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文|雷宇|智能相對論（aixdlun）

作為全村人的希望，楊超越徹底火了。

先看她參加的騰訊視頻節目《創造101》決賽第二日的百度指數，第一名孟美岐百度指數為125373，第二名吳宣儀百度指數為132911，而第三名的楊超越則高達279950，竟然比第一名第二名的總數還多！查看近30天的微博指數，也是近似碾壓。此后關于她引發的爭議也不在少數，而引起爭議的主要原因還是在于，多數人認為這姑娘實力與名氣嚴重不符。

智能相對論分析師雷宇甚至一度懷疑微博送了她熱搜包月服務，現在再回頭看，會發現某些行為其實是爆紅的“特征”——當然這是馬后炮。那么問題來了，AI是否有辦法預測下一個大火的明星是誰呢？

Pick比預測來得更“兇殘”，AI選角尚處人類主導的階段

Pick是一個類似于low的被中文化的英文詞匯，字面意思還是挑選。事實上，AI選角和AI預測本質上非常雷同，都是一個匹配的過程。

智能相對論分析師雷宇想提一個人——鐘易軒。他和楊超越同齡，但并不太紅，起碼沒有像楊超越一樣紅出圈，他去年參加了騰訊視頻音樂偶像養成類節目《明日之子》，最終榮獲盛世獨秀賽道12強，還算是不錯的成績。但普通選手不同的是，他的參賽身份。

他是通過快手的AI選角被選出來的，快手擁有破億的用戶，超過 21 億條的視頻，最終他和其他兩位快手用戶一起被推向了鎂光燈。傳統的選角往往會需要具有相關經驗者地毯似的搜尋，但實際上，這種辦法只能接觸到極少的一部分，而通過AI選角，則可以從大量的人群中迅速匹配出合適人選。要求越詳細，越“事逼”，匹配的人越精準。

無獨有偶，快手的老朋友今日頭條也在加快AI選角的步伐。去年6月，今日頭條和數十家影視傳媒及經紀公司合作，啟動《中國好表演》項目，打算用大數據和人工智能選角。同時，還特別邀請國家一級編劇王麗萍、時尚造星權威人士鄧立以及圈內著名選角導演公鈺涵擔任導師，用他們豐富選角經驗甄選出具備表演潛質的明日之星。

不僅僅是選角，頭條官方說法表示，還可以預測《中國好表演》選手的市場價值和觀眾認可度，同時分析出選手潛在擁躉的年齡層、地域分布、消費能力、甚至活躍時間等信息，為選手的發展規劃提供決策依據。聽上去似乎很有前景，還有一條龍服務。但老實說，看過《中國好表演》的讀者應該不多吧。

而早在2016年，人工智能機器人“微軟小冰”便宣布將以選角導演的身份，正式進軍影視界，開啟人工智能涉足影視行業的嶄新嘗試，為 “點贊青春劇場”選角。可惜的是，以上最終都沒有引起太大水花。雖然它們都擁有海量的數據和先進的人工智能技術，但在AI選角上，卻算不上成功，帶著一點涉水的味道，在影視的邊緣徘徊。

而要論在AI選角上取得成果的，就不得不提今年上市的愛奇藝，現象級綜藝《中國有嘻哈》導師吳亦凡，爆款網劇《最好的我們》男一號劉昊然，都是AI選角選出來的，事實證明這都取得了不錯的成績。即使這樣，愛奇藝的選角系統依然主要針對的是選配角。今年五月，愛奇藝對外介紹了其智能選角，通過人工智能信息提取的技術為藝人貼標簽，再加上經紀人對他的定義和描述，以及專家對他的定義和描述，形成最終的標簽，最終進行匹配。

可以看出，不管是今日頭條還是愛奇藝，依然把專家意見放在很重要的位置，AI選角也更多是選配角，AI真正意義上開始著手選角可能還需要一段時間。放眼望去，AI涉足影視業也更多的是作為輔助者，不管是剪輯還是輔助拍攝甚至特效，但這依然是一個積極的信號。

