英偉達聯(lián)手谷歌，加速開發(fā)量子計算處理器快訊
谷歌 Quantum AI 部門將借助英偉達 Eos 超級計算機及混合量子-經(jīng)典計算平臺來模擬其量子處理器的物理特性，這將有助于谷歌克服量子計算硬件局限性、加速量子組件的開發(fā)，要了解量子硬件設計中的噪聲。
11 月 19 日消息，英偉達與谷歌 Quantum AI 宣布達成合作，以 NVIDIA CUDA-Q 平臺助力谷歌研究人員開發(fā)量子計算機的海量數(shù)字模型，以解決設計難題。
根據(jù)雙方聲明，谷歌 Quantum AI 部門將借助英偉達 Eos 超級計算機及混合量子-經(jīng)典計算平臺來模擬其量子處理器的物理特性，這將有助于谷歌克服量子計算硬件局限性、加速量子組件的開發(fā)。
值得一提的是，這里的“硬件局限性”是指研究人員所謂的“噪音”，即量子計算機必須在運行一定量的量子操作后停止計算。
谷歌 Quantum AI 的研究科學家 Guifre Vidal 表示，“只有我們能夠在擴大量子硬件規(guī)模的同時控制住噪聲，才能真正開發(fā)出具有商業(yè)用途的量子計算機。”
要了解量子硬件設計中的噪聲，需要經(jīng)過一系列復雜的動態(tài)模擬過程，且能夠全面捕捉量子處理器中的量子比特與其環(huán)境的相互作用才行。
為了實現(xiàn)這一目標，英偉達提供了一臺基于 1,024 個 H100 Tensor Core GPU 的超級計算機，“從而執(zhí)行世界上最大、最快的量子設備動態(tài)模擬之一，而且成本大幅降低”。
英偉達表示，借助 CUDA-Q 和 H100 GPU，谷歌可以對包含 40 個量子比特的設備進行全面、逼真的動態(tài)模擬，其系統(tǒng)將在幾分鐘內(nèi)提供結(jié)果，而之前可能需要一周時間，而且成本僅有之前很小一部分（注：具體數(shù)據(jù)或比例未公布）。（問舟）
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