TMT观察网_独特视角观察TMT行业

11月6日，第四范式主辦的 “2018人工智能+新媒體論壇”在京召開。本次論壇聚集了眾多業內專家及行業代表，共同探討新媒體發展趨勢，并對人工智能與傳媒技術相融合的創新案例進行了分享和研究。論壇上，針對目前媒體AI落地存在基礎薄、應用難、門檻高等痛點問題，第四范式發布了賦能媒體的AI產品——先薦智能推薦系統（以下簡稱先薦），基于第四范式領先的AI算法，幫助媒體快速、精準匹配用戶的閱讀需求，提升媒體運營效率和價值。

近幾年，隨著用戶獲取信息方式的改變，不同類型的閱讀客戶端不斷涌現。但內容同質化嚴重、用戶獲客成本上升等因素成為了阻礙這些 “行業新貴”發展的絆腳石。因此，優化閱讀體驗，全方位了解用戶需求，實現“千人千面”的精細化運營成為了媒體行業的共識。人工智能正是贏得用戶和市場的關鍵。在中國搜索黨委書記李俊看來，人工智能將成為互聯網思維的傳感器。他在分享中稱：“互聯網思維的核心是用戶思維，難點在于了解用戶，人工智能技術可以幫助媒體精準的找到用戶所需，進一步拉進雙方的距離。”

人民日報新媒體中心CTO張健更為看好人工智能在媒體行業的應用價值：“算法推薦將成為新媒體行業的主要分發方式。AI的智能程度主要取決于算法，算法不但是一種技術，更是改變信息傳播邏輯和規則的方法論。人民日報一直在與學界、業界聯動分析流行算法的利弊，通過雙方緊密合作，揚長避短，力爭研究出更加智能的新聞推薦算法。”

談到如何做到“千人千面”以及AI的作用時，第四范式創始人兼首席執行官戴文淵認為：“AI是媒體通往智能化道路的最佳載體，通過機器學習技術，實現內容與用戶間的精準匹配，使內容價值最大化。同時，AI還提升了用戶獲取信息的效率，讓信息獲取進入‘個性化時代’。在媒體行業，AI充當的是破局者的角色，它不僅是媒體連接用戶的橋梁，更是使媒體提升內容和運營效率的重要生產力。”

（圖為第四范式創始人兼首席執行官戴文淵發表演講）

然而，由于人工智能門檻高、復雜度高、人才匱乏等因素，媒體自建團隊搭建以AI為核心的推薦系統難度較大，而此次發布的先薦則提供了一個很好的平臺。據第四范式推薦業務負責人周開拓介紹，先薦是集內容上傳、內容管理、內容分發、推薦干預、前端渲染于一體的一站式推薦服務可視化平臺，用戶可通過簡單的界面操作，僅需三步，即可完成自建推薦系統的全過程。基于第四范式對行業的深入了解以及“第四范式先知”的數據處理、大規模機器學習、深度學習、圖像處理、自然語言處理（NLP）等先進技術的加持，先薦可顯著提升用戶活躍、留存、觀看時長等重要業務指標，在減少成本投入的同時，大幅提高媒體運營效率，實現AI與媒體的雙向賦能。目前，先薦支持PC、WAP、 APP全平臺接入，并提供了場景管理、內容管理、規則配置、上線渲染、報表統計等豐富的推薦配置和數據統計功能，用戶可隨時了解推薦狀態，精確控制推薦服務。

（圖為第四范式推薦業務負責人周開拓發布“先薦”產品）

此外，第四范式自主研發的自動機器學習（AutoML）、自動調參等先進算法也集成在先薦中，省去了媒體自研和開發的繁瑣過程，大幅降低了AI在媒體中應用的門檻。值得一提的是，為避免推送低俗信息等價值觀不正的情況出現，先薦首創了以主流價值觀打造的價值算法。該算法通過內容質量調控、智能分發、傳播調控等三大步驟，實現“以人為本”的自我進化，在不抽離主流核心價值的前提下，實現了海量內容與用戶個性化需求精準匹配，使算法更加科學、理性、可控。

以往，在談及AI對媒體的作用時，總有一種觀點認為前者將取代記者、編輯的工作。事實上，AI扮演著“破局者”的角色，是幫助其邁向新媒體時代的最佳幫手。未來，以先薦為代表的AI智能產品將在“AI+媒體”深度融合的時代扮演更加重要的角色，共同推動新媒體行業向智能化邁進。