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文 | 智能相對論

作者 | 陳泊丞

今年，DeepSeek是當(dāng)下AI圈當(dāng)之無愧的頂流。隨著時(shí)間的推移，當(dāng)越來越多的企業(yè)加入DeepSeek的應(yīng)用實(shí)踐中來，業(yè)內(nèi)逐步形成了一個(gè)新認(rèn)知：DeepSeek的爆火看似是現(xiàn)象級AI大模型的勝利，實(shí)則揭示了AI產(chǎn)業(yè)從技術(shù)突破到商業(yè)落地的核心命題。

具體來說，技術(shù)突破必須與商業(yè)落地能力相結(jié)合，讓AI從實(shí)驗(yàn)室走向大眾，成為推動生產(chǎn)力發(fā)展的實(shí)用工具。對此，硅基流動與昇騰的業(yè)務(wù)實(shí)踐驗(yàn)證了這一方向。

日前，在“與時(shí)代 共昇騰”昇騰人工智能伙伴峰會現(xiàn)場，硅基流動聯(lián)合創(chuàng)始人、首席產(chǎn)品官胡健分享其與昇騰共同開展DeepSeek業(yè)務(wù)實(shí)踐的歷程，并提到了具體的做法——技術(shù)、成本和規(guī)模的三項(xiàng)疊加，是大模型推理應(yīng)用落地的關(guān)鍵因素。

硅基流動聯(lián)合創(chuàng)始人&首席產(chǎn)品官胡健

這一觀點(diǎn)，與當(dāng)前AI產(chǎn)業(yè)的核心命題基本一致。當(dāng)以DeepSeek為代表的高性能模型遇上昇騰的可靠算力支持，再通過硅基流動的工程化能力實(shí)現(xiàn)成本優(yōu)化與性能提升，加速企業(yè)應(yīng)用部署大模型進(jìn)程，一場關(guān)于AI普惠應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)變革正在悄然展開。

同時(shí)，這或許也是本土AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展邁向良性循環(huán)的一個(gè)關(guān)鍵拐點(diǎn)，市場的供求兩側(cè)將迎來真正意義的雙向匹配。

DeepSeek現(xiàn)象級爆火的背后，是算力與云服務(wù)的共同發(fā)力

盡管DeepSeek表現(xiàn)強(qiáng)勢，憑借低成本、高性能的特性迅速在市場走紅，但是對于大眾而言仍舊有一個(gè)認(rèn)知需要明確，模型能力與產(chǎn)業(yè)價(jià)值的轉(zhuǎn)化并非簡單線性關(guān)系，即模型能力≠產(chǎn)業(yè)價(jià)值。

因此，在DeepSeek爆火之后，企業(yè)部署AI大模型依舊面臨著諸多問題，如硬件適配難、數(shù)據(jù)安全隱憂、算力效能慢、生態(tài)缺失上手難等等。在這方面，胡健也指出，“如何能夠在比較受限的環(huán)境下，提升整體大模型的推理速度，能夠使大模型在應(yīng)用中成為真正的智力，這是很多企業(yè)所面臨的痛點(diǎn)。”

當(dāng)這些痛點(diǎn)普遍存在，也就意味著企業(yè)應(yīng)用部署DeepSeek并沒有想象的那么輕易。反過來說，這也是AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的寶貴機(jī)遇。

據(jù)胡健介紹，春節(jié)期間，硅基流動聯(lián)合昇騰在第一時(shí)間上線了DeepSeek的“滿血版”模型推理服務(wù)，取得了良好的市場反饋，其中平臺流量呈指數(shù)級增長，日訪問量突破百萬，注冊用戶突破500萬。這也促使硅基流動一度晉升AI產(chǎn)品榜·全球/國內(nèi)增速榜雙榜單Top1，引領(lǐng)AI推理新標(biāo)桿。

由此來說，企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型需求非常強(qiáng)烈。在DeepSeek走紅后，企業(yè)面臨著想應(yīng)用部署AI大模型卻又無從下手的尷尬局面，而硅基流動與昇騰的合作實(shí)踐不僅為企業(yè)提供了一個(gè)高效應(yīng)用的路徑，同時(shí)也驗(yàn)證了AI產(chǎn)業(yè)普惠發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)范式——模型能力與產(chǎn)業(yè)價(jià)值的轉(zhuǎn)化在于“大模型+算力+云服務(wù)”三者協(xié)同，進(jìn)而滿足市場急劇爆發(fā)的需求。

如果只有DeepSeek，而缺少算力與云服務(wù)的共同支撐，或許今日的現(xiàn)象級爆火就不會持續(xù)，更無法快速轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)價(jià)值。從業(yè)內(nèi)的實(shí)踐來看，在DeepSeek出現(xiàn)后，硅基流動與昇騰的實(shí)踐充分證明了AI產(chǎn)業(yè)普惠需要針對不同的模型，在不同的硬件上做最大的優(yōu)化，才能實(shí)現(xiàn)AI大模型的高性能。

