、大數據讓海量數據的運算、存儲成為可能，使得人工智能可以在今天通過機器學習、深度學習等手段來實現研究設想，進而推動人工智能從技術框架理論走向商業化應用。

而與此同時，人工智能將被應用于云計算、數據儲存等多個領域，大幅提高相關的運營效率，從而提供更高效、安全的服務，為行業發展提供強大的推動力。

浪潮很早就洞察到了這一趨勢，持續加大AI領域的研究力度。專注于整合硬件創新、軟件定義、框架優化、應用加速的系統戰略，自主研發了人工智能深度學習管理系統、應用特征分析軟件，以及全球首款高性能MPI集群版的Caffe深度學習計算框架，并且一直隨著人工智能的發展以及企業級市場的需求創新AI基礎架構。

有道是萬丈高樓，始于基石。要想更好的實現AI上層應用，必須做好底層的架構搭建工作。正如浪潮AI&HPC總經理劉軍所說：“我們特別關注在AI基礎架構的系統這一塊的創新，這是我們在整個產業鏈里面非常清晰的定位；浪潮從基礎架構，從系統層面上看AI計算的發展，所以才會構建平臺、管理、框架、應用的系統級AI平臺給客戶?！?/p>

▲圖注：浪潮AI&HPC總經理劉軍

正如一座房子的高度和穩定，地基往往起到非常關鍵的作用，而每一座房屋的建造想法同樣需要從地基開始就要有所準備。

AI發展也是一樣，在人工智能到達全面成熟前，AI基礎架構至關重要，其所承載的計算力也將決定未來AI發展的速度、深度、廣度。而未來平臺AI戰略的發展目標也會影響到底層架構的搭建。而在這一方面，恰恰也是浪潮所擅長的，不僅有強大的技術支撐，同時也有清楚的戰略認知。浪潮以自身主營業務為戰略方向，發布了 AGX-2、GX4 和 SR-AI整機柜服務器等一系列基礎架構方面的創新產品。

▲圖注：浪潮構建全球最豐富的AI計算平臺

如此看來，浪潮AI品牌TensorServer的發布更像是水到渠成的結果，經過一系列量的累計，造就了今天質的飛躍，浪潮的AI戰略也步入了新的階段。

助力企業智慧升級提速：不是輔助工具，而是價值釋放載體

當前，人工智能正在改變我們的時代，世界的主導力量正在由工業時代的資源和資本向智能時代的數據和算法演進。在過去相當一段時間，云計算被稱作是“水電煤”是幫助行業的輔助工具。

然而，隨著人工智能技術的發展，要找到自己應用和落地的場景才能發揮出技術的真正價值，同時也才能實現最大意義的賦能。因此，在算法、數據之后，人工智能領域的發展也將邁入新的階段，各要素將動態演進，基于開放平臺的生態逐漸成型，與產業基礎的融入也成為人工智能領域研究的關鍵要素。在這一方面，浪潮TensorServer的價值也因此得以體現。

浪潮AI新品牌的關鍵詞就兩個：即承載和賦能。針對AI可提供整體系統方案，整合提供高性能的計算平臺、管理套件、框架優化及應用加速。TensorServer意在成為AI的承載者與賦能者，整合創新AI基礎架構系統，以計算開啟可進化的智慧世界。

事實也的確如此，深度學習等相關技術的進步推動著人工智能的高速發展，每個AI基礎架構的形成應該都建立在理論和實踐的基礎上。以AI基礎架構為起點，通過收集數據，進行訓練；基于人工智能框架和計算動力，解決應用問題；再把相關經驗反饋到基礎架構中，形成一個閉環的良性循環。

而浪潮TensorServer的核心可分為硬件、軟件、框架和應用的四層架構。從AGX-2、GX4、SR-AI整機柜等硬件的創新；到浪潮AIStation、Teye等管理套件持續升級；再到浪潮Caffe-MPI深度學習框架的提供；最后是應用場景咨詢與系統方案設計，以及應用代碼移植優化等應用加速方面的措施。

