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在數(shù)字化浪潮下，科技帶動(dòng)金融業(yè)變革的加速度超乎想象，特別是大模型推出以來，給行業(yè)帶來的革命性變化。

11月10日，在2023金融街論壇全球金融科技大會(huì)上，行業(yè)專家、資深學(xué)者和眾多金融機(jī)構(gòu)代表圍繞“倡導(dǎo)負(fù)責(zé)任金融理念 共建數(shù)字金融新生態(tài)”展開激烈討論。馬上消費(fèi)副總經(jīng)理兼CTO蔣寧受邀出席本次論壇，并結(jié)合公司可信AI在大模型應(yīng)用中的實(shí)踐與探索做了精彩分享，為業(yè)內(nèi)帶來了關(guān)于科技助力金融倫理建設(shè)的探索與思考。

立足“算法、數(shù)據(jù)、算力”三個(gè)維度

應(yīng)對(duì)安全合規(guī)挑戰(zhàn)

作為深深扎根金融業(yè)務(wù)一線的資深專家，蔣寧認(rèn)為，大模型新技術(shù)給行業(yè)帶來了很多期望，使很多領(lǐng)域出現(xiàn)新機(jī)會(huì)，但同時(shí)也面臨著安全、合規(guī)、算法和生態(tài)四個(gè)方面的挑戰(zhàn)，以及在算法、數(shù)據(jù)和算力這三個(gè)層次也帶給我們諸多焦慮。

首先，大模型的挑戰(zhàn)來自于安全、合規(guī)。“在談大模型決策之前，首先要保證數(shù)據(jù)安全。我們要解決數(shù)據(jù)從哪里來，并有效地組織管理起這些數(shù)據(jù)”蔣寧表示。目前數(shù)據(jù)的使用者、加工者、統(tǒng)籌者、利用者和管理者權(quán)益是分離的，需要從傳統(tǒng)的君主制數(shù)據(jù)管理向聯(lián)邦制數(shù)據(jù)管理構(gòu)建，既有統(tǒng)籌、又有專業(yè)，既有應(yīng)合、又有整體，才能有效規(guī)避大模型的潛在金融風(fēng)險(xiǎn)。

其次，大模型在魯棒性決策中存在著巨大挑戰(zhàn)，大模型可靠性依然存在巨大風(fēng)險(xiǎn)。蔣寧認(rèn)為，“大模型在交易安全、生命安全等領(lǐng)域，在相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)期里依然面臨著巨大挑戰(zhàn)，特別是在自動(dòng)駕駛、醫(yī)療衛(wèi)生等關(guān)乎社會(huì)安全和生命安全的領(lǐng)域，大模型還不能給出100%的正確建議，我們應(yīng)該有效地利用大模型的建議，并對(duì)它進(jìn)行有效管理”。

最后，大模型的挑戰(zhàn)還來自于生態(tài)建設(shè)。良性大模型的構(gòu)建需要行業(yè)各方共同努力，以實(shí)現(xiàn)各方共享大模型的技術(shù)紅利。對(duì)此，他表示，“大模型技術(shù)還沒有形成一個(gè)連續(xù)學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的機(jī)制，我們要在聯(lián)邦學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，發(fā)揮群體智慧，來實(shí)現(xiàn)互利共贏。特別是在金融領(lǐng)域，各家金融機(jī)構(gòu)要利用自身數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，建立起共研、共創(chuàng)、共享的生態(tài)機(jī)制”。

簡(jiǎn)而言之，為什么大模型在金融行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)要求高，挑戰(zhàn)多？歸根結(jié)底，金融行業(yè)是一個(gè)計(jì)算密集型、數(shù)據(jù)密集型，信息密集型行業(yè)。在金融科技創(chuàng)新的過程中，最敏感的數(shù)據(jù)被當(dāng)成了一種新型的生產(chǎn)要素，并且還全面參與到了各類金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景當(dāng)中。

