TMT观察网_独特视角观察TMT行业

一說起體育，我們總覺得這是人類的專屬。畢竟也只有我們這一個物種會不斷挑戰生理的極限，不為了生產，而是為了證明自己可以。可看似和科技毫無關聯的體育行業中，其實也有很高的技術含量。

比如在足球比賽中利用大數據分析對手的站位和戰術，又比如自行車運動員利用VR進行輔助訓練。在體育界甚至還有一項“世界體育科技大獎”（Sports Technology Awards），專門挖掘體育行業與AI、大數據、智能穿戴等等技術領域的可能。

就連更為普通人所熟悉的健身，也開始吹起了智能風。今天就來看看，人工智能可能對健身產業造成怎樣的變化。

健身體驗差的老問題，

為什么沒能被改變？

健身產業面對的問題有很多，比較顯著的兩點是越來越高的成本和越來越高的用戶流失率。有報告顯示，傳統健身房動輒占地上千平米，在運營成本中健身房的場地租購、裝修占了整體成本的三分之一以上。但在收入中，用戶續卡比例僅有15%，有40%的健身房處于嚴重虧損中。這些問題真的可以被技術改善嗎？

目前人工智能之于健身，最常見的情況有兩種：

一種是場館的無人化，通過人臉識別、手環識別等技術對不同用戶進行分辨，讓用戶可以自主進入場館、打開儲物柜等。近兩年大火的自助健身光豬圈、Liking、超級猩猩等多多少少都采取了這樣的模式，結合App預約場館課程給用戶更完善的智能體驗。

另一種則是設備的智能化，通過在藍牙手柄、智能手環等設備上加入傳感器，記錄用戶的運動數據。小米曾經推出過的一款彈力繩健身器就是典型，通過在健身器材加入觸摸、拉力傳感器，識別用戶的手勢和力度，從而識別動作的完成度、標準度等等。

可迄今為止，智能健身都只是一些不痛不癢的改變。無人化和智能設備雖然可以一定程度上降低健身房的營運費用，可在這些健身房中，用戶依然要承受很高的學習成本——弄清哪種器械更適合自己，自己的狀態又適用怎樣的重量和速度。

在缺乏專業私教的指導之下，用戶往往不得其門，健身效率很低。最終導致健身房復購率低下，大量健身房依賴教練作為銷售，鼓動用戶不斷買課以維持健身房的收入，而以銷售額度作為教練的考核kpi，也影響了教練這一群體本身的專業度。

最終的結果往往是教練被強迫做自己不擅長的事，用戶也沒能得到專業的指導，健身房依然要面對用戶流失嚴重、復購率低的老問題。

讓AI做擅長的事，

VENTO把健身變成了“解數學題”

此前的智能健身、無人健身房之所以沒能解決這些問題，是因為沒能真正讓人工智能發揮作用，僅僅將其作為一種人力替代方案，用來降低人力雇傭成本。但現在出現了一種全新的趨勢，讓人工智能可能全面提升用戶健身的體驗和效果，甚至勝過人類教練所能達到的水平。在2017年獲得了千萬級別Pre A融資的肌動科技，就在進行這樣的嘗試。

首先我們要知道，健身這件事本身是個非常復雜的數學問題。用戶自身的肢體長度、靈敏度、柔韌性，健身的目的是為了減重還是增肌，此前的訓練等等因素，都決定著用戶需要怎樣的健身方案。這時往往只有有經驗的健身教練才能做到因人制宜，而且即使是靠經驗來判斷，也只能給予用戶一個大概的泛化指導。所以大多數時候，用戶接受的是千篇一律的健身指導，獲得的成果自然也參差不齊。

但人工智能最擅長的事，恰恰是處理數據，將模糊抽象的專家經驗具象化成算法模型，將其中的能量下放給所有人。

肌動科技就在健身器械中的傳感器和AI算法結合，推出了智能健身綜合解決方案VENTO。有了VENTO，健身器材不僅僅能感知用戶的健身時產生的數據，還根據用戶的狀態實時調節器材的重量、速度——就像教練在訓練時所做的一樣，但VENTO的給出的健身方案來自對用戶自身數據的挖掘，結合健身專家的算法模型，讓健身訓練從千人一面變成千人千面。

除了算法，技術團隊來源于德國的VENTO還將工業4.0的先進經驗結合到了健身器械當中，對器材本身進行了全面的升級。比如在進入場館時，僅僅依靠掃描設備和幾個簡單的動作就能獲知彈跳力、靈敏度、肌群柔韌度等等多種數據，器械的重量和速率也無需手動調節。

舉例來講，在力量訓練時，在同樣的重量下，人體內推和外拉的受力程度是不一樣的，在傳統健身房中囿于器械限制，是無法在一套動作中調節重量的，只能無形中犧牲訓練效率。但在VENTO的解決方案中，在算法的指導下智能器械的重量可以實現實時變化，即使是在一推一拉這樣簡單的動作中，器械都可通過調節重量更好的幫助用戶訓練。

數據顯示，VENTO通過對用戶身體數據的個性化判斷，將傳統健身房1-2小時的健身時長縮短為17.5-35分鐘，在更短時間之內還能獲得比傳統健身房更好的訓練效果。

在訓練時設備會記錄每一次運動軌跡，并且產生對比數據報告反饋給用戶，讓用戶在每次訓練中都能觀察到自己身體指數的變化，不用再等待幾個月之后才能看到反饋。

除了健身之外，VENTO還把同樣的產品邏輯應用在了醫療復健、理療等領域，讓人工智能之于數據的數學解法進入到更多場景中。用技術的融會貫通，打開了不同行業間的共同可能。

從三座大山到三種機會，

AI可能從底層重塑健身市場嗎？

肌動科技創始人陳柘安在采訪時表示，中國的健身行業存在三座大山：

一是用戶決策成本高，健身房售課繳費動輒包年包季，可看到健身效果卻需要3-6個月。二是從業人員復制率低，培養一名優秀教練的難度不亞于培養一名醫生，現如今整個健身行業都以銷售為導向，教練缺乏經驗，自然也不能給用戶提供好的服務。三是行業中同質化競爭嚴重，標準化的團操、標準化的設備、標準化的收費模式之下，商家很難建立起壁壘，也容易陷入無底線的競爭。

其實這三個圍繞著整個行業的痛點，同時也體現了人工智能之間的三個市場機會。

第一， 用戶層面的體驗機會。像VENTO已經其他智能設備，可以對用戶健身的體驗和效率進行改變，逐漸減少健身中的用戶決策成本。

第二， 行業層面的壁壘機會，當AI帶來健身體驗的個性化，用戶在進行決策時考慮也就不僅僅是場館距離家近不近、費用多少這些容易被無底線競爭破壞的因素，而開始考慮這家健身房的解決方案是否適合自己。

第三， 產業層面的模式機會。當VENTO這樣體驗更好的智能健身解決方案普及度越來越高時，整個健身行業也就不再囿于賣課、賣卡、賣加盟這樣單一的盈利方式。當下VENTO提供的是云服務+智能設備+算法的整體解決方案，在未來專門適用于健身的“體育云”、健身算法訓練師、更豐富的智能設備等等都可能出現，整個健身產業的營收模式會變得更加豐富。

當我們討論AI時，總說這是一種底層技術。在健身產業中也是一樣，放眼望去整個在大體育命題下有如此豐富的技術命題，如今這些技術正在慢慢從賽級流通到民用級，讓運動這件事變得更聰明。底層技術的改變，或許也能重塑健身產業，為其帶來一些新的思路與火花。