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在最新一期紐約客封面當中，機器人已經成為了地球的主角，人類只能蹲在地上接受機器人的施舍。 文中提到，M.I.T. 經濟學家 Daron Acemoglu發現，一個地區工業機器人的集中出現，直接導致了工作崗位的減少和薪資的下降。 

這件事情，其實也在國內也正在上演。

深圳市一家本地門戶網站的主編最近感覺輕松了不少。網站文章的編輯、整理和審核都用機器人取代了，甚至機器能夠自我寫作。

之前繁雜的工作已經節省，主編也從一小時五六個小時的重復工作中脫離出來，一天只需一小時在這方面，空出更多時間來做其他工作，網站小編也被裁員了若干。 

這家媒體是全面擁抱AI的代表，背后的人工智能技術正是智搜研發的資訊機器人。

和大多數人看法一樣，智搜公司創始人兼CEO武文斌也認為人工智能時代即將全面到來。

在這之前，人們應該學會接受并習慣AI帶來的紅利。但是，他不認為機器能完全代替人類。“每一個時代，人們都心懷顧慮，但是最后人類的生活一代比一代好。” 

話雖這么說，智搜在做的事情卻讓人大吃一驚：機器寫作和編輯的能力發展十分迅速，未來幾年內很成為編輯記者最得力的幫手，甚至有可能代替人工編輯的職位。到時，媒體行業也必將產生翻天覆地的變化。 

和今日頭條邏輯完全不同的資訊類App

智搜創始人 武文斌

打開“天機智訊”App，輸入你想了解的詞匯，有關這個詞匯所有的新聞都聚集在這里。這是智搜最早做出的產品，面向用戶是大眾，目前已獲得500萬用戶。 

這款看起來和今日頭條很相似的產品，從邏輯上卻完全不同。今日頭條利用智能推薦的方式將文章分發，按照用戶畫像猜測用戶喜歡的內容，從而提升閱讀體驗；天機智訊則通過交互明確用戶需求之后，把圍繞需求的全部內容提供給用戶。 

“用最簡單的例子來說，今日頭條顯示你關心的，天機智訊則是你關注的，我們都能追蹤到。”武文斌認為，在海量資訊當中尋找你明確想要的內容，類似PC時代的谷歌與百度，在市場上還是空白的。 

從2014年天機智訊軟件1.0版本面世到現在，智搜將軟件不斷迭代，現在可以向用戶推薦圍繞訂閱話題、興趣、關鍵詞和信息來源的新聞和信息。 

在這背后，實際上依托著比較強大的技術。武文斌曾笑稱公司做的不是開發而是研發，人工智能技術也是經過長時間的積累。據悉，智搜公司的核心優勢為智能語義與知識圖譜兩方面。

智能語義能夠讓機器讀懂文字，知識圖譜則能夠將分散在機器意識中的點連接成線、甚至是面。 

據悉，智搜公司首席科學家鄭海濤畢業于韓國首爾國立大學（博士），主持了國家自然科學青年基金“面向網絡輿論的動態本體模型研究”，是深圳市智能語義挖掘技術工程實驗室主任，在智能語義方面有著十年的研究。 

因為其深厚的技術背景，智搜在2015年吸引到了金沙江聯合資本的Pre-A輪投資。金沙江聯合資本合伙人、董事總經理周奇在接受品途商業評論采訪時表示，當初在尋找自然語言處理相關的項目時，很多公司在做語音識別，而語義識別的公司不多見，智搜是其中之一。利用人工智能+資訊行業的應用場景，智搜能夠很好地將技術落地。 

全產業鏈的資訊云服務

開頭提到的機器人寫稿服務——天機智訊，也只是資訊機器人將一部分的技術封裝起來的產品。 

現在技術已經足夠成熟到商業化，所以智搜在今年搭建起了資訊編輯云平臺，針對企業級客戶完成。 

在武文斌看來，今日頭條主導的是分發方面的智能化，類似于報社生產內容之后郵局做的工作；而資訊機器人能夠提供的能力是全產業鏈的，從生產到整理，審核到分發全部擁有。 

以機器寫作為例，品途商業評論在體驗Demo時，輸入關鍵詞人工智能，選取范圍“科技”，資訊機器人就會立馬寫出一篇千字左右的人工智能相關文章。在品途看來，文章內容相對來說比較稚嫩，文字間也有些摘抄的痕跡，但不可否認的是，把它當做自己的文章素材，是很方便的。 

對于標準化需求的客戶，智搜專門建立了機器人商店，內部標準的SDK供客戶采用。針對更高個性化需求的客戶，智搜則單獨為其開發。 

機器人商店內部API接口分為幾大類型：聚合類、篇章類以及句法類。聚合類包括資訊搜索和跟蹤、篇章類API包括摘要壓縮、關鍵詞提取、文本分類，句法類則為智能分詞。 

以智能分詞舉例，輸入一段文字后，分詞系統會提取結果把每一個單獨的詞語分開，并在詞語下添加屬性，名詞、動詞或是介詞。如圖所示，“訪問珍珠港是瞄準特朗普政權的行動。”《日本經濟新聞》稱，特朗普在總統大選期間要求增加日方負擔的駐日美軍駐留經費，曾對美日同盟提出質疑。”一句話就能分成30個詞。這個功能與錘子手機上搭載的大爆炸功能倒是非常相似。 

