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百融金服趙宏強:金融大數(shù)據(jù)+,究竟改變了什么?金融

新芽NewSeed 2017-10-25 21:18
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導讀

催收效率直接轉(zhuǎn)化回來,對于金融機構(gòu)來說,提升催收效率最直接的一點,就是降低他們整體的直接損失。最近上市的一些企業(yè),一些金融科技的企業(yè)都在講這件事情……

10月25日-26日,由清科集團、投資界、新芽NEWSEED舉辦的“2017V武林大會”在北京召開。 從“少有人做的事”,到“全民創(chuàng)業(yè)”,V50陪伴創(chuàng)業(yè)者們跋涉了十二年。2017 V計劃,匯聚最具代表性的創(chuàng)客及投資大佬,解讀最尖端的技術(shù)、分享最前瞻商業(yè)模式、展示最摩登的產(chǎn)品,最具投資價值企業(yè)巔峰對決,探討浪潮之中與浪潮之外的創(chuàng)業(yè)、投資機會。

會上,百融金服CFO、合伙人趙宏強發(fā)表了《金融大數(shù)據(jù)+,改變了什么?》的主題演講。

以下為演講實錄,經(jīng)新芽NewSeed(www.NewSeed.cn)編輯整理:

各位在場的嘉賓、各位投資人、各位評委,大家好!非常感謝清科給了我這么一個機會,跟大家介紹一下百融這段時間取得的成果。我們這個項目的核心更多的是說,這個大數(shù)據(jù)和人工智能在金融這個領(lǐng)域到底改變了什么?

我們作為這個行業(yè)里最大的大數(shù)據(jù)平臺,其實看得是非常清楚的,我們最大的改變在于提升了運營的效率,在各個層面提升了現(xiàn)代金融企業(yè)的運營效率。

首先,當然免不了介紹一下百融。成立于2014年3月份,它是一個綜合性的大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺,對于金融、保險,甚至證券領(lǐng)域各類的客戶,我們都可以提供綜合的全生命周期的服務(wù)。核心是基于大數(shù)據(jù)、基于一個非常龐大的數(shù)據(jù)庫。

同時,我們是一種云服務(wù)的模式。我們的2、300人就可以服務(wù)2000多家的機構(gòu)。每天的基本查詢量可以接近300萬次。但是,整個信貸行業(yè)的查詢量來說,也不一定可以達到這么大。我們服務(wù)了2700多萬機構(gòu),每家機構(gòu)的查詢量從大十幾萬/日,到幾萬、幾千的都不等。但是我們自己感覺,這個查詢量可能有6、70%已經(jīng)聚集在我們這個平臺上了。

我們有什么?股東,有很多的支持。另一方面,我們擁有一些資質(zhì),一個是企業(yè)征信的牌照,再就是對于數(shù)據(jù)安全我們是積極強調(diào)的,我們拿到了等保三級的數(shù)據(jù)安全等級,同時也獲得了國家高新企業(yè)的認證。

這是客戶的一覽表,我們就不多說了。這個行業(yè)里,包括從大型銀行,從四大行,到股份制行,到城商行,再加上為數(shù)眾多的,1800萬基金,各類型的滬金平臺,也包括最近比較火的一系列的平臺,也都在使用百融的風控服務(wù)。

大數(shù)據(jù)主要改變了什么?從我的角度來看,我只要把百融的特點跟大家講清楚了,在這個領(lǐng)域的話,大家也會有自己的一個判斷。

我們整體體系分為一個龐大的數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)庫以上有大量的數(shù)據(jù)分析以及匯總。在這之上,是我們做的平臺層。平臺層是我們核心的一些系統(tǒng),這些系統(tǒng)對客戶是開放的。運算、人工智能的工具、模型,對客戶多是開放的。但是,他看不見,一般不做本地部署,是運用云的模式對客戶提供服務(wù)。規(guī)則級和模型級對客戶是開放的,是可以定制化的。這就是為什么我們可以以非常少量的人(模型團隊、風控團隊的人)去服務(wù)接近2000多家、接近3000多家的客戶的一個原因,從而確定在這個行業(yè)里的一個地位。

百融做的另外一件事,我們做了一個非常核心的事情是什么?我們就是把AI真正的落地了,把大數(shù)據(jù)這個領(lǐng)域和AI的技術(shù)進行真正的落地,能夠形成為大家服務(wù)的一套產(chǎn)品體系。

還有一個特點,我們建模,實際上是一個非常流程化的體系,對我們來說只是服務(wù)的一部分,模型的梳理、建立、運算,各個方面都是非常流程化的一個過程。對于大型的機構(gòu),這個時間會稍微長一點,因為涉及到大量的客群分析、很多復雜的運算,這個過程可能要有3個月的時間,因為還要包括模型的測試、驗收。在這之前,中小型的機構(gòu),我們的定制化模型基本上拿來就可以用了。

