谷歌的“GPT”終于憋出來了，但也就和百度打得有來有回。互聯網+
導讀
不過也不知道該說谷歌夠肝還是夠勇，在閉關修煉一個多月后，還是在昨晚正式放出了 Bard。
不過也不知道該說谷歌夠肝還是夠勇，在閉關修煉一個多月后，還是在昨晚正式放出了 Bard。
不知道大家還記不記得，上個月初谷歌畫了個 Bard 的大餅，結果畫餅時犯了低級錯誤，讓網友嘲諷了半天，甚至公司股價都在當天狂跌 1000 多億。
不過也不知道該說谷歌夠肝還是夠勇，在閉關修煉一個多月后，還是在昨晚正式放出了 Bard。
幸運的是，我們編輯部在第一時間就搞到了資格，狠狠地體驗了一波。
先說結論， 有點失望。
Bard 上來就讓我不爽了一下。因為現階段它只對美國和英國開放，所以和它對話只能用英文，而且它的回復也只能用英文。
不是，你守著個谷歌翻譯，也不舍得稍微用一下？哪怕告訴我這是機翻的也行。。。
明明自己吹牛說能理解翻譯回答包括中文在內的200多種語言
為了表示對 AI 們的一視同仁，我一上來就問了個弱智吧經典：
玉皇大帝應該住在平流層還是對流層？
Bard 看出了我們在問題里埋的坑，直接說玉皇大帝并不真實，所以兩個都不住。
這沒有什么大毛病，和 GPT、文心一言們沒什么差別。
但在后續的一系列測試里，這應該是 Bard 回答得最好的一個問題了。
更進一步，我們問了個前幾天給 GPT 們測過的另一個抽象問題：
直角是 90 度，開水是 100 度，那么開水是鈍角嗎？
結果這貨的小腦袋瓜宕機了。
而文心一言的表現也一樣抽象。。。
相反，new Bing 回答得就有理有據。
接下來，我們讓它對比自己和 GPT-4。
“ 你能比較下自己和 GPT-4 嗎？”
Bard 和 GPT 不同，它一次能生成 3 個答案，大家可以根據自己的需求去選擇。
而在這個問題下，Bard 的 3 個回答中，2 個大方承認自己比 GPT-4 落后，但還有 1 個回答避重就輕地嘴硬自己更強。
嘴硬么也正常，但 Bard 的回答里出現了 事實錯誤。
其中一個回答里，Bard 把已經發布了的 GPT-4 說成了沒發布；而在另一個回答里，它把 GPT-3 使用的 1750 億參數套到了 GPT-4 頭上，妥妥的胡說八道。
向下滑動
這就奇怪了，Bard 明明是聯網的，數據怎么會有問題呢？
為了試試它數據扒得好不好，我把同樣聯網的 new Bing 也拉了出來，問了它們一個新鮮問題：
今天 NBA 常規賽，雷霆和快船誰贏了（ Who won the NBA Regular season between the Clippers and the Thunder today ）。
但這里有個雷點。英文提問可能會被誤解成 “ 今天雷霆和快船誰贏得了常規賽冠軍 ”。
new Bing 就被我的錯誤提問繞暈了，說自己不知道誰贏了，但它又找到了一些信息，里面就有雷霆 101-100 戰勝快船的消息。
另一邊的 Bard 看起來好像是理解了我的問題，還找到了兩隊比分是 101-100，但它卻又偏偏說是 快船以 100-101 贏得了比賽。
得要我指出它有錯誤，讓它重新檢查，它才改正過來。
數據是扒對了，但這理解能力好像不太行。那不用聯網的數學題呢？
我們問了一個經典的易錯題：
一個青蛙掉到了一個 10 米深的井里，它每天向上跳 3 米但會滑下來 2 米，請問他第幾天能跳出井里？
它再次翻車，答了一個我們 至今沒搞懂怎么出來的 27 天。
而 new Bing 則是靠窮舉回答出了這個問題。
就連大家一直在嘲諷的文心一言，也完美解答了這個問題。
說句實在話，我覺得起碼在這題里，文心一言的表現， 堪稱優雅。
至于寫代碼的能力，谷歌明確表示是寫不了的。不過試了一下，我發現 Bard 能寫，但完全沒法用，和之前的測試里， 能把 2048 游戲寫個大概的 new Bing 不在一個水平線上 。
大概，也就和文心一言同個梯隊，文心一言那個看著很詳細，但測試了下也還是完全跑不動。
