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據(jù)人民創(chuàng)投報道，近日，紅極一時的諸多涉虛擬幣的區(qū)塊鏈微信公眾號已被微信屏蔽內(nèi)容。另外全國互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險專項整治工作領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室也刊發(fā)了進(jìn)一步開展虛擬貨幣交易場所相關(guān)整頓的通知。我國對依托區(qū)塊鏈的虛擬貨幣，或者假借區(qū)塊鏈名義發(fā)行的偽數(shù)字貨幣打擊力度空前。當(dāng)前區(qū)塊鏈發(fā)展已走過了十年，脫離加密貨幣的區(qū)塊鏈發(fā)展如何？

一、區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度下滑，參與主體為中年男性群體

根據(jù)百度搜索指數(shù)，區(qū)塊鏈的關(guān)注熱度在2018年1月達(dá)到頂峰，然后開始迅速回落，2月中旬開始逐步增加，到3月上旬出現(xiàn)高點，然后開始整體呈現(xiàn)下滑趨勢。通過對輿情分析，今年初的區(qū)塊鏈熱與比特幣的漲跌有關(guān)，3月關(guān)注熱度與兩會期間兩會的討論關(guān)系密切。但由于兩會期間政府整體呈現(xiàn)出審慎的態(tài)度，社會對區(qū)塊鏈的關(guān)注度也開始逐漸下降。政策和投資收益是社會對區(qū)塊鏈關(guān)注的重心。

另外，百度趨勢指數(shù)（7月）顯示，區(qū)塊鏈當(dāng)前參與主體人群為中年人，30-39歲人群占52%，40-49歲人群占25%，20-29歲人群占16%，50歲及以上和19歲及以下人群合計為7%。另外男性參與人群占72%，女性占28%。男性中年人群為當(dāng)前區(qū)塊鏈參與人群的主體。

二、區(qū)塊鏈脫“虛”向“實”明顯、未來兩年大量區(qū)塊鏈初創(chuàng)公司將面臨艱巨考驗

全球看，區(qū)塊鏈發(fā)展呈“脫虛向?qū)崱钡内厔荨?jù)IDC數(shù)據(jù)，2018年全球區(qū)塊鏈?zhǔn)袌龇蓊~中，金融業(yè)占60.5%，制造業(yè)和資源行業(yè)占17.6%，服務(wù)業(yè)14.6%，公共部門和基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)分別占4.2%和3.1%。此外，據(jù)德勤2018年4月的統(tǒng)計，消費(fèi)品業(yè)和制造業(yè)采用區(qū)塊鏈技術(shù)的速度最快。來自消費(fèi)品和制造業(yè)約74％的受訪者表示，他們的公司處于區(qū)塊鏈開發(fā)的實驗階段或生產(chǎn)階段。

我國區(qū)塊鏈投資總體上也呈現(xiàn)向?qū)崢I(yè)傾斜的趨勢。據(jù)統(tǒng)計(MIIT，國內(nèi)數(shù)據(jù)源itjuzi.com)，截至2018年3月31日，我國區(qū)塊鏈融資案例中，與實體經(jīng)濟(jì)相關(guān)的案例最多，達(dá)65家。其次是金融行業(yè)48家，然后是各種互聯(lián)網(wǎng)平臺等。同時，截至2018年3月（MIIT），64%的公司處于天使投資階段、25%的公司處于A輪投資階段，9%的公司處于戰(zhàn)略投資階段，2%的公司獲得B輪投資。結(jié)合國際趨勢，預(yù)計未來數(shù)年區(qū)塊鏈與制造業(yè)和消費(fèi)業(yè)結(jié)合會更為廣泛而深入。

根據(jù)我們2018年3月底通過對國家企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，國內(nèi)約42%“區(qū)塊鏈”公司是最近一年注冊的，主要集中在深圳市和廣州市。其中貴州最近1年成立的區(qū)塊鏈公司占本省相關(guān)公司的93%，廣州占88%，山東占80%，浙江和江蘇分別占78%。結(jié)合上述我國區(qū)塊鏈投融資情況，預(yù)計未來兩年大量區(qū)塊鏈初創(chuàng)公司將面臨“斷糧”危機(jī)，競爭烈度會越來越大。

三、各國企業(yè)對區(qū)塊鏈技術(shù)投資態(tài)度較為審慎

據(jù)德勤2018年3-4月對中、加、法、德、美、英和墨西哥1053名企業(yè)高管的調(diào)研，各企業(yè)高管認(rèn)為對區(qū)塊鏈投資最大的障礙是監(jiān)管問題（包含監(jiān)管政策等）和項目的可執(zhí)行性，分別占39%和37%。其次是安全問題、投資回報率不明確、相關(guān)技術(shù)和技能缺失等，各占35%、33%和28%。另外，有22%的高管認(rèn)為沒有迫切需求當(dāng)前需要使用區(qū)塊鏈技術(shù)，22%的高管認(rèn)為缺乏創(chuàng)新性，還有20%的高管認(rèn)為當(dāng)前技術(shù)還不成熟。

