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截止11日收盤，亞馬遜股價上漲0.68%，總市值達到8515億美金，緊逼蘋果坐穩了全球第二高市值的寶座。與蘋果強大的現金盈利不同，支撐起亞馬遜全球第二市值的并非它的盈利能力，而是投資者對它的未來的認同。而作為當下亞馬遜“盤底之基”的就是它的云服務——AWS（Amazon Web Services）。2017年亞馬遜全年凈利潤為30.03億美元，而僅僅AWS一個版塊就為亞馬遜貢獻了43億美元的純利潤。作為同樣屬于云服務的SaaS（Software-as-a-Service）行業的領頭羊，亞馬遜向我們證明了企業服務行業的巨大市場。

而人工智能（AI）可能是近年來最火的行業和話題，比起概念多于實踐的區塊鏈，人工智能顯然離我們更近一些。不管在哪個行業我們都能感受到AI正一步步走入我們的生活，例如各色的語音助手，早已擺脫了當初“對不起我不明白你的意思”的Siri形態，與智能手機融為一體，幫助用戶完成一些更深度的操作，盡管它們還并不完美。而在企業服務領域，在B2B領域，AI與SaaS的融合也才剛剛開始。

亞馬遜AWS先前推出了3款新的人工智能服務，包括影像辨識、自然語言理解、以及能夠協助電腦念出文字。去年甲骨文公司全球副總裁潘杰君說：“云計算是未來、大數據是未來、SaaS是未來，AI是未來。SaaS正在走向智能化，甲骨文將通過連接大數據、全渠道、新終端，助力企業實現軟件的現代化和數字化轉型?！笨梢钥吹疆斚碌腟aaS正在和我們這個時代最大的變革——人工智能，一步步走向融合。

國內SaaS行業，有本難念的經

事實上，雖然國內的SaaS行業起步較晚，但近年來大有爆發之勢。根據《2016-2022年中國SaaS市場運行態勢及投資戰略研究報告》的數據顯示，中國的企業級SaaS市場規模預計在2018年將超過200億元，在整個企業級軟件市場中占比超過一半。2015年是中國SaaS的爆發之年，大量資本涌入這一行業，如今大熱的阿里“釘釘”即是在這一年推出的，騰訊的“企業微信”則晚一年誕生。

美國的SaaS行業的發展已經較為完善，出現了幾個行業領頭，企業SaaS普及率和留存率都很高。但在國內SaaS的普及和發展就明顯不足了，缺少跨領域的龍頭SaaS企業，也缺少應有的行業標準。SaaS軟件在大型企業尚且不易推廣，更多的中小企業甚至沒有太多的現代化和數字化意識。也正是因此，它在國內依然有著巨大的發展和挖掘空間。如今SaaS在中國的推廣又恰逢人工智能的大潮，在兩者的共融合作方面想必也將大有可為。

近年來大量資本融入SaaS行業帶來的除了高速的市場發展，還有更多的喧嘩與躁動。一些粗制濫造，售后無保障，企業適配率低的SaaS軟件進入市場，渾水摸魚，擾亂市場秩序，加上本身就缺少行業規范和服務標準，又導致部分SaaS廠商價格惡意競爭，影響行業整體的健康有序發展。

在具體的SaaS軟件服務領域，企業用戶關心的是自己的數據能不能得到很好的安全保護，軟件服務是否真的能提升企業經濟效率，SaaS軟件是否匹配企業的個性化結構，又或者軟件本身是否真的易用，畢竟對于大多數的SaaS的目標企業來說，互聯網可能是他們并不擅長的領域。而在這幾個方面國內SaaS企業應該說都還有很長的路要走。

在數量眾多的中小企業中，服務的企業可能千差萬別，即使是在同一個領域情況也可能截然不同。

以餐營業為例，它包括了中餐、西餐、快餐、火鍋、外賣等各種業態，每個業態的各個環節和鏈條可能都大不相同。供應鏈上的原材料和物流以及銷售都有很大區別，不同業態的餐廳對軟件的要求不同，導致產品很難實現標準化，而無法標準化的產品，就將產生大量的研發成本。零售業也是如此，但它的行業特征和餐飲業又是天差地別，餐飲業的SaaS企業進入零售業又會遭遇巨大的初始成本。