預測誰會火為什么那么難？無法給“人設“打分

預測誰會火遠遠難于預測世界杯誰會奪冠，由于尚未有機構對外宣布預測誰會火，且世界幣的預測歷史由來已久，某種程度上，世界杯的預測某種程度上和預測誰會火有異曲同工之處。

由于今年世界杯頻頻爆冷，現在再來看各大機構幾十頁的預測報告，顯得尤為諷刺。日前，俄羅斯彼爾姆國立研究大學宣布，該校學生維克·扎科派洛多搭建的神經網絡能預測本屆世界杯，準確率可以超過80%。扎科派洛根據 2006 年、2010 年和 2014 年的比賽數據，提煉分析出了幾條對結果影響最重要的因素，然后將數據輸入網絡，最終預測的冠軍是——德國。

高盛采用人工智能技術，綜合每個球隊的小組表現，球員的個人表現，往年世界杯戰績等綜合信息，利用4個機器學習模型將這些數據與2005年以來的世界杯和歐洲杯比賽得分進行對比，然后，他們還對世界杯進行了100萬次模擬，最終預測結果顯示，法國、巴西、葡萄牙和德國將打入半決賽，巴西最終將在決賽中擊敗德國。

而結果我們都看到了，小組賽上，德國遭遇滑鐵盧，0-1負于墨西哥。雖然世界杯的影響因素很多，但是多不過錯綜負責的娛樂圈，因此在預測誰會火這件事上，對數據會有更高的要求，而預測是一件很微妙的事，不管是99%還是1%的預測率，如果沒預測對，就沒有太多區別，更不用說是AI預測還是章魚預測了。

創造101主創團隊曾經做過一次社會調研，主題是對于男性偶像和女性偶像的需求，觀眾如何排序。結果男生特質的排序是顏值、能力、人設，而女生則是人設、能力、顏值。其中的能力和顏值尚且好判定，君不見上個世界的KTV就可以給歌聲打分嗎，而“微軟小冰”選角其中就有一項是顏值打分，而這也是人臉識別近幾年做得比較好的方向。

難的是“人設”。現有的人工智能技術顯然沒有辦法給“人設”打分。楊超越的貧窮貌美無能的形象倍受喜愛，孟美岐爽朗貌美業務能力好的形象也有人愛。主流觀點推崇后者，但是前者的流量似乎更大。2016年微軟最新推出的聊天機器人Tay，剛開始他并沒有什么特別，看似一切正常。隨后，它卻變成了一個帶有種族歧視傾向并且固執的存在，真是一個壞AI。

主流觀點認為Tay不對，但是非主流的沉默的大多數卻把它教成了這樣。主流的觀點認為楊超越不行，粉絲卻默默把她捧上高臺。往往就是這些沉默，不在社交媒體上發聲，不積極爭當kol的人，給各路明星貢獻了流量。

因此，在AI對“人設“打分的時候，就有一個矛盾。如果順應主流，那么很可能會失去大多數，那樣AI預測出來的人就不算紅人。如果順其自然，那就是被主流唾棄的壞AI，要你何用，關停并轉。

結論

有朝一日，如果真有AI算出誰會火，那必是新的一種時代了。恭喜你，從人為操縱娛樂時代進化到AI操縱娛樂時代。尼爾·波茲曼在他的著作《娛樂至死》中說，有兩種方法可以讓文化精神枯萎，一種是奧威爾式的——文化成為一個監獄，另一種是赫胥黎式的——文化成為一場滑稽戲。

那時，不管AI算出的是楊超越還是馬劍樾，你總會接受。

【完】

智能相對論（微信id:aixdlun）：深挖人工智能這口井，評出咸淡，講出黑白，道出vb深淺。重點關注領域：AI+醫療、機器人、智能駕駛、AI+硬件、物聯網、AI+金融、AI+安全、AR/VR、開發者以及背后的芯片、算法、人機交互等。