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11月6日，在2019年（第十六屆）北京互聯網大會上，阿里巴巴集團副總裁劉松分享了5G和人工智能驅動互聯網智能化創新發展的趨勢判斷。他認為，以5G、人工智能、物聯網等新一代信息技術與各個產業相互融合，為經濟社會發展創造了新的紅利，整個社會進入大科學、大技術、大產業及大社會的大交叉時代，實體經濟與數字技術深度融合漸成趨勢。

5G+AI推動產業智能化時代到來

劉松認為，從產業升級的角度看，互聯網過去20年可以分為以下三個階段：

1、信息化時代。2010年之前，互聯網還處于信息化時代，實際上是一場記錄的革命。把我們紙質的材料，以及生產和經營的流程數據化，催生了一波信息系統建設高潮。

2、消費互聯網。2013年中國迎來了智能手機的爆發，之后消費互聯網蓬勃興起。不管是美國的Google、Facebook、亞馬遜，還是中國的阿里、騰訊，這些大的公司都得益于這次巨大的消費互聯網滲透到生活。電商、移動支付、物流、社交等均為消費互聯網產物，在消費互聯網時代，中國走在了世界前沿，數字經濟規模日益壯大。

3、產業智能化。在今天5G+AI時代，互聯網進入了一個產業智能化時代，互聯網產業除了繼續發展操作系統、數據庫、CPU、云計算、大數據和APPSTORE等技術外，AIOT、5G、區塊鏈、智能芯片等也成為我們重要的探索方向，數據、算法和算力形成的智能經濟開始對實體經濟產生重大影響。

“新一代技術群落有接近10種關鍵技術，包括5G、人工智能、物聯網、云計算、量子計算等。未來十年，變化很可能會來自于技術與科學的更多融合。舉個例子，因為自動駕駛已經規避了碰撞，未來的汽車或許不再由鋼鐵制造，這是新技術未來十年為我們帶來的價值。”劉松如此表示。

網絡協同與數據智能是數字經濟“雙螺旋”

值得一提的是，數據作為一種新的關鍵要素，平臺模式形成一種普惠模式。劉松用9個字形容阿里的創新特點——小前端、大平臺和多生態。

他進一步表示，基于中國的商業環境大市場、小企業的特征，平臺模式更加貼合中國人口眾多、人才眾多、企業分散的特點，平臺模式是中國數字經濟發展過程中一個非常重要的范式，并會繼續延續到智能經濟時代。

在數字化轉型方面，劉松也表示，網絡協同和數據智能是平臺模式的兩個基本邏輯，也是未來數字經濟發展的雙螺旋。

具體而言，網絡協同實現的是人和人之間的協同，這是一個平臺模式，就像淘寶上千萬商家和淘寶的數億用戶一樣。比如，去年的“雙十一”詮釋了巨大的社會化網絡協同，背后是200多個國家，超過1000萬商家，超過10億用戶，2135億元的成交額。

數據智能更重要的是帶來了認知提升，通過數據智能帶來更實時、更全面的決策，向數據智能要更多的紅利。劉松進一步表示，消費升級、全鏈路體驗、年輕化人群是未來數字經濟發展的三大驅動力。

從商業模式上講，企業在消費互聯網時代還可以“關起門”通過線上獲取客戶，但到了產業智能化時代，就必須形成企業之間的跨界協同。同時，劉松指出，未來5G時代，網絡協同將深入滲透至工業現場和城市治理環節。

一切智能皆服務

在劉松看來，未來的產業智能化實際上是實體經濟和數字技術的無縫融合，它必將對各行各業包括制造業產生重大影響。

在5G時代，家庭安防、智能終端、自動駕駛、機器視覺成為全球智能科技熱點，邊緣設備智能化讓智能無處不在。阿里巴巴通過多年來在數據和技術上的沉淀與演進，成功構建了涵蓋電子商務、數字娛樂、本地生活、支付與金融服務、智慧物流、全域營銷、云計算等豐富的數字生態。

劉松指出，一切智能皆服務。他進一步解釋，人工智能本質上是匯聚到云上普惠的服務，也是軟件定義的智能。未來雖然有IoT、萬物被連接，但也需要具備一個加厚的軟件層，這個軟件層其實就是服務。

“對于企業家來說，只需要關心他們的業務是否能夠滿足客戶的需求，剩下的就由云化的智能服務來解決。”劉松如是說。

阿里云十年，見證中國企業數字化創新

2009年到2019年，阿里巴巴從一個商業驅動的公司變成一個商業+技術雙輪驅動的公司，并且服務了非常多的產業。產業數字化讓第一產業煥發新機，為第二產業提供轉型動力，是第三產業創新源泉。比如，數字化、智能化讓李寧品牌讀懂年輕人的心、CCTV5手機客戶端人工智能自動剪輯世界杯賽事、“AI謠言粉碎機”自動識別假新聞，更值得一提的是，達摩院的研發成果獲得了SemEval 2019謠言識別競賽冠軍。

這些人工智能的算法技術和底層的核心技術，不僅服務于阿里全部業務，也服務于外部各行各業的數字化轉型。

除了技術賦能外，阿里還有什么可以為客戶賦能的？一個是底層的云平臺；一個是能力中臺，包含了業務中臺、數據中臺、AI中臺。中臺是創新的容器和能力的創新，在這里你不只是能夠快速構建一個孵化器和新產品，降低試錯成本，更重要的是你能夠找到更多別人研究的成果。以往做一個ERP項目需要平均一年到兩年，甚至三年的時間。現在做任何一個應用，差不多就是6~8個星期，這是數據中臺的能力。

數字化轉型必然依賴業務中臺、數據中臺、AI中臺三個中臺，但并非每個都是迫切需要的。如果是智能工廠，只想滿足工業智能維護的問題，可以先組建一個AI中臺。

“今天剛好還有不到兩個月就邁入到2020年，無論全球環境如何變化，2020年到2030年肯定是中國消費驅動與新一輪技術革命與產業革命融合發展的最黃金的十年。”劉松最后總結道。