向下滑動
而且，經過一段時間測試，我們發現 Bard 的 上下文記憶能力也很差。
每當我們賦予它一個角色，它只能在有限的幾個問答里玩角色扮演，稍微多問兩句，它就會跳出來說自己是大語言模型巴拉巴拉的。
也是這個原因，谷歌的 Bard 從沒有 GPT 帶給我的那種，仿佛真是在和一個真人聊天的感覺。
但，按谷歌自己的說法， 這可是故意為之。
因為在官方資料里，明確寫了“ 是故意限制了 Bard 掌握上下文的能力 ”，但大家難免會懷疑谷歌是做不到而找了個借口。
其實我們應該能感覺到，這次 Bard 的正式推出，谷歌方面明顯已經放低了很多姿態。
上次面對的還是 ChatGPT，所以谷歌內部可能還抱有著短期內能追上掰掰手腕的想法。
所以，光是發布個 PPT 就吹成“ 我們 AI 征程上的重要一步 ”。
但短短一個月，如今的對手 已經從 ChatGPT 變成了GPT-4，短時間內想追上可能無望了。
所以這次正式推出 Bard 并不是一個沖著和 GPT-4 對標的產品，而且明顯有點趕工的跡象。
比如它在引用內容時，并不會像 new Bing 那樣總是顯示來源，只有在詳盡地大段摘抄時，才會顯示來源。
而這次的標題，也成了“ 試用 Bard 并分享你的反饋 ”。
無論咋說，從上面的表現中，差評君能看出谷歌確實有些屁股著火了。
以至于在大伙們眼中一直很酷的谷歌，都開始草草交卷，急忙上線 Bard 這個不太成熟的半成品。
畢竟，在新技術的大浪之下， 包括搜索引擎在內，一切都可能被重構。
而無論是雪藏數碼相機技術的柯達、還是在移動互聯網時代，舍不得和短信做割舍的飛信。。。
谷歌，也同科技史上那些處在變革時刻的巨頭們一樣，多半有些顧頭不顧腚。
畢竟，根據谷歌母公司的董事長的說法，大型語言模型等人工智能的對話成本可能是傳統搜索引擎的 10 倍以上。
一旦梭哈 AI ，那么約等于是自己捅自己刀子，整個谷歌的盈利模式也得跟著改變。
乃至整個公司的估值，都得換個算法重新算算。
要是不跟，又妥妥會被新技術所淘汰。
沒有人能永遠保持創新，但永遠有人正在創新。這或許很殘酷，但這也是科技的魅力所在吧。
撰文：八戒編輯：面線&江江封面：煥妍
圖片、資料來源：
Bing 博客
谷歌官網
幸運的是，我們編輯部在第一時間就搞到了資格，狠狠地體驗了一波。
先說結論， 有點失望。
Bard 上來就讓我不爽了一下。因為現階段它只對美國和英國開放，所以和它對話只能用英文，而且它的回復也只能用英文。
不是，你守著個谷歌翻譯，也不舍得稍微用一下？哪怕告訴我這是機翻的也行。。。
明明自己吹牛說能理解翻譯回答包括中文在內的200多種語言
為了表示對 AI 們的一視同仁，我一上來就問了個弱智吧經典：
玉皇大帝應該住在平流層還是對流層？
Bard 看出了我們在問題里埋的坑，直接說玉皇大帝并不真實，所以兩個都不住。
這沒有什么大毛病，和 GPT、文心一言們沒什么差別。
但在后續的一系列測試里，這應該是 Bard 回答得最好的一個問題了。
更進一步，我們問了個前幾天給 GPT 們測過的另一個抽象問題：
直角是 90 度，開水是 100 度，那么開水是鈍角嗎？
結果這貨的小腦袋瓜宕機了。
而文心一言的表現也一樣抽象。。。
相反，new Bing 回答得就有理有據。
接下來，我們讓它對比自己和 GPT-4。
“ 你能比較下自己和 GPT-4 嗎？”
Bard 和 GPT 不同，它一次能生成 3 個答案，大家可以根據自己的需求去選擇。
而在這個問題下，Bard 的 3 個回答中，2 個大方承認自己比 GPT-4 落后，但還有 1 個回答避重就輕地嘴硬自己更強。
嘴硬么也正常，但 Bard 的回答里出現了 事實錯誤。
其中一個回答里，Bard 把已經發布了的 GPT-4 說成了沒發布；而在另一個回答里，它把 GPT-3 使用的 1750 億參數套到了 GPT-4 頭上，妥妥的胡說八道。
向下滑動
這就奇怪了，Bard 明明是聯網的，數據怎么會有問題呢？