而在這方面人工智能能做的又是什么呢？

SaaS與AI的融合，能否成為新破局點？

最大的特點是對于數據的處理能力和深度的自我學習能力，放在SaaS行業，這兩個技能對于SaaS來說都是十分渴望的。

在把軟件賣出去之后，SaaS首先面對的第一個的難題即是對于數據的處理和運用。SaaS是企業服務中離普通消費者最為接近的領域，因此它不僅服務的企業廣，積累的用戶數據也是成指數級增長的。而把人工智能融入到SaaS中可有效緩解SaaS企業的數據處理負擔，同時還能利用對大數據的挖掘和分析為企業提供更為高效更為個性化也更適配的SaaS服務。

以外賣領域為例，在外賣平臺，每個商家都是一樣的界面和一樣的功能應用，唯一不同的只是店鋪名稱以及里面的菜名。若商家需要個性化和定制化的功能和應用，付出的成本也將要大得多，有些甚至是無法提供個性化功能。因為個性化意味著標準不統一，而軟件服務即程序是一串固定的算法，個性化即意味著軟件開發成本的上升。而AI則能在算法優化方法提供巨大幫助，例如有阿里云加持的淘寶和天貓，雖然每個店鋪的基本架構和功能都是相同的，但是也留有很大的可編輯空間，為不同的店鋪提供個性化的編輯功能。這不僅讓SaaS軟件更適配應用企業，同時還能根據可編輯程度的不同制定不同的SaaS收費標準，既能吸引不同需求的企業，又能幫助提升SaaS軟件的盈利水平。

而在消費者一端，消費者在客戶端消費，AI可以記錄和分析顧客的消費記錄，然后利用算法為顧客提供更個性化的推薦服務，刺激消費。在商家端，利用AI的算法優勢為商家提供更為個性化的UI和功能，發揮不同商家的不用特色，也能提高消費者的消費欲望。AI也能預測消費者和菜品的消費高峰和低谷，讓商家做出更合理的營業安排。因此總的來說AI可以讓SaaS軟件變得更加聰明更加智能，能大很程度上提高企業的運營效率和經營成本。

對于SaaS企業來說，更重要的是利用AI可大幅減少SaaS軟件的維護成本。由于企業服務的特點，SaaS軟件并不是簡單地賣出軟件后就不聞不問了，SaaS軟件必須為企業提供后續的維護和升級服務。由于AI的在數據分析方面的巨大優勢，因此在軟件的日常維護方面，它能自檢自查，及時報告存在隱患，以及預測可能會有的變化。在人力資源日漸昂貴的當下，AI的優勢自然是不言而喻的。

SaaS與AI融合，切忌舍本逐末

我們可以看到雖然人工智能在SaaS領域有著非常大的推動作用，但更多的都只局限于SaaS的軟件層面，而在銷售和服務方面AI的作用都還十分有限。尤其是SaaS軟件的銷售，現階段主要還得依靠大量銷售人員去推廣，AI能做的恐怕只有前期的目標客戶的篩選。而在軟件開發層面，同樣需要程序員去完成。不管是銷售還是還是開發，它都需要一個巨大而且長期的投入，如今資本的涌入能大幅緩解這些壓力。

對于AI的運用還有一個不能不提的就是企業的數據安全，互聯網時代數據的意義非比尋常，信息安全也被提高到一個無法忽視的程度。

SaaS軟件直接為企業服務，注定了它將接觸龐大的企業數據，如何在保障企業數據安全的基礎上對數據進行挖掘和分析就顯得十分關鍵了。而這需要的是各方的努力。

人工智能是時代的未來，但人工智能對于SaaS既不是靈丹妙藥，也不是回魂丹，而是助力的“內功”。它能讓SaaS軟件更加聰明更智能化，也能更適配化，還能大幅減輕后期的維護成本，但是更重要的銷售和服務還得靠SaaS企業自己去解決。

浪潮之所以是浪潮，是因為它的波濤會洶涌著推著把你裹挾前行，但若你自己不會游泳，最后可能就是那個被拍在沙灘上的尸體。人工智能會給SaaS帶來巨變，但是整個行業需要的卻也并不僅僅是人工智能。在可以預見的人工智能時代，我們必須切記不能舍本逐末。