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36氪獲悉，“考拉閱讀”正式宣布完成近千萬美金 A 輪融資，本輪融資由啟明創(chuàng)投、GGV紀(jì)源資本共同投資，本輪融資將用于公司底層 AI 技術(shù)的累積鞏固核心競爭優(yōu)勢以及 C 端市場的發(fā)力上。

考拉閱讀成立于 2016 年 10 月，曾獲得伽利略資本和真格基金的數(shù)百萬天使輪融資和清科辰光領(lǐng)投的數(shù)千萬人民幣pre-A輪融資。創(chuàng)立一年內(nèi)，考拉閱讀完成了三輪融資的同時也完成了基礎(chǔ)產(chǎn)品的搭建，開始進行商業(yè)落地，首先從 B 端切入。

我們曾經(jīng)對考拉閱讀進行過詳細介紹，當(dāng)英語分級系統(tǒng)藍思分級和 Renaissance 的ATOS 分級測評體系的科學(xué)性和效率都已經(jīng)得到了市場的認(rèn)可的情況下，國內(nèi)尚沒有一套量化的閱讀分級體系和閱讀能力評定標(biāo)準(zhǔn)，考拉閱讀在做的事情就是建立一套量化中文分級閱讀標(biāo)準(zhǔn)（ER Framework）。

據(jù)介紹，ER Framework可以即時測量出任何一段中文文本的閱讀難度值，在200ER-1300ER區(qū)間，數(shù)字越大，難度越高，而 ER 值又能夠作為衡量一個個體閱讀能力水平的標(biāo)準(zhǔn)。考拉閱讀的首席數(shù)據(jù)科學(xué)家Jake Zhao博士表示，為打造ER Framework考拉閱讀團隊已處理1300萬字非平衡語料庫，近兩億字平衡語料庫。

此外，2017 年 11 月，考拉閱讀已經(jīng)聯(lián)合教育部基礎(chǔ)教育質(zhì)量監(jiān)測中心和國家語委漢語智能教育中心對一到四線的三十余萬中國學(xué)生開展了閱讀能力信息采集，打造了最大的中國學(xué)生的閱讀能力的量表和常模，可對每名學(xué)生的閱讀能力進行測試，從200ER-1300ER進行量化表達。

就目前來看，考拉閱讀要做的中文分級閱讀賽道尚屬藍海，考慮到政策也是教育賽道的重要影響因子，當(dāng)“全民閱讀”被寫進國家戰(zhàn)略、各地都在建設(shè)“書香校園”時，語文教育勢必也會成為一個“小風(fēng)口”，但和英語、數(shù)學(xué)這類紅海賽道不同，語文教育的難點在于不能通過一個知識圖譜去形成體系化教研，因此，在可量化的中文分級閱讀體系這件事情上，考拉閱讀的團隊技術(shù)背景和底層技術(shù)是核心壁壘。

回到產(chǎn)品使用上，除了輔助教師進行閱讀教育的教學(xué)實踐外，考拉閱讀也能夠幫助學(xué)校進行電子閱覽室的校園信息化建設(shè)，即將學(xué)生的閱讀水平測評和線下閱讀活動進行打通。考拉閱讀的產(chǎn)品打磨是一個持續(xù)性過程，除了前面提到的在各地學(xué)校收集數(shù)據(jù)、測評題庫外，團隊也通過以“閱讀導(dǎo)師”的形式，通過邀請一線教師以班級試用產(chǎn)品的形式收集反饋。

創(chuàng)始團隊方面，考拉閱讀CEO趙梓淳曾先后就讀于美國芝加哥大學(xué)金融數(shù)學(xué)專業(yè)和哥倫比亞大學(xué)運籌學(xué)專業(yè)并擔(dān)任哥倫比亞大學(xué)CU-Asia常務(wù)副主席，曾先后任職于美國高盛和奧本海默基金；CTO任易是北京大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘方向的博士，曾在IBM中國研發(fā)中心Waston for Life Service和微軟亞洲研究院工作；首席數(shù)據(jù)科學(xué)家Jake Zhao曾在Facebook從事研究工作，師從于機器學(xué)習(xí)頂尖學(xué)者、深度學(xué)習(xí)的奠基人之一Yann LeCun教授；CPO蘇雋琪則畢業(yè)于斯坦福大學(xué)，曾經(jīng)是美國Google 總部search infrastructure team的產(chǎn)品經(jīng)理；首席語言學(xué)家李軒則為香港中文大學(xué)的語言學(xué)博士。

關(guān)于投資邏輯，GGV紀(jì)源資本管理合伙人李宏瑋認(rèn)為，考拉閱讀承襲了GGV在教育科技領(lǐng)域的投資邏輯，而團隊的技術(shù)背景和產(chǎn)品迭代能力也為未來在拓品類甚至是全球化上有很大想象的空間。

啟明創(chuàng)投執(zhí)行董事周凌霏提到，隨著國家對中文教育的進一步重視，將分級閱讀利用AI和語言學(xué)的結(jié)合的考拉閱讀必將有更大的發(fā)展，能夠為中文教育的提供度量衡標(biāo)準(zhǔn)。

（來源：36氪）