TMT观察网_独特视角观察TMT行业

全球新一輪技術變革加速來臨，大模型作為人工智能發展的核心引擎，正引發一場全新的工業革命。在這一關鍵時期，全國政協委員、360集團創始人周鴻祎在2024年兩會提案中建議，深化人工智能多場景應用，支持大模型向垂直化、產業化方向發展，助力加快形成新質生產力。

周鴻祎介紹，中美在人工智能領域的競爭，一方面是對抗 Open AI 的通用大模型基礎戰，另一方面是差異化、特色化的大模型應用戰。當前，中國在通用大模型核心技術上趕超美國還需要時間，但在大模型應用方面，2024 年是大模型應用場景元年，中國完全可以走出一條具有中國特色的大模型發展之路。

周鴻祎指出，雖然通用大模型在人工智能領域扮演著重要角色，但它們在企業級場景中的應用常常“水土不服”，例如缺乏行業深度、與業務結合不足、存在“幻覺”內容難驗證等。而垂直大模型在解決這些問題方面具有明顯優勢。中國發展大模型的一個重要方向應該是借助產業和場景的優勢，將大模型與業務流程、產品功能相結合，尋求多場景應用、垂直化和產業化的落地。

針對如何推動大模型垂直化、產業化落地，周鴻祎提出了三點具體建議：

首先，場景很重要。大模型在垂直領域大有可為，周鴻祎建議政府、央國企率先提供更多應用場景，為發展垂直化、小型化、低成本的大模型開放更多“小切口、大縱深”的落地機會。同時，建議企業用大模型不能冒進，而是要用AI逐步改造業務，在實踐中要拆分場景具體分析，在業務流程上選擇與大模型成熟能力匹配的業務環節切入，以點帶面，循序漸進，逐步推動業務的數字化轉型，實現數轉智改。

其次，知識很重要。大模型的數據、知識只是人類知識的冰山一角，企業還有大量的“暗知識”，如戰略規劃、產品設計圖等企業具有的獨特知識，基于“暗知識”的垂直大模型能更好解決企業問題。因此，周鴻祎建議鼓勵企業在定制AI前，做好“暗知識”的管理，將企業大數據平臺升級為企業專屬知識平臺，在此基礎上通過垂直訓練，深入企業級場景，滿足企業需求。

最后，業務融合很重要。周鴻祎強調了業務融合的重要性，建議鼓勵和引導企業將大模型與數字化業務系統深度結合，同業務流程相結合，充分發揮大模型的價值。周鴻祎認為，大模型與業務場景的融合是實現智能化轉型的關鍵，國家應鼓勵企業拿出一至兩個業務場景與大模型融合，創造可落地推廣的與業務緊密融合的大模型，推動這些大模型與數字化系統融為一體，從而推動產業數字化和新型工業化的發展。