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由于人工智能技術在發展過程中潛在的不確定性和不可預見性，關于人工智能的討論，往往陷入到對立的觀點中。霍金與埃隆·馬斯克對人工智能將威脅人類生存的警告言猶在耳，谷歌高層埃里克·施密特便跳出來直指二人是不懂行的門外漢。百度CEO李彥宏也曾多次強調人工智能只會解放人類而非毀滅。

有關人工智能會將人類推向毀滅的聲音的確有些聳人聽聞。而事實上就目前來看，人工智能在人類面前更多的展示出的是友好的一面，并且人工智能與生活場景的結合也愈發緊密。集合百度人工智能技術大成的度秘就在生活服務中為用戶提供了很大便利，近日針對高考百度推出度秘高考一站式服務，運用大數據分析和人工智能來為考生制定志愿填報方案，不僅采納了專家的經驗，還結合最新的大數據算法，把所有影響考生報志愿的因素，如學校往年錄取記錄、錄取名次、學校排名、熱度、招生政策、專業納入其中，讓算法基于海量數據來推薦靠譜高校、專業，有效的解決了考生報考信息缺乏、信息不對稱的問題，減少高分低報、低分陪榜、專業被調劑等失策的可能性，為考生在估分、報考、專業選擇上提供有效指導。

百度度秘為考生免費提供一站式高考服務

從以上可以看出，伴隨著人工智能技術的發展，人工智能依靠大數據分析和智能算法處理問題的方式在客觀上補充了人類經驗，幫助人類加快信息處理速度和效率，讓信息處理成本大大降低，同時還給人類帶來大量有價值的參考信息，可以根據多維度信息，得出更有意義的判斷結果。

經驗即是數據，制定方案的過程就是大數據分析

人類所謂的經驗就是從已發生的事情中獲取的知識，顯然經驗的豐富與否與個人年齡、閱歷、社會環境等因素有著很大關系。在過往的人類社會中，經驗豐富者往往象征著權威，經驗也是處理生活問題的主要依據，不過由于個人經驗并不具備普適性，經驗豐富者的權威地位也不斷遭到質疑和撼動。

尤其在信息相對閉塞的農村等地區，經驗豐富者在社群中扮演著重要角色。而在互聯網大范圍普及的信息發達地區，年輕人的信息獲取量要遠大于年長者，當然也包括他們的父輩，這在客觀上瓦解了后者的權威。于是，在處理一些生活問題時，兩代人之間不可避免的發生了沖突。

正是由于互聯網的普及拓寬了信息獲取的渠道，使得年輕人不再依賴于父輩的經驗權威，人工智能的發展同樣也使得人們不再盲目依賴于人類經驗。而對于人工智能來說，制定解決問題方案的過程就是數據分析的過程，方案的合理程度取決于兩個因素：數據（即經驗）的多少與數據處理的準確度。

所以具體到制定高考志愿填報計劃這件事上，我認為人工智能的優勢要大于人類。為什么這么說，原因在于兩個方面：

首先，人工智能在數據存儲量上要大于人類。人為制定填報方案主要結合預估分數和高校往年的錄取分數線、招生計劃和政策等因素，而度秘不僅綜合了招生專業、人數、政策，還包括專業所在院校的強勢程度、專業的就業前景以及相同專業不同高校的實力對比等數據，這些數據組成的龐大數據庫有效地增加了報考方案制定的精確性。

考生可通過度秘查詢各大院校及專業信息

其次，人工智能在數據分析和運算能力上強于人腦。機器的計算能力優于人腦已經無需過多論證，目前簡單的數學運算幾乎全部由計算機代勞，而在更為復雜的運算上，人工智能的優勢更為明顯。高考志愿填報方案涉及的數據很龐大，人為制定方案難免會有考慮不周之處，僅憑個人經驗來制定方案顯然有失嚴謹。

可見人工智能相比于人類經驗有著自身的優勢。目前人工智能技術也應用到很多領域當中，就在之前百度度秘機器人就已經成功入駐肯德基概念店，利用人工智能技術幫助用戶實現智能點餐的過程。關于人工智能未來的發展方向，就像李彥宏在百度聯盟峰會上提到的，人工智能可以解放人類很多繁瑣的工作，激發無限的可能性，也將滲透到更多的領域當中。

人工智能的優勢體現在感知、理解和分析能力上

正如百度副總裁王海峰曾經說過，如同人類從不同渠道學習知識一樣，機器也可以通過對大量數據的挖掘與推理、計算，形成知識圖譜。對此我認為通過人工智能的學習包含兩個方面，一是數據積累與場景模擬這樣的填鴨式學習，二是在實戰中學習，通過臨場感知、理解然后做出決策。

以谷歌alphago與李世石的圍棋之戰為例，在對站前夕alphago學習了大量的棋譜，并多次模擬了實戰場景，這就是數據的積累。而在實際對戰過程中，alphago一度處于下風，但經過一段時間的對戰，alphago開始逐漸熟悉并掌握對手的套路和習慣之后，繼而扭轉局面。可以看出機器具有學習能力，這才是人工智能最厲害的地方。

如果把已經存在的數據和通過場景模擬獲得的數據視為“確定性因素”，那么就可以將在實戰中學習獲得的數據可以視為“不確定性因素”。在制定高考志愿填報方案這件事上，度秘的優勢除了體現在數據處理能力上，還體現在對不確定性因素的學習和對通過實戰得來的數據的應用上。

填報高考志愿的確定性因素包括預估分數、各大高校往年招生專業、往年錄取分數線、各省市招生人數、招生政策等。其不確定性因素包括考生個人的職業性格、行為習慣、思維能力、表達能力甚至職業傾向。為此，度秘提供了一套專業化的測試系統，通過多輪問答的形式對考生的性格、行為習慣進行感知、理解并加以分析，最終做出決策，為考生推薦專業。

度秘通過多輪問答為考生綜合推薦專業

關于人工智能感知并理解人類情緒、感情以及行為習慣方面的能力，IBM曾經推出過的一款基于云計算的人工智能文本分析工具Tone Analyzer也可以作為案例證實。Tone Analyzer從情感基調、社會基調、寫作語調三個維度來對用戶輸入的文本加以感知、理解，捕捉憤怒、恐懼、驚訝、悲傷等人類情緒，從而推斷出用戶在對待某件事情上的態度。

可見，目前人工智能雖然處于初級階段，但已經具備感知、理解人類情緒和行為習慣的能力，這些能力能夠幫助考生更好的認識自己，從而做出更加合理的選擇。

正如上文所言，度秘與高考志愿填報方案的結合只是人工智能與現實生活場景結合的一個案例。人工智能已經成為人類生活的一部分，未來其應用將會更加廣泛。而在此次實戰中獲得的經驗，也將作為數據庫的一部分，繼而進一步提升其感知和理解能力，幫助人類作出更加精準的決策，更好的服務于人類生活。

所以，我認同李彥宏的觀點，人工智能只會解放人類而非毀滅。