我們的產(chǎn)品對于模型的優(yōu)化是什么?客戶只要把數(shù)據(jù)傳到我的平臺上了,我的模型就可以自動的進行優(yōu)化。這是不同于以前的人力外包那一類的服務(wù)了。那一類的服務(wù),客觀上來講,你的服務(wù)規(guī)模是非常受限制的。所以,一開始我們就把云端的服務(wù)作為一個非常核心的點,這樣才可以保證效率,也可以保證我每天可以處理幾百萬筆的數(shù)據(jù)查詢以及運算。

百融的整個模型運算以及優(yōu)化,就是我們服務(wù)客戶的同時,我們也在優(yōu)化我們自己的模型,這是一個非常有意思的商業(yè)模式。我不僅給客戶提供了查詢服務(wù)、運算評分。同時,因為客戶給我?guī)砹撕芏嗟臄?shù)據(jù),我也可以不斷的優(yōu)化我的模型。我的模型得到了優(yōu)化,反過來我給客戶提供的價值也越來越大。商業(yè)模式就形成了一種正向的循環(huán)。

2015年、2016年的時候,我們的商業(yè)模式基本確定以后,從各個維度都可以看到這種正向循環(huán)和客戶的增長速度,這就是正向循環(huán)的產(chǎn)生。同時,模型對于各類的效果也體現(xiàn)的越來越清晰。客戶也覺得百融的服務(wù)很不錯,包括數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)量、運行能力、精準度也都很高。所以,很多客戶就會來找到我們,甚至是同一行業(yè)競爭的人都會來用我們的服務(wù)。所以,我們作為一個獨立的第三方平臺的好處就顯現(xiàn)出來了,我們不挑客戶,同時,客戶也不介意把數(shù)據(jù)傳到我們的平臺上來。

我們大數(shù)據(jù)的評分模型跟傳統(tǒng)的是不太一樣的,傳統(tǒng)的一些模型(包括發(fā)展在內(nèi)的),他們對于數(shù)據(jù)維度的選擇是非常精準的,通過是非常強的精準變量。但是,在我們這里不一定,我們這是非常泛的,包括社交、消費行為、行為軌跡等數(shù)據(jù),是各個方面的一些數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)通常來說,你要單獨地去看不太明顯,但是你要結(jié)合起來去看,就會產(chǎn)生非常大的效率。

整體的評分體系算出來以后,中小型的客戶要我們的評分就夠了,大型客戶有自己的建模能力,不斷優(yōu)化模型的能力,我們就可以輔助他。但是,我們也會有各種各樣的輔助模塊,標簽化的數(shù)據(jù),我們就可以去做一些策略的分析,這些我們也可以做到。

信用風險可以分為欺詐風險和真正的信用風險。欺詐風險這塊我們做的是什么?我們做了百融通用的欺詐評分。我們會用到金融平臺自己的數(shù)據(jù),我們會用到百融的數(shù)據(jù),我們甚至用到其他一些征信平臺所提供的數(shù)據(jù)。然后通過各種各樣復雜的運算來保證這個評分、規(guī)則出來后能夠是有效的把一些欺詐風險擋在企業(yè)門外,降低企業(yè)的欺詐風險和最終的壞賬損失。

對于反欺詐的模型來說,這個反欺詐評分我們分為幾類,這是我們經(jīng)常要考慮到的一些內(nèi)容,最核心的一點是什么?這里有一定的預警性。最終要出現(xiàn)的壞賬,在這里面可能會有一些變量是在之前可以看到的。如果你反推這些變量,我們就可以做相關(guān)的預警,從而降低因為這些早期可預見性的逾期所帶來的壞賬的損失。

催收也是比較重要的,現(xiàn)在的消費資產(chǎn),尤其是消費增產(chǎn),一年以萬億級在增長。我們百融在做什么?我們從催收評分、催收模型的角度給不良資產(chǎn)進行排序,即使是不良資產(chǎn)也有催收難的問題。相對比較容易的催收,可以打出比較高的催收評分的資產(chǎn),我們就用自己的團隊催回來。其他的排序,或者是其他可以催回來的,我們就可以分到外面去,這樣也可以提升催收的效率。

催收效率直接轉(zhuǎn)化回來,對于金融機構(gòu)來說,提升催收效率最直接的一點,就是降低他們整體的直接損失。最近上市的一些企業(yè),一些金融科技的企業(yè)都在講這件事情,也都在把催收、不良資產(chǎn)管理這些流程盡量的外包,這樣就可以最大效率的集中于拓市場、搶客戶這件事情上了。

我們在這塊的布局是比較早的,我們從2015年開始就布局這件事情,到2017年也基本上形成了相關(guān)的催收能力。

來源:新芽NewSeed

數(shù)據(jù) 客戶 服務(wù) 非常 模型
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