在這個(gè)過程中，本土AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)基本上已經(jīng)梳理出一套相對完善的流程，進(jìn)而來承接DeepSeek這波巨大的流量，也是舉重若輕。

國產(chǎn)技術(shù)體系的協(xié)同進(jìn)化，AI大模型加速普惠應(yīng)用

雖說如此，但是具體應(yīng)該如何完成AI大模型的應(yīng)用部署，推動AI普惠？這需要進(jìn)一步去探討做法。

根據(jù)胡健的分享，硅基流動憑借技術(shù)優(yōu)勢，短時(shí)間具備成本優(yōu)勢；有了成本優(yōu)勢，進(jìn)而獲得了更多的規(guī)模；有了更大的規(guī)模，帶來更大的技術(shù)挑戰(zhàn)，從而使得技術(shù)有進(jìn)一步的提升。技術(shù)進(jìn)一步提升以后，成本大幅度下降，最終獲得了更大的規(guī)模優(yōu)勢。

由此，技術(shù)、成本和規(guī)模三項(xiàng)疊加，促使硅基流動能迅速立足于競爭激烈的市場。而從中不難發(fā)現(xiàn)，技術(shù)優(yōu)勢是第一“撬棍”，是硅基流動打開市場的關(guān)鍵。

比如，在適配DeepSeek底層架構(gòu)上，硅基流動聯(lián)合昇騰就做了很多優(yōu)化工作。其中，在算子層面，通過深度融合DeepSeek超大規(guī)模模型特性，硅基流動和昇騰開展了系統(tǒng)性的算子融合與調(diào)度優(yōu)化工作，并深度適配DeepSeek底層框架的架構(gòu)設(shè)計(jì)。

在硅基流動看來，底層核心的技術(shù)在于要能夠提供高性能、易用且能夠可拓展的推理引擎。這是AI大模型加速普惠應(yīng)用的關(guān)鍵。在這方面，硅基流動協(xié)同昇騰基于INT 8 量化、多Token預(yù)測優(yōu)化、動態(tài)批處理等多維度技術(shù)優(yōu)化，成功達(dá)成了推理性能持平業(yè)界高性能GPU的水平。

而這些協(xié)同昇騰所實(shí)現(xiàn)技術(shù)優(yōu)化，大大增強(qiáng)了硅基流動在AI產(chǎn)業(yè)上的核心競爭力，也為企業(yè)應(yīng)用部署DeepSeek提供了一個(gè)穩(wěn)定可靠的基礎(chǔ)。更關(guān)鍵的是，通過這一次成功實(shí)踐，市場愈發(fā)關(guān)注到國產(chǎn)技術(shù)體系協(xié)同進(jìn)化的重要價(jià)值。

今天，面向AI大模型應(yīng)用部署，企業(yè)的痛點(diǎn)與需求已然明確，業(yè)內(nèi)需要打造一個(gè)覆蓋模型適配、算力支持以及應(yīng)用加速的綜合性解決方案。在這個(gè)過程中，除了DeepSeek提供頂級的模型性能之外，昇騰作為算力底座提供了高性能計(jì)算資源與適配能力，硅基流動則直面企業(yè)具體需求，提供能實(shí)現(xiàn)應(yīng)用加速、場景適配的工程化能力，如一站式MaaS云服務(wù)、大模型推理引擎等，從而加速AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

如此一來，國產(chǎn)化技術(shù)體系的綜合優(yōu)勢將被越來越多的企業(yè)所看到，進(jìn)一步改寫當(dāng)前的AI產(chǎn)業(yè)格局。當(dāng)越來越多的企業(yè)發(fā)現(xiàn)，國產(chǎn)方案不僅可以協(xié)同進(jìn)化，在性能上可與國際巨頭媲美，更能提供更貼合本土需求的服務(wù)時(shí)，那么市場對國產(chǎn)技術(shù)體系的態(tài)度也會發(fā)生轉(zhuǎn)變。

由此來說，DeepSeek 的爆火，不僅是一款A(yù)I大模型的成功，更是國產(chǎn)技術(shù)體系協(xié)同進(jìn)化的一個(gè)拐點(diǎn)。當(dāng)硅基流動、昇騰與DeepSeek三者協(xié)同，與企業(yè)應(yīng)用部署AI大模型的需求同頻共振，那么本土AI產(chǎn)業(yè)將可以進(jìn)一步突破當(dāng)前的技術(shù)瓶頸，加速應(yīng)用普惠。

從這一刻開始，中國企業(yè)在推進(jìn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的過程中，也將會更傾向于選擇國產(chǎn)技術(shù)體系，真正意義上完成本土市場供給側(cè)與需求側(cè)的雙向匹配，讓產(chǎn)業(yè)發(fā)展邁向良性循環(huán)。

*本文圖片均來源于網(wǎng)絡(luò)

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