聚合數據沖擊上市 背后疑點重重互聯網+
但對于投機取巧的企業來說，卻要經歷嚴峻考驗。
近期，大數據行業監管趨嚴，大量從業者被警方帶走調查，90%的大數據公司直接停業觀望，行業人人自危。
在這樣的背景下，大數據公司天聚地合（蘇州）數據股份有限公司（下文簡稱聚合數據）卻逆勢而上，于12月7日公開了招股書。
聚合數據被媒體稱為“國內首家沖擊A股的數據銀行”，但其招股書上透露的信息，卻疑點重重。
聚合數據核心的供應商和客戶是上海幫充網絡科技有限公司（以下簡稱上海幫充），后者的高層曾經在黑市多次買賣數據，在黑客群體中小有名氣。
此外，聚合數據稱，其數據采購成本已高達主營業務成本的84%——數據采購量如此龐大，如何保證它們來源清白，未被黑市污染？
強勢上市
目前，大數據行業正處在一個分水嶺中。
監管在不斷收緊，“但行業的細則還未劃分，什么能干、什么不能干，我們并不知道”。一位大數據公司的創始人稱。
因此，大量的數據公司選擇了“沉寂”，等待監管把跑道劃分好。
而就在行業風聲鶴唳之時，卻傳來一家大數據公司準備沖刺A股的消息。
12月7日，證監會在官網上正式公開了聚合數據的招股說明書。
大數據行業進入C輪的公司寥寥無幾，宣布沖擊A股的，目前只有“聚合數據”一家。
多位行業從業者稱：“它可能是大數據行業少有的碩果了?！?/p>
招股書顯示，聚合數據主要提供數據服務和數據應用兩方面服務，主營業務為數據服務。具體的數據服務則是指驗證服務、生活服務、充值服務三種。
看上去，公司的營收情況不錯。
2018年上半年，聚合數據營收就已經達到了6795.43萬元，凈利潤為2483.42萬元。
看上去，公司的融資過程也頗為順利：2013年年底，A輪融資1000萬元；兩年后，B輪融資2.18億元；再過了一年，C輪融資3.6億元。
C輪之后，聚合數據就直接沖刺A股。招股書顯示，其募資為29541.31萬元，市值高達11.6億元。
聚合數據的創始人左磊在接受媒體采訪時，曾稱自己是一個“賣水人”。
“我們當時的想法是，把這些數據加工整理一次，再提供標準化的接口給做APP的公司，幫它們節省成本和人力?！碧岬阶约旱膭摌I想法時，他表示。
“我們就像一個自來水廠，用戶要你提供干凈的自來水，對方可能是酒廠、飯店、飲料廠，他把你的水做成飲料或者酒?！弊罄诒扔鞣Q。
按照他的說法，聚合數據就是將采集來的數據，進行加工清洗，再輸出給有需求的公司。
問題是，如何保障這個數據源頭的“自來水”是“干凈”的？
重重疑云
兩年前，一本財經曾追查一起 “黑市數據”購買事件。
“有一位神秘買家來購買數據?！焙诳虲C稱。
“購買者自稱是聚合數據的人，并表示自己就在聚合數據辦公?！盋C稱，對方名為何峰云（化名），從黑客手中大量采購了數據。
在購買數據之后，何峰云反過來向黑客出售數據，詢問后者是否需要購買其他黑市數據。
“何峰云和很多人都進行過數據交易，在黑市中頗有名氣，大家都認為他是幫聚合數據采集數據的人?！盋C稱。
而另一位黑客稱，何峰云曾經“讓我們去偷某個公司的數據包”。
為了證實這一點，一本財經記者和何峰云接觸。他稱，自己手中的數據包很龐大，數據維度極為細致。
何峰云甚至免費提供了一些數據“支持驗貨”，并標出完整數據包的價格：1000萬條數據，報價40萬。
何峰云提供的數據包
一本財經記者對其數據進行了基本核實，發現確實是真實的。
通過多方證實，何峰云正是上海幫充的核心高層，且通過企查查等軟件，可以查到他的身份信息。
但一本財經記者一直無法找到上海幫充和聚合數據之間的直接關系。
直到聚合數據招股書的出現。
聚合數據招股書披露，2018年6月30日，公司預付款項中，上海幫充所占比例排名第二。
其中，上海幫充占預付款項總額的42.9%。
招股書中還透露，上海幫充也是“公司充值資源供應商，且為公司保持了穩定的合作關系”。
這證明，上海幫充和聚合數據確實有大量的業務往來。
至于“充值服務”是否涉及數據買賣，招股書中并未顯示。
聚合數據的數據到底是從哪里來的？
聚合數據在招股書中介紹，數據獲取主要通過兩個途徑，一種是直接向外接數據供應商購買，另一種則是利用公開網絡獲取。
聚合數據的營業成本中，數據采購成本占據了相當大的一部分。
在報告期內，數據采購成本占主營業務成本比重分別為52.42%、51.34%、78.10%和84.21%。
而為其提供數據的，主要是5家公司。
但奇怪的，其他4家公司都比較知名，但排名第一的蘇州捷派信息技術有限公司，公開信息卻極少，只能查到工商信息。
12月12日，一本財經針對這些疑問向聚合數據核實，并詢問其與上海幫充的關系。截至12月14日20:46，對方并未回應。
洗白之路
“對于大數據公司而言，它們幾乎都經歷過一個地下的灰色發展過程?！币患掖髷祿镜膭撌既隋X少華稱。
原因是，最初的大數據環境比較野蠻，黑市交易泛濫?！按蠖鄶倒镜臄祿碓炊疾桓蓛?。”錢少華稱。
緊接著，數據監管來臨，野蠻發展的思路難以為繼，于是，很多知名的大數據公司都開始了“洗白之路”。
買牌照，介入一些正規的數據接口，都是常見的數據洗白方式。
但任何數據都有源頭，洗白的方式，大多是多繞幾次彎，增加溯源的難度，卻難以遮掩真相。
“如果監管徹查，每個數據都追根究底，可能很難找到完全干凈的公司?！卞X少華稱，大家都經不起認真的“較勁”。
而經歷過原罪階段的大數據公司，要尋求上市，并接受民眾和媒體放大鏡式的審視，實在需要莫大的勇氣。
“現在行業的頭部公司都選擇沉寂，安心做業務，等數據行業規范之后，慢慢將不干凈的數據淘汰干凈，才敢想上市。”錢少華稱。
他表示，它們就算上市，也不敢自稱為大數據公司，“都說自己是搞人臉識別和人工智能的”。
大數據行業正在一個關鍵的轉折點。
對于重新上路、合規發展的企業來說，會迎來利好。
但對于投機取巧的企業來說，卻要經歷嚴峻考驗。
（應受訪者要求，文中人物均為化名。）
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