正如劉軍所說：“它是AI的承載者，它是基礎架構系統，承載者是不管做什么樣的AI最后都是堅實的承載，第二是賦能者，把系統的能力，通過合作伙伴，通過行業的生態能夠讓整個行業AI轉型。從這個意義上，我們是把他看作基礎架構系統創新的概念，在這個上面的產品、軟件、硬件、能力、工具都包含在里面。”

這四層架構的搭建，也說明浪潮TensorServer可以很好地為企業提供AI計算的端到端解決方案，擁有向市場提供端到端的人工智能解決方案所需的全部要素，浪潮已經有足夠的能力將人工智能運用到多個行業，并發揮最大的商業價值。

創新、伙伴和人才“三箭齊發”：構建AI計算新生態

在筆者看來，就目前國內AI領域的發展軌跡判斷，大可分為應用落地、平臺構建、生態培養。而浪潮其實已經完成了應用落地以及AI的基礎架構搭建（平臺構建），接下來的重心要更偏向于生態的搭建。

在剛剛過去的IPF2018上，除了新的AI產品發布，浪潮還宣布T計劃的啟動，從創新、伙伴和人才三層入手，構建AI計算新生態。

首先是創新，包括極致設計、聯合創新、應用賦能三個層次。例如聯手科大訊飛發布的“AI Booster”（浪潮代號Darwin），是一款面向于AI應用的16卡計算集群，能夠有效提升AI應用中的語音識別、翻譯等深度神經網絡模型的訓練效率；聯合百度發布面向人臉識別的ABC一體機等。

▲圖注：浪潮與科大訊飛聯合發布“AI Booster”

生態的搭建需要真正打破目前阻礙人工智能發展的“孤島效應”。例如技術的孤島、數據的孤島、場景的割裂等，這一切都說明了需要聯合各方的力量。

在這一方面浪潮的選擇是與領先者同行，正如劉軍所說：“我們希望與AI應用與產業科技的領導者一起同行，我們叫領先者同行，大家相互聯合創新，相互借力，一起把AI產業迅速的擴大，這是雙方的一種相互依托的關系。”這其實就形成了技術端的強強聯手，充分發揮部分各自的優勢，從而實現1+1>2的結果。

就以與科大訊飛的合作為例，科大訊飛的訓練研發平臺、線上服務平臺里面大量設備都是浪潮的；而科大訊飛的語音識別技術也是國內領先，二者合作可以產生很好的化學反應。

其次是伙伴，這包括助創新AI研發、助開發AI客戶、助共享AI力量這三個層次。

這一方面是發揮浪潮AI的賦能價值，助力合作伙伴創新AI研發、客戶開發、及共享AI力量，幫助更多的企業實現智慧升級；另一方面，在與合作伙伴的實踐中，依托涵蓋互聯網到行業AI場景應用的廣度覆蓋，以及持續投入的深度積累，使能合作伙伴廣泛參與到AI的商業化進程中。

正如劉軍所說：“從整個AI的應用場景來看，大部分目前還是在訓練端，我們在研發端相對來說比較多，我們再往后看兩年，如果現在研發的AI應用要加入到大規模的部署和線上應用?！?/p>

▲圖注：浪潮T計劃 AI新生態

最后是人才，人才對于人工智能的發展溢于言表，為此，浪潮“T計劃”將人才列為發展重點，將開啟大規模AI計算人才培訓計劃，為今后人工智能的發展做好人才保障。

人工智能的發展已經步入了新的階段，正在從數據、算法向產業更高的層次去做延伸，而“T計劃”的推出也表明浪潮已經做好了充分的準備。無論是在技術布局，還是根據企業需求所構造的四層架構搭建，人們見識到浪潮對技術的專注以及戰略方面的清晰。隨著浪潮TensorServer AI品牌的發布，浪潮和它的伙伴們也將持續通過靈活的端到端產品和技術方案的持續創新，助力企業智慧升級，推動智能商業時代的到來。