TMT观察网_独特视角观察TMT行业

無人駕駛的上路測驗在全球緊鑼密鼓的進行著，對于無人駕駛的前景各界都十分看好。而日前Uber無人汽車在測試時發生的交通事故，有可能會對無人駕駛的發展有一定影響。

美國時間周日晚上10點左右，Uber的一輛自動駕駛汽車在亞利桑那州Tempe市發生交通事故，與一名正在過馬路的行人相撞，并不幸身亡。事件發生后，Uber 已經緊急暫停了在坦佩、匹茲堡、舊金山和多倫多等城市進行的所有無人駕駛汽車測試。這是首例自動駕駛汽車撞人致死事故。

經初步調查，事故是因為行人橫穿馬路造成的，Uber可能會被認定無責。

然而無人駕駛汽車都會部署多個雷達，以實現360度無死角覆蓋。激光雷達能夠以每秒多次的速度生成汽車周圍的3D成像。激光雷達使用了紅外激光脈沖，遇到物體后會反彈，返回到傳感器，從而不管在白天或晚上都能夠相當細致地偵測靜止和移動的物體。在惡略天氣下準確性會隨著距離的邊長而降低，但在是幾百英尺內依舊可以良好的工作。

雷達用于偵測其他車輛和更大型障礙物，短焦和長焦光學相機則用來讀取標記，理解物體顏色等。無人駕駛汽車上的這些相機密切關注標志著汽車剎車(突然亮紅燈)、交通燈以及穿越十字路口行人的指示器標記。

而且，對意外進入行駛路徑的人或物進行應急，幾乎是無人駕駛汽車工程師首先考慮的突發事件。偵測行人是工程師們試圖解決的最常見問題之一，這種算法已經非常成熟。這一過程通常被稱作“分割”圖像，一般還會涉及標記、樹木、人行動等。

Uber的無人車擁有1400萬個激光投射點傳感器、20臺相機、GPS等先進部件，因此，如果Uber的無人駕駛汽車一切正常的話，理論上是不應該發生撞人事故的，事情進一步發展我們會進一步跟進。

無獨有偶，今年2月24日時，Uber的測試車就被曝與對面車道的車相撞，雖然事故沒有造成人員傷亡，但在事故中車輛造車了比較嚴重的損毀。再加上這起造成人員傷亡的事故，難免讓人們對自動駕駛的信心大打折扣。

美國汽車安全中心的負責人Jason Levine在這一事故發生后認為，應放緩無人駕駛的發展速度，“這一事故將會讓消費者對于自動駕駛技術的信心倒退，如果不是倒退十年，也會倒退若干年。我們需要放慢速度。”

日前，各地對于無人駕駛技術的推進政策都十分積極。美國加州還批準沒有安全駕駛員的“完全自動駕駛汽車”在公共道路上進行測試，最早將在4月2日發布第一張測試許可證。我國的北京、上海和深圳等地區已經也有出相關的管理條例。Uber無人車這一事故也許會給管理者們一個警示，對于無人駕駛監管還需進一步完善，無人駕駛技術在應對外界環境的變化時的安全性有待進一步加強，無人駕駛商業化還需時日。