當然，由于筆者體驗的是Demo，很多測試結果還不能達到理想的效果。不過據武文斌表示，今年上線的云平臺功能已經達到商業化水準，機器寫作也能很好完成任務。 

目前智搜主流的應用方式是天機聯盟，為企業搭建場景化資訊內容運營體系。例如在App內打造資訊頻道，可大幅降低企業投入的內容生產、內容技術處理、人工運營編輯等人力成本、時間成本、降低試錯風險。 

天機聯盟也是智搜目前的盈利模式之一。內容運營體系為企業服務，后續通過原生廣告形態與企業分成，獲取收益。智搜于今年上半年完成了來自民銀資本領投，上輪投資方金沙江創投跟投的數千萬元A輪融資。投資方對這一商業模式也表示了樂觀的態度。 

周奇表示：“智搜從15年開始做了非常多商業方面的嘗試，天機聯盟是他們開創的有意思的方向。合作的幾百家企業日活數量可觀，資訊切割又很精準，對廣告主來說就非常有價值。 

人工智能早期項目不能指望馬上掙錢，智搜在今年已經有了營收，證明商業模式是跑通了的。” 

內容產業的變局

內容產業在近幾年產生了天翻地覆的變化。從今日頭條開始，機器分發就代替了人工分發，占據越來越主流的位置。之后，不管是百度、UC和騰訊，都開始用這種方法。騰訊內部還專門開發天天快報來抗衡今日頭條。 

這些巨頭們關注的是流量入口，分發端自然是最重要的入口之一。在此之后，為了爭奪流量，行業內大肆真金白銀補貼內容的現象非常常見，內容行業的紅利隨之而來。內容平臺也就成為了巨頭間的游戲。 

分發入口是明顯在搶奪的東西，而另一條“暗線”則是加大技術方面的投入，以加快內容產業的變革。 

去年8月，奧運會前夕，今日頭條推出寫稿機器人xiaomingbot，實時撰寫奧運會新聞稿件。據悉，其「寫稿」模塊是由頭條實驗室與北京大學計算所（萬小軍團隊）聯合研發而成。

這是國內第一款可以報道奧運賽事的人工智能機器人，在結合了最新的自然語言處理、機器學習和視覺圖像處理的技術之后，通過語法合成與排序學習生成新聞。而騰訊在此之前也發布過dreamwriter，幫助快速將重要資訊而解讀送達用戶。 

品途商業評論曾對寫稿機器人分析指出，在創作中，人工智能的作用占到20%，80%經過人類的編輯潤色。名古屋大學的佐藤理史教授表示，“很難說這到底是人寫的，還是電腦寫的。” 

不可否認的是，人工智能在內容行業中占據的位置越來越重要。光明網App中的機器人小明，在兩會期間提供數據挖掘、人物關系知識圖譜、語義對話等技術，通過互動更全面快速認識兩會委員，了解兩會信息。新浪微博客戶端中，向新浪新聞私信一張明星的照片，系統就會辨別出人物并推送該明星的相關新聞。 

那么是否可以說，人工智能即將顛覆新聞業，開啟全自動化時代？有巨頭這么做過，但是不成功。2016年8月，Facebook解散了“熱門話題（Trending）”團隊，將熱門話題的編輯、推薦和排名全部交給機器算法，篩選依據是該話題的相關文章和貼文數量。 

在裁掉原來的新聞編輯團隊后，這支新聞版塊就充斥著跟用戶毫不相關、騙點擊的新聞了。純算法計劃的風險顯而易見：識別不精準導致的假新聞、算法按興趣自動推送帶來的觀點極化等。 

在人工智能浪潮全面來臨之時，技術成熟度還是一個令人擔憂的問題：到底它能不能給人帶來更好的體驗？

武文斌說到，目前我們剛剛進入人工智能時代，最大的問題是人們對人工智能的接受程度。“我們也在和客戶溝通，逐漸培養人們接受機器自動化為資訊帶來的紅利。” 

智搜首席科學家鄭海濤對品途商業評論表示，不用擔心人類會被人工智能替代，因為現在我們是處于弱人工智能時代，弱人工智能只能模擬具有人類思維的行為表現，并不會完全像人一樣真正思考。 

“我們包容寫作機器人的態度，就是我倡導的對待人工智能的態度。只有以更開放的心態去擁抱人工智能，我們的科技、技術才會更快速地發展，我們的創造力才會得到提升。”鄭海濤表示。 

不管機器人未來是否會像紐約客說的——成為地球的主角，不關你抗拒預防，機器人的發展態勢已經不可逆轉。

來源：品途商業評論