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　　近日，中國信通院“卓信大數據計劃”公布第二批聯邦學習安全專項通過評估的企業及其聯邦學習產品/方案名單，360數科隱私保護機器學習FastFL平臺，經過層層考核順利通過“卓信大數據”計劃評估認證。此次評估認證，是對其技術前瞻布局的又一次肯定，也是公司合規發展的有利佐證。

　　依托在信息安全保護方面的強大實力，360數科曾先后獲得ISO27001認證、國家計算機病毒應急處理中心頒發的APP信息安全認證證書與APP安全認證證書、 APP隱私與安全兩項檢測中皆獲三級認證(最高等級)等。憑借先天安全稟賦和突出創新技術能力，360數科圍繞金融安全多維度、多層次地建設安全體系，已打造了堅實的信息安全護城河，提升安全管理成熟度。

第二期通過評估的企業及其聯邦學習產品/方案名單

　　當前，數據作為新型生產要素，在人民群眾的生產、生活中發揮著日益重要的作用，保護數據安全對數字經濟健康發展至關重要。在金融業數字化變革過程中，如何讓“大數據”交互產生價值，同時又能確保隱私和安全，是行業當下探討的主流議題。

　　2019年，360數科成立隱私保護與安全計算研究院，引入聯邦學習技術發力大數據隱私保護研究。據360數科隱私保護與安全計算研究院院長沈赟介紹，聯邦學習是一種分布式的模型訓練方式，本身并不包含隱私保護機制，需要結合特定的隱私技術才能達到隱私保護的目的。

　　沈赟表示：“金融與科技的融合，極大程度上取決于對數據價值的深挖程度，而如何兼顧隱私性與可用性的關系，既是企業必須面對的道德底線，也是考驗企業技術是否過硬的先決條件。”

　　據沈赟介紹，針對本次評估，360數科推出的隱私保護機器學習平臺FastFL(Fast Federated Learning)，支持多方在不傳遞原始明文數據的情況下，進行數據求交、特征處理、模型訓練、評估等全流程合作建模。

　　事實上，在“發展數字經濟”的浪潮下，受到個人信息保護和大數據融合應用的雙重驅動，隱私計算迅速崛起，在獲客營銷、信貸風控和反欺詐等金融領域得到長足的應用。

　　據了解，FastFL平臺采用了包括差分隱私、同態加密等多種主流的隱私保護技術，交互的數據經過加噪或加密，在確保原始明文數據無法被對方獲得的同時，在算法層面進行了多項創新與優化。目前360數科已經與多家機構展開合作，將FastFL平臺落地應用于信用評估、客群優化等。

　　“聯邦學習是解決數據開放共享中‘數據孤島’問題的關鍵技術之一。此次成功通過信通院‘卓信大數據計劃’評估項目，是對360數科一直以來在隱私安全保護方面工作的肯定，同時也給予了我們創新研發、合規發展的信心。未來，360數科將繼續夯實數據流通的安全基礎，與行業共進，促進隱私計算行業健康發展。”

　　“卓信大數據計劃”-聯邦學習安全評估專項是中國信通院針對聯邦學習產品安全性開展的評估項目，旨在響應我國數據要素市場化政策，夯實數據流通的安全基礎，促進隱私計算行業健康發展。

　　此次評估涵蓋了聯邦學習流程中的數據管理、聯邦對齊、特征處理、模型訓練、模型評估、聯邦預測6個階段，包括聯邦學習數據完整性保障、元數據發布安全、數據求交安全、統計量計算安全、聯邦模型算法安全、交換安全等內容。同時，也評估系統或平臺層的授權認證、通信安全、存儲安全、過程存證等數據安全能力。