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自從AI再次興起，上至探索外星生物，下到深入基層養豬，幾乎無處不AI。自然，在全球人口老齡化的危機下，AI+養老也順理成章地被提上了日程。

與其他AI+內容相比，老人群體又有著較為鮮明的特征。對其而言，身體機能的逐步下降令其對科技產品的生活輔助功能要求較高，同時也必須要顧及到隨時可能出現的醫療需求。另外，尤其是在中國，空巢老人除了生活行動的方便之外，對情感的需求則顯得更為突出。

開發者們在構思產品的時候，自然不會忽略此類諸多問題。那么，時至今日，AI+養老到底孵化出了哪些產品？它們是否真正切合了老人的實際需求？在通向全面AI+養老的路上，又有哪些障礙需要克服？

帶著這些問題，我們一起討論一下這個在AI領域并不新鮮的話題。

從衣食到健康：

基本成型的養老產品類別

不得不說，AI在賦能養老行業之后，一大批具有鮮明特色的產品雨后春筍般紛紛涌現。尤其是日本，如果以60歲為標準的話，其老齡人口早已經超過了總人口的三分之一，整個社會在承受著巨大的養老壓力。由此，日本也成為了AI+養老產品最多的國家。

梳理當前各路和養老有關的AI產品，我們大致可以將其分為三種類型。

1. 日常助手型：對于一些行動不便的老人而言，很多事情是難以甚至無法獨立完成的。看護人做這些事情，一方面是一個很大的工作量，另一方面老人也會感到因麻煩而無奈。基于此，日本開發出了一款Robear，如其命名“機器熊”，它可以將老人抱起來，并協助其站立和坐下。而一美國佐治亞理工學院則利用機器人對人體皮膚的觸覺而控制接觸力度，成功地將禮服穿到了人身上。

2. 醫療看護型：老年人面臨的最大問題來自健康的威脅，尤其是心血管方面的疾病。而AI在醫療方面的探索也將體檢列為了重要的陣地。在這方面，來自滑鐵盧的一個研究小組最近發現，通過將可穿戴傳感器和人工智能結合起來，能夠評估有氧反應變化的數據，這在未來將有可能預測一個人是否正在經歷呼吸系統或心血管疾病的發作。此外，日本的一款Remeo則可以實現提醒老人吃藥等日常必要情況。

3. 情感陪伴型：相比于生活問題的解決，老人尤其是空巢老人的孤獨情感狀態更值得關注。國內此前也有過空巢老人自殺的相關報道。在這方面，一款名叫Paro的機器人則可以充分發揮自己的特點。其身上安裝了許多傳感器，以便于與人互動的時候可以做出一些興奮、灑家等情感反應。并且事實證明，其對降低老人的孤獨感確實有效果。另外，AI市場上比較火爆的智能音箱也可以憑借其語言交互的優勢來和老人聊天。

可以看得出，隨著AI養老產品的多樣性不斷提高，人們在面對產品的時候也將有更多選擇。隨著需求的增加，更多的產品已經在趕往戰場的路上了。

AI養老在爭什么？

細節可能才是成敗的關鍵

對老人而言，也許非常炫目的科技會帶來很多便捷之處。但與皮糙肉厚的年輕人不同，老人經不起折騰，他們最需要的應該是在對生活細節的一些照顧上。

而通用機器人雖然能夠實現一定程度的看護，但對開發者而言，大家都能看到的就不存在什么獨特性了。誰能快速抓住既有剛性需求，又不易被解決的細節，或許誰就能在AI養老領域領跑全局。

那么，AI養老真正的戰場，或許正在于此。

對中風癱瘓或其因其他疾病需要長期臥床的老人來說，最不便的一件事情應該就是方便了，其往往會對老人造成心理上的問題。從這個層面上出發，我國一家企業則研制出了一款能夠分辨老人的排泄行為和記錄排泄次數的機器人，并且能夠因此而自動清潔。這種方案不僅為老人的生活提供了方便，更重要的是對老人的隱私情感的安撫。

又比如說在上文提到的機器人穿衣。佐治亞理工學院研制的這款機器人并不是依靠視覺能力去完成任務，而是基于觸覺來感知在模擬接觸皮膚的過程中的力度。通過大量的視頻學習，它在一天之內掌握了動作的要領：扶住人的身體、散開衣服，然后穿在人的身上。

當然這一技術還不成熟，機器人的力度掌握還存在著一定的危險。但是經過大量的學習和訓練之后，其完成完美的穿衣任務并非不可能。值得注意的一點是，穿衣本身就是一件極具溫情的事情，通過訓練機器人穿衣，既能為其提供生活上的幫助，又能為老人帶去心靈上的慰藉和溫暖。

而在家庭場景之中，細節設計則有更大的空間去施展。最簡單有效的方法就是各種傳感器的應用。比如Z-works提供智能傳感器，為老人提供三道防護程序：門口傳感器感應到有老人接近的時候自動開關門，床頭傳感器監測心率、呼吸、照明等，以及提供室內溫度、濕度和任何發生的動作的傳感器，如桌子倒了、碗碎了等。這些傳感器的使用，將在很大程度上為老人提供家庭場景下的日常行為分析和看護。

此外，還有更多的比如輔助進餐等，雖然在年輕人看來都是一些小事，但卻對老人而言非常實惠。老年人生活的細節之處非常多，為其提供細節解決方案，其實就是在和老人更貼心，也就更容易在AI養老方面取得的成功。

當然需要注意的是，一切AI養老產品都是為了方便而言。產品的理念是一方面，最重要的還是落地使用的性能表現。把“方便”變成了“更加不方便”，對企業造成的傷害可能就會是致命的。

全面的AI養老還有多遠？

雖然在養老方面利用AI提供的黑科技確實可以解決許多問題，至少是節省人力，但我們真的需要“全面的AI養老”嗎？會不會有點技術強推的意思？

中國的人口老齡化問題已經是老生常談了。據有關數據統計，截至2016年年底，中國60歲以上的老年人口占到了總人口的16.7%，達到了2.3億以上；65歲以上也超過了1.5億，占總人口的10.8%。而據預測，到2050年，中國的老年人口則將達到4.8億。

這其實是一個相當驚人的數字。造成中國老齡化的原因是多方面的，計劃生育對人口年齡結構的長期影響的顯現、生育率的持續走低等。這樣龐大的老齡人口無疑需要更多的人去照顧，對護工的需求也將持續走高。養老需求暴增，AI自然也就成了解決問題一種優勢明顯的路徑。

也就是說，不存在技術強推的問題，促使養老AI的，還是當前可以預見的市場需求。

從AI產品的角度來講，其要實現全面的AI養老，仍然要經過一系列降低成本的研究來親近更為普通的老人群體。目前來講，這些養老產品動輒上萬，一般的養老家庭難以負擔，而更偏重福利性的養老機構也很難對這些產品產生興趣。能夠為其買單的，主要還是高收入家庭和一些商業化程度較高的養老服務機構……當然，能住得其這類養老院的，家庭收入還是得比一般人高。

那么，全面的AI養老在不缺乏需求推動的前提下，做好研發成本的降低將幫助其提高普及率，而政府加大對福利性養老機構的資金投入也將是不可缺少的一環。

需求+技術+商業機構+政府福利性投入，或許全面的AI養老也將不再遙遠。老有所養、老有所樂的實現可能都不再需要子女或護工，而AI將成為你我暮年之時最好的陪伴。