四、計算力是區(qū)塊鏈發(fā)展瓶頸，當(dāng)前區(qū)塊鏈的應(yīng)用在安全性、低成本和易用性方面難以兼顧

區(qū)塊鏈?zhǔn)且粋€從“碼農(nóng)”推向世界的技術(shù)創(chuàng)新，技術(shù)性價比本身是制約區(qū)塊鏈技術(shù)市場化推廣的瓶頸。當(dāng)前全球“去中心化”作為區(qū)塊鏈的核心優(yōu)勢已在過去十年中被不斷強(qiáng)調(diào)。但區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展至今，由于受計算力的限制，我們發(fā)現(xiàn)依然存在一個三元悖論：去中心化的區(qū)塊鏈設(shè)計中，立足于現(xiàn)有的計算能力限制，安全性、低成本、易用性三者只能兼顧其二。在中本聰2008年的論文中就提出了使用分布式核算和存儲，脫離中心化的硬件或管理機(jī)構(gòu)，構(gòu)建任意節(jié)點的權(quán)利和義務(wù)都是均等的架構(gòu)。理想的區(qū)塊鏈?zhǔn)切枰到y(tǒng)中參與計算節(jié)點共同維護(hù)的。這就會引發(fā)一個問題，在參與者計算力能力存在差異的情況下，如何保證區(qū)塊低成本、高安全性和易用性？要解決這些問題一個比較可行的辦法就是請服務(wù)商（中介）進(jìn)行委托管理，或者直接使用區(qū)塊鏈服務(wù)商的平臺。這也是為什么各大公司都在爭搶區(qū)塊鏈項目開發(fā)先機(jī)的原因——搶占區(qū)塊鏈平臺市場。

五、區(qū)塊鏈實業(yè)化過程中與物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算的融合發(fā)展趨勢明顯

據(jù)市場研究公司Gartner統(tǒng)計報告，2017年全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將達(dá)到84億，比2016年的64億

增長31%，而全球人口數(shù)量為75億。2020年物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將達(dá)到204億。在物聯(lián)網(wǎng)市場需求高速增長的同時，新的計算力創(chuàng)新服務(wù)需求也隨之?dāng)U大。根據(jù)IDC預(yù)測，到2020年，全球?qū)⒂屑s500億的智能設(shè)備接入互聯(lián)網(wǎng)，其中主要涉及智能手機(jī)、人體穿戴設(shè)備、個人交通工具等，其中40%的數(shù)據(jù)需要邊緣計算服務(wù)。邊緣計算有著強(qiáng)大市場潛力，也是當(dāng)前各服務(wù)商爭奪的熱點。

從當(dāng)前發(fā)展看，邊緣計算與區(qū)塊鏈融合是物聯(lián)網(wǎng)下一步發(fā)展的大趨勢。一是邊緣計算為區(qū)塊鏈在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用提供了平臺支持。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備具有較低耗能、受地域分布限制等特點。物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備有限的計算能力和可用耗能是制約其區(qū)塊鏈應(yīng)用的重要瓶頸，但邊緣計算可以解決這一問題。另一方面邊緣計算與區(qū)塊鏈融合能提高物聯(lián)設(shè)備整體效能。但是，這一發(fā)展趨勢依然還有系列問題有待解決，如區(qū)塊鏈技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合面臨服務(wù)托管、計算性能、響應(yīng)時間和海量存儲等方面的挑戰(zhàn)；需要應(yīng)對服務(wù)商可信度、認(rèn)證安全和法律監(jiān)管缺失三大風(fēng)險等。這些問題不僅僅是區(qū)塊鏈融合物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算過程中會出現(xiàn)，在區(qū)塊鏈與其他實業(yè)融合過程同樣會產(chǎn)生，因此對區(qū)塊鏈實業(yè)場景應(yīng)用項目評估時，需要慎重考慮。

六、區(qū)塊鏈在我國工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)、智能制造升級的應(yīng)用過程中需要注意三個問題

在我國整體產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的浪潮下，隨著智能制造的升級和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系的廣泛應(yīng)用，可能會出現(xiàn)全新的商業(yè)模式。區(qū)塊鏈與實業(yè)的結(jié)合與我國“數(shù)字化”的趨勢一致，我們認(rèn)為這一融合過程，當(dāng)前需要注意三個問題。

一是算法和物理設(shè)備權(quán)責(zé)體系如何界定？以往的權(quán)責(zé)體系主要落腳到實際物體上。但按現(xiàn)在的發(fā)展趨勢，物理設(shè)備逐步演化為算法的執(zhí)行單元，而決策系統(tǒng)與終端本身開始分離。例如裝載優(yōu)步自動駕駛系統(tǒng)的汽車撞死行人后，是自動駕駛控制算法提供商的責(zé)任還是沃爾沃汽車傳感器的責(zé)任？當(dāng)前軟件服務(wù)和硬件供給已產(chǎn)生明顯的分離趨勢。但相應(yīng)的監(jiān)管、權(quán)責(zé)標(biāo)準(zhǔn)卻并不清晰，與之相關(guān)的利益報酬機(jī)制也不明確。這會直接影響智能制造的升級和發(fā)展。

二是智能制造標(biāo)準(zhǔn)制定思路是否應(yīng)該轉(zhuǎn)變？技術(shù)高速發(fā)展導(dǎo)致很多標(biāo)準(zhǔn)制定出來就已經(jīng)滯后于現(xiàn)有技術(shù)發(fā)展。特別是在基于區(qū)塊鏈的智能合約體系大面積滲透的驅(qū)使下，各國政府都面臨類似問題。在面向未來的智能制造發(fā)展中，是否可以將標(biāo)準(zhǔn)制定權(quán)放回市場，讓其在技術(shù)發(fā)展競爭中自然產(chǎn)生呢？什么技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)需要由市場決定？什么標(biāo)準(zhǔn)需要由政府主導(dǎo)？需要有更明確的界限。

三是5G會給邊緣計算、區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)帶來什么沖擊？5G是第五代移動通信技術(shù)的簡稱，理論上5G下載速度能達(dá)到1.25GB/s（實際速度有差異）。基于5G的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)通信體系會引發(fā)什么樣的技術(shù)連鎖反應(yīng)？當(dāng)前依然是未知的，在政策層面更是需要謹(jǐn)慎觀察。

（作者系中國人民大學(xué)重陽金融研究院研究員）