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　　雖然AlphaGo剛剛實現了在圍棋上對人類的全面碾壓后，但人類社會對人工智能的探索仍未停止。6月7日，中國首次高考版人機大戰在北京上演，由國內領先的中小學智能化教育品牌——學霸君自主研發的智能教育機器人Aidam與分為三組的6名高考狀元同臺PK，最終比賽結果互有勝負。

　　隨著人工智能技術的不斷發展，在垂直領域的應用愈加廣泛，從而改變著大眾的生活方式。學霸君智能教育機器人Aidam的推出可謂開啟了K12領域智能化教育新紀元，為傳統教育開啟了一扇新的大門！

　　高考版人機大戰人類獲勝

　　據悉，本次“相AI相殺——見證人工智能教育新勢力”發布會由學霸君舉辦，教育行業、工信部領導、眾多行業專家、媒體現場參與，共同見證了中國首次高考版人機大戰的精彩對決。

　　在發布會現場，由學霸君自主研發的智能教育機器人——Aidam首次公開亮相，并通過現場直播的方式與6名高考狀元同臺PK，分別解答2017年高考數學試題，完成包括客觀題和主觀題在內的整張試卷，并按照評分標準得出最終成績。

　　“整體來說還是有些緊張吧，但依舊對即將開始的PK充滿信心，即使輸了也同樣高興，因為這說明人類的技術進步了。”2016年河北理科狀元孟祥熙坦言。

　　同樣對于此次PK，Aidam在考試中也表現出了強大的“氣場”，在錄入完整的數學題目后，Aidam僅僅在10分鐘內就完成了所有的答題，而高考狀元們則花了整整1個小時才得以完成。

　　隨著閱卷結束，首次高考人機大戰的成績新鮮出爐：三組高考狀元分別得分為146分,140分,119分，而Aidam為134分。

　　在考試結束后的對話環節中，2015年新疆理科狀元多力崗表示對Aidam的成績有點意外。他笑稱“這個比賽結果和我們的預期還是有一定的差距，我們在比賽之后分析了一下，可能認為自己在一些細節或者在一些計算方面出了一些問題。”

學霸君創始人兼CEO張凱磊

　　Aidam開啟個性化學習時代

　　對于高考人機大戰的結果，學霸君創始人、CEO張凱磊坦言，Aidam輸贏的結果其實并不重要。“我只是希望通過這樣的PK,讓教育業界了解到人工智能在教育領域的應用已經發展到了什么程度，人工智能已經可以像人一樣思考知識點，一步一步輸出過程和答案。”

　　此次PK高考狀元，Aidam選擇的是數學學科，張凱磊表示，因為數學、物理等理科類科目是強邏輯鏈路的，考點基本穩定，容易判定對錯。同時，數學試卷中包括簡單的選擇題，也有復雜的需要解題過程的大題，非常適合測試AI。“除了數學等理科類科目外，語文、英語等文科科目我們已有相關的技術儲備。”

　　據介紹，Aidam和AlphaGo一樣，并非實體，而是以深度學習、專家系統和自然語言理解為核心的復雜系統。這個系統的核心在于通過學習人類的編程邏輯，熟悉人類思考和學習的方式，進而掌握解題方法。

　　“實現個性化學習，大幅度提升學習效率和成果是學霸君研發智能教育機器人的初衷。”張凱磊表示，中學期間大概有3529個考點、平均每個做3-4道題就夠了，寫1萬道題目可以做完，但目前絕大部分學生面對的練習題有3萬—4萬，其中3/4的題目是不需要寫的，75%的寶貴時間都被浪費掉了。

　　為了解決這一問題，學霸君將所有學生的行為數據全部記到智能教育機器人系統里面，學生每天的作業經由數字化傳輸并在后臺由機器批改。截止2017年5月，學霸君已有超7000萬用戶，累計解決近100億道問題，答疑命中率93%，行業領先。同時，學霸君智能教育機器人通過所收集的海量大數據，在系統不斷地自我深度學習中，理解一道題目是如何通過人類思維一步一步推理出來，分析出學生的答題思路、做題心理、結果與問題點等，從而實現智能教育機器人的類人思維，并通過智能系統為使用者提供個性化的學習解決方案，用更少量的題目得到更高效的學習結果。

學霸君首席科學家陳銳鋒

　　人工智能促進教育行業變革

　　“推進智能化教育，構建以學習者為中心的教學模式，能夠改進傳統教育的不足，彌補傳統教育的短板，在這一方面，學霸君進行了不錯的思考和探索。”有關業內人士表示，人工智能與教育的融合，越來越創造性地突破教育外延，突破了時間和空間限制，促使線上、線下融合加深，讓優質教育資源得以科學配置與整合，能幫助教育降低使用門檻，提升師生的使用意愿，直接帶來效率的提高。

　　在學霸君創始人、CEO張凱磊看來，教育資源不均的本質是優秀教師稀缺，而學霸君智能教育機器人有助于降低教育對人力的依賴性。就像有豐富經驗的特級教師一樣，AI能從學生的答卷迅速分析出背后的失分原因，如何改進;還能輔助老師快速掌握全班學習進度、對癥下藥，讓更多普通老師也能教出優秀的學生，每個孩子將有機會突破時空界限，接觸到“私人名師”級別的輔導，從而解決資源不均的困境。

　　據悉，學霸君已經開始在安徽的50所學校里進行試點，今年會有大概1千個班級鋪設完畢。而這群普通學校的學生成績，可以期待經過兩三年的體系化訓練之后，與重點中學的學生同臺競技。

　　業內有關人士認為，未來5-10年，人工智能或將成為教育行業變革最重要的解決方案。