在這一過程中，數(shù)據(jù)與算法所映射出來的人、財(cái)、物和現(xiàn)實(shí)中的人、財(cái)、物交織在一起，使得原來的人與人之間、人與物之間、人與資本之間的關(guān)系發(fā)生了巨大變化、出現(xiàn)了諸多挑戰(zhàn)，在此影響下就產(chǎn)生了各種金融科技倫理問題。

對(duì)于大模型的安全合規(guī)建設(shè)，馬上消費(fèi)從算法、數(shù)據(jù)、算力這三個(gè)維度做了一些有益嘗試和探索。

在算法層面，基于集中協(xié)作系統(tǒng)，馬上消費(fèi)已構(gòu)建起2000多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)小模型，通過自我連續(xù)學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)在線決策，基于多層防御增強(qiáng)金融模型的魯棒性。

在數(shù)據(jù)層面，馬上消費(fèi)通過高質(zhì)量且合規(guī)的數(shù)據(jù)，有組織地投入到大模型，目前已累加100PB數(shù)據(jù)和20多萬張數(shù)據(jù)庫表，依托10多萬個(gè)變量和特征，搭建起2000多個(gè)風(fēng)控模型，形成行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)生態(tài)，實(shí)現(xiàn)全息用戶級(jí)、全景環(huán)境級(jí)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

在算力層面，馬上消費(fèi)“天鏡”大模型在自動(dòng)化營(yíng)銷、風(fēng)控等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)廣泛應(yīng)用，目前平臺(tái)擁有智算中心算力200PFlops和1萬余臺(tái)服務(wù)器支持，以此來保障平臺(tái)每秒150萬次運(yùn)算和每月30%的算力增長(zhǎng)。

回頭來看，這些技術(shù)細(xì)節(jié)和解決方案的提出，無不建立在馬上消費(fèi)深厚的科研積累和長(zhǎng)時(shí)間的數(shù)字化實(shí)踐之上。

堅(jiān)守安全合規(guī)前提

共建金融大模型新生態(tài)

為了能給更多同業(yè)機(jī)構(gòu)系統(tǒng)性布局金融大模型提供樣本參考，蔣寧在會(huì)上以馬上消費(fèi)真實(shí)的營(yíng)銷場(chǎng)景為案例，從基礎(chǔ)設(shè)施安全、數(shù)據(jù)安全和算法安全這三個(gè)方面，系統(tǒng)性拆解了是如何安全合規(guī)地落地金融大模型。

他舉例道，“我們對(duì)安全合規(guī)的檢測(cè)，不僅要保證金融服務(wù)的安全合規(guī)，還要保證服務(wù)系統(tǒng)的安全合規(guī)。我們會(huì)系統(tǒng)性篩查每一位消費(fèi)者的電話，避免消費(fèi)者的對(duì)抗、誘導(dǎo)等行為，我們要保證每天每一通電話都是符合安全標(biāo)準(zhǔn)的。”

對(duì)于金融行業(yè)大模型全域標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建設(shè)，馬上消費(fèi)也積極探索，努力從構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施、金融全域數(shù)據(jù)規(guī)范、金融算法規(guī)范和金融應(yīng)用規(guī)范等四個(gè)維度尋求突破，通過對(duì)自身基礎(chǔ)設(shè)備規(guī)范、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、模型合規(guī)、模型可信等環(huán)節(jié)的篩查把關(guān)，構(gòu)建起一套完整的大模型安全合規(guī)應(yīng)用評(píng)估體系。

對(duì)此，蔣寧還表示“金融大模型行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)需要行業(yè)共建，完善生態(tài)，建立數(shù)據(jù)共享的機(jī)制，馬上消費(fèi)有幸參與到重慶大模型聯(lián)盟，積極推動(dòng)行業(yè)的發(fā)展，相信未來在監(jiān)管、協(xié)會(huì)和同業(yè)機(jī)構(gòu)的共同努力下，金融大模型客觀能力評(píng)價(jià)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)也將盡快落地”。