為了試試它數據扒得好不好，我把同樣聯網的 new Bing 也拉了出來，問了它們一個新鮮問題：
今天 NBA 常規賽，雷霆和快船誰贏了（ Who won the NBA Regular season between the Clippers and the Thunder today ）。
但這里有個雷點。英文提問可能會被誤解成 “ 今天雷霆和快船誰贏得了常規賽冠軍 ”。
new Bing 就被我的錯誤提問繞暈了，說自己不知道誰贏了，但它又找到了一些信息，里面就有雷霆 101-100 戰勝快船的消息。
另一邊的 Bard 看起來好像是理解了我的問題，還找到了兩隊比分是 101-100，但它卻又偏偏說是 快船以 100-101 贏得了比賽。
得要我指出它有錯誤，讓它重新檢查，它才改正過來。
數據是扒對了，但這理解能力好像不太行。那不用聯網的數學題呢？
我們問了一個經典的易錯題：
一個青蛙掉到了一個 10 米深的井里，它每天向上跳 3 米但會滑下來 2 米，請問他第幾天能跳出井里？
它再次翻車，答了一個我們 至今沒搞懂怎么出來的 27 天。
而 new Bing 則是靠窮舉回答出了這個問題。
就連大家一直在嘲諷的文心一言，也完美解答了這個問題。
說句實在話，我覺得起碼在這題里，文心一言的表現， 堪稱優雅。
至于寫代碼的能力，谷歌明確表示是寫不了的。不過試了一下，我發現 Bard 能寫，但完全沒法用，和之前的測試里， 能把 2048 游戲寫個大概的 new Bing 不在一個水平線上 。
大概，也就和文心一言同個梯隊，文心一言那個看著很詳細，但測試了下也還是完全跑不動。
向下滑動
而且，經過一段時間測試，我們發現 Bard 的 上下文記憶能力也很差。
每當我們賦予它一個角色，它只能在有限的幾個問答里玩角色扮演，稍微多問兩句，它就會跳出來說自己是大語言模型巴拉巴拉的。
也是這個原因，谷歌的 Bard 從沒有 GPT 帶給我的那種，仿佛真是在和一個真人聊天的感覺。
但，按谷歌自己的說法， 這可是故意為之。
因為在官方資料里，明確寫了“ 是故意限制了 Bard 掌握上下文的能力 ”，但大家難免會懷疑谷歌是做不到而找了個借口。
其實我們應該能感覺到，這次 Bard 的正式推出，谷歌方面明顯已經放低了很多姿態。
上次面對的還是 ChatGPT，所以谷歌內部可能還抱有著短期內能追上掰掰手腕的想法。
所以，光是發布個 PPT 就吹成“ 我們 AI 征程上的重要一步 ”。
但短短一個月，如今的對手 已經從 ChatGPT 變成了GPT-4，短時間內想追上可能無望了。
所以這次正式推出 Bard 并不是一個沖著和 GPT-4 對標的產品，而且明顯有點趕工的跡象。
比如它在引用內容時，并不會像 new Bing 那樣總是顯示來源，只有在詳盡地大段摘抄時，才會顯示來源。
而這次的標題，也成了“ 試用 Bard 并分享你的反饋 ”。
無論咋說，從上面的表現中，差評君能看出谷歌確實有些屁股著火了。
以至于在大伙們眼中一直很酷的谷歌，都開始草草交卷，急忙上線 Bard 這個不太成熟的半成品。
畢竟，在新技術的大浪之下， 包括搜索引擎在內，一切都可能被重構。
而無論是雪藏數碼相機技術的柯達、還是在移動互聯網時代，舍不得和短信做割舍的飛信。。。
谷歌，也同科技史上那些處在變革時刻的巨頭們一樣，多半有些顧頭不顧腚。
畢竟，根據谷歌母公司的董事長的說法，大型語言模型等人工智能的對話成本可能是傳統搜索引擎的 10 倍以上。
一旦梭哈 AI ，那么約等于是自己捅自己刀子，整個谷歌的盈利模式也得跟著改變。
乃至整個公司的估值，都得換個算法重新算算。
要是不跟，又妥妥會被新技術所淘汰。
沒有人能永遠保持創新，但永遠有人正在創新。這或許很殘酷，但這也是科技的魅力所在吧。
撰文：八戒編輯：面線&江江封面：煥妍
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