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人工智能熱潮正在席卷全球，幾乎每一個行業都在嘗試與人工智能結合來進行創新與突破。

無獨有偶，在教育領域，人工智能也在悄然迭代進化之中。

2024年9月21日，松鼠Ai攜手合作伙伴和廣大學生，共同挑戰“24小時內學習線上數學課程人數最多”吉尼斯世界紀錄，最終挑戰成功并成為吉尼斯世界紀錄保持者。

而與吉尼斯世界紀錄挑戰同期進行的，還有一場使用松鼠Ai智能老師來幫助學生提升知識點掌握程度和答題正確率的智適應學習實驗。

根據第三方機構的分析與評估，此次挑戰在短短24小時內就在112718名學生身上取得了立竿見影的效果，為人工智能在教育領域的應用提供了一個鮮活案列。

AI智適應系統 顯著提升學習效果

OpenAI創始人薩姆·奧特曼曾表示，“傳統課堂學習和一對一輔導之間存在明顯差異，AI可以通過提供價格合理且有效的虛擬輔導來彌合這一差距，從而顯著提升全球教育的可及性和質量?！?/p>

松鼠Ai與這一理念可謂是不謀而合，此次攜手112718名學生挑戰吉尼斯世界紀錄，也是為了讓更多人注意到AI在教育領域所能挖掘的無限潛能。

此次挑戰，松鼠Ai共組織112718名學生挑戰“24小時內學習線上數學課程人數最多”的吉尼斯世界紀錄稱號，該活動從9月21日上午8點開始，9月22日上午7點59分結束，持續24小時。

而關于此次挑戰的實際效果，權威第三方機構艾瑞咨詢也發布了《吉尼斯挑戰項目：松鼠Ai智適應教學系統效果實證研究報告》。

在個性化教學、提升知識點掌握程度及答題正確率、學生能力提升這三個維度，松鼠Ai智能老師拿出了讓人滿意的答卷。

報告顯示，本次挑戰過程中，松鼠Ai的智能適應系統為112718名學生總共設計了108435條不同的個性化知識點路徑，實現了“千人千面”的個性化教學效果。

通過這些個性化設計，系統能夠為大多數學生提供與其個人學習表現和需求高度契合的學習路徑。

松鼠Ai的智適應系統為112718名學生設計了111704條不同的個性化習題路徑，達到學生數量的99.1%。路徑數量與學生數量幾乎一致，充分證明了系統的強大個性化教學能力，確保了每位學生擁有專屬的學習路徑。

這種路徑設計不僅涵蓋了知識點的學習，也對習題的練習進行了個性化定制，實現了高效、精準的教學效果。

智適應系統這種個性化教學的效果也是立竿見影。根據艾瑞咨詢的報告數據，在同步學和補漏學模塊中，學生的知識點掌握程度和答題正確率均有顯著提升。

其中，同步學模塊中的平均掌握程度從學習前的41.6%提升至85.1%，提升了43.5個百分點，而補漏學模塊的掌握程度從32.3%提升至74.7%，提升了42.4個百分點。

來源：艾瑞咨詢

答題正確率方面，同步學模塊的平均正確率從22.1%提升至87.0%，提升了64.9個百分點，補漏學模塊的正確率則從僅2.1%大幅提升至82.9%，提升了80.8個百分點。

這足以表明，智適應系統不僅能夠幫助學生顯著提升學習效果，還能夠通過補漏學模塊精確識別學生的知識漏洞，確保學生在針對性學習后大幅提升知識掌握和答題正確率。

除此之外，學生們自身能力的提升也是家長們極為關心的一環。

在智適應學習系統中，每道題目都被打上相應的能力維度標簽，如數感直覺能力、推理能力、符號意識能力和應用能力等。

通過這些標簽，系統可以跟蹤學生在不同能力維度上的正確率表現，并分析學習前后各能力維度的提升。

來源：艾瑞咨詢

如上圖數據所示，智能適應系統在這些題目正確率上對學生學習效果產生了積極影響，特別是在推理能力和應用能力方面，提升幅度分別達到了16.8%和11.6%，顯示出系統在提升學生學習中多種能力的表現方面效果顯著。

通過本次挑戰，松鼠Ai智能老師成功展示了一個數據詳實的典型案列，為人工智能在教育領域的應用普及提供了重要方向和價值參考。

為教育事業 松鼠Ai將持續付出

為了實現人工智能在教育領域的突破，松鼠Ai多年來已投入了巨大的財力與人力。

自成立以來，松鼠Ai共計投入超過20億技術研發成本，結合多年累積的超100億學生學習行為，訓練打造出多模態智適應教育大模型LAM（Large Adaptive Model），這也是全球首個將智適應技術與多模態大模型結合，運用于教育領域的垂直領域大模型。

松鼠Ai依托自研的人工智能自適應學習教學技術，逐漸扎入智能硬件賽道。包括Ai打地基、智能診斷、知識點細致拆分、流程式學習、MCM學習思想、能力、方法的能力值訓練、錯因分析、遺忘復習、錯題本、報告反饋、L5級（自動駕駛）的人機互動AI教學功能備受孩子家長及學校老師的認可。

同時，通過高效、大范圍的線下門店體系部署，為松鼠Ai多模態智適應教育的快速普及提供堅實的商業化力量支撐，截至目前，松鼠Ai 在全國擁有2000+家線下智能學習機門店業務布局，是全國零售店規模最大的AI學習機品牌。

而在未來，為了進一步挖掘和拓展人工智能在教育領域的應用潛力，松鼠Ai會做出更多努力，讓更多孩子獲得更優質的教育資源。

前不久，2024年的諾貝爾物理學獎意外地被人工智能搶了“風頭”,讓不少專家們都大跌眼鏡。

此次諾貝爾物理學獎頒給了人工智能領域的兩位“大拿”，美國普林斯頓大學約翰·霍普菲爾德和加拿大多倫多大學杰弗里·辛頓，以表彰他們“為利用人工神經網絡進行機器學習做出的基礎性發現和發明”。

事實上，如今我們普通人都能輕松地使用人工智能軟件，可以說正是建立在兩位諾獎得主所做出的貢獻之上。否則，現在可能只有極少數人能夠真正接觸到人工智能。

而在當下的人工智能浪潮下，松鼠Ai也希望能夠站在巨人們的肩膀上，用人工智能的力量為了人類的教育事業做出更多貢獻，讓更多孩子獲得為其量身定做的教育資源，讓教育更高效、更具個性化。