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【TechWeb】5月30日消息，近日，奇富科技受邀出席了國際聲學、語音與信號處理領域的頂級會議ICASSP2025蘇州衛星會議。其提交的《SFE-Net：利用基因選擇性表達的生物學原理改進深度學習網絡中的特征選擇》《SpecWav-Attack: 利用頻譜圖調整與Wav2Vec 2.0的匿名語音攻擊技術》兩篇論文被大會錄用，并在會議期間進行了宣講。圍繞“攻擊檢測-防御優化”雙技術維度，系統展示了奇富科技在用戶語音隱私保護領域的前沿成果，為我國語音隱私安全技術躋身國際競爭行列樹立了新典范。

據悉，ICASSP是由IEEE（電氣電子工程師學會）主辦的全球規模最大、覆蓋面最廣的聲學、語音和信號處理及其應用方面的國際會議，在全球范圍內享有盛譽并具備廣泛的學術影響力，其權威性和影響力在業界無出其右。

在此次會議上，奇富科技憑借其在語音技術領域的深厚底蘊與創新實力備受關注。所展示的兩篇論文成果，不僅是公司在語音技術研發及應用落地層面持續突破的集中體現，更從不同技術維度為行業發展提供了新視角。

在深度偽造檢測領域，《SFE-Net：利用基因選擇性表達的生物學原理改進深度學習網絡中的特征選擇》提出創新性技術方案。奇富科技獨辟蹊徑，從生物系統中差異基因表達現象獲取靈感，將選擇性特征表達原理巧妙融入深度學習架構之中，打造出極具創新性的特征選擇性表達網絡SFE-Net。當下深度偽造技術復雜且應用門檻低，給社會帶來諸多威脅。奇富科技深入分析不同Deepfake算法理論，推導出針對性深度特征表征。SFE-Net可依據輸入的深度偽造特征動態調整特征優先級，增強關鍵特征，過濾無關線索，提升檢測準確率。論文顯示，其在跨數據集場景中平均AUC從此前領先的0.767提升至0.795，為深度偽造檢測提供高效可靠方案，有望應用于奇富科技反欺詐和反黑灰產工作，增強用戶保護能力。

在用戶語音隱私保護維度，《SpecWav-Attack: 利用頻譜圖調整與Wav2Vec 2.0的匿名語音攻擊技術》聚焦語音隱私安全，提出基于頻譜圖調整與Wav2Vec 2.0的匿名語音攻擊技術，通過巧妙調整頻譜圖干擾語音識別系統對說話人身份判定，借助Wav2Vec 2.0模型表征能力實現對語音內容精準把控，完善語音隱